생성형 AI의 포문을 연 챗GPT가 첫 돌을 맞았다. 출시 두 달 만에 이용자수 1억명을 돌파한 챗GPT는 올해 10월말 기준 웹사이트 월간 방문자수가 17억명, 기업가치는 1년새 3배가량 늘어 860달러(111조 7140억원 정도)된다. 폭풍성장이다.
챗GPT의 가장 큰 매력은 사람처럼 자연어로 묻고 답하는 편의성이다. 별도의 코딩이나 까다로운 조건 없이 로그인 한 번으로 무료 사용이 가능한 용이한 접근성도 사용자를 늘리는데 한몫 했다.
챗GPT는 90년대 인터넷과 2000년대 아이폰을 뛰어넘는 혁명적 기술로 생성형AI 모먼트를 만들었다. 오픈AI가 이 시대 가장 임팩트 있는 기업이 된 덕분에 CEO 샘 알트만 역시 가장 주목받는 CEO로 자리매김했다.
지난 1년간 우리 사회에 많은 변화를 일으킨 챗GPT. 긍정적인 것도 있고 우려할 만한 측면도 있지만 본격적인 생성형 AI 시대를 열었다는 점만큼은 확실하다.
가장 눈에 띄는 점은 업무 생산성 향상이다. 반복적이고 단순한 업무처리는 AI로 자동화하고 사람은 보다 핵심적인 일에 중점을 두는 이른바 '일하는 방식'에 변화가 생겼다.
포춘(Fortune)이 선정한 세계 500대 기업 중 92%가 이미 기업 활동에 챗GPT를 활용 중이다. 업무용 프로그램에 챗GPT가 결합하는 형태도 늘고 있다. 챗GPT를 도입한 'MS 365 코파일럿(Copilot)'의 예를 들어 보자. 코파일럿 엑셀은 사용자의 분기별 매출액과 단가, 판매데이터 등을 바탕으로 AI가 매출 트렌드를 뽑고 그래프로 보여준다.
코파일럿 파워포인트는 회사 행사의 초대장 문구를 대신 작성하고 특색 있게 디자인해서 고객에게 이메일로 발송한다. MS에 의하면 70%의 사용자가 생산성 향상을 경험했고 업무 속도는 29% 향상, 이메일 처리 시간은 64% 감소, 문서 초안 작성에는 87%가 도움이 됐다는 답을 했다.
AI기술을 잘 활용하지 못하면 일자리의 위협을 받는 것도 현실화되었다. 최근 미국 실리콘밸리에서는 컨설턴트, 그래픽 아티스트 같은 고급 인력의 생산성이 눈에 띄게 향상되고 있다. 숙련된 우수인력일수록 생성형 AI를 적재적소에서 효과적으로 활용할 수 있기 때문이다.
이런 현상은 해당 분야 지식과 경험이 풍부한 소수 정예 인력에 AI를 보조로 활용하는 '핵심인재+AI' 빙식의 인사관리문화가 확산될 것임을 예측하게 한다. 경제협력개발기구는 '2023년 고용 전망 보고서'에서 AI 혁명으로 38개 회원국 일자리의 27%가 사라질 수 있다고 전망했다. AI로 인해 일자리의 위협을 받지 않으려면 업무에 대한 탄탄한 역량 못지 않게 틈틈이 AI 활용능력까지 키워야 하는 시대가 되었다.
1년 사이에 챗GPT에게는 눈과 귀, 목소리가 생겼다. 문자뿐 아니라 이미지, 소리까지 이해함으로써 한층 사람과 유사하게 인식하는 멀티모달(multi modal)기능이다.
3월에 발표된 GPT-4는 이미지를 입력하면 대화를 나누는 수준이 되었고 9월부터는 사용자와 음성 소통이 가능해졌다. 이미지 생성기인 '달리3'를 GPT-4에 통합해 이미지를 보며 훨씬 구체적이고 체계적인 대화를 나눌 수 있게 되었다. 11월부터 음성과 이미지로 문답하는 기능은 모든 사용자에게 무료로 제공되고 있다.
이젠 혼자 여행을 하다가 랜드마크 사진을 찍어 올리면 챗GPT와 사진에 대해 이야기를 나눌 수 있다. 멀티모달 기능을 장착한 챗GPT는 인간에게 꽤나 멀쩡한 말벗이 되었다.
"이젠 코딩 없이 누구나 쉽게 자신만의 GPT를 만들 수 있습니다." 11월 초 오픈AI의 CEO 샘 알트만은 AI생태계 확장을 선언했다.
그가 첫 개발자 컨퍼런스에서 소개한 'GPTs'는 맞춤형 챗봇 빌더로 블로그나 홈페이지 등 다양한 곳에서 맞춤형AI 챗봇 적용이 가능하도록 해준다. 이날 알트만은 개발자와 일반 고객들이 맞춤형 챗GPT을 등록해서 수익을 창출하는 'GPT스토어' 오픈 계획도 알렸다.
영역과 기술을 거침없이 여는 오픈AI의 행보에 속 끓이는 스타트 업이 적지 않다. 확실한 차별점이 없다면 점점 더 살아남기 어려워졌기 때문이다. 챗GPT에서 새로운 기능을 탑재할 때마다 스타트업 수십 개가 문을 닫을 위기에 처한다는 말까지 있을 정도다.
챗GPT가 불러온 우려도 적지 않다. 대개가 효율성의 그림자이자 부작용이다. 그럴듯하게 생성된 문장과 이미지, 영상 등이 범죄에 활용되면서 가짜뉴스, 딥 페이크, 보이스피싱 같은 사회적 문제와 혼란을 야기했다.
시급하지만 태생적인 탓에 완전한 해결이 어려운 환각현상도 풀어야 할 과제다. 잘못된 답변으로 인한 선택과 결정의 오류를 부르고 윤리적인 문제를 낳기도 한다.
컴퓨팅 파워로 인한 탄소배출은 잘 드러나지 않는 심각한 문제다. 통상 하나의 AI모델 학습을 위해 쓰이는 전기량은 1,000메가와트시 이상. 미국 내 100가구가 1년 동안 쓰는 전기 양보다 더 많다. 과연 모든 종류의 작업에 AI를 투입하는 게 옳을지, 해당 AI 모델이 전력과 탄소 배출을 감내할 만큼 가치가 있는지 진지하게 재고해 볼 필요가 있지 않을까.
최근 타임은 AI혁명에 관해 '역사상 가장 큰 권력 재분배를 눈앞에 두고 있다'며 저렴해지고 널리 확산되는 'AI는 기술이 아닌 능력의 확산'이라 정의했다. 그리고 수백만명이 최첨단 기술 접근이 가능한 만큼 많은 '행위자들에게 힘을 실어 줄 것'이라 전망했다.
챗GPT의 일년을 돌아보니 이 혁명적 변화기에 반드시 개인이 염두에 둬야 할 것 세 가지가 떠올랐다.
첫째, '그럼에도 불구하고' 아직 늦지 않았다. 챗GPT가 일년만에 눈, 귀, 입이 생길만큼 변화했지만 그럼에도 불구하고 아니 '그래서 더욱' 지금이라도 친해지고 능숙 해져야 한다. 특히 해당분야의 지식과 경험이 쌓인 중년일수록 AI 역량을 갖추어야 한다.
AI의 보조로 탁월한 생산성을 보여준다면 나이와 관계없이 핵심인재가 될 수 있다. 모든 일자리에 AI가 도입되기까지 3~4년의 여유시간이 있다. 챗GPT부터 달리, 미드저니 등의 이미지생성기는 물론 코파일럿까지 AI 활용법을 최대한 익히는 것이 현명하다.
둘째, 매사 '선의의 의심'을 디폴트 모드로 맞추는 것이 바람직하다. 진짜와 거짓의 경계가 허물어지고 있다. 챗GPT의 결과물은 검증과 재확인이 필요하다. 아무리 그럴듯해도 6하 원칙에 따라 합리적인 관점으로 따져보는 과정을 거치는 습관이 자기 보호에 효과적이다.
셋째, 용감하게 돌진하는 행동력이 필요하다. 새로운 무언가와 마주치면 일단 상대부터 알아야 한다. 모르면 배우고 익숙해질 때까지 반복해야 한다. AI기술 속도가 느려지거나 멈출 일은 없다. 타임지의 전망처럼 원하는 만큼 능력을 확산할 수 있는 시대가 온 건지 모른다. 두려움 없이 변화의 파도에 올라타자.
생성형 AI의 경이로운 성장속도는 축복일까 재앙일까. "챗GPT, 내년에도 잘 부탁해" 미래를 결정하는 중차대한 지점에서 할 수 있는 말이 이 뿐이라는 것이 좀 씁쓸하다.
◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등
