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[기고] 챗GPT 내년에도 잘 부탁해

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

생성형 AI의 포문을 연 챗GPT가 첫 돌을 맞았다. 출시 두 달 만에 이용자수 1억명을 돌파한 챗GPT는 올해 10월말 기준 웹사이트 월간 방문자수가 17억명, 기업가치는 1년새 3배가량 늘어 860달러(111조 7140억원 정도)된다. 폭풍성장이다.

챗GPT의 가장 큰 매력은 사람처럼 자연어로 묻고 답하는 편의성이다. 별도의 코딩이나 까다로운 조건 없이 로그인 한 번으로 무료 사용이 가능한 용이한 접근성도 사용자를 늘리는데 한몫 했다.

챗GPT는 90년대 인터넷과 2000년대 아이폰을 뛰어넘는 혁명적 기술로 생성형AI 모먼트를 만들었다. 오픈AI가 이 시대 가장 임팩트 있는 기업이 된 덕분에 CEO 샘 알트만 역시 가장 주목받는 CEO로 자리매김했다.

지난 1년간 우리 사회에 많은 변화를 일으킨 챗GPT. 긍정적인 것도 있고 우려할 만한 측면도 있지만 본격적인 생성형 AI 시대를 열었다는 점만큼은 확실하다.

가장 눈에 띄는 점은 업무 생산성 향상이다. 반복적이고 단순한 업무처리는 AI로 자동화하고 사람은 보다 핵심적인 일에 중점을 두는 이른바 '일하는 방식'에 변화가 생겼다.

하민회 이미지21 대표.

포춘(Fortune)이 선정한 세계 500대 기업 중 92%가 이미 기업 활동에 챗GPT를 활용 중이다. 업무용 프로그램에 챗GPT가 결합하는 형태도 늘고 있다. 챗GPT를 도입한 'MS 365 코파일럿(Copilot)'의 예를 들어 보자. 코파일럿 엑셀은 사용자의 분기별 매출액과 단가, 판매데이터 등을 바탕으로 AI가 매출 트렌드를 뽑고 그래프로 보여준다.

코파일럿 파워포인트는 회사 행사의 초대장 문구를 대신 작성하고 특색 있게 디자인해서 고객에게 이메일로 발송한다. MS에 의하면 70%의 사용자가 생산성 향상을 경험했고 업무 속도는 29% 향상, 이메일 처리 시간은 64% 감소, 문서 초안 작성에는 87%가 도움이 됐다는 답을 했다.

AI기술을 잘 활용하지 못하면 일자리의 위협을 받는 것도 현실화되었다. 최근 미국 실리콘밸리에서는 컨설턴트, 그래픽 아티스트 같은 고급 인력의 생산성이 눈에 띄게 향상되고 있다. 숙련된 우수인력일수록 생성형 AI를 적재적소에서 효과적으로 활용할 수 있기 때문이다.

이런 현상은 해당 분야 지식과 경험이 풍부한 소수 정예 인력에 AI를 보조로 활용하는 '핵심인재+AI' 빙식의 인사관리문화가 확산될 것임을 예측하게 한다. 경제협력개발기구는 '2023년 고용 전망 보고서'에서 AI 혁명으로 38개 회원국 일자리의 27%가 사라질 수 있다고 전망했다. AI로 인해 일자리의 위협을 받지 않으려면 업무에 대한 탄탄한 역량 못지 않게 틈틈이 AI 활용능력까지 키워야 하는 시대가 되었다. 

1년 사이에 챗GPT에게는 눈과 귀, 목소리가 생겼다. 문자뿐 아니라 이미지, 소리까지 이해함으로써 한층 사람과 유사하게 인식하는 멀티모달(multi modal)기능이다.

3월에 발표된 GPT-4는 이미지를 입력하면 대화를 나누는 수준이 되었고 9월부터는 사용자와 음성 소통이 가능해졌다. 이미지 생성기인 '달리3'를 GPT-4에 통합해 이미지를 보며 훨씬 구체적이고 체계적인 대화를 나눌 수 있게 되었다. 11월부터 음성과 이미지로 문답하는 기능은 모든 사용자에게 무료로 제공되고 있다.

이젠 혼자 여행을 하다가 랜드마크 사진을 찍어 올리면 챗GPT와 사진에 대해 이야기를 나눌 수 있다. 멀티모달 기능을 장착한 챗GPT는 인간에게 꽤나 멀쩡한 말벗이 되었다.

오픈AI와 챗GPT 로고 [사진=뉴스핌DB]

"이젠 코딩 없이 누구나 쉽게 자신만의 GPT를 만들 수 있습니다." 11월 초 오픈AI의 CEO 샘 알트만은 AI생태계 확장을 선언했다.

그가 첫 개발자 컨퍼런스에서 소개한 'GPTs'는 맞춤형 챗봇 빌더로 블로그나 홈페이지 등 다양한 곳에서 맞춤형AI 챗봇 적용이 가능하도록 해준다. 이날 알트만은 개발자와 일반 고객들이 맞춤형 챗GPT을 등록해서 수익을 창출하는 'GPT스토어' 오픈 계획도 알렸다.

영역과 기술을 거침없이 여는 오픈AI의 행보에 속 끓이는 스타트 업이 적지 않다. 확실한 차별점이 없다면 점점 더 살아남기 어려워졌기 때문이다. 챗GPT에서 새로운 기능을 탑재할 때마다 스타트업 수십 개가 문을 닫을 위기에 처한다는 말까지 있을 정도다.

챗GPT가 불러온 우려도 적지 않다. 대개가 효율성의 그림자이자 부작용이다. 그럴듯하게 생성된 문장과 이미지, 영상 등이 범죄에 활용되면서 가짜뉴스, 딥 페이크, 보이스피싱 같은 사회적 문제와 혼란을 야기했다.

시급하지만 태생적인 탓에 완전한 해결이 어려운 환각현상도 풀어야 할 과제다. 잘못된 답변으로 인한 선택과 결정의 오류를 부르고 윤리적인 문제를 낳기도 한다.

컴퓨팅 파워로 인한 탄소배출은 잘 드러나지 않는 심각한 문제다. 통상 하나의 AI모델 학습을 위해 쓰이는 전기량은 1,000메가와트시 이상. 미국 내 100가구가 1년 동안 쓰는 전기 양보다 더 많다. 과연 모든 종류의 작업에 AI를 투입하는 게 옳을지, 해당 AI 모델이 전력과 탄소 배출을 감내할 만큼 가치가 있는지 진지하게 재고해 볼 필요가 있지 않을까.

최근 타임은 AI혁명에 관해 '역사상 가장 큰 권력 재분배를 눈앞에 두고 있다'며 저렴해지고 널리 확산되는 'AI는 기술이 아닌 능력의 확산'이라 정의했다. 그리고 수백만명이 최첨단 기술 접근이 가능한 만큼 많은 '행위자들에게 힘을 실어 줄 것'이라 전망했다.

챗GPT의 일년을 돌아보니 이 혁명적 변화기에 반드시 개인이 염두에 둬야 할 것 세 가지가 떠올랐다.

[서울=뉴스핌] 한태희 기자 = [자료=NH농협카드] 2023.11.22 ace@newspim.com

첫째, '그럼에도 불구하고' 아직 늦지 않았다. 챗GPT가 일년만에 눈, 귀, 입이 생길만큼 변화했지만 그럼에도 불구하고 아니 '그래서 더욱' 지금이라도 친해지고 능숙 해져야 한다. 특히 해당분야의 지식과 경험이 쌓인 중년일수록 AI 역량을 갖추어야 한다.

AI의 보조로 탁월한 생산성을 보여준다면 나이와 관계없이 핵심인재가 될 수 있다. 모든 일자리에 AI가 도입되기까지 3~4년의 여유시간이 있다. 챗GPT부터 달리, 미드저니 등의 이미지생성기는 물론 코파일럿까지 AI 활용법을 최대한 익히는 것이 현명하다.

둘째, 매사 '선의의 의심'을 디폴트 모드로 맞추는 것이 바람직하다. 진짜와 거짓의 경계가 허물어지고 있다. 챗GPT의 결과물은 검증과 재확인이 필요하다. 아무리 그럴듯해도 6하 원칙에 따라 합리적인 관점으로 따져보는 과정을 거치는 습관이 자기 보호에 효과적이다.

셋째, 용감하게 돌진하는 행동력이 필요하다. 새로운 무언가와 마주치면 일단 상대부터 알아야 한다. 모르면 배우고 익숙해질 때까지 반복해야 한다. AI기술 속도가 느려지거나 멈출 일은 없다. 타임지의 전망처럼 원하는 만큼 능력을 확산할 수 있는 시대가 온 건지 모른다. 두려움 없이 변화의 파도에 올라타자.

생성형 AI의 경이로운 성장속도는 축복일까 재앙일까. "챗GPT, 내년에도 잘 부탁해" 미래를 결정하는 중차대한 지점에서 할 수 있는 말이 이 뿐이라는 것이 좀 씁쓸하다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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