교육정책은 국민이 인격을 높이고 자주적 생활 능력과 민주시민의 자질을 갖추는 것을 목표로 한다. 우리 교육은 이 목표를 달성하지 못하고 있다는 것에 넓은 공감대가 형성되어 있다. 이런 배경에서 정부는 교육개혁을 연금, 노동, 정부 개혁과 함께 4대 개혁의 하나로 추진하고 있다. 우리가 지향하는 교육, 인재는 어떤 모습일까?

요즘 가장 뜨거운 주제는 마이크로소프트의 챗 GPT다. 생성형 AI라는 특성에 맞게 문장을 작성하는 능력이 뛰어나다. 개략적인 흐름과 키워드를 던져주면 잘 정리된 문장을 완성해준다. 마치 유능한 비서, 대필작가 같다. 미국 교육계가 발칵 뒤집혔다고 한다. 자신의 생각을 글로 정리하는 에세이를 가장 좋은 교육 방법으로 생각하는데 이제 챗 GPT가 이를 대신할 수 있기 때문이다.

더 큰 변화는 직업 세계에서 나타날 것으로 보인다. 변호사는 사건을 파악하고 판례를 찾을 때 보조인력을 활용한다. 검사와 판사의 가장 필요한 능력은 많은 분량의 진술서를 보고 핵심을 정리하는 것이다. 이제 수백 장의 문서를 몇 장으로 요약 정리하는 챗 GPT가 대체할 수 있다. 이런 기능은 의료에도 적용할 수 있다. 많은 의학지식을 꼼꼼하게 외울 필요가 없다. 궁금하면 물어보면 된다. 대신 환자의 상태를 파악하고 그 시점에 필요한 치료를 선택하는 의사결정 능력에 좀 더 집중하게 된다.

챗 GPT는 프로그래밍 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 보인다. 엑셀 사용 방법을 알려주는 것은 기본이고 논리구조를 설명하면 파이선 등 프로그래밍 언어로 코드를 작성해준다. 굳이 많은 시간을 들여서 꼼꼼하게 코드를 짤 필요가 없다. 언어에 대한 기본 이해는 있지만 꼼꼼하게 코딩할 능력이 부족한 사람에게 큰 도움이 된다. 반면 정해진 설계에 맞춰 단순반복적 코딩 작업을 하던 사람들의 일자리는 사라진다.

그렇다고 청년들의 미래 일자리가 어두운 것만은 아니다. 지금 미국은 낮은 실업률과 높은 임금상승률을 고민하고 있다. 평소 같으면 좋은 일인데 인플레이션이 높은 상황에서는 금리를 인상해야 하는 부담으로 작용한다. 이렇게 된 가장 큰 이유는 인구 고령화다. 코로나 사태로 퇴사한 55세 이상 장년층이 은퇴를 앞당겨 복귀하지 않고 있다. 추방된 외국인 노동자의 공백도 아직 메워지지 않고 있다. 이런 현상은 비단 미국만의 일은 아니다. 대표적 고령화 국가인 일본도 임금은 오르지 않지만, 취업률은 높다.

AI와 고령화가 가져온 일자리 혁명은 우리 교육에 무거운 질문을 던진다. AI가 더 잘하는 일은 필요 없다. AI가 못하는 일을 하면서 AI와 협업해야 한다. 어쩌면 청년들은 이런 변화에 적응하고 있는지 모른다. 기성세대는 청년들이 영상을 많이 보다 보니 책을 읽고 글 쓰는 능력이 떨어진다고 걱정한다. 과거 연필로 문서를 작성할 때는 글씨 잘 쓰는 사람이 좋은 인재였다. 컴퓨터가 보편화되면서 글쓰기는 취미생활이 되었다. 이제 정보를 찾고 요약하는 일은 AI가 대체한다. 대학은 대학원 진학률이 낮다고 걱정이다. 호기심이 많지 않고 앞선 연구를 답습할 거라면 대학원에 가지 않는 것이 현명한 선택이다.

그렇다면 우리의 교육개혁은 어떤 방향으로 나아가야 할까? 학생들이 답을 하기보다 질문을 던질 수 있는 창의력과 통찰력을 키울 수 있도록 해야 한다. 질문에 답을 잘 써야 좋은 성적을 받는 기존 교육방식과 반대다. 답을 하기 어려운 질문을 뽑아낼수록 뛰어난 인재다. 질문하는 능력은 꼭 책에서만 나오는 것은 아니다. 경험과 직관이 중요하다. 질문하는 능력은 측정도 어렵다. 그 능력은 현장에서 성과로 검증된다. 자꾸 무언가를 더 가르치려 하기기보다 생각하고 경험할 시간을 갖도록 무엇을 덜 가르칠지 고민해야 할지도 모른다.

곽노성 교수 약력= △1969년 서울 출생 △연세대 식품생물공학 학석사, 영국 레딩대 식품규제정책 박사 △연세대 객원교수 △한양대 특임교수 △국가과학기술자문회의 자문위원 △국무조정실 전문위원 △식품안전정보원 원장 △바른과학기술사회 실현을 위한 국민연합 공동대표 △국가과학기술연구회 기획평가위원 △벤처기업협회 자문위원 △축산물위생심의위원회 심의위원 △한국보건사회연구원 부연구위원 △대통령직 인수위원회 전문위원