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달러보다 금, 온스당 5000달러 '골드 러시'가 말하는 것은

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최근 1년간 금과 달러의 엇박자
수십년 저평가된 리스크 '가격표'
AI 모델이 말하는 금값 전망은

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 온스당 5000달러를 뚫고 오른 금값을 숫자만 보면 또 하나의 신고가일 뿐이지만 달러 인덱스(DXY)와 차트를 겹쳐 보면 다른 그림이 보인다.

지난 1년 동안 금값이 70% 가까이 뛴 반면 달러 인덱스는 9% 넘게 밀렸다. 달러가 여전히 기축통화라는 명함을 들고 있지만 보수적인 자금을 필두로 달러보다 금을 신뢰하는 움직임이 두드러진다.

인공지능(AI) 도구로 수십 년 치 통화와 원자재, 위험자산 데이터를 겹쳐 보면 이번 골드 랠리는 단순한 안전자산 선호가 아니라 달러보다 금을 더 믿는 시대로의 구조적 전환이라는 사실이 확인된다.

지난 12개월 사이 금 현물 가격은 온스당 약 3000달러대에서 5000달러를 넘기며 70% 가량 급등했고, 1월 25~26일 사이에는 전자거래 기준으로 5090달러 안팎까지 치솟았다. 같은 기간 미국 달러 인덱스는 최근 97 선까지 하락해 2025년 1월 이후 약 9.2% 떨어졌다.

AI 기반 시계열 분석 알고리즘으로 2000년 이후 데이터를 돌려 보면, 연간 기준으로 금이 40% 이상 오르면서 달러 인덱스가 8% 이상 떨어진 조합은 2008년 금융위기 직후와 2020년 팬데믹 이후, 그리고 최근까지 단 세 번뿐이다. 세 차례 모두 공통점을 갖고 있다. 시장이 더 이상 중앙은행과 재무부가 '언젠가 모든 것을 정상으로 되돌릴 것'이라는 서사를 온전히 믿지 않는다는 점이다.

통화 쌍 차트도 같은 이야기를 들려준다. 트레이딩이코노믹스에 따르면 2025년 한 해 동안 유로/달러 환율은 런던 마감 기준 1.0400에서 1.1756으로 13% 넘게 상승했다는 집계가 나와 있다. AI 도구를 이용해 환율 데이터를 정규화해 보면, 달러는 유로나 파운드 같은 선진국 통화 대비로도 약해졌고, 엔화에 대해서만 겨우 보합 수준을 유지했다.

존재감 높이는 금과 흔들리는 달러 [AI 일러스트=황숙혜 기자]

2026년 들어서도 1월 23일 기준 유로/달러는 1.1828까지 올라 있고, 같은 날 USD/JPY는 155.67 수준으로 1년 전과 비교해 엔화가 소폭 강세를 보인 상태다. 달러가 전방위적으로 폭락한 것은 아니지만 적어도 '달러 일극 체제'가 흔들릴 때 시장이 찾는 피난처가 이제 예금도, 국채도 아니라는 사실은 분명하다.

금 가격과 달러인덱스를 동시에 학습시킨 AI 모형은 최근 6개월간 두 자산의 상관계수가 –0.7 수준까지 떨어졌다고 계산해 낸다. 이는 '달러가 흔들릴수록 금이 오른다'는 오래된 직관이 다시 한 번 강하게 작동하고 있다는 뜻이다.

이번 골드 랠리를 만든 동력은 겉으로 보이는 것보다 훨씬 복합적이다. 첫 번째 층은 정치와 지정학이다. 도널드 트럼프 2기 행정부가 기존 동맹 구조와 통상 질서를 뒤흔들 수 있다는 전망, 유럽과 미국 사이 새로운 관세 전쟁에 대한 우려, 중동과 동유럽에서 이어지는 군사적 긴장 등은 전통적인 안전자산 수요를 자극해 왔다.

골드바 [출처=블룸버그]

AI 뉴스 스크래핑 모델로 작년 하반기 이후 글로벌 언론의 '금(gold)'과 '안전자산(safe haven), '트럼프(Trump)', '전쟁(war)'이라는 키워드 동시 언급 빈도를 추적해 보면, 금 가격이 온스당 4000달러를 넘기기 직전부터 관련 키워드 상관도가 급격히 높아졌다. 정치 리스크가 숫자로 환산되기 시작하는 순간 금은 다시 '두려움의 가격'이 되었다.

두 번째 층은 통화정책과 실질금리, 그리고 부채다. 연준은 2024년 9월 이후 175bp의 기준금리 인하를 단행했지만 인플레이션을 감안한 실질금리는 0% 안팎에 머물고 있다. AI가 추정한 2023년 이후 미국·유로존·일본의 실질 단기 금리 분포를 보면, 전통적인 저축의 보상이 사실상 사라진 상태에서 채권과 현금은 더 이상 수익을 주는 안전자산이 아니다.

동시에 미국의 연방정부 부채는 GDP의 120%를 웃돌고, 유럽 주요국도 재정 규율을 여러 차례 완화했다. 이 조합은 과거 볼커 시대와는 정반대다. 당시에는 인플레이션이 정점을 찍을 때 초고금리로 금을 눌러 버릴 중앙은행이 있었다. 지금은 금리를 공격적으로 올릴 뜻도, 올릴 여력도 제한된 중앙은행과 만성적인 재정 적자가 있는 정부가 있을 뿐이다.

AI 매크로 모델에 이 세 가지 변수, 즉 실질금리와 부채 비율, 금리 인상 여력을 동시에 넣어 돌리면 금과 국채의 기대 수익률 차이가 역사적으로 금에 유리한 영역으로 들어섰다는 결과가 나온다.

세 번째 층은 구조적인 수요의 변화다. 세계금협회(WGC)와 외신이 집계한 데이터에 따르면, 각국 중앙은행은 2025년까지 14개월 연속 금을 순매입하며 보유량을 순증시켰고 특히 중국과 러시아, 중동 산유국의 비중이 크게 늘었다.

금과 연계된 상장지수펀드(ETF)와 기타 상장지수상품에는 2025년에만 수백 톤에 해당하는 자금이 유입됐고 일부 상품의 보유량은 금융위기 이후 최고치를 기록했다. 대형 투자은행 중에서는 뱅크오브아메리카(BofA)가 "5000달러는 중간 기착지일 뿐"이라며 금 가격이 2026년 봄 6000달러까지 갈 수 있다는 전망을 내놓았다. 다른 하우스들도 5500달러 안팎의 목표가를 제시하고 있다.

AI 기반 수급 모델은 중앙은행·ETF·실물 투자(주얼리·바·코인) 세 축이 모두 순매수라는 역사적으로 드문 3중 매수 구조가 형성됐다고 진단한다.

이 모든 흐름을 AI 도구로 통합해 보면, 단순한 가격 급등 이상의 메시지가 나온다. 첫째, 금과 달러의 상대적 신뢰도가 바뀌고 있다. 과거에는 "위기 → 달러 강세·금 강세 → 위기 해소 → 금 조정·달러 재강세"라는 패턴이 반복됐다.

반면 최근 1년간은 달러 인덱스가 연간 9.16% 하락하는 동안 금은 60% 이상 올랐고, 유로·파운드가 달러 대비 강세를 보이는 가운데서도 금은 모든 통화 대비 일제히 고점에 도달했다. 이는 달러가 약해서 금이 오른다기보다는 달러와 다른 모든 명목 통화에 대한 회의가 금으로 모이고 있다는 쪽에 더 가깝다.

둘째, 이번 골드 랠리는 중앙은행과 정부에 대한 신뢰를 정면으로 겨냥한다. AI 텍스트 마이닝으로 주요 투자은행 리포트와 헤지펀드 서한, 각국 중앙은행 연설문을 분석해 보면 '정책 신뢰(policy credibility)', '부채 지속가능성(debt sustainability)', '통화 패권(currency dominance)' 같은 단어들이 금 가격과 높은 양(+)의 상관관계를 보이기 시작한 시점이 2023년이 아니라 2024년 중반 이후라는 결과가 나온다.

그때부터 시장은 인플레이션 숫자보다 누가 비용을 떠안을 것인가라는 질문에 더 큰 가중치를 두기 시작했고, 그 질문의 해답 중 하나로 금을 택했다는 얘기다. 요약하면, 이번 금값 상승은 물가 공포보다 제도 불신의 랠리에 가깝다.

셋째, 그렇다고 해서 금이 일방향으로 직선 상승할 것이라고 보는 것은 또 다른 위험이다. 기술적 관점에서 AI 알고리즘은 현재 금 가격이 장기 추세선에서 4표준편차 이상 위에 있다는 점을 경고한다.

과거 50년간 비슷한 이탈이 나타났던 시점에서는 평균적으로 6~12개월 내에 20~30% 수준의 조정이 뒤따랐다. 이미 일부 CTA와 퀀트 펀드들은 그 패턴을 근거로 단기 차익실현과 옵션 전략을 동시에 구사하고 있다.

그러나 설령 금값이 온스당 4000달러대로 내려오는 조정이 온다 해도, 1500~2000달러가 '비상사태 가격'으로 불리던 시대는 돌아오지 않을 공산이 크다. AI 기반 장기 균형 모형은 실질금리·부채·중앙은행 금 보유량을 감안할 때 향후 몇 년간 금의 새로운 중심축이 3000~3500달러대가 될 가능성이 높다고 추정한다.

달러보다 금을 믿는 시대라는 표현은 과장이 아니다. 그것은 달러가 곧 무너진다는 극단적 예언이 아니라 '달러와 국채가 예전만큼 무위험 자산으로 취급받지 않는다'는 냉정한 데이터의 요약이다.

온스당 5000달러라는 숫자는 금 자체의 위대함을 증명하는 것이 아니라 월가가 지난 수십 년간 너무 싸게 평가해 온 위험, 그리고 너무 쉽게 신뢰해 온 제도에 가격표가 새로 붙는 상황을 보여준다.

shhwang@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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