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'안전지대는 없다' AI 혁명에 지구촌 3억 일자리 위기

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IT·금융·법률·제조···예외 없어
작업 시간 57% 자동화 가능
AI 일자리 침식 예상보다 빨라

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = # 오전 9시, 샌프란시스코의 한 IT 기업 사무실. 신입 프로그래머 제이슨(가명, 24세)은 입사 3개월 만에 해고 통보를 받았다. 그가 맡았던 코드 생성 업무는 이제 인공지능(AI)이 대신한다.

# 같은 시각, 텍사스 휴스턴의 아마존 물류센터에서는 100만 번째 로봇이 가동을 시작했다. 로봇들은 상품을 분류하고 나르는 일을 척척 해내며 인력을 대체하고 있다.

AI 도구를 활용한 데이터 및 보고서 분석에서는 AI가 전세계 일자리를 '흡수'하는 것이 아니라 '학살'하는 전대미문의 지구촌 상황이 확인됐다.

"이번엔 다르다" 화이트칼라 학살의 시작 = 2025년 5월 첫 5개월간 미국 기업들이 발표한 감원은 69만 6,309건으로, 전년 동기 대비 80% 급증했다고 인력감축 전문 조사기관 챌린저, 그레이 앤 크리스마스가 밝혔다.

더욱 충격적인 것은 피해 업종이다. IT와 금융, 법률, 비영리, 정부 부문까지 대부분 화이트칼라 직업이 주축인 분야들이었다.

앤스로픽의 다리오 아모데이 최고경영자(CEO)는 악시오스와 인터뷰에서 "AI가 향후 1년에서 5년 내 초급 화이트칼라 일자리의 절반을 없앨 수 있으며, 실업률이 10%에서 20%까지 치솟을 수 있다"고 경고했다. 

포드 자동차(F)의 짐 팔리 CEO는 AI가 문자 그대로 화이트칼라 근로자의 절반을 대체할 것이라고 말했고, 세일즈포스의 마크 베니오프는 AI가 이미 회사 업무량의 최대 50%를 수행하고 있다고 밝혔다.

AI가 잠식하는 지구촌 일자리 [AI 일러스트=황숙혜 기자]

이들은 위기 관리 차원의 발언이 아니라 전략적 로드맵을 공유하고 있었다. 사무직 일자리는 돌아오지 않을 전망이다.

데이터가 증명하는 '조용한 침식' = 골드만 삭스의 경제학자 조셉 브릭스는 데이터로 이를 입증했다. 2025년 초 이후 20대에서 30대 초반 기술 인력의 실업률이 3%포인트나 급등했다고 그는 보고서를 통해 밝혔다. 기술 부문 전체나 다른 연령대의 청년층보다 훨씬 큰 폭이다.

골드만 삭스의 AI 채택 추적 보고서에 따르면, 2025년 2분기 미국 기업의 9.2%가 AI를 활용해 제품이나 서비스를 생산했다. 이는 1분기 7.4%에서 급증한 수치다. 빠르게 확산되는 AI 채택 속도는 고용 시장의 점진적 변화가 아닌, 급격한 단절을 암시한다.

국제통화기금(IMF)은 더 거시적인 관점을 제시한다. IMF 분석에 따르면 전 세계 고용의 거의 40%가 AI에 노출되어 있으며, 선진국의 경우 약 60%의 일자리가 AI의 영향을 받을 수 있다.

노출된 일자리의 절반은 AI 통합으로 생산성이 향상될 수 있지만, 나머지 절반은 AI가 인간이 현재 수행하는 핵심 업무를 실행하여 노동 수요 감소, 임금 하락, 채용 감소로 이어질 수 있다고 IMF는 경고했다.

◆ '블루칼라도 예외 아니다' 로봇 100만 대 시대 = 화이트칼라만 위험한 것이 아니다. 블루칼라 현장도 이미 변화의 소용돌이 속에 있다.

아마존은 지난 2025년 7월 100만 번째 근로자 로봇을 배치했다고 발표했다. 이 로봇들은 300개가 넘는 전 세계 시설에 걸쳐 운영되며, 새로운 생성형 AI 모델 딥플릿(DeepFleet)으로 구동된다. 딥플릿은 로봇 이동 시간을 10% 개선하여 더 빠르고 저렴한 배송을 가능하게 한다.

모간 스탠리의 계산에 따르면, 아마존의 로봇 전환은 연간 최대 40억 달러를 절감할 수 있으며, 주문당 이행 비용을 20%에서 40%까지 줄일 수 있다. 뉴욕타임스(NYT)는 아마존의 자동화팀이 16만명 이상의 미국 내 추가 고용을 피할 수 있다고 생각한다고 보도했다.

제조업도 마찬가지다. MIT와 보스턴대학교 연구에 따르면, AI 기반 로봇이 2026년까지 전 세계적으로 약 200만 명의 제조업 근로자를 대체할 것으로 예상된다. 소매 부문에서는 월마트의 셀프 체크아웃 확대로 8000개 일자리가, 샘스클럽의 AI 검증 시스템 도입으로 1만2000개 계산원 일자리가 사라질 전망이다.

아마존 최초의 촉각 가진 로봇 벌칸 [사진=업체 제공]

맥킨지의 충격적 발견, 57%의 작업 시간 이미 자동화 가능 = 가장 충격적인 데이터는 맥킨지에서 나왔다. 2025년 11월 25일 발표된 맥킨지의 보고서는 현재 입증된 기술만으로도 미국 작업 시간의 57%를 자동화할 수 있다고 밝혔다. 먼 훗날의 얘기가 아니라 지금 당장 가능하다는 얘기다.

불과 2년 전인 2023년 맥킨지 보고서는 2030년까지 30% 자동화를 예측했다. 새로운 평가는 그 수치를 거의 두 배로 높이고 시간선을 '미래 가능성'에서 '현재 현실'로 옮겼다.

이번 보고서는 AI 에이전트가 현재 미국 작업 시간의 44%를 차지하는 업무를 수행할 수 있고, 로봇은 13%를 처리할 수 있다고 추정한다. 가장 자동화 가능성이 높은 직무들은 전체 일자리의 약 40%를 차지하며, 법률 및 행정 서비스와 운전사, 기계 조작자 같은 육체 노동 직무에 집중되어 있다.

맥킨지는 2030년까지 사무직 근로자는 160만 명이 감소하고, 소매 판매원은 83만 명, 행정 보조원은 71만 명, 계산원은 63만 명이 줄어들 것으로 예측한다. 이는 반복적 업무, 데이터 수집, 기초 데이터 처리를 포함하는 직무로, 자동화 시스템이 효율적으로 처리할 수 있다.

데이터 분석으로 본 침식의 패턴 = AI 도구를 활용해 공개된 데이터를 분석한 결과, 세대별 격차가 급격히 확대되고 있음이 드러났다. 20대에서 30대 초반 기술 인력의 실업률은 3%포인트나 급증했으며, 특히 22세에서 25세 근로자는 AI 노출 직업에서 2022년 말 이후 13%의 고용 감소를 경험했다.

대학 졸업 직후 신입 사원들은 4.8%의 실업률에 직면해 있고, 이들 중 41% 이상이 학위가 필요하지 않은 직무를 수행하고 있다.

업종별 붕괴 속도는 더욱 심각하다. 기술 부문에서는 2025년 상반기에만 7만 7999건의 일자리 손실이 AI에 직접 기인했다. 금융과 법률, 컨설팅 업계에서는 초급 직위 채용이 급감했으며, 고객 서비스 분야에서는 AI 챗봇이 표준 문의의 70~80%를 처리하고 있다. 제조업은 2000년 이후 자동화로 이미 170만 개의 일자리를 잃었고, 2030년까지 200만 개의 추가 손실이 예상된다.

옵티머스 [사진=블룸버그]

임금 양극화 현상도 뚜렷하게 나타난다. AI 기술을 보유한 근로자는 평균 25% 높은 임금을 받는 반면 AI 노출 직무의 기술 변화 속도는 2024년 25%에서 2025년 66%로 가속화되었다. 2025년 1분기 AI 관련 직무의 중위 연봉은 15만 6,998달러에 달하지만, AI에 대체될 위험이 있는 직무의 임금은 정체되거나 하락하고 있다.

'설탕 코팅' 멈춰라 = 아모데이는 AI 기업과 정부가 다가오는 것을 "설탕으로 코팅하는" 행위를 멈춰야 한다고 말했다. 영어권에서 설탕 코팅은 불편하거나 좋지 않은 사실을 감추고 긍정적으로 포장하는 행위를 말한다. 아모데이가 말하는 것은 기술, 금융, 법률, 컨설팅 및 기타 화이트칼라 직업 전반, 특히 초급 직위에서 일자리가 대규모로 제거될 가능성이다.

하버드 비즈니스 스쿨의 크리스토퍼 스탠턴 교수는 화이트칼라 업무에서 근로자들이 할 수 있는 업무와 AI가 할 수 있다고 생각하는 것의 중복이 약 35%의 업무에 영향을 미친다고 분석했다.

골드만 삭스가 100명 이상의 투자은행가를 대상으로 실시한 설문조사에서 응답자들은 기술, 산업, 금융 등 업종의 고객 중 11%만이 AI로 인해 직원을 적극적으로 감축하고 있다고 답했다. 하지만 향후 3년간 AI 채택 및 인력 감축에 대한 예상이 비교적 빠르게 증가하고 있어 AI가 미국 노동 시장에 미치는 영향이 예상보다 빨리 도래할 수 있음을 시사한다.

한국도 예외가 아니다 = 이 현상은 미국만의 문제가 아니다. 세계경제포럼(WEF)의 2025년 고용의 미래 보고서에 따르면 고용주의 40%가 직원의 40%를 감축하는 것을 목표로 하고 있다. 전 세계적 추세다.

골드만 삭스는 자동화 가속으로 3억 명의 일자리가 손실되거나 축소될 수 있다고 추정했다. AI가 혁신을 주도하고 글로벌 GDP를 7% 증가시킬 수 있지만, 노동 시장에 중대한 위험을 초래한다.

맥킨지는 AI를 성공적으로 활용하려면 개별 업무 자동화를 넘어 전체 워크플로를 재설계해야 한다고 강조한다. 사람과 에이전트, 로봇이 효과적으로 협력할 수 있도록 프로세스와 역할, 문화, 지표를 수정해야 한다는 얘기다.

AI 활용 능력, 즉 AI 도구를 사용하고 관리하는 능력에 대한 수요가 2년 만에 7배 증가하며 미국 채용 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기술이 됐다는 사실은 이 같은 주장에 설득력을 제공한다.

shhwang@newspim.com

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엔비디아, 'AI 에이전트 전환' 선언 [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 엔비디아가 인공지능(AI)의 역할을 단순 응답 모델에서 스스로 판단하고 실행하는 시스템과 에이전트로 재정의하며 글로벌 AI 패러다임 전환을 선언했다. 특히 한국 시장 특화 데이터셋을 전격 공개하고 차세대 고성능 모델의 출시 임박을 알리는 등 가속 컴퓨팅 효율성을 지능으로 변환하는 기술 생태계 확장에 속도를 낼 방침이다. ◆"효율성이 곧 지능"…모델 넘어선 에이전트 시대 [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'에서 오프닝 기조연설을 하고 있다. 2026.04.21 aykim@newspim.com 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026' 오프닝 기조연설을 통해 AI가 더 이상 단순한 모델이 아닌 시스템의 영역으로 진화했음을 분명히 했다. 카탄자로 부사장은 "AI는 이제 대화를 나누는 챗 모델을 넘어 단계별로 사고하는 추론 단계를 지나 에이전트 단계에 진입했다"며 "에이전트는 단순히 똑똑한 모델을 넘어 기억을 보유하고 다양한 파일과 도구에 접근해 사용자의 잠재력과 생산성을 극대화하는 존재"라고 정의했다. 그는 엔비디아가 네모트론(Nemotron) 프로젝트에 대규모 투자를 단행하는 근본적인 이유로 효율성을 꼽았다. 네모트론은 엔비디아가 개발해 오픈 소스로 공개한 차세대 AI 모델 제품군이다. 기업이나 개발자가 목적에 맞는 고성능 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 모델, 데이터셋, 연구 기술을 통합 제공하는 오픈형 AI 플랫폼이다. 카탄자로 부사장은 "지능에 대한 수요는 본질적으로 무한하지만 이를 뒷받침할 연산 자원은 한정돼 있다"며 "연산이 곧 지능인 시대에 인프라에서 더 많은 효율을 얻어낼수록 더 높은 수준의 지능을 가질 수 있고, 이것이 모델을 시스템으로 구축해야 하는 이유"라고 강조했다. 효율성을 극대화하는 것이 곧 AI의 지능을 높이는 유일한 길이라는 분석이다. ◆블랙웰 실측 성능 공개…"젠슨 황 약속보다 2배 빨라" 이날 기조연설에서는 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) 블랙웰(Blackwell)의 성능 실측치와 모델 구축 과정의 핵심 기술도 처음으로 공개됐다. 카탄자로 부사장은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계가 가져온 파급력을 설명하며 블랙웰의 압도적인 성능을 강조했다. 그는 "젠슨 황 최고경영자(CEO)는 지난 GTC에서 블랙웰이 전문가 혼합 모델 추론 시 기존 호퍼 대비 30배 빠를 것이라고 약속했지만 최근 실제 측정 결과 55배나 빠른 것으로 나타났다"고 밝혔다. 이는 당초 공언했던 수치보다 약 2배 가까이 높은 성능 향상을 이뤄낸 것으로, 엔비디아가 하드웨어 설계 단계부터 AI 아키텍처의 요구사항을 완벽히 이해하고 반영했기에 가능했다는 설명이다. 특히 엔비디아는 극단적인 연산 효율을 위해 수치 설계의 한계에 도전하고 있다. 카탄자로 부사장은 "현재 사후 학습 중인 네모트론 3 울트라와 슈퍼 모델은 4비트 수준의 산술을 기반으로 사전 학습을 완료했다"며 "이렇게 작은 수치만으로 세계적 수준의 모델을 구축하는 것은 기술적 난도가 높지만, 결과적으로 정확도를 유지하면서도 에너지 소비를 최소화하고 AI 가속 능력을 극대화하는 데 성공했다"고 밝혔다. ◆네모트론 울트라·옴니 출시 임박… 중소형 모델의 반란 모델 라인업의 확장 계획과 성과에 대한 구체적인 수치도 제시됐다. 엔비디아는 현재 사후 학습 단계에 있는 대형 모델 네모트론 3 울트라와 이미지, 오디오, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 모델 V3 옴니 출시가 임박했음을 알렸다. [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'에서 오프닝 기조연설을 하고 있다. 2026.04.21 소형 모델의 효율성 측면에서는 이례적인 성과를 기록했다. 300억 개의 파라미터를 가진 네모트론 3 나노 모델이 6710억 개의 파라미터를 보유한 타사의 거대 모델과 대등한 수준인 '2025 국제수학올림피아드(IMO)' 금메달급 성적을 거둔 것으로 전해졌다. 카탄자로 부사장은 "20배 이상 큰 모델과 대등한 정확도를 냈다는 사실은 엔비디아의 사후 학습 기술의 우수성을 입증하는 사례"라고 설명했다. ◆한국형 데이터셋 '네모트론 페르소나' 전격 공개 엔비디아는 한국 개발자 생태계를 지원하기 위한 로컬 전략으로 '네모트론 페르소나 코리아' 데이터셋(자료 집합체)을 전격 공개했다. 이는 대한민국의 인구 조사 데이터와 언어, 문화적 통계를 정교하게 반영한 700만 개의 완전 합성 페르소나로 구성된 데이터셋이다. 이 데이터셋의 가장 큰 특징은 개인 식별 정보를 완전히 배제한 프라이버시 보호 설계다. 카탄자로 부사장은 "한국 개발자들이 한국인에게 실제적으로 유용한 모델을 구축하는 데 기여하기 위해 허용적인 라이선스로 이를 배포한다"며 "AI가 모든 상황에 적용되는 단일한 해답이 될 수 없고, 각 조직은 고유의 기밀과 전문성을 유지하면서 AI를 맞춤화할 수 있어야 한다는 것이 엔비디아의 판단"이라고 말했다. 그는 기조연설을 마무리하며 "네모트론은 모델을 넘어 데이터셋, 연구 기술, 소프트웨어를 모두 아우르는 엔비디아 전략의 핵심"이라며 "우리는 생태계가 강력하고 다양해질 수 있도록 오픈 기술을 지속적으로 공유해 전 세계 개발자들이 새로운 발명을 이어가도록 지원할 것"이라고 밝혔다. 한편, 이번 행사는 엔비디아 본사 리서치 팀이 직접 참여한 가운데 오는 22일까지 이틀간 진행된다. aykim@newspim.com 2026-04-21 14:16
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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