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[장욱희의 중장년 취업에세이] 구조화된 면접 준비 전략은?

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장욱희 경제사회노동위원회 전문위원(경영학 박사)

다른 사람들은 면접을 어떻게 볼까? 면접 현장에서 자주 목격하는 구직자의 공통점은 면접관의 질문이 떨어지자마자 정답을 찾으려 한다는 점이다. 구직자들은 면접관의 질문에 정답이 있다라고 생각하는 것 같았다. 과연 정답이 있을까?

최근 일반적으로 민간기업뿐만 아니라 공공기관에서도 '구조화된 면접'을 진행한다. 결론부터 이야기하면 구조화된 면접은 정답이 없다.

좀 더 자세히 살펴보자. '구조화된 면접'은 면접의 전 과정이 하나의 시나리오처럼 구조화된 형식으로, 각각 단계별로 면접 질문과 답변에 따른 검증해야 할 역량과 평가 기준이 체계적으로 구성되어 있다. 면접관은 미리 준비된 표준화된 질문을 통해 모든 구직자에게 똑같이 적용하는 면접방식을 의미한다. 동일한 프로세스로 진행되기 때문에 구직자 간의 답변을 비교하며 평가한다.

장욱희 경사노위 전문위원

구조화된 면접은 구직자의 스펙만으로는 알기 어려웠던 인성과 핵심역량, 잠재 역량, 태도 등 전반적인 것을 파악할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 면접관은 해당 직무에서 요구하는 역량에 대해 구직자가 보유하고 있는지, 있다면 어느 정도의 역량을 발휘할 수 있을지에 관해 초점을 맞춘다.

따라서 구직자가 효과적으로 구조화된 면접을 준비하려면, 우선 '역량'이라는 개념부터 파악해야 한다. 역량(competency)이란 지식, 기술, 능력, 태도, 행동 습관 등이 총체적으로 종합되면서 발휘되는 것을 의미한다. 타인과는 다른 어떤 독특한 행동 특성, 조직에 큰 업적을 달성하는 사람이 지속적으로 담고 있는 내적 특성으로 사람 내부에 존재한다. 즉 탁월한 조직성과를 창출하는 사람들만이 가지고 있는 내적인 특성을 의미한다.

면접에서 구직자의 내적 특성을 파악하는 데 구조화된 면접방식이 효과적임이 이미 학술적으로 입증되었다. 그렇다면 면접관은 신도 아닌데, 눈에 보이지도 않은 내적 특성을 어떻게 파악할까? 면접관은 해당 역량 요소를 파악하기 위해 구체적인 질문을 던지고 구직자와 주거니 받거니 한다. 즉 구직자의 답변을 통해 눈에 보이는 관찰 가능한 구직자의 과거 행동이나 태도 등을 최대한 파악하여 역량 요소를 평가한다.

'40대 직업캠프' 탐색과정 포스터 [자료=서울시]

구체적으로 면접관이 어떻게 질문할까? 면접관의 구조화된 면접 질문방식은 크게 두 가지로 구분된다. 하나는 '경험'에 기초한 면접 질문(experienced interview question) 방식이다. 그리고 '상황'에 기초하기도 한다. 학술적으로는 상황에 기초한 면접 질문방식보다는 경험에 기초한 면접방식이 더 효과적인 것으로 나타났다. 필자도 평소 중장년 구직자를 대상으로 하는 면접의 경우는 경험에 기초한 질문을 자주 한다.

첫째 경험에 기초한 면접방식은 주로 구직자의 과거 경험을 기반으로 질문한다. 예를 들면 다음과 같다. 최근 관련 프로젝트 경험을 해 보았는가? 그때 당신의 역할은 구체적으로 무엇이었는가? 리더 역할에서 특히 어려웠던 점은 무엇인가? 구체적으로 이를 어떻게 극복하였는가? 실패했다면 그 이유는 구체적으로 무엇이라 생각하는가?

둘째 상황에 기초한 면접방식(situational interview question)은 신규 구직자의 경우처럼 관련 직무 경험이 부족한 경우 혹은 전혀 다른 분야로 이직이나 전직을 하는 경우 진행한다. 우선 상황을 먼저 제시해 주고 그에 관한 구직자의 생각을 구체적으로 물어본다.

예를 들면 다음과 같다. 우리 회사가 가까운 미래에 해외 진출을 위한 신규 프로젝트가 당신에게 주어진다면 가장 먼저 무엇을 하고 싶은가? 그 이유는 무엇인가? 현지에서 예상되는 어려운 점은 무엇이라고 생각하는가? 돌발 상황이 발생하였을 경우 현지에서 문제점을 어떻게 해결하겠는가? 회사의 미래 먹거리 신산업은 무엇이라 생각하는가?

창업, 재취업 전문가가 창업과 재취업 관련 경험과 지식을 전달하고 있다. [사진=광명시]

위와 같은 면접 질문에 현장에서 어떻게 대처해야 할까? 어렵게 느껴질 수 있으니 준비 전략을 준비했다. 첫째 가능하면 일과 관련된 경험에 기초하여 답변한다. 단기 경험도 좋다. 경험에 기초한 면접 질문에 실제 사례를 들어 설명하면 설득력이 있다. 이왕이면 성공 경험이 최고다.

둘째, 구조화된 면접 준비는 다음과 같이 'STAR 공식'을 활용해 봐라.

STAR 공식은 어렵지 않다. 4가지 요소로 구성되는 데 구조화된 면접 질문에 S(상황), T(과업), A(행동), R(결과)을 기억하면 된다. 답변은 과거 대표 사례를 하나 꺼낸다. 그리고 특정한 상황에서 주어진 과업은 무엇이었으며, 당시 문제해결을 위해 구체적으로 어떠한 행동을 취했으며 성공적인 결과물이 무엇인지를 간략하게 설명하면 된다.

이와 같은 과정으로 답변을 하면 면접관 측면에서 구직자의 답변이 논리적으로 느껴지며 설득력 있게 들린다. 다만 늘어지지 않게 답변하는 것이 중요하다.

어차피 면접관은 후속 질문을 던질 것이다. 예를 들면 다음과 같다. 당시 상황을 구체적으로 좀 더 설명해 주세요. 과정에서 어려운 점은 무엇이었나? 그 이후 해당 프로젝트는 어떻게 되었는가? 성과가 나오기까지 기간은 어느 정도 소요되었는가?

따라서 구조화된 면접은 정답이 없고 이렇게 주거니 받거니 대화를 통해 해당 면접관이 구직자를 면밀히 관찰하고 파악한다. 구직자가 보유하고 있는 해당 역량 요소가 추출될 때까지 진행한다. 따라서 답변을 과장하거나 부풀리면 금방 들통이 난다.

전문용어가 나와 다소 낯설게 느껴지더라도 구조화된 면접에는 STAR 공식에 적용하여 답변을 준비해라.

오늘은 당신이 면접관처럼 전문가이다. 왜냐하면 매우 수준 높은 면접 기술을 미리 파악했기 때문이다.

이제 면접 기술을 정확히 파악했으니, 당신은 무조건 유리한 고지에서 출발하게 된다. 당당하게 면접에서 자신감 있게 대처해라.

*장욱희 박사는 현재 경제사회노동위원회 전문위원으로 활동 중이다. 그는 성균관대학교 산학협력단 교수와 숭실대학교 경영학부 조교수를 역임했으며, (주)커리어파트너 대표이사로 재직했다. 방송 관련 활동도 활발하다. KBS, 한경 TV, EBS, SBS, OtvN 및 MBC, TBS 라디오 등 다수 프로그램에 출연하여 고용 분야, 중장년 재취업 및 창업, 청년 취업 등에 대해 이야기했다. 삼성SDI, 오리온전기, KT, KBS, 한국자산관리공사, 예금보험공사, 서울시설공단, 서울매트로 등 다양한 기업과 기관에서 전직지원컨설팅(Outplacement), 중장년 퇴직관리, 은퇴 설계 프로그램 개발 등의 업무를 수행했다. 또한 대학생 취업 및 창업 교육, 고용노동부, 중소벤처기업부 정책연구를 수행하였으며 공공부문 면접위원으로 활동하고 있다. 그는 '나는 당당하게 다시 출근한다'라는 책을 출간했으며, '아웃플레이스먼트는 효과적인가?'라는 논문을 발표했다. 현재 인사혁신처 정책자문위원회 위원, 여가부 산하 한국청소년상담복지개발원 비상임 이사로 활동 중이다.

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엔비디아, 네이버 3대주주 된다 [서울=뉴스핌] 정승원 기자 = 네이버가 엔비디아를 대상으로 약 1조4809억원 규모의 제3자배정 유상증자를 단행하며 글로벌 AI(인공지능) 인프라 협력을 본격화한다. 네이버는 27일 공시를 통해 엔비디아를 대상으로 1조4808억9999만9999원 규모의 제3자배정 유상증자를 결정했다고 밝혔다. 신주 발행가는 주당 20만4500원이며 발행 대상은 엔비디아다. 네이버는 27일 공시를 통해 엔비디아를 대상으로 1조4808억9999만9999원 규모의 제3자배정 유상증자를 결정했다고 밝혔다. 신주 발행가는 주당 20만4500원이며 발행 대상은 엔비디아다. [사진= 네이버] 네이버는 지난 6월 공시했던 '장래사업·경영계획(공정공시)'도 정정했다. 정정 공시에는 엔비디아의 지분 투자 내용을 새롭게 반영하고 양사의 협력 구조와 투자 계획을 구체화한 내용이 담겼다. 정정 공시에 따르면 엔비디아는 네이버 보통주를 대상으로 약 10억달러 규모의 제3자배정 유상증자에 참여할 예정이다. 네이버는 데이터센터 부지 확보와 구축·운영을 담당하고 엔비디아는 GPU 공급을 맡는 구조다. 기존 공시에 포함됐던 '글로벌 고객 발굴 및 매출·사업 리스크 공동 부담' 내용은 삭제됐다. 양사는 글로벌 AI 팩토리 구축 사업도 추진한다. 네이버는 2027년 상반기 55MW, 2027년 말 누적 100MW, 2028년 누적 200MW 규모의 AI 인프라를 구축한 뒤 최종적으로 기가와트(GW)급 AI 인프라를 확보한다는 계획이다. 첫 거점은 하이퍼스케일 데이터센터 '각 세종'으로, 향후 유럽과 중동 등 글로벌 지역으로 사업을 확대할 방침이다. AI 팩토리 구축에 필요한 90억달러 규모의 컴퓨팅 인프라는 글로벌 대체자산운용사 브룩필드자산운용(Brookfield Asset Management)이 프로젝트파이낸싱(PF) 방식으로 조성하는 방안이 추진된다. 네이버는 브룩필드를 12주간 독점 우선협상대상자로 선정해 협의를 진행할 예정이며, 직접 투자 규모는 아직 확정되지 않았다. 네이버는 이번 협력을 통해 글로벌 AI 인프라 수요 증가에 대응하는 신규 수익원을 확보하고 엔비디아와의 협력을 기반으로 최신 AI 컴퓨팅 인프라 확보와 추가 사업 협력 기회를 모색할 계획이다. 네이버는 데이터센터 부지 확보와 전력 인프라, 인허가, 세부 계약 조건 등에 따라 사업 일정과 투자 규모는 변경될 수 있으며 향후 중요 계약이 확정되는 경우 관련 규정에 따라 별도 공시할 예정이라고 설명했다. origin@newspim.com 2026-07-27 08:12
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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