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[기고] 안전지대 없는 AI 공존 시대

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

더 이상 안전지대는 없다.  세계적인 빅테크 기업에 구조조정의 칼바람이 매섭다.

지난 해 글로벌 인력의 6%에 해당하는 1만2000명을 줄인 구글은 최근 유튜브 운영과 크리에이터 관리 담당 직원 100명에게 이메일로 해고를 통보했다. 유튜브 전체 직원수가 약 7170 여명이니 대략 1.5%쯤을 감축하는 셈이다. 순다르 피차이 구글 CEO는 "올해 우리는 우선순위에 투자할 것이며 이런 투자 역량을 창출하기 위해 어려운 선택을 해야 한다" 며 남은 기간 동안에도 추가적인 인력 감축이 있을 것을 예고했다.

사실 빅테크 업계의 구조조정은 지난 해부터 시작되었다. 가장 많은 인력을 줄인 글로벌 빅테크는 아마존으로 2만7000명, X(구 트위터)는 직원의 절반 이상인 3700명을, 메타는 전체 직원의 20%를 넘긴 2만1000명을 해고했다. 마이크로소프트(MS)도 1만1000명을 내보냈다.

추가 구조조정은 올해도 이어지고 있다. 최근 한국에서 철수 한 아마존의 게임 스트리밍 서비스 '트위치'는 지난 9일 직원 500명을 해고한다고 밝혔고 프라임 비디오, MGM스튜디오 소속 인력 수백명에 대한 구조조정도 예고했다. 비디오 게임 소프트웨어를 제공하는 유니티 또한 현재 인력의 25%를 감축할 것이라고 밝혔다.

하민회 이미지21 대표.

황금알을 낳는다고 알려진 빅테크들은 대체 왜 이러는 걸까? 업계에서는 대규모 구조조정의 원인으로 크게 2가지를 꼽는다.

첫째, 제로금리시대를 벗어난 지금 투자가들이 성장보다는 수익을 주목하기 때문이다. 안정적인 자금확보를 위해서는 수익이 나지 않으면 과감히 버려야 한다. 특히 빅테크의 경우엔 AI 프로젝트에 막대한 투자가 필요한 상황에서도 수익률 유지에 대한 주식시장의 압박이 크다. 자원에 대한 '선택과 집중'이 절대적으로 요구되는 상황인 셈이다.

빅테크의 '선택과 집중' 현상은 우리나라에서도 마찬가지다.

네이버는 계열사 '케이크'에 대해 전체 인력의 50%에 준하는 이례적인 구조조정을 실시했다. 5년간 영업이익을 내지 못한 사업의 실질적인 정리인 셈이다.

카카오 자회사인 카카오 엔터프라이즈 역시 지난해 7월 전체 인력의 30%가량 구조조정을 실시했다.

테크 기업의 AI 기반 사업경쟁이 치열해지면서 사업이나 인력 운용면에서 수익성과 효율성을 한층 예민하게 따지는 모습이다.

이 같은 흐름은 채용으로도 이어진다. 매년 세 자릿수 규모의 인력을 뽑아왔던 네이버는 지난 해 공개채용을 진행하지 않았다. 업계에서는 쓸만한 개발 인력은 일단 확보하고 보는 이른바 '그물형 인력 운용'은 더 이상 기대하기 어렵다고 한다. 꼭 '필요한 인력'만 뽑고 단 기간 내 시장 호응을 얻지 못한 사업은 투자를 대폭 축소하는 '선택과 집중'의 흐름이 한 동안 확산될 것으로 보인다.

대규모 구조조정의 두 번째 원인은 '테크기업의 성숙기'에 있다. 구글, 유튜브, 메타 등 빅테크 기업들은 20여년 간 성장을 거쳐 성숙기에 도달했다. 더 이상 성장 포인트를 기대하기 어려운 상황에서 구조조정은 새로운 사업으로 개편, 전환하는 단계에서 거칠 수밖에 없는 과정이라는 것이다. 인력감축을 사업 환경변화와 기업성장 주기에 따르는 자연스러운 현상으로 보는 관점이다.

아마존 · 애플 · 페이스북 · 구글 로고 [사진=로이터 뉴스핌]

지난 16일 국제통화기금(IMF)은 AI의 등장으로 전 세계 일자리의 거의 40%가 영향을 받을 수 있으며, 고소득 국가의 경제는 신흥 시장이나 저소득 국가보다 더 큰 위험에 직면할 수 있다고 경고했다. 또 AI가 세계 노동 시장에 미치는 잠재적 영향을 평가한 결과 대부분의 경우 이 기술이 전반적인 불평등을 악화시킬 가능성이 있다는 사실을 발견했다고 밝혔다.

결국 어떤 형태로든 선진국과 신흥경제국, 개발도상국 모두 AI와 일자리를 둘러싼 불확실한 상황에 노출되어 있으며 어느 직종에 종사하든 시간적인 차이가 있을 뿐 어느 누구도 안전할 수 없다는 말이다.

2017년 AI 미래전망 내놓았던 유기윤 서울대 교수는 최근 한 인터뷰에서 AI기반의 플랫폼이 주도하는 '초양극화 사회'를 예측했다. AI가 사람을 대체하기 보단 사람을 보완하는 방향으로 발전하는 것이 바람직하지만 현실에서는 비즈니스 특성상 반대로 진행될 수밖에 없다는 그는 그래서 반드시 합리적인 규제가 필요하다고 강조했다. 아울러 AI의 노예가 되지 않기 위해서는 "매일같이, 모든 사소한 일에서조차, AI를 개인 컨설턴트로 여기면서 함께 활동하는 습관을 들여야 한다" 고 했다.

이미 시작된 AI와 공존해야 하는 시대, 똑똑한 AI를 개인 컨설턴트로 똑 부러지게 활용하려면 적어도 두 가지 습관만큼은 꼭 익혀야 할 것 같다.

첫째 무엇이든 (AI에게) 수시로 질문하는 습관. 세상에 바보 같은 질문은 없다. 더 좋은 답을 얻는 최고의 방법은 질문을 잘 하는 것이다. 첫 질문의 답이 부족하면 더 구체적으로 다시 질문하고 충분치 않으면 만족스러운 답이 나올 때까지 여러 번 다양한 질문을 던져본다. AI는 자주 많이 묻는다고 짜증내지 않는다. 원하는 답을 위해 AI에게 무엇이 도움이 되는지 무엇이 필요한지까지 물어보자.  AI에게 수시로 질문하는 사소한 습관이 어느 새 질문능력을 놀랍도록 키워 줄 것이다.

둘째 명령모드가 아닌 대화모드의 장착. 그 동안 검색 엔진을 통해 정보를 얻어 온 우리의 두뇌는 짧고 간결한 키워드 명령에 익숙하다. 이제 두뇌를 대화모드로 바꿔야 한다. 묻고 답을 듣고 생각하고 다시 묻는 과정에서 추론하는 힘과 창의성이 키워진다. 세심하고 친절한 AI와의 대화는 좋은 답을 도출하는 과정이 된다. 마치 세련되고 지적인 자기대화처럼 우리를 지혜롭게 만들어 준다.

AI와 공존에도 가장 필요하고 중요한 건 인간 본연의 소통력. 우리는 더 나은 우리가 되기 위해 AI를 만들었고 활용하고 있다는 점을 매 순간 명심할 필요가 있다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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