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[기고] AI적용 원년, 용문점액의 기로에서

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

갑진년 청룡의 해가 밝았다. 예로부터 청룡은 동쪽을 지키는 수호신으로 상서롭게 여겨졌다.

경제전문가들은 2024년 우리경제와 기업환경 전망에 대한 키워드로 '용문점액(龍門點額)'을 꼽았다.

중국 황하(黃河)에 있는 용문은 물의 흐름이 강해 큰 물고기도 거슬러 오르기 어려운 협곡으로 물고기가 이 문을 넘으면 용(龍)이 되고, 넘지 못하면 문턱에 머리를 부딪쳐 이마(額)에 상처(點)가 난 채 하류로 떠내려간다는 전설이 있다. 한 마디로 우리 경제가 '용이 될 것인가, 물고기로 남을 것인가' 갈림길에 서 있다는 말이다.

AI가 모든 산업에 적용되는 원년이 될 2024년. 용문점액은 우리 모두에게 해당되는 키워드가 아닌가 싶다. 기업은 기업대로 AI를 잘 도입해 용이 되어야 하고 개인은 개인대로 AI리터러시를 높여 용문을 넘어야 할 입장이다. AI가 인간을 위기로 모는 '역설'이 현실화하고 있기 때문이다.

하민회 이미지21 대표.

미국 구글은 조만간 광고판매 직원 3만명의 구조조정을 예고했다. 2021년 AI 기반 광고 플랫폼인 퍼포먼스 맥스(Performance Max)를 구축한 구글은 지난 해 생성형 AI 기능을 탑재해 광고 제작의 효율을 한층 높였다. 광고 헤드라인과 설명, 이미지 등을 자동으로 생성하거나 제안해 클릭 몇 번만으로 맞춤형 광고를 만들 수 있게 되었다.

예를 들어 화장품회사가 '민감성 피부를 위한 스킨 케어'에 대한 검색 페이지에 자사 홈페이지가 노출되길 원한다면 키워드를 AI에 입력하면 "당신의 예민한 피부를 진정시키세요- 오늘부터 반짝이는 피부가 되세요" 등의 카피와 광고를 만들어준다.

AI가 고객사의 과거 광고 노출 위치, 고객 유입량 등 데이터를 분석해서 가장 효율적인 광고 패키지를 제안해주기도 한다. 그 동안 광고담당 직원들이 해왔던 일이다. 지난 해 1월 모회사 알파벳의 자회사 전 부문에 걸쳐 1만2천 명을 해고한 것과 같은 대규모 구조조정이 1년만에 다시 일어나는 셈이다.

이 같은 대규모 감원은 온라인 광고가 주수익원인 대부분의 소셜미디어 업체의 광고 담당 인력에도 예상된다. 이미 선제적으로 AI를 도입한 X는 대규모 감원을 통해 광고수입 급감 같은 악조건에서도 수익성을 극대화했다.

글로벌 테크업계 감원을 집계하는 '레이오프(layoff. Yi)'에 따르면 2023년 한 해 1000개 이상의 글로벌 테크기업이 26만여 명을 해고했다. 뉴욕타임스(NYT)는 보스턴컨설팅(BCG) 컨설턴트가 생성형AI를 사용한 결과물의 평가가 사람 홀로 작업한 것보다 40% 높았고, 작업속도 또한 20% 더 빨랐다는 연구 결과를 전하면서 기업 입장에서는 AI로 생산성이 늘어난 만큼 인건비를 줄이겠다는 판단을 내릴 가능성이 충분하다고 전했다.

생성형AI가 주로 화이트칼라 직종을 대체하면서 AI가 대신하기 어려운 육체노동, 돌봄과 같은 블루칼라 전성시대가 온다는 의견도 있다.

영국 이코노미스트는 지난 12월 초 "블루칼라 노다지(Blue- Collar Bonanza)" 기사를 표지로 삼았다. 기사에 의하면 블루칼라 직종 상당수는 AI에 의해 쉽게 대체되지 않을 것이며 회계사·행정비서 등 사무직 업무의 30%가 AI자동화가 가능한 반면, 배관공 등은 AI대체가 작업량의 1%에 불과하다. 블루칼라와 화이트칼라의 중간 성격인 '그레이 칼라'인 소방관 요리사·등도 AI에 대체될 가능성이 상대적으로 적다.

한 직장평가 사이트에 의하면 미국에서 마스터급 배관공의 연봉은 9만 348달러 (약 1억 1700만원)으로 2022년 미국 노동통계국이 발표한 석사학위 소지자 평균 연봉 8만 6372 달러를 웃돈다. 마이클 블룸버그 뉴욕시장의 " 하버드 진학보다 배관공을 택하는 게 낫다."는 발언이 틀린 말이 아니다.

고령층의 증가로 인한 인력부족, AI기술을 통한 사고 예방 시스템 강화 등으로 블루칼라 직종의 업무 안정성이 높아진다는 점도 가치를 높이는 요인이 되고 있다. 최근 우리나라 Z세대들이 성별 불문 도배사, 목수, 미장 같은 강도 높은 육체노동에 도전하는 것 역시 높아진 블루칼라의 위상을 보여준다.

2024년 우리는 어떻게 용문을 뛰어넘을 수 있을까? 기업의 문제는 차치하고 개인부터 살펴보자.

AI가 모든 산업에 도입되고 적용된다는 건 생각하는 것 이상으로 많은 것들이 변한다는 의미다. 일하는 방식은 물론 인재에 대한 기준과 평가, 기대하는 생산성, 조직과의 관계까지 모두 달라질 수밖에 없다. 가장 필요한 역량부터 차근차근 챙겨 나가야 한다.

우선 지금 당장 생성형AI의 사용경험을 늘려야 한다. 챗GPT가 막 출시되었을 때 몇 번 써보고 다 아는 것처럼 행동하는 경우가 있다. 1년간 챗GPT는 부지런히 성장했다. 귀와 입이 생기고 이미지도 볼 줄 아는 멀티모달이 되었다. 문자뿐 아니라 음성대화가 가능하고 사진을 보여주며 의견을 주고받을 수 있다. 어떻게 얼마나 달라졌는지 직접 사용해보고 경험하는 것이 중요하다.

생성형 AI 사용법을 제대로 알고 잘 쓸 줄 아는 AI리터러시는 새로운 자본이다. 최근 실리콘밸리에는 솔로프러너(Solopreneur)가 화두다. 'Solo(솔로)'와 'Entrepreneur(기업가)' 두 단어의 합성어로 최신 AI기술로 무장한 고매출의 첨단 스타트업 1인 기업가를 뜻한다.

두번째는 업무 재조립이다. 내가 하는 일 중 반복되는 것, 시간이 오래 걸리는 것, 대상이나 상황에 따라 매번 달라지는 것 등을 구분하고 작업 순서를 해체 재조립해본다. 이때 AI에게 맡길 것을 찾아 생산성을 높이도록 한다. 예를 들어 반복되는 이메일, 형식이 정해진 서류 작성 등을 AI에게 시키면 시간과 비용을 확실히 줄일 수 있다.

세번째는 무엇보다 중요한, 노련함이다. 오랜 경험의 축적은 결코 AI가 대체할 수 없는 높은 완성도를 만든다. 숙련된 근로자일수록 특정 분야에 대한 '도메인 지식'이 더 넓기 때문에 생성형 AI를 적재적소에서 활용할 수 있다. 같은 AI 라는 칼을 들고 더 탁월한 조각품을 만들어 낼 수 있다는 말이다. 평소 업무 전반에 관해 폭 넓은 시야와 관심을 유지하고 비판적이고 문제해결적 관점을 잃지 않는 것이 중요하다. 그 어느 때보다 탁월함이 요구되는 시대다.

AI 대체 가능성이 적은 블루칼라 역시 기업·산업 현장용 AI가 빠르게 발전하면서 AI의 위협에서는 자유롭지 못하다. 최근 발표된 테슬라 로봇 옵티머스는 계란을 집어 들어 옮기고 안정적으로 스쿼드를 한다. 더 오래 더 빨리 쉬지 않고 정교한 일을 해내는 로봇의 출현도 그리 멀지 않아 보인다. 결국 체력 좋은 로봇 앞에서 예상치 못한 문제를 해결하고 보다 창의적으로 일을 해내는 노련함만이 인간의 경쟁력이 될 수 있다.

청룡은 용기와 도전, 새로운 기운을 상징한다. 협곡을 뛰어넘겠다는 기상으로 용감하게 2024년을 시작해보자.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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