[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 스마트팩토리 솔루션 전문기업 티라유텍은 제조 실행 시스템 상 '인공지능 학습을 위한 데이터 증강 방법 및 시스템'을 개발 및 특허취득을 완료했다고 29일 밝혔다.

티라유텍이 이번에 취득한 특허는 산업통상자원부 재원으로 한국에너지기술평가원 신재생에너지핵심기술개발 사업의 지원을 받아 수행한 국책과제다. 과제명은 'AI∙빅데이터 기술 활용 태양광 모듈 제조공정 혁신을 통한 품질관리 최적화'다.

이 특허는 시험 목적 설비, 가동 초기 설비, 다품종 소량 생산 및 주문생산 설비 등의 시계열 데이터(관측치 또는 통계량의 변화를 시간의 움직임에 따라서 포착하고 계열화 한 통계) 부족에 따른 인공지능 적용의 어려움을 극복하기 위한 기술이다. '데이터 증강 기법'을 통해 원본 데이터를 변형하여 학습이 가능한 수준의 유사한 특성을 가진 데이터를 생성하는 것이 특징이다.

티라유텍 로고.[사진=티라유텍]

특허를 적용하면 티라유텍은 MES DB에 저장된 데이터를 증강시켜 AI 학습 적합도를 검증하고 분석이 완료되면 다시 MES DB에 저장하여 AI 학습에 사용할 수 있다. AI 모델의 성능 개선은 물론 적은 양의 데이터로 학습 시 발생할 수 있는 과소적합 현상을 방지할 수 있을 것으로 기대된다.

회사 관계자는 "이번에 취득한 특허는 산업 자동화 및 제조 분야에서 수집되는 시계열 데이터에 적합한 데이터 증강 기법을 적용한 것이 핵심"이라며 "증강된 데이터는 인공지능 알고리즘 학습, 생산 공정의 최적화와 품질관리, 장비 예측 정비 등 분야에서 고객들이 효과적인 결정을 내리는 데 큰 도움을 줄 수 있을 것"이라고 전했다.

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