[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = 삼성증권에서 28일 NHN(181710)에 대해 '최악의 구간은 지났다'라며 투자의견 'BUY'의 신규 리포트를 발행하였고, 목표가 32,000원을 내놓았다. 전일 종가 기준으로 볼 때, 이 종목의 주가는 목표가 대비 39.1%의 추가 상승여력이 있다는 해석이 가능하다.
◆ NHN 리포트 주요내용
삼성증권에서 NHN(181710)에 대해 '웹보드게임 규제 완화와 신규 게임 출시로 24년 게임 매출 성장이 예상되며, 기술 부문 역시 정부 클라우드 지원 예산 확대로 높은 성장세를 유지할 전망. 24년에도 비용 통제와 자회사 구조조정이 지속될 것으로 예상되는 만큼 이익 회복세가 이어질 전망. 추가 구조조정 가시화 시 밸류에이션 디스카운트 해소가 기대됨'라고 분석했다.
◆ NHN 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 하향조정, 33,000원 -> 32,000원(-3.0%)
- 삼성증권, 최근 1년 목표가 상승
삼성증권 오동환 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 32,000원은 2023년 05월 12일 발행된 삼성증권의 직전 목표가인 33,000원 대비 -3.0% 감소한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 삼성증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 23년 03월 10일 24,000원을 제시한 이후 상승하여 23년 05월 12일 최고 목표가인 33,000원을 제시하였다.
이번 리포트에서는 최고 목표가보다는 다소 낮지만 처음 목표가보다는 상승한 가격인 32,000원을 제시하였다.
◆ NHN 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 31,455원, 삼성증권 전체 의견과 비슷한 수준
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 보수적 변화
오늘 삼성증권에서 제시한 목표가 32,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 31,455원과 비슷한 수준으로 이 종목에 대한 타 증권사들의 전반적인 의견과 크게 다르지 않다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 31,455원은 직전 6개월 평균 목표가였던 33,700원 대비 -6.7% 하락하였다. 이를 통해 NHN의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 보수적으로 변하였음을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.
◆ NHN 리포트 주요내용
삼성증권에서 NHN(181710)에 대해 '웹보드게임 규제 완화와 신규 게임 출시로 24년 게임 매출 성장이 예상되며, 기술 부문 역시 정부 클라우드 지원 예산 확대로 높은 성장세를 유지할 전망. 24년에도 비용 통제와 자회사 구조조정이 지속될 것으로 예상되는 만큼 이익 회복세가 이어질 전망. 추가 구조조정 가시화 시 밸류에이션 디스카운트 해소가 기대됨'라고 분석했다.
◆ NHN 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 하향조정, 33,000원 -> 32,000원(-3.0%)
- 삼성증권, 최근 1년 목표가 상승
삼성증권 오동환 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 32,000원은 2023년 05월 12일 발행된 삼성증권의 직전 목표가인 33,000원 대비 -3.0% 감소한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 삼성증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 23년 03월 10일 24,000원을 제시한 이후 상승하여 23년 05월 12일 최고 목표가인 33,000원을 제시하였다.
이번 리포트에서는 최고 목표가보다는 다소 낮지만 처음 목표가보다는 상승한 가격인 32,000원을 제시하였다.
◆ NHN 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 31,455원, 삼성증권 전체 의견과 비슷한 수준
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 보수적 변화
오늘 삼성증권에서 제시한 목표가 32,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 31,455원과 비슷한 수준으로 이 종목에 대한 타 증권사들의 전반적인 의견과 크게 다르지 않다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 31,455원은 직전 6개월 평균 목표가였던 33,700원 대비 -6.7% 하락하였다. 이를 통해 NHN의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 보수적으로 변하였음을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.