[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = 삼성증권에서 24일 엘앤에프(066970)에 대해 '3Q23 preview - 부정적 재고 효과 및 출하 감소 영향'이라며 투자의견 'BUY'의 신규 리포트를 발행하였고, 목표가 240,000원을 내놓았다. 전일 종가 기준으로 볼 때, 이 종목의 주가는 목표가 대비 56.6%의 추가 상승여력이 있다는 해석이 가능하다.
◆ 엘앤에프 리포트 주요내용
삼성증권에서 엘앤에프(066970)에 대해 '3Q23 영업이익은 106억원(+255%QoQ)으로 컨센서스(-66%) 하회 예상. 전분기 대비 판매가격 및 출하량 모두 하락하여, 실적 부진 불가피할 전망. 이익 추정치 하향을 감안하여 목표주가도 하향. 글로벌 전기차 수요 우려가 커진 만큼 향후 투자심리는 수주보다 수익성 개선에 의해 회복될 전망.'라고 분석했다.
◆ 엘앤에프 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 하향조정, 350,000원 -> 240,000원(-31.4%)
- 삼성증권, 최근 1년 목표가 하락
삼성증권 조현렬 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 240,000원은 2023년 08월 03일 발행된 삼성증권의 직전 목표가인 350,000원 대비 -31.4% 감소한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 삼성증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 23년 06월 23일 350,000원을 제시한 이후 하락하여 이번 리포트에서 240,000원을 제시하였다.
◆ 엘앤에프 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 351,111원, 삼성증권 보수적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 보수적 변화
오늘 삼성증권에서 제시한 목표가 240,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 351,111원 대비 -31.6% 낮지만 전체 증권사 중 최저 목표가인 교보증권의 220,000원 보다는 9.1% 높다. 이는 삼성증권이 타 증권사들보다 엘앤에프의 주가를 비교적 보수적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 351,111원은 직전 6개월 평균 목표가였던 382,500원 대비 -8.2% 하락하였다. 이를 통해 엘앤에프의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 보수적으로 변하였음을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.
◆ 엘앤에프 리포트 주요내용
삼성증권에서 엘앤에프(066970)에 대해 '3Q23 영업이익은 106억원(+255%QoQ)으로 컨센서스(-66%) 하회 예상. 전분기 대비 판매가격 및 출하량 모두 하락하여, 실적 부진 불가피할 전망. 이익 추정치 하향을 감안하여 목표주가도 하향. 글로벌 전기차 수요 우려가 커진 만큼 향후 투자심리는 수주보다 수익성 개선에 의해 회복될 전망.'라고 분석했다.
◆ 엘앤에프 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 하향조정, 350,000원 -> 240,000원(-31.4%)
- 삼성증권, 최근 1년 목표가 하락
삼성증권 조현렬 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 240,000원은 2023년 08월 03일 발행된 삼성증권의 직전 목표가인 350,000원 대비 -31.4% 감소한 가격이다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 삼성증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 23년 06월 23일 350,000원을 제시한 이후 하락하여 이번 리포트에서 240,000원을 제시하였다.
◆ 엘앤에프 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 351,111원, 삼성증권 보수적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 보수적 변화
오늘 삼성증권에서 제시한 목표가 240,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 351,111원 대비 -31.6% 낮지만 전체 증권사 중 최저 목표가인 교보증권의 220,000원 보다는 9.1% 높다. 이는 삼성증권이 타 증권사들보다 엘앤에프의 주가를 비교적 보수적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 351,111원은 직전 6개월 평균 목표가였던 382,500원 대비 -8.2% 하락하였다. 이를 통해 엘앤에프의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 보수적으로 변하였음을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.