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[격랑의 통화전쟁]①미국 경제력과 달러패권의 위상

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이철환 금융연구원 비상임 연구위원

1944년 브레튼우즈 체제 이후 기축통화로 역할해 온 미국 달러화의 위상이 약화되고 있다. G2로 성장한 중국의 위안화가 급부상하고, 암호화폐가 기존 통화의 대체재 역할을 할 것이라는 논란도 이어지고 있다. 이철환 금융연구원 비상임 연구위원의 기고 연재를 통해 통화전쟁의 과거와 미래를 조망한다. 

이철환 금융연구원 연구위원

한나라의 통화 가치는 기본적으로 자국 경제의 기초체력, 즉 펀더멘탈(fundamental)을 반영하고 있다. 따라서 경제 펀더멘탈이 좋으면 통화가치가 상승하고, 펀더멘탈이 약화될 경우 통화의 가치도 떨어지게 되는 것이다. 특히, 다른 나라들 경제력과의 상대적 비교와 차이를 통해 자국통화 가치의 수준이 결정되고 있다. 그 결과 통화 강세는 자국의 경제력이 강화되었음을, 그리고 통화 약세는 그만큼 경제력이 약화되었다는 의미이기도 하다.

미국경제의 세계 경제에서 차지하는 비중이 갈수록 줄어들고 있다. 미국의 국내총생산(GDP)이 세계에서 차지하는 비중은 2001년 31.3%에서 2022년 25.4%로 축소되었다. 반면, 같은 기간 중국의 비중은 3.9%에서 2022년 18.3%로 급증하였다.

이는 2001~2022년 기간 동안 중국의 연평균 경제성장률이 세계 평균 3.5%보다 2배 이상 높은 8.4%를 기록한 데 비해, 미국은 1.9%에 그쳤기 때문이다. 물론 이 기간 미국 비중이 줄어든 것보다 중국 비중이 더 늘어난 이유로는 일본의 비중이 12.9%에서 4.2%로 급감한 것도 작용하였다.

[격랑의 통화전쟁] 글싣는 순서

1. 미국 경제력과 달러패권의 위상
2. 미국의 재정적자 확대와 부채한도 증액
3. 반복되는 금융위기
4. 중국경제력 확대와 위안화 상승
5. '탈달러' 현상에 편승한 위안화 파고들기
6. 유로화, 존재감 약한 2위 기축통화
7. 아베노믹스의 명암
8. 암호화폐의 기축통화 가능성과 미래
9. 달러패권의 시대는 저무는가
10. 위안화가 달러를 넘어서기 어려운 이유

한편, 같은 기간 동안 미국의 무역수지 적자와 대외순부채 규모도 대폭 증가하였다. 2001~2022년 동안 미국의 경상수지 적자 규모는 무려 11조 8,600억 달러에 달했다. 또 대외순부채(대외자산-대외부채)는 2001년 2조 2,945억 달러에서 2022년 16조 1,200억 달러로 급증하였다.

재정적자 규모도 대폭 늘어났다. 2000년대 테러와의 전쟁 이후 미국 재정적자는 기하급수적으로 증가하였다. 그 이후로도 2008년 금융위기, 2020년 코로나 팬데믹(pandemic) 사태 극복을 위한 재정지출 과정에서 대규모 적자 국채를 발행하게 되었다. 그 결과 연방정부 부채가 GDP에서 차지하는 비중이 2001년 54.5%→ 2020년 131.8%→ 2022년 129% 수준으로 급증하였다. 늘어난 부채 규모가 미국경제가 감당 불가능할 정도 아닌가 하는 의구심이 커지게 된 것은 물론이다. 더욱이 정부 부채의 한도를 증액하는 과정에서 정치권의 갈등으로 디폴트(default) 우려마저 제기되었다.

이처럼 미국경제가 전반적으로 어려움을 겪는 과정에서 달러화의 위상도 동시에 약화되어 갔다. 이를 보다 구체적으로 알아보자.

우선, 국제결제와 외환보유고 구성비에서의 달러 비중 감소이다. 물론 세계 중앙은행의 외환보유고에서 달러가 차지하는 비중이 여전히 50%를 웃돌며 1위를 유지하고 있지만, 20년 동안 10%p 이상 축소되었다. 즉 2001년 71.5%에 달하던 달러 비중이 2008년 글로벌 금융위기를 겪으면서 65% 아래로 떨어졌고, 2020년 4분기 이후부터는 60% 밑으로 하락하더니 2022년에는 58.4%로 줄어들었다. 반면, 같은 기간 유로화는 19.2%→20.5%, 엔화는 5%→ 5.5%로 각각 상승했다. 특히 중국 위안화는 0→ 2.7%로 대폭 상승하였다.

다음은 세계 외환시장에서의 달러 결제 비중이 점차 하락하고 있다는 사실이다. 국경을 넘어서는 거래는 대외결제(경상계정+금융계정), 외환거래, 국가 간 채권발행, 대외대출, 외환보유 등으로 구성된다. 이 중에서도 가장 큰 규모를 차지하는 것은 글로벌 외환 거래이다. 외환거래는 현물(Spot), 외환 교환(FX swaps), 외환 선도 거래(forwards) 등으로 구성되며, 2022년 일별 거래대금은 7조 5천억 달러였다.

국제결제은행(BIS) 통계에 의한 2022년 말 기준 통화별 외환거래 규모 비중은 미국 달러가 1위를 고수하고 있으나, 절반에 못 미치는 44%에 불과하였다. 달러에 이어 유로 16%, 엔화 9%, 파운드 7%, 위안화 4% 순이며, 원화는 1%를 차지하였다. 달러 결제 비중 하락의 주요인이 1999년 유로화의 출범이기는 하지만, 달러패권 약화 요인들이 점차 증대하는 것은 숨길 수 없는 사실이다.

이와 함께 스위프트(SWIFT) 결제망에서 사용된 달러화 비중 또한 50% 이하를 맴돌고 있다. 물론 2023년 4월 기준 42.7%로 1위를 고수하고 있으나, 2위 유로화와의 격차는 11%p에 불과했다. 2위인 유로화가 31.7%, 파운드화 6.7%, 엔화 3.5%, 위안화 2.3%를 각각 나타내었다.

이제 달러 인덱스(USDX, US Dollar Index) 변동 추이를 통해 달러의 위상을 살펴보자. 달러 인덱스는 미국 달러 가치의 상대적인 높낮이를 측정하는 지표로써 글로벌 시장에서 널리 사용되고 있다. 이는 세계 주요 6개 통화인 유로(57.6%), 엔(13.6%), 영국 파운드(11.9%), 캐나다 달러(9.1%), 스웨덴 크로나(4.2%), 스위스 프랑(3.6%)의 가치에 경제 규모 비중을 적용해 산출한 값을 미국 달러와 비교한 수치다.

지수는 1973년 3월 값=100으로 해, 미국 연방준비제도 이사회(FRB)에서 발표하고 있다. 통상 지수가 100보다 높으면 미국 달러 강세, 100보다 낮으면 미국 달러 약세를 의미한다. 이는 또 달러 강세는 미국 경제력의 강화 그리고 달러 약세는 그만큼 미국의 경제력이 약화되었다는 의미이기도 하다. 1973년 이후 지수의 최고치는 남미 부채위기 발생 시기인 1985년 1월의 164.72였고, 최저치는 글로벌 금융위기 발생 시기인 2008년 3월의 70.69였다.

한편, 최근 10년 동안의 달러 인덱스 변동치를 보면 최저치는 2015년 5월 9일의 79.12였고, 최고치는 2022년 9월 27일의 114.04였다. 2022년 9~10월 무렵 달러는 불과 한해에 4.75%p(0.0~0.25%→ 4.75~5.00%)에 이르는 급격한 금리 인상 덕분에 '킹 달러(king dollar)'의 위용을 과시하고 있었다. 당시의 달러 최고치는 달러당 150엔, 1,442.5원, 7.4위안이었다. 또 1유로당 0.962 달러, 1파운드 당 1.075 달러까지 상승하였다. 결과적으로 주요국들의 모든 통화가치를 수십 년 만에 최저로 끌어 내렸다. 이후 다른 통화들도 금리 인상 대열에 동참하자 달러 강세 현상은 다소 주춤해졌고 달러지수도 상대적으로 하락하였다.

하지만, 최근 글로벌 경기 불안과 유가 상승이 겹치면서 달러 가치는 다시 상승하고 있다. 킹 달러는 언제든 다시 등장할 수 있다는 증거다. 달러 인덱스 지수는 7월에 잠시 100 이하로 떨어졌으나 이후 줄곧 올라 100 이상을 유지하고 있다.

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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