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IMF "韓 경제성장, 반도체·내수 둔화가 발목"...가계부채 리스크 경고

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"韓, 올 하반기 中 리오프닝 훈풍 기대할만"
美·유럽 은행 리스크 "한국에 직접적인 타격 안 보여"
韓, 선진국 중 가계 DSR 2위..."취약성 악화" 지적

[서울=뉴스핌] 최원진 기자= 국제통화기금(IMF)은 한국의 올해 경제성장률 전망을 네 차례 연이어 낮춘 것에 대한 설명으로 반도체 업황 악화와 내수 둔화를 꼽았다.

크리슈나 스리니바산 IMF 아시아태평양국장은 13일(현지시간) 미국 워싱턴DC에서 열린 IMF·세계은행(WB) 춘계 총회의 권역별 기자회견에서 한국의 경제성장률 전망치를 네 차례 연속 낮춘 것은 "여러 요인들을 반영한 결과"라고 말했다.

앞서 IMF는 지난 11일 발표한 '세계경제전망' 보고서에서 한국의 올해 경제 성장률 전망치를 1.5%로 제시했다. 이는 지난해 7월 2.9%에서 2.1%로 하향한 뒤 지난해 10월 2.0%, 올해 1월 1.7%에 이은 네 차례 연속 하향 조정이다.

13일(현지시간) 미국 워싱턴DC에서 국제통화기금(IMF)-세계은행(WB) 춘계 총회에서 기자회견하는 크리슈나 스리니바산 IMF 아시아태평양국장. [사진=IMF 제공 영상 캡처]

스리니바산 국장은 "올해 반도체 사이클(업황 주기)이 악화할 것으로 예상되는데 이는 글로벌 업계를 주도하는 한국의 수출과 투자 면에서 부담이 될 수 밖에 없다"고 설명했다.

이어 그는 기타 요인들로 "코로나19 급증 이후의 소비 둔화, 긴축 통화정책의 여파, 지속하는 주택시장의 조정 등이 소비에 영향을 끼쳐 내수 약화에 기여하고 있다"고 부연했다.

그러나 올해 하반기부터는 중국의 리오프닝(reopening·코로나19로 위축됐던 경제활동이 재개)에 따른 수요 증가가 가속화해 한국을 포함한 아시아 경제성장에 훈풍이 불 것이라고 스리니바산은 내다봤다.

IMF는 '제로 코로나' 봉쇄를 해제한 중국이 올해 본격적으로 경기 회복기에 들어서면서 국내총생산(GDP) 전망치를 5.2%로 제시했다.

중국의 소비재 수요가 늘면서 한국과 같이 중국과 교역 비중이 큰 아시아 국가들이 혜택을 볼 전망이다. IMF는 중국의 소비 회복만으로도 다른 국가들에 평균 0.6%포인트(p) 경제성장 효과를 불러올 것으로 보고 있다.

올해 아시아태평양 지역의 경제성장률 전망치는 지난해 10월보다 0.3%p 상향한 4.6%다. 스리니바산 국장은 "상향 조정한 이유는 중국의 봉쇄 해제의 요인이 크다"며 "아시아태평양 지역은 올해 세계 경제 성장의 70% 이상을 차지할 것"이라고 예상했다.

◆ "은행붕괴 리스크 걱정말고 레버리지 관리 잘해야"

미국의 실리콘밸리은행(SVB) 파산으로 촉발된 미국과 유럽 '은행붕괴' 리스크가 한국 등 아시아 경제에 미칠 영향과 관련해 스리니바산 국장은 "제한적"(limited)이라고 단언했다.

그는 "미국과 유럽의 (은행 사태) 정책 대응으로 전반적인 시장 분위기는 약화했지만 전반적으로 한국을 포함한 아시아 경제에 미친 영향은 제한적이어왔다"며 "아시아의 은행 체계는 자본이 충분(well-capitalized)하고 수익성이 좋다. 아직까지는 미국과 유럽 은행들에 익스포저가 큰 한국 은행들에 직접적인 타격은 보이지 않는다"고 설명했다.

단, 은행발 리스크가 아예 없는 것은 아니다. 그는 한국 등 아시아 지역에서의 "기업과 가계부채를 포함한 역내 레버리지가 크게 올랐다. 이로부터 발생할 수 있는 리스크를 모니터링할 필요가 있다"며 "정책입안자들은 이러한 리스크들이 어떻게 실제화할 것이고, 즉각 대응할 수 있도록 준비해야 한다. 경각심을 가질 필요가 있다"고 강조했다.

한 시중은행 대출 창구에서 직원과 고객 사이 상담이 이뤄지고 있다. [사진=유명환 기자]

◆ 한국의 가계대출상환율, 선진국 중 2위

IMF는 지난 11일 발표한 '세계금융안정보고서'에서 코로나19 팬데믹 이후 가계부채가 가장 많이 증가한 4개국으로 한국, 벨기에, 프랑스, 스웨덴을 콕 집었다.

실제로 우리나라의 지난해 2분기 가계 부문 총부채상환비율(DSR)은 13.4%를 기록했다. 이는 한국 가계 소득의 13% 이상이 빚과 이자 상환에 쓰이고 있다는 뜻이다.

한국의 가계 DSR은 17개 주요 선진국 중 호주(13.7%) 다음으로 가장 높았다. 미국과 일본, 독일의 경우 8% 미만이다.

한국 가계 DSR은 금융위기 때인 지난 2007년 1분기 11%에서 지난해 2분기 13.4%로 2.4%p 늘었는데, 부채상환율 상승폭도 역시 17개 주요국 중 가장 컸다.

다른 말로 한국의 가계부채가 제일 가파르게 늘고 있다는 의미다. 같은 기간 가계부채상환율 상승폭 2위국인 스웨덴(1.6%p)과도 격차가 크다. 3위인 벨기에와 프랑스(1.1%p)와는 두 배 이상 차이가 난다.

지난해 17개 선진국 중 11개국이 2007년 때보다 가계 부채상환비율이 낮아진 점을 고려하면 한국의 상황은 심각하다. 미국의 경우 가계부채상환율은 지난 2007년 4분기 10.2%에서 지난해 2분기 5.9%로 하락했다.

IMF는 "(대부분의 선진국은) 주택담보대출 기준이 여전히 보수적이고 일부는 이를 강화하면서 2000년대 중반보다 부실 대출 위험을 줄였고 지난해 가계 DSR은 대체로 2007년 때보다 낮은 수준을 보였다"며 "그러나 벨기에, 프랑스, 한국, 스웨덴의 경우 코로나19 이후 가계부채가 오히려 증가했는데 이는 가계 부문의 취약성을 악화시킨다"고 지적했다.

또한 "선진국 은행들은 신흥국 은행들보다 상대적으로 부동산 시장에 더 많이 노출될 수 밖에 없다"며 "자본 대 자산 비율이 낮은 은행 시스템은 주택담보대출이 총 대출에서 차지하는 비율이 높을 수 밖에 없는데 이는 주택가격 하락이 주택담보대출의 위축으로 이어지는 강력한 연결고리를 시사한다"고 덧붙였다. 

한국은행에 따르면 지난해 말 기준 가계부채 규모는 1867조원으로 지난 2007년 말(665조원) 대비 3배 가까이 치솟았다. 같은 기간 주택담보대출도 344조원에서 1013조원으로 3배 가까이 늘었다.

 

wonjc6@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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