[세종=뉴스핌] 김보영 기자 = 정부가 인공지능(AI)으로 지역사랑상품권 부정 유통(깡)을 단속한다.

행정안전부와 한국조폐공사는 총 4000만건의 지역사랑상품권 거래정보 데이터를 바탕으로 '의심거래 탐지모델'을 개발해 4개 지자체에 시범 적용한다고 8일 밝혔다.

자료=행안부 제공

양 기관은 위탁·운영 중인 72개 지자체 중 4개 지자체(시흥·성남·서산·군산)의 ▲가맹점·이용자 정보, 구매·선물·환전·결제 내역 ▲계좌변경 이력, 부정거례 적발사례 등 총 20여종의 데이터 4000만건의 데이터를 분석하고 이를 토대로 부정유통 의심거래에 대한 16개 시나리오를 정립해 정상거래와 이상거래를 자동 분류할 수 있는 탐지모델을 개발했다.

의심거래 탐지모델의 대표적인 의심 시나리오는 비정상거래금액이 결제되는 경우 환전 시 상품권 구매 일련번호가 연속되는 경우 등이며, 모바일형과 지류형으로 나눠 적용된다.

현재 각 지자체에서는 지역사랑상품권의 부정유통 의심사례에 대해서만 조폐공사에 데이터 추출을 요청해 점검을 진행하고 있으나 이번에 의심거래 탐지모델을 개발함에 따라 실시간 점검(모니터링)이 가능해질 것으로 기대하고 있다.

이에 따라 행안부와 조폐공사는 이번 분석 결과를 4개 지자체에 시범 적용한 후 전국 72개 지자체로 확산시킬 계획이다.

한창섭 행정안전부 차관은 "지역사랑상품권 거래 의심사례를 실시간으로 모니터링하고 부정유통에 신속하게 대응함에 따라 인공지능․데이터기반의 일하는 방식 대전환을 통해 일 잘하는 정부가 될 수 있도록 적극 추진해 나가겠다"고 말했다.

kboyu@newspim.com