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KT, AI전문기업 선언 1년 성과보니…AI산업 주도할 큰 그림 시작됐다

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구현모 현대로보틱스 5백억 첫 투자...'AI 로봇단'도 신설
AI 내부인재 육성하는 KT, 외부인재 육성에도 힘보태

[서울=뉴스핌] 김지나 기자 = 오늘(30일)로 KT가 인공지능(AI) 전문기업 도약을 선언한 지 1년을 맞이했다. 지난 1년간 KT는 AI 사업 분야에 있어 AI 로봇 사업을 가시화 했고, 'AI원팀'이란 산·학·연 협의체를 통해 AI 산업에 대한 큰 밑그림을 그릴 수 있는 발판을 마련했다.

KT의 AI 전문기업 도약 선언은 KT의 주력사업인 통신 사업이 정체되고 있는 상황에 새로운 활로를 찾기 위해 설정한 방향성이기도 했다. 구현모 KT 대표(사장)이 취임하기 전에 설정된 이 방향성은 차기 대표 선발 작업이 한창 진행됐을 당시 "대표가 바뀌면 이 선언이 흐지부지 되는 것 아니냐"는 우려도 있었지만 구 대표 취임 이후 AI 전문기업 전환 노력이 이어지며 우려를 불식시켰다.

◆구현모 취임 후 첫 전략투자는 'AI로봇'...B2B로 가속페달

구현모 KT 대표. [사진=KT]

30일 업계에 따르면 지난 28일 구현모 KT 사장은 기자간담회 자리에서 AI 사업과 관련해 "B2B AI에 올해 집중적으로 개발하고, 사례를 만들 것"이라며 "기업, 공장, 병원 등에서 사용하는 AI를 말하고, 이쪽으로 비중을 넓히고 있다"고 강조했다. 구 사장의 발언에서도 엿보이듯 KT가 AI 사업에서 방점을 찍은 부분은 B2B 사업이고, 그 중에서도 AI 로봇 사업이 가장 두각을 나타내고 있다.

KT가 지난 6월 현대로보틱스에 500억원을 투자한 것도 같은 맥락이다. 이 투자는 구현모 사장이 KT에 취임한 이후 처음으로 한 전략투자로 국내 산업용 로봇 시장 점유율 1위를 차지하고 있는 현대로보틱스에 투자해 스마트팩토리에 들어가는 AI 지능형 로봇 분야에 집중하겠다는 의지가 엿보이는 딜이었다.

투자계약 이후 KT와 현대로보틱스는 지능형 서비스로봇 개발과 자율주행 기술 연구, 스마트팩토리 분야 등에서 협력하고 있다. KT가 지능형 서비스 로봇과 자율주행기술 관련해 소프트웨어를 개발한다면, 현대로보틱스는 하드웨어 개발 및 제작을 각각 담당하는 식의 협력이 진행되고 있다.

KT는 서빙로봇, 순찰로봇, 반려로봇, 청소로봇 등 가정에서 산업현장까지 아우르는 서비스 로봇 시장을 장악한다는 목표로 정홍범 AI·DX융합사업부문 부문장(부사장)을 필두로 'AI 로봇단'도 신설했다. 여기에 'KT엔터프라이즈(Enterprise)'란 새로운 B2B 브랜드를 론칭하며 B2B 사업에 대한 강화 의지를 내비쳤고, 그 중 AI 사업은 B2B 사업으로 디지털 혁신을 주도할 한 축으로 자리매김하고 있다.

AI 전문기업으로 B2B 사업을 강화해 나가고 있는 근간엔 기업대 소비자간 거래(B2C) 사업인 AI 스피커 '기가지니' 기술력이 저변에 깔려있다. 2017년 1월 서비스를 시작한 기가지니는 서비스 출시 이후 KT 통신 가입자를 기반으로 빠른 속도로 가입자가 확대됐고, 2020년 10월 현재 260만 가입자를 보유하고 있다.

AI 경쟁력을 뒷받침해주는 핵심이 빅데이터 양이라는 점을 고려하면, B2C로 수집한 빅데이터는 KT AI 기술 경쟁력에 도움이 될 수 있다. 또한 기가지니의 점점 진화하고 있는 자연어인식 기술, 데이터 기술 등 역시 AI B2B 사업과 시너지를 낼 수 있는 부분이기도 하다.

[서울=뉴스핌] 김지나 기자 = 5G 스마트팩토리 코봇. [사진=KT] 2020.10.30 abc123@newspim.com

◆산·학·연 머리 맞댄 'AI원팀'...KT "방대한 데이터로 AI인재양성 뒷받침"

KT의 AI 사업군 중 AI 로봇 사업이 두각을 나타내고 있다면, AI 산업이란 큰 틀에서 방향성을 제시하는 컨트롤타워로선 AI원팀이 그 역할을 하고 있다. 올해 2월 산·학·연이 함께 결성한 AI원팀은 산업계에선 KT, 현대중공업그룹, LG전자, LG유플러스, 한국투자증권, 동원그룹이 참여하고 있고, 학계 및 연구소에선 카이스트, 한양대, 한국전자통신연구원(ETRI) 등이 참여해 AI 산업에 대한 큰 밑그림을 그리고 있다.

AI원팀은 아직 성과로 내세울만한 가시적 성과가 있는 것은 아니다. 하지만 성장하는 산업 분야에서 이례적으로 산·학·연이 함께 머리를 맞대고 AI 산업 성장을 주도하려고 한다는 점에선 중요한 의미를 지닌다. 학계의 경우 AI 알고리즘 개발에 주력한다면, 통신·중공업·금융사 등 각 산업군들은 각기 다른 영역의 데이터를 가지고 AI 알고리즘을 실제 산업 데이터에 접목해 볼 수 있다.

현재 AI원팀은 AI 산업을 일으키는 핵심을 인재 확보로 보고 산·학·연이 협력해 AI 인재양성 플랫폼을 공동으로 구축하고 있다. 내부적 KT 전문인재 양성에 공을 들이고 있는 KT 역시 AI원팀이 추진하는 인재양성 플랫폼에 방대한 통신 기반 데이터 등으로 힘을 보탤 계획이다.

구현모 사장은 "한국의 AI 인력 양성은 대학원에서 하는데, 실습할 수 있는 플랫폼과 데이터에 한계가 있다"면서 "KT는 방대한 데이터와 플랫폼을 가지고 있어, 외부로도 나갈 생각"이라고 밝혔다.

 

abc123@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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