[서울=뉴스핌] 김용석 선임기자 = 2016년 3월 9일, 구글 딥마인드의 알파고가 이세돌 9단을 4승1패로 꺾었다. 당시 알파고는 딥러닝 기반 신경망과 몬테카를로 트리 탐색, 강화학습을 결합한 구조였다. 이세돌은 '인공지능(AI)를 꺾은 지구촌 유일한 인간'이 됐지만 위력을 실감했다.
정확히 10년이 지난 2026년 3월 9일, 서울 같은 장소에서 이세돌이 다시 AI 앞에 섰다. 이번엔 대결이 아니었다.
"어린이를 위한 바둑 교육용 애플리케이션을 기획해달라." "깔끔한 느낌을 구현하고 점수와 착수 기록을 포함해달라." 음성 명령이 떨어지자 AI는 설계, 데이터 수집, 학습, 실행 환경 세팅까지 작업을 쪼개 하위 에이전트에게 배분했다. 20분 남짓 뒤 새 바둑 모델이 화면에 올라왔고, 이세돌은 곧바로 시연에 들어갔다. 이세돌은 "에이전틱 AI는 알파고 같은 프로그램을 20~30분이면 만들 수 있는 시대가 됐다"고 말했다.
2016년 알파고는 단일 모델 구조였다. 2017년 공개된 알파고 제로는 인간 기보를 완전히 배제하고 자가 대국만으로 실력을 끌어올렸다. 이세돌과 대국한 알파고 리의 엘로 레이팅이 3700점대였다면 알파고 제로는 5000점대 중반까지 올라갔다.
지금은 멀티 에이전트 시대다. 에이전트는 주어진 목표를 세부 작업으로 나눠 스스로 수행 계획을 짜는 자율 실행 단위다. 상위 조정 시스템이 각 에이전트의 결과를 공유·조정하며 순서를 바꾸거나 반복 실행을 지시하는 구조를 '오케스트레이션'이라 부른다.
산업 리포트에 따르면 2025년 에이전트형 AI 붐을 계기로 멀티 에이전트 시스템이 기업 자동화의 핵심으로 부상했고 올해 이 분야 투자가 본격화되고 있다. 전문가들은 "2027년이면 멀티 에이전트 시스템의 70% 이상이 전문 에이전트들로 구성될 것"이라 전망했다.
이세돌을 상대한 구글 딥마인드는 바둑에서 선보인 기술을 생명과학으로 옮겨 단백질 구조 예측 AI '알파폴드'를 내놨다. 2020년 공개된 알파폴드2는 단백질 구조 예측 정확도를 90% 수준까지 끌어올렸다. 수십 년이 걸리던 작업을 몇 시간으로 줄였다. 2024년 노벨 화학상은 알파폴드 개발을 이끈 데미스 허사비스·존 점퍼와 단백질 설계 연구자 데이비드 베이커에게 돌아갔다.
바둑계도 바뀌었다. 프로 바둑 기사들은 모니터 앞에서 카타고·골락시 등 AI 프로그램으로 대국을 복기하고 연습한다. 세계 랭킹 1위 신진서 9단은 "AI가 보지 못한 수를 찾아냈을 때 소소한 기쁨을 느낀다"고 설명했다.
옥스퍼드대 오지민의 연구에 따르면 AI의 영향으로 세력과 큰 모양을 중시하던 전통적 포석 대신 3·3 침입과 변 전투를 적극 섞는 AI형 포석이 주류가 됐다. AI 도입 이후 초반 20~30수까지 비슷한 패턴이 반복되는 경우가 늘었고, 기사 개인의 기풍이 흐려졌다는 지적도 나온다.
바둑 TV 중계 화면에는 매 수마다 AI 승률 그래프가 실시간으로 노출된다. 이 흐름은 다른 스포츠로 번졌다. 축구에서는 xG(기대 득점) 그래프가, 야구에서는 이닝·주자·카운트에 따른 실시간 승률과 투구 패턴 분석이, e스포츠에서는 교전 승률과 전략 시뮬레이션이 중계 화면에 나온다.
판정 시스템도 AI로 진화 중이다. KBO 리그는 2024년 자동 볼 판정 시스템을 1군 경기에 도입했고, 2022 카타르 월드컵에는 반자동 오프사이드 판독 기술이 적용됐다. 2024 파리 올림픽에서는 체조, 수영, 다이빙 등 종목에서 AI 기반 카메라 시스템이 선수 움직임을 실시간으로 추적해 3차원으로 재현하고 판정 자료로 활용됐다. 2026 밀라노·코르티나 동계올림픽에서는 IOC 산하 올림픽방송서비스(OBS)가 사상 최초로 100% 클라우드 기반 송출 체계를 구축했다.
영화계에서는 AI가 각본·영상·음성에 활용된 작품들이 2024년 잇따라 공개됐다. 부천국제영화제는 2024년 AI 영화 부문을 신설했다. 2025년 9월에는 AI 여배우 '틸리 노우드'가 취리히 영화제 부대행사에서 공개됐다. 사람과 잘 분간이 안 갈정도로 흡사한 틸리 노우드는 약 60건의 캐스팅 계약을 따내기도 했다. AI 영상을 손쉽게 만드는 '시댄스'도 화제다.
K팝에서는 SM·하이브·JYP 등 대형 기획사들이 작곡·편곡부터 팬 데이터 분석까지 AI를 제작 전반에 투입하고 있다. 에스파, 플레이브 등 가상 아이돌과 인간 아이돌이 한 생태계 안에서 공존하는 구조도 자리 잡아가고 있다.
제조·물류에서는 에이전트형 AI가 수요 예측, 공정 최적화, 설비 유지보수, 운송 경로 계획을 나눠 맡아 실시간으로 생산·재고 계획을 조정하는 시스템이 확산 중이다. 2025년이 AI 에이전트의 해였다면 2026년은 피지컬 AI(Physical AI)의 해로도 불린다. 기존 로봇이 미리 입력된 코드대로만 반복 움직였다면, 피지컬 AI는 시각 정보를 통해 상황을 인지하고 복잡한 작업을 스스로 학습한다. 현대차그룹의 휴머노이드 로봇 아틀라스는 자동차 생산 공정에서 부품을 옮기는 시연을 통해 씨넷 선정 'CES 2026 최고의 로봇'에 뽑혔다.
마케팅·광고에서도 고객 데이터 분석, 카피 생성, 예산·입찰 전략 자동 조정을 각기 다른 에이전트가 분담하는 구조가 현장에 도입되고 있다.
"인간만이 할 수 있는 것들은 아직도 너무 많다. AI는 승부의 대상이 아니라, 인간이 더 큰 창의성을 발휘할 수 있게 돕는 도구로 정의되어야 한다." 이세돌의 말이 울림으로 다가온다.
fineview@newspim.com
