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[GAM]앤스로픽 쇼크 S/W 매수 기회 ① MS, AI 인프라 공룡의 반격

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S/W 섹터 9월 고점에서 30% '뚝'
오픈AI와 전략적 파트너십 최대 차별점
수년간 두 자릿수 이익 상승 예고

이 기사는 2월 12일 오전 12시26분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 앤스로픽(Anthropic)의 업무용 에이전트 출시 이후 이른바 '앤스로픽 충격'이 번지면서 글로벌 소프트웨어 섹터가 베어마켓 수준의 급락을 연출한 가운데 마이크로소프트(MSFT)와 서비스나우(NOW) 등 구조적 우량주에 대한 중장기 매수 기회라는 시각이 힘을 얻고 있다.

에이전트 인공지능(AI)이 기존 소프트웨어를 대체할 것이라는 공포가 과도하게 반영된 가운데 두 기업은 오히려 AI 인프라와 워크플로 자동화의 핵심 플랫폼으로 부각되고 있다는 점이 공통된 투자 포인트다.

미국 온라인 투자 매체 모틀리 풀에 따르면 S&P 북미 소프트웨어 지수는 2024년 9월 고점 대비 30% 가까이 폭락, 전형적인 베어마켓 구간에 진입했다. 소프트웨어 섹터의 초토화는 펀더멘털 붕괴가 아니라 앤스로픽의 업무용 에이전트 '클로드 코워크(Claude Cowork)'가 기존 SaaS(서비스로서의 소프트웨어)를 대체할 것이라는 과도한 우려에서 비롯됐다.

하지만 엔터프라이즈 소프트웨어 분석가들은 공룡 IT 기업들이 수십년간 축적한 워크플로, 보안, 데이터 기술력을 범용 AI 에이전트가 전면 대체할 가능성이 현실적으로 크지 않다고 지적한다. 젠슨 황 엔비디아(NVDA) 최고경영자(CEO) 역시 AI가 소프트웨어 회사를 대체할 것이라는 전망은 매우 비논리적이라고 주장했다.

예기치 않은 '쇼크'를 경험한 월가는 AI를 외부 위협이 아니라 내부 성장 엔진으로 흡수하는 기업을 가려내는 데 잰걸음이다. 이 같은 관점에서 인프라와 플랫폼, 애플리케이션을 수직 통합한 AI 스택의 핵심 축에 해당하는 마이크로소프트와 기업 워크플로 전반을 장악하고 AI 에이전트 사령탑으로 자리매김 한 서비스나우가 유망하다는 의견에 힘이 실린다.

마이크로소프트는 마이크로소프트 365를 포함한 생산성 및 비즈니스 프로세스 부문과 애저(Azure)를 중심으로 한 인텔리전트 클라우드 부문, 윈도와 X박스를 포함한 모어 퍼스널 컴퓨팅 부문 등 세 가지 영역으로 핵심 비즈니스를 구분한다. 이 가운데 AI 시대의 핵심 축은 단연 인텔리전트 클라우드와 생산성 제품군에 결합된 코파일럿(Copilot)이다.

마이크로소프트 코파일럿을 이용한 콘텐츠 제작 사례 [자료=업체 제공]

인텔리전트 클라우드 부문은 기업용 서버 소프트웨어와 애저 클라우드 서비스를 묶어 제공하며, 이미 그룹 전체 매출과 이익의 가장 큰 비중을 차지하는 핵심 사업으로 자리잡았다.

엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 마이크로소프트는 오피스 생산성, ERP(전사적 자원 관리)·CRM(고객 관계 관리), BI(비즈니스 인텔리전스), 저코드/로우코드 개발 도구(개발자 아닌 사용자가 시각적으로 앱을 제작하는 도구) 등 여러 영역을 아우르는 종합 플랫폼을 갖추고 있다.

이런 폭넓은 제품군 위에 생성형 AI 어시스턴트인 코파일럿을 얹어 워드·엑셀·파워포인트 문서 작성, 메일 작성과 요약, 회의록 정리, 데이터 분석, 코드 생성과 디버깅, 워크플로 자동화까지 하나의 경험으로 엮은 것이 최근 전략의 핵심이다.

마이크로소프트 주가 추이 [자료=블룸버그]

마이크로소프트 365 코파일럿 은 기존 마이크로소프트 365 구독에 추가 요금을 얹는 프리미엄 옵션 형태로 제공되며, 유료 좌석 수가 분기 단위로 세 자릿수에 가까운 성장률을 기록하면서 새로운 매출 축으로 부상하고 있다.

사티아 나델라 CEO는 최근 실적 발표에서 코파일럿이 생산성 제품군 내에서 가장 빠르게 성장하는 제품이라고 강조하며, 모든 사용자에게 하나의 AI 비서를 제공하는 것을 장기 비전으로 제시했다. 이러한 구조는 AI 스타트업이 범용 에이전트를 제공하는 모델과 달리 이미 자리 잡은 오피스 구독 위에 추가 매출을 쌓는 형태라 기존 매출 잠식이 아닌 ARPU(이용자당 평균 매출) 상승으로 귀결될 가능성이 크다는 분석이다.

인텔리전트 클라우드의 중심축인 애저는 퍼블릭 클라우드 인프라 시장에서 아마존웹서비스(AWS)와 구글 클라우드와 함께 3강 구도를 형성하고 있으며, 최근 몇 년간 점유율을 꾸준히 확대해 왔다. 애널리스트들은 애저가 전 세계 클라우드 인프라 및 플랫폼 서비스 지출에서 20%를 웃도는 비중을 차지하는 것으로 추정하며, 특히 AI 워크로드와 하이브리드 클라우드 수요를 동시에 흡수하는 점을 강점으로 본다.

전통적인 온프레미스 환경에서 일부 워크로드만 클라우드로 옮기려는 기업들에게 애저는 윈도 서버(Windows Server)와 SQL 서버, 액티브 디렉토리(Active Directory) 등 기존 인프라와 자연스럽게 연동되는 선택지이기 때문이다.

AI 측면에서 마이크로소프트의 최대 차별점은 오픈AI와의 전략적 파트너십이다. 마이크로소프트는 오픈AI에 대한 대규모 투자를 바탕으로, 애저 상에서 최신 GPT 계열 언어 모델과 이미지 및 음성 모델을 기업 고객에게 우선적으로 제공할 수 있는 권리를 확보했다.

기업 고객은 자체 데이터를 애저 에 저장하고, 이를 기반으로 오픈AI 모델을 호출해 다양한 AI 애플리케이션과 워크플로를 구축할 수 있으며, 데이터 거버넌스와 보안, 규제 준수도 애저의 엔터프라이즈 프레임워크 안에서 해결할 수 있다. 이 구조는 단순히 좋은 모델을 쓰는 것이 아니라 모델과 데이터, 보안, 애플리케이션을 하나의 스택으로 묶어 제공하는 수직 통합 전략에 가깝다.

마이크로소프트의 실적은 이러한 전략이 숫자로 연결되고 있다는 사실을 보여준다. 최근 연간 기준으로 총매출은 두 자릿수 성장률을 이어가고 있으며, 특히 마이크로소프트 클라우드(Microsoft Cloud) 는 분기 기준으로 20% 안팎의 성장세를 기록했다.

애저는 30%에 근접하거나 이를 상회하는 성장률을 유지하고 있고, 그 중 상당 부분이 AI 관련 서비스에서 비롯되고 있다는 점이 주목할 만하다. 데이터센터와 GPU 인프라에 대한 막대한 투자가 이어지는 와중에도 그룹 전체 영업이익률은 40%대 중반 수준을 유지하거나 일부 분기에서 오히려 개선되는 모습을 보이고 있다.

글로벌 리서치 기관들은 2027년까지 마이크로소프트의 조정 EPS(주당순이익)가 연평균 약 15% 정도 성장할 것으로 전망한다. 현재 주가는 소프트웨어 섹터 전반의 조정과 함께 사상 최고가 대비 20%대 중반 정도 하락한 수준이고, 2027 회계연도 예상 이익 기준 약 20배 중후반대의 주가수익율(PER)을 부여 받고 있는 것으로 평가된다.

이는 AI 인프라부터 플랫폼과 애플리케이션을 동시에 장악한 기업이 거둘 수 있는 구조적 이익 성장의 가시성을 고려할 때 프리미엄이지만 과도하지 않은 수준이라는 데 힘이 실린다. 일부 애널리스트는 마이크로소프트의 적정 가치를 주당 600달러 안팎으로 제시하며, 현재 주가 대비 50% 내외의 상승 가능성을 예고하고 있다.

시장 전문가들은 기업들이 단번에 모든 시스템을 AI·클라우드로 바꾸기보다는 기존 윈도 및 오피스 환경 위에 점진적으로 AI와 클라우드를 얹어가는 방식을 선호하는 현실이 마이크로소프트에 유리하게 작용할 것으로 예상한다.

아울러 코파일럿 과 같은 AI 기능이 새로운 라이선스 매출을 창출하면서 소프트웨어 단가를 구조적으로 끌어올리는 동력이 되고 있다는 주장이다.

단기적으로는 AI 인프라 투자에 따른 설비투자 확대와 일부 기업 고객의 IT 예산 재조정, 소프트웨어 섹터 전반에 대한 밸류에이션 압축 등이 주가 변동성을 키울 수 있지만 마이크로소프트가 이미 증명된 현금 창출력과 높은 이익률을 바탕으로 비우호적인 사이클을 견뎌낼 수 있는 재무적 여력을 갖추고 있다고 월가는 판단한다.

 

shhwang@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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