통합 프레임 설계로 쇼핑·금융·검색·로컬 동시 동작 구현
광고, 오토 프라이싱 도입해 사용자·사업자 최적 구조 실험
신뢰성 높은 데이터 기반 POS 연동·클립 강화로 차별화
[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 네이버가 내년 상반기 'AI 탭'을 통해 사용자의 맥락을 이해하고 실행까지 돕는 '통합 에이전트'를 선보인다.
김범준 네이버 최고운영책임자(COO)는 6일 서울 코엑스에서 열린 '단25' 키노트 Q&A 기자간담회에서 "서비스 맥락의 적재적소에서 사용자를 직접 도와주는 '온-서비스 AI 에이전트'가 네이버의 차별점"이라며 "내년 봄 네이버플러스 스토어 앱에서 쇼핑 에이전트를 공개하고, 내년 여름 론칭될 AI 탭에서는 단순 답변을 넘어 사용자가 원하는 테스크를 대신 실행해 주는 옵션을 제시하겠다"고 밝혔다.
김 COO는 에이전트의 연동 전략에 대해 "결국 어떤 에이전트 서비스도 외부 서비스와의 연동이 필수"라며 "네이버는 이미 생태계를 갖고 있어 브랜드스토어·스마트플레이스·쇼핑·로컬은 물론 전문가 영역까지 빠르게 실행할 수 있다"고 강조했다.
이어 "검색 광고로 연결되던 외부 사이트와의 연동도 훨씬 더 쉽게 가능해질 것"이라며 "개인·사업자도 각자 에이전트를 만들어 고객을 상대할 수 있는 기반을 네이버가 제공하겠다"고 전했다.
추천·요약 중심의 '엠비언트(ambient) 에이전트'는 올해 4분기부터 관심 주제를 골라 점진 적용한다. 김 COO는 "사용자가 관심을 보인 주제는 아침 브리핑으로 먼저 요약 제시하고, 필요하면 신청·실행까지 연결하겠다"며 "모든 사용자에게 일괄 노출하기보다 관심이 뚜렷한 이용자부터 시범 적용해 점진 확대하겠다"고 설명했다.
광고 개편과 관련해서는 "키워드가 들어오면 검색이 먼저 수천 개 사이트를 평가해 후보를 추리고, 광고는 그 안에서 전환가치(CTR 확률 등)를 반영해 우선순위를 매긴다"며 "생성형 브리핑 등 에이전트 맥락에서는 광고주가 일일이 입력하지 않아도 참여 비중을 자동 산정하는 '오토 프라이싱'으로 사용자를 괴롭게 하지 않는 광고를 지향하겠다. 돈을 더 벌기 위한 전환이 아니라 사용자와 사업자 모두에 최적인 구조를 점진적으로 실험하겠다"고 전했다.
또한, 데이터 전략의 핵심으로 '신뢰성' 확보에 집중한다는 계획도 공유했다. 김 COO는 "AI가 만든 정보가 인터넷의 과반을 넘는 시대에, 에이전트가 의존하는 데이터가 믿을 수 있느냐가 더 중요해졌다"며 "플레이스 리뷰는 실제 방문·예약·영수증 등으로 검증하고, 쇼핑은 주문·반품 데이터까지 본다. 포스(POS)와 실시간 연동해 혼잡도·인기 메뉴를 실제 주문 데이터로 확인할 수 있다"고 설명했다.글로벌 전략과 관련해서는 현지화에 집중하기로 했다. 김 COO는 "한국 네이버와 달리 미국·일본·유럽은 서비스의 존재감이 달라 에이전트의 '형상'도 모두 다를 것"이라며 "네이버웹툰·포시마크·왈라팝 등 각 서비스 위에서 맞춤형 에이전트를 전개, 태국 관광 에이전트처럼 정부·기관과 협업하는 테크 이네이블러 트랙으로 기술과 노하우를 수출하겠다"고 전했다.
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