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[프로축구] '구관이 명관' 수비수 김영권·홍정호의 재발견

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[서울=뉴스핌] 손지호 인턴기자 = 프로 16년 차 베테랑 수비수 김영권(울산 HD)과 홍정호(전북 현대)의 나이를 잊은 활약이 이어지고 있다.

프로축구 K리그1 울산 김영권(35)과 전북 홍정호(36)는 각 소속팀의 최고참 선수에 속하는 베테랑 중앙 수비수로 축구 선수로는 노장의 축에 속하는데도 매 경기 눈부신 활약으로 소속팀 수비진의 중심을 이끄는 중이다.

[서울=뉴스핌] 울산HD FC 김영권. [사진=한국프로축구연맹] 2025.05.13 thswlgh50@newspim.com

울산 김영권은 올 시즌 1474분을 뛰어 K리그1에서 가장 많은 출전 시간을 기록하고 있을 정도로 팀의 핵심이다. 리그 15경기에서 지난달 1일 대전하나시티즌과의 18라운드 순연 경기에 교체 출전한 것을 제외한 모든 경기에 선발로 출전, 풀타임 활약했다.

비슷한 나이대인 기성용(36), 이청용(37) 등이 교체 출전으로 주로 나서거나 연속된 부상으로 고생하는 것을 생각하면 대단한 기록이다. 김판곤 감독이 팀의 세대교체를 위해 젊은 중앙 수비수를 여럿 데려왔지만 김영권을 제외한 붙박이 주전이 없다. 김영권의 파트너를 두고 주전 경쟁을 펼칠 정도로 비중이 크다.

울산의 경기력과 성적이 오락가락하고 있지만 김영권이 중심을 잡는 수비진의 견고함만큼은 꾸준하다. 울산은 K리그1 12개 팀 중 최소 실점 2위(12골)로 공중 경합 성공 1위(639회), 태클 2위(424회), 인터셉트 2위(161회), 차단 2위(316회), 획득 1위(1374회), 블락 2위(279회)로 튼튼한 수비를 나타내는 대부분의 기록에서 최상위권에 올라 있다.

김영권도 그 안에서 팀 내 클리어링 1위(79회), 차단 1위(42회), 획득 1위(147회), 블락 1위(41회)를 기록 중이고 수비수 중에선 공중 경합 성공 1위(42회)에 빛난다. 노장 김영권의 경기장 안 영향력이 여실히 드러난다.

수비뿐만 아니라 김영권의 발끝도 날카롭다. K리그에서 빌드업 능력을 자랑해 온 김영권은 팀 내 롱패스 성공 1위(92회), 수비수 키패스 2위(6회)로 직전 제주SK전에선 정확한 롱패스로 시즌 첫 도움을 올리기도 했다.

울산 김판곤 감독은 김영권의 활약에 "팀이 어려울 때 그라운드 안팎에서 많은 걸 해주는 선수들이다. 베테랑 선수들이 팀 중심을 잘 잡아주고 있다. 경기에 못 들어가도 훈련장에서부터 젊은 선수들을 잘 이끌어 준다"고 칭찬했다.

[서울=뉴스핌] 전북 현대 홍정호. [사진=한국프로축구연맹] 2025.05.13 thswlgh50@newspim.com

전북 홍정호는 거스 포옛 감독 체제에서 전력 외 자원으로 분류됐다. 하지만 지난 3월 FC안양 원정 경기 교체 출전을 시작으로 선발 자리를 굳혔고 팀 수비진의 중심을 맡아 상승세의 시발점이 됐다. 홍정호는 이후 치러진 K리그1 7경기에 모두 풀타임 출전했고 4경기 무승을 달리던 전북은 홍정호의 합류를 시작으로 5승 2무로 무패 행진을 달렸다.

홍정호가 이끄는 전북 수비진은 7경기에서 단 4골만 허용했을 정도로 탄탄한 수비진을 유지했고 팀은 K리그1 12개 팀 중 최소 실점 1위에 이름을 올렸다. 홍정호는 다른 선수보다 적은 출전 시간에도 팀 내에서 클리어링 2위(52회), 공중 경합 성공 4위(27회), 블락 6위(13회)로 수비 지표 상위권에 위치했다.

특히 홍정호가 전력에 복귀하면서 오래 고민하던 미드필드 조합을 찾았다. 김영빈과 중앙 수비진을 이뤘던 박진섭이 본 포지션인 수비형 미드필더로 올라갔고, 공격 지원 능력이 뛰어난 김진규와 강상윤을 양쪽에 붙여 중원 안정감을 찾았다. 이는 팀의 반등에 큰 실마리가 됐다.

전북 포옛 감독도 홍정호에 대해 "이런 폼을 보여준다면 홍정호를 중용하지 않을 이유가 없다. 다만 나이가 있기 때문에 얼마나 관리를 해주느냐에 따라 달라질 것"이라고 신뢰를 표현했다.

thswlgh50@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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