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[GAM] 상업용 부동산 침체? 몸값 뛰는 'AI 공장' - ①

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부동산 시장에도 AI 광풍
데이터센터 폭풍 성장
공급 부족 장기화 예고

이 기사는 3월 14일 오후 4시30분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 미국 상업용 부동산 시장의 침체가 금융위기 뇌관으로 지목되는 가운데 이른바 'AI(인공지능) 공장'은 호황을 연출, 월가의 관심을 끈다.

2022년 말 이후 생성형 AI의 확산에 반도체 칩과 함께 몸값을 높이는 것은 데이터 센터. 임대료가 연일 가파른 상승세다. 해당 업계의 기업은 물론이고 금융업계의 투자 열기가 뜨겁다.

오피스빌딩의 공실률이 20%에 육박하는 데 반해 데이터 센터는 공급 부족이 두드러지고, 이 때문에 임대료가 가파르게 뛰는 상황. 시장 전문가들은 데이터 센터 시장의 성장이 중장기적으로 지속될 가능성에 무게를 둔다.

부동산 중개 업체 존스 랑 라살(JLL)의 숀 파니 데이터 센터 전략 부문 부대표는 마켓워치와 인터뷰에서 "(IT 뿐 아니라 부동산 시장에도) AI가 전부"라고 말했다.

15년 전 시카고에 마이크로소프트(MSFT)의 120메가와트 데이터 센터 설립에 참여했던 그는 "2022년 말 챗GPT의 등장이 터닝 포인트였다"며 "AI가 작동하는 데 필수적인 데이터 센터의 수요는 폭발적"이라고 전했다.

온타리오에 위치한 디지털 리얼티의 데이터 센터 [사진=업체 제공]

또 다른 미국 부동산 서비스 업체인 CBRE에 따르면 북미 지역의 데이터 센터 수요가 연일 최고치를 갈아치우는 상황.

버지니아와 오하이오를 포함해 미국의 8개 핵심 지역의 데이터 센터 시장 성장률이 2023년 26%에 달했다.

인공지능 [자료=블룸버그]

수요가 날로 늘어나면서 주요 지역의 데이터 센터의 임대 호가가 2023년 평균 18.6% 뛰었다. 이는 2013~2021년 평균치인 16.9%를 크게 웃도는 수치다.

CBRE는 데이터 센터가 2023년 전체 상업용 부동산 시장에서 가장 큰 폭의 임대료 상승을 기록했다고 밝혔다.

최근 세계 최대 규모 사모펀드 업체인 블랙스톤이 얼라인드 데이터 센터의 창사 이후 최대 규모 데이터 센터 건립에 6억달러를 투자하기로 하는 등 금융 업계의 '입질'이 이어지는 것도 중장기 성장 가능성을 낙관한 움직임으로 풀이된다.

시장 전문가들은 향후 수 이내에 퀀텀 컴퓨팅의 도입이 본격화되면 데이터 센터의 수요가 한층 더 높아질 것으로 예상한다.

데이터 센터가 상업용 부동산 시장의 중추로 부상하면서 미국 주요 도시의 명암도 엇갈리는 모습이다.

맨해튼과 샌프란시스코, 마이애미 등 기존의 노른자위 땅이 오피스 빌딩 공실로 홍역을 치르는 반면 콜럼버스와 솔트 레이크 시티가 기회의 땅으로 부상했다.

챗 GPT는 2022년 말 등장한 뒤 불과 두 달 사이 월 이용자 1억명 기록을 세웠고, 마이크로소프트와 구글 모기업 알파벳(GOOGL), 메타 플랫폼스(META) 등 빅테크의 생성형 AI 개발이 가속화되고 있어 반도체 칩 만큼이나 데이터 센터 역시 강력한 성장을 이룰 전망이다.

아마존(AMZN)은 오하이오에 78억달러 규모의 투자를 강행, 데이터 센터 건축 프로젝트를 추진중이다.

센터스퀘어 인베스트먼트 매니지먼트의 패트릭 윌슨 포트폴리오 매니저는 "데이터 센터 시장은 더 이상 틈새 시장이 아니다"라며 "신종 코로나바이러스(코로나19) 팬데믹 사태 이후 공급자 우위 현상이 뚜렷하다"고 말했다.

시장 전문가들은 빅테크들이 연이어 데이터 센터 건축에 뛰어들고 있지만 공급 부족이 해소되는 데는 상당한 시간이 걸릴 것으로 예상한다.

수자원과 전력 등 인프라가 갖춰진 지역에 적정 가격의 대규모 토지를 확보하는 일이 간단치 않다는 지적이다.

대형 데이터 센터에서 소비하는 전력량은 웬만한 규모의 도시 한 개에 맞먹을 정도. 챗GPT를 포함한 AI 앱을 가동하는 신형 서버의 경우 5~10배 많은 전력이 필요하다고 업계 전문가들은 말한다.

데이터 센터를 건축하는 데 자재부터 설계, 구조까지 까다로운 공정이 요구된다는 의미다. 급증하는 수요를 따라잡기 어려운 것도 이 때문이다.

무디스 애널리틱스는 보고서를 내고 "데이터 센터를 확보하려는 경쟁이 뜨겁게 달아올랐다"며 "수요가 폭발적으로 늘어나는데 개발 프로젝트가 아직 초기 단계이기 때문에 임대료 상승이 지속될 여지가 높고, 일부 오피스 빌딩을 데이터 센터로 전환하려는 움직임도 곳곳에서 포착된다"고 전했다.

컨설팅 업체 맥킨지는 보고서를 내고 전세계 데이터 센터 업계가 2030년까지 연평균 10%의 성장을 이룰 것으로 예상했다.

이와 관련, 미국 투자 매체 포브스는 성장 가능성을 과소평가했다고 지적하고 2030년까지 연평균 20%에 달하는 성장을 예고했다.

포브스는 AI 이외에 클라우드 컴퓨팅 역시 데이터 센터의 수요를 부추기는 배경이라고 강조한다. 클라우드 컴퓨팅 역시 중장기 성장이 예상된다는 점에서 데이터 센터 시장을 낙관할 수 있다는 의견이다.

미국 뿐 아니라 그 밖에 선진국과 신흥국까지 데이터 센터 업계의 성장이 확산될 전망이다. 맥킨지에 따르면 2023년 말 기준 미국이 전세계 데이터 센터 시장에서 40%의 비중을 차지했다.

하지만 데이터 센터가 미국에 집중될 이유가 없다고 업계 전문가들은 입을 모은다. 데이터가 특정 지역에서 고객이 위치한 다른 지역까지 이동하는 데 걸리는 시간이나 거리가 크게 문제되지 않는다는 얘기다.

실제로 유럽과 아시아, 남미 지역에서도 데이터 센터 시장이 가파른 성장을 나타내고 있다. 오피스 빌딩이나 상가와 달리 데이터 센터의 공실률은 내림세가 뚜렷하다.

시장 전문가들은 공급이 늘어나면서 데이터 센터 업계 내에서도 옥석 가리기가 활발해질 것으로 예상한다.

데이터 센터를 가동하는 데 엄청난 규모의 전력이 소모되고, 열을 식히는 데 대규모 냉각수가 필요하기 때문에 혁신적인 인프라를 갖춘 건물이 상대적으로 강한 경쟁력을 갖는다는 설명이다.

시장 전문가들은 데이터 센터의 성장에 베팅하는 전략으로 두 개 리츠(REITs, 부동산투자신탁)를 추천한다.

리츠 업계에서 특히 데이터 센터 투자 비중이 높은 디지털 리얼티 트러스트(DLR)와 이퀴닉스(EQIX)가 직접적인 투자 기회를 제공한다는 설명이다.

 

shhwang@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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