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시집·그림·버추얼 아이돌…'다재다능 AI 시대' 예술계 현주소는?

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과학·산업계 넘어 예술계 진출하는 인공지능
시, 그림, 음악 창작···생성 AI 음성으로 노래 내기도

인공지능 AI는 막대한 빅데이타를 토대로 학습한다. 모든 것을 기억하고 이를 기반으로 예측한다. 음악과 미술, 예술계도 커다란 변혁이 일고 있다. AI 지휘자와 프롬프트 엔지니어링으로 미술을 하는 뉴아티스트도 생겼다. AI와 예술계의 파급 효과를 알아본다.

[서울=뉴스핌] 김용석 전문기자, 김윤희 인턴기자 = AI 연구회사 카카오브레인은 초거대 언어모델 'KoGPT'를 기반으로 시를 쓰는 AI '시아(SIA)'를 지난해 8월 1일 개발했다. 미디어아트 그룹 슬릿스코프와 함께한 프로젝트에서 시아는 1만3000여 편의 시를 읽으며 작법을 익혔다. 

주제어와 명령어를 입력하면 시아는 정보의 맥락을 이해하고 곧바로 창작한다. 시 한 편을 완성하는 데 걸리는 시간은 1초 남짓. 그렇게 지난해 8월 8일 출간된 시아의 첫 번째 시집, '시를 쓰는 이유'에는 53편의 시가 실렸다. AI가 쓴 시집이 출간된 사례는 시아가 국내 최초였다. 

AI 시인 '시아(SIA)'의 첫 번째 시집, '시를 쓰는 이유'. [사진 = 카카오브레인]

 '시를 쓰는 이유'에 수록된 20편의 시는 창작집단 리멘워커에 의해 극본으로 만들어져, '파포스(PAPHOS)'란 시극으로 지난해 8월 서울 대학로예술극장 무대에도 올랐다.

◆ 직접 그린 그림으로 개인 전시회 열기도

해외 예술계에서도 AI의 활약은 두드러진다. 다양한 예술 분야를 시도하는 AI 아티스트 '아이다(Ai-Da)'가 대표적이다. 2019년 영국 옥스퍼드의 유명 갤러리스트 에이단 멜러가 만든 로봇 예술가 '아이다'는 시인 단테의 언어 패턴에서 데이터를 확보해 직접 시를 창작하고, 연필과 붓, 물감으로 그림을 그려 단독 전시회도 열었다.

AI 아티스트 '아이다(Ai-Da)'와 제작자 에이단 멜러(왼쪽). [사진 = James Robinson London]

아이다의 전시는 2019년 2월 옥스퍼드대에서 초연한 개인전을 시작으로 2021년엔 런던의 디자인 박물관에서, 지난해 4월엔 베니스 비엔날레에서 진행됐다. 아이다는 작품 경매로 100만 달러 이상의 수익을 올리기도 했다. 

멜러는 아이다가 인간의 행동을 모방하며 성장해왔기 때문에 "아이다를 통해 인간의 언어와 행동 패턴을 관찰하고 새로운 통찰을 얻을 수 있다"고 전했다.

◆ 작곡도 하고 노래도 부르고···다재다능 AI

음악 분야에서 AI가 활약한 것은 미술보다 훨씬 오래 전이다. 미국 UC산타크루즈 대학교 데이비드 코프 교수진이 1990년대부터 개발을 시작한 작곡 AI '에밀리 하웰'(Emily Howell)은 2010년 첫 디지털 싱글 앨범을 냈다. 모차르트나 베토벤 등 여러 작곡가의 작품을 학습한 에밀리 하웰은 이를 토대로 화음, 박자 등의 요소를 조합해 새로운 음악을 만들어 냈다.

국내 사례로는 2016년 광주과학기술원(GIST)과 크리에이티브마인드가 공동 개발한 AI '이봄(EvoM)'을 들 수 있다. 이봄은 화성학, 대위법 등 음악 이론을 학습해 선율을 만들어 내는 AI로, 클래식부터 재즈, 락, 트로트 등 다양한 장르의 음악을 작곡한다. 관련 지식이 전혀 없는 사용자라도 장르, 템포 등을 지정해 입력하면 1분 안에 새로운 곡을 만들 수 있다. 이봄은 2021년 가수 홍진영의 노래 '사랑은 24시간' 등을 작곡해 저작권자로도 이름을 올렸다.

대중가요 산업에 진출한 AI는 작곡에 더해 직접 노래를 부르는 주체가 되기도 한다. 카카오엔터테인먼트와 넷마블 계열사 메타버스엔터테인먼트가 손잡고 선보인 버추얼 아이돌, '메이브(MAVE:)'가 대표적이다.

버추얼 걸그룹 메이브(MAVE:). [사진 = 메타버스엔터테인먼트]

리더 시우를 비롯해 제나·타이라·마티 등 가상 인간 4명으로 구성된 메이브는 지난 1월 첫 싱글 앨범 '판도라의 박스'로 데뷔해, MBC 음악방송에도 출연했다. 유튜브에 올라온 공식 뮤직비디오는 올 6월 기준 2400만회를 돌파했고, 브랜드 홍보대사로 발탁되는 등 인기를 끌며 실제 연예인처럼 활동 중이다.

영상 캐릭터 제작사인 로커스(LOCUS)의 자회사 '싸이더스 스튜디오 엑스'에서 공개한 '로지(ROZY)' 역시 대표적인 버추얼 인플루언서다. 로지는 2020년 활동을 시작해 조회 수 1100만 회를 돌파한 신한라이프 광고를 포함, 자동차·온라인 패션 등 다양한 분야에서 브랜드 모델로 활약하고 있다.

버추얼 인플루언서 로지(ROZY). [사진 = 로지 인스타그램]

특히 로지는 지난해 2월 가수로 정식 데뷔해 첫 싱글 '후 엠 아이(WHO AM I)'를 시작으로 6월 두 번째 싱글 '바다 가자'를 발매, 좋은 평을 들었다. 로지의 노래는 인간 음성이 아닌 네이버 클로바의 AI 음성합성 기술로 만들어졌다는 점에서 더 눈길을 끈다.

로지의 제작사는 로지의 MZ세대 감성과 페르소나에 가장 적합한 목소리를 제작하기 위해 클로바의 NES(Natural End–to-end Speech Synthesis) 기술을 활용했다고 밝혔다.

◆ 새로운 영역 개척하는 AI, 잇따른 논란들

글, 그림, 노래 등 대중문화 전반의 영역에서 AI가 창작 주체로 올라서면서 함께 떠오른 문제들도 있다. 일부 예술가들은 AI가 생성한 작품을 대회에 출품함으로써 "창작의 범위를 어떻게 규정할 것인지" 의문을 던졌다.

지난해 8월 미국 콜로라도에서 열린 주립 박람회의 디지털아트 부문에서 우승한 '스페이스 오페라 극장(Théâtre D'opéra Spatial)'이 문제가 되기도 했다. 오페라 공연이 펼쳐지고 있는 무대 전경을 신비롭게 묘사한 해당 그림을 그린 이는 다름 아닌 AI 모델 '미드저니(Midjourney)'. 150년 대회 역사상 AI의 그림이 1등을 차지한 것은 첫 사례다.

스페이스 오페라 극장(Théâtre D'opéra Spatial). [사진 = Jason M. Allen 트위터]

작품을 제작한 게임 개발자 제이슨 앨런은 "인공지능(AI)이 이겼고 인간이 패배했다"며 SNS의 일종인 디스코드에 수상 소식을 올렸고, 게시글이 트위터로 옮겨지며 온라인상에서 갑론을박이 펼쳐졌다. "AI로 만든 작품이 미술대회에서 수상했다는 건 말도 안 된다"는 내용의 글은 1만7000회 이상 공유됐고, 8만 개가 넘는 좋아요를 받았다. "예술의 죽음이 눈앞에서 펼쳐지고 있다", "로봇이 올림픽에 나가 우승한 꼴" 등의 반응도 이어졌다.

비슷한 일은 사진 분야에서도 있었다. 지난 4월 '2023 소니 월드 포토그래피 어워드'에서 크리에이티브 부문 1위를 차지한 작가가 출품작이 AI를 활용한 이미지임을 고백하며 수상을 거부한 것이다.

'위기억: 전기기술자(Pseudomnesia: The Electrician)'를 출품한 독일 작가 보리스 엘다크센은 "AI 생성 이미지로도 대회에 참가할 수 있는지 확인하고, 사진의 미래에 관한 토론의 장을 열고자 했다"고 의도를 설명했다. 웹 사이트에 올린 성명에서 "이 사진이 AI의 작품임을 눈치 채거나 의심한 사람이 얼마나 되냐"고 물으며 "AI 이미지와 사진은 이런 대회에서 경쟁해선 안 된다, AI 창작물은 사진 예술이 될 수 없다"고 주장하기도 했다.

앨런과 보리스가 제기한 이런 문제들이 하나로 모이는 곳엔 결국 '창작 행위와 예술에 관한 재(再)정의'가 있다. 하지만 AI를 일종의 도구로 인정하고 AI 예술을 새로운 범주로 분류해 바라볼 것인지, AI의 학습 데이터가 또 다른 창작자의 작품이라는 데 초점을 맞춰 표절 시비를 따질 것인지 등에 관한 논의들은 여전히 크게 진척되지 못한 상태다.

◆ AI 예술, 위협 아닌 기회 되려면···

1800년대 카메라가 처음 발명됐을 당시 프랑스에서 저명한 시인이자 예술평론가였던 샤를 보들레르는 사진을 "예술의 영역에 침범한 가장 치명적인 적"이라고까지 말했다. 그러나 시간은 그의 말이 틀렸음을 증명했고, 사진은 오늘날 예술 장르가 됐다.

AI가 이끌고 있는 예술계의 변화는 카메라의 발명 당시와 여러 면에서 유사하다. AI가 기술적 측면에서 인간을 대체하는 영역이 늘어남에 따라 '예술의 종말'을 논하는 목소리도 나오지만, 인간은 기술에 의해 밀려난 자리에서도 항상 새로운 역할을 찾아내며 스스로의 존재 의의를 재차 규명해 왔다. 

앞으로 예술계에선 AI가 창작자를 일부 도와주는 역할에 머물지 않고 창작 활동 자체의 일반적 접근성을 높여, 모든 사용자가 창작자로 기능하게끔 만들 공산이 크다. 

뉴미디어가 새로운 플랫폼 시장으로 떠오르면서 대중은 일방향적 수용자의 위치를 벗어나 쌍방향 소통이 가능한 위치로 나아갔다. AI가 예술계에 가져올 변화는 이보다 더 변혁적일 것으로 예상된다.

[사진 = 뉴스핌 DB]

하지만 무엇보다도 저작권 문제 해결이 시급하다. 현행 저작권법은 '저작물'을 '인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물'로 규정하고 있어 AI로 만들어낸 작품을 제3자가 무단 도용해도 저작권법의 보호를 받지 못한다. 따라서 앞으로는 인공지능이 법적 권리의무의 주체가 될 수 있는지, 생성 AI의 창작물이 저작물로 보호될 수 있는 지에 대한 진지한 논의가 이뤄져야 한다.

저작권 외에도 딥페이크, 개인정보 침해 등 타인의 인권을 침해하는 수단으로 AI가 악용되지 않도록 제도적, 인식적 차원의 보완이 절실하다.

 

yunhui@newspim.com

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[시댄스 2.0 쇼크] 나도 영화 감독 [서울=뉴스핌] 배상희 기자 = "시댄스(Seedance) 2.0의 등장은 가히 공포스럽다", "이건 영상을 만드는 것이 아니라, 영상을 인쇄하는 것이다", "AI 영상이 수공예 공정 단계에서 산업화 생산 시대로 진입했다" 중국 최대 숏폼(짧은 동영상 콘텐츠) 서비스 플랫폼 더우인(抖音, 틱톡의 중국 버전)의 모회사인 바이트댄스(ByteDance∙字節跳動) 산하의 클라우드∙AI 서비스 플랫폼 볼크엔진(火山引擎∙volcengine)이 개발한 AI 영상 생성 모델 '시댄스 2.0'에 대한 시장의 평가다. 시댄스 2.0은 전세계 AI 업계를 넘어 영화와 광고 업계의 지형도를 흔들 거대한 변수로 떠올랐다. 일론 머스크(Elon Musk)는 SNS를 통해 "너무 빠르게 일어나고 있다(It's happening fast)"는 평을 남겼고, 중국 영화감독 자장커(賈樟柯)는 자신의 웨이보에 "정말 대단하다. 시댄스 2.0으로 단편을 하나 만들어볼 생각"이라는 글을 게재했다. 미국의 영화 감독 찰스 커런은 "시댄스 2.0이 할리우드를 뒤흔들지도 모른다"고 평했다. 약 4개월 전 미국 오픈AI(OpenAI)가 공개한 소라(Sora) 모델이 놀라운 물리 세계 시뮬레이션 능력으로 전 세계를 충격에 빠뜨린 가운데, 시댄스 2.0은 AI 영상 기술 산업이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 핵심 병목을 어느 정도 해소해주며 AI 영상 생성을 다시 한 번 여론의 중심으로 끌어올리고 있다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ 가성비 甲, 7만원에 2분짜리 영화 한편 뚝딱  "가죽 재킷을 입고 오토바이를 탄 한 남자가 골목 사이를 지나 빠르게 질주하는 모습을 카메라가 따라간다. 뒤에는 여러 대의 자동차들이 그를 쫓고 있고 카메라는 남성의 긴박한 표정을 담는다. 남자가 노상 테이블을 들이 받으며 질주를 이어가고, 아수라장이 된 주변 배경을 원거리 장면으로 담는다" 이러한 내용의 프롬프트(명령어)를 입력했더니 한 남성을 쫓는 긴박한 추격전의 영화급 장면이 만들어졌다. 한 이용자는 "99%의 현실감. 이게 AI라고 말해주지 않았다면 배우가 누군지 찾아봤을 정도"라는 글을 남겼다. 시댄스 2.0이 공개된 지 일주일 만에 국내외 사용자를 중심으로 이같은 체험기가 쉴새 없이 올라오고 있다. 사용자가 짧은 프롬프트나 참고할 사진 또는 사운드를 입력하면, AI가 이를 완벽하게 이해해 완전한 오리지널 사운드 트랙과 다중 카메라 구도를 갖춘 영화급의 고퀄리티 영상을 만들어낸다. 블룸버그는 시댄스 2.0이 "생성된 클립의 품질로 관찰자들을 놀라게 했다"고 평했다. 스위스에 기반을 둔 컨설팅 업체 CTOL은 시댄스 2.0을 "현재 이용 가능한 가장 진보된 AI 영상 생성 모델"이라면서 실제 테스트에서 "오픈AI의 Sora 2와 구글의 Veo 3.1을 능가한다"고 평가했다.   특히, 시댄스 2.0이 주목 받는 이유는 매우 높은 '가성비'다. 유명 시각효과 감독 야오치(姚騏)는 시댄스 2.0을 활용해 2분 분량의 SF 단편 영화 '귀로(歸途∙귀도)'를 제작했는데, 소요된 비용은 단 330.6위안(약 7만원)에 불과했다. 이는 전통적인 제작 환경에서는 상상하기 어려운 수치다. 업계 관계자들의 추산에 따르면 시댄스 2.0을 통해 5초 분량의 영상을 생성하는데 드는 비용은 4.5~9위안까지 낮아질 것으로 예상된다. 제작 기간도 단축돼 애니메이션 제작 기간은 기존 1주 이상에서 3일 이내로, 인건비는 약 90% 줄어들 수 있다는 분석이 나온다. 현재까지 소개된 보도 내용을 바탕으로 종합해보면, 시댄스 2.0을 활용해 1분짜리 영상을 만드는 데는 보통 3~5분 정도의 시간이면 충분한 것으로 보인다. 중국 게임 개발사 게임사이언스(遊戲科學∙Game Science)의 펑지(馮驥) 최고경영자(CEO)는 시댄스 2.0의 등장을 기점으로 향후 일반 영상 제작 비용이 더 이상 기존 영화·드라마 산업의 논리를 따르지 않고 점차 연산력의 한계 비용 수준에 수렴하게 될 것으로 내다봤다.  펑 CEO는 "콘텐츠 영역은 전례 없는 차원의 인플레이션을 맞게 될 것이며, 기존의 조직 구조와 제작 프로세스는 완전히 재구성될 것"이라고 전했다. [서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.02.19 pxx17@newspim.com ◆ 시댄스 2.0, 무엇이 다른가? '4대 핵심 기술' 그 동안 AI 영상 생성 모델들은 △촬영·카메라 움직임을 매우 정확하게 설명해야 하는 어려움을 비롯해 △멀티모달 소재 융합 능력이 좋지 않아 음향과 화면이 맞지 않고 △캐릭터·장면의 일관성이 약하며 △낮은 제어 가능성에 따른 저조한 생성 성공률 등의 난제를 겪어왔다. 이러한 이유로 그간 상당수 AI 영상 생성형 모델들은 단편적인 엔터테인먼트 활용 수준에 머물러 있었다. 하지만 시댄스 2.0 출시는 바로 이러한 업계의 기술적 난제에서 겨냥해 의미 있는 성과를 냈다는 평가를 받고 있다. 기존의 AI 모델이 정지된 이미지를 움직이게 하는 1세대 수준에 그쳤다면, 시댄스 2.0은 카메라 무빙(카메라를 움직여 촬영하는 기법) 설계, 샷을 넘나드는 캐릭터 일관성 그리고 원천 단계에서의 음향·영상 동기화 능력을 구현해낼 수 있는 수준으로 진화했다. 구체적으로 시댄스 2.0이 갖고 있는 핵심 역량은 △자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 △영상∙음성(오디오)∙이미지∙텍스트 등 전방위 멀티모달 지원 △'이중 병렬 확산 트랜스포머(Dual-Branch Diffusion Transformer, 영상∙음성 동시 처리) 아키텍처' △멀티샷 스토리텔링 등 4가지로 압축된다. 이를 통해 AI 영상의 '가챠식(랜덤 결과 반복) 생성'에서 '감독급 창작'으로 질적인 도약을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 1. 자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 쉽게 말해 AI가 알아서 샷을 나누고 카메라를 움직여 주는 기능이다. 사용자가 렌즈 이동 모션을 세부적으로 정교하게 묘사할 필요 없이 AI 모델이 스토리 텔링에 따라 자동으로 샷 분할과 카메라 무빙 방식을 설계하고, 심지어 창작자가 생각지도 못한 장면까지 자동으로 채워넣는다. 이는 시댄스 2.0이 감독의 의도를 이해할 수 있다는 것으로, 간단한 프롬프트 한 줄로도 전문 감독급의 카메라 연출 효과를 만들어내는 것이 가능해진 것이다. 2. 전방위 멀티모달 지원 이는 시댄스 2.0의 최대 강점이다. 최대 9장의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오를 동시에 입력할 수 있어, 동작·특수효과·스타일·인물 외형·사운드 효과 등을 정밀하게 지정할 수 있는 풍부한 '감독 도구 상자'를 제공한다.   3. 이중 병렬 확산 트랜스포머 해당 기능은 영상 생성과 동시에 전용 음향효과와 배경음악을 매칭할 수 있을 뿐 아니라, 입 모양과 대사의 정밀한 싱크를 구현하고, 표정∙동작과 감정의 높은 일치를 실현해낸다. 4. 멀티샷 스토리텔링 여러 샷이 전환되는 가운데서도 캐릭터와 장면의 일관성을 계속 유지할 수 있어, AI 영상을 단일 샷 클립에서 다중 샷의 완결된 내러티브(스토리텔링)로 업그레이드하고, 본격적인 영화 창작의 기초 역량을 갖추게 했다. 이러한 핵심 역량은 효율과 품질 모두에서 도약을 이뤄냈고, 이를 통해 가챠 문제도 상당 부분 해소했다. 기존 모델들은 같은 프롬프트를 반복 입력해 여러 결과를 보고 그 중 하나를 선택해야 했는데, 시댄스 2.0은 단 한두 번의 시도만으로도 90%의 만족도를 보여준다. 이미 일부 전문 영상 크리에이터와 감독들은 이 모델을 활용해 영화급 콘텐츠를 제작하고 있다. 이는 AI 영상이 단순 소재 생성에서 영화 창작으로 도약했음을 의미한다 콰이쓰만샹(快思慢想)연구원 톈펑(田豐) 원장은 "실험 결과 시댄스 2.0은 참조 영상의 카메라 워크, 리듬, 이펙트를 정확히 재현하며, 완벽한 통제 수준의 결과물을 낸다"면서 "음성 파일을 업로드하면, 생성된 영상 속 인물이 그 음성과 동일한 목소리로 대사를 말한다. 더 이상 후시 녹음을 할 필요가 없다"고 평했다. 이러한 역량은 낮은 자본으로 누구나 고퀄리티의 영상을 제작할 수 있는 길을 열어준 것이다. 정확한 입 모양, 배경음악, 특수효과가 모두 포함된 짧은 영상의 생성이 원클릭으로 가능해지면서, AI 영상이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 영상 제작의 핵심 병목을 어느 정도 해소했다는 평가가 나온다. ◆ 중국 시댄스2.0 vs 미국 SORA 2  시댄스 2.0 열풍 속에 미∙중 AI 격차에 대한 논쟁도 이어지고 있다.  오픈AI의 AI 영상 생성 최신 모델 '소라(Sora) 2'와 '시댄스 2.0'을 통해 미중 양국의 기술적 강점과 한계점을 진단해 보면 다음과 같다.    1. 기술 철학 ① 소라 2 : 세계 시뮬레이터목표: 현실과 똑같이 움직이는 물리 세계를 만드는 것.강점: 중력·반동·마찰 같은 물리 법칙이 잘 살아 있는 영상, 특수효과·리얼한 장면.성격: 물리적으로 공감할 수 있는 화면 구성은 강하나, 스토리 구성은 추가 작업이 필요. ② 시댄스 2.0 : 감독 시뮬레이터목표: 사람들이 보고 싶어 하는 이야기·감정을 바로 영상으로 뽑아내는 것.강점: 분할 샷, 카메라 무빙, 음악·리듬까지 포함된 완결된 '클립'을 한 번에 생성.성격: 물리 정밀도보다 재미있게 잘 넘어가는 장면 구성에 우선순위를 둠. 2. 기술 구현 ① 소라 2강점 : 얼음 위 도약, 물 튀김, 공 튀기기 등 복잡한 동작의 물리적 사실감.약점 : 장편·복잡한 서사는 감독이 따로 컷 구성. 편집, 음악 등을 손봐야 함. ② 시댄스 2.0강점 : 프롬프트 한 줄로 '도입–전개–클라이맥스'가 있는 전개가 가능.약점 : SF·다큐멘터리처럼 물리 정확성이 중요한 장르에서는 세밀함이 부족할 수 있음. 3. 시장·비즈니스 포지션 ① 소라 2대상 : 할리우드, 고급 광고, 대형 스튜디오 등 고품질 특수효과·리얼리티가 중요한 분야.모델 : 강한 기반 모델 + API를 열어주는 '프로용 엔진'. ② 시댄스 2.0대상 : 틱톡 크리에이터, 전자상거래 셀러, 중소기업 마케팅 등 대중 창작자·콘텐츠 플랫폼.모델 : 앱 안에 녹아든 '원클릭 영상 감독', 누구나 바로 써서 올릴 수 있는 툴. 결론적으로 소라 2는 현실과 똑같이 보이게 만드는 힘(물리적 리얼리티)에서 강하고, 시댄스 2.0은 바로 활용할 수 있는 이야기·클립(서사·효율)에서 강점을 드러낸다.  AI 영상의 미래는 둘 중 하나가 다른 하나를 완전히 이긴다기보다 각자 역할을 나눠 가져가는 공존·혼합 쪽에 가까울 가능성이 크다. 고급 영화·시각특수효과(VFX)·정밀 시뮬레이션은 소라 2가, 숏폼·광고·웹드라마·사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 시댄스 2.0이 적합하다고 결론 내릴 수 있다.  * 다음 기사로 이어짐. [시댄스 2.0 쇼크] ②'1인 감독 시대' 도래, 설렘과 두려움의 공존 [시댄스 2.0 쇼크] ③중국 AI 빅리그, 제3의 빅뱅 이끌 다음 타자 [시댄스 2.0 쇼크] ④AI 영상 생태계 확장, 新 투자지도가 열린다 pxx17@newspim.com 2026-02-19 11:57
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법제화 앞둔 격동의 가상자산거래소 [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 디지털자산기본법 제정을 앞둔 가상자산 업계가 '빗썸 유령코인' 사태라는 대형 악재를 맞았다. 금융당국의 고강도 검사와 함께 거래소 대주주 지분 제한 도입 논의가 급물살을 타면서 업계 전반이 격랑에 휩싸였다. 1위 사업자 업비트를 운영하는 두나무의 네이버파이낸셜과의 합병 역시 규제 변수에 따라 향방이 갈릴 전망이다. 19일 금융권에 따르면 금융감독원은 빗썸의 60조원 규모 비트코인 오지급 사고에 대한 검사 기간을 이달 말까지 연장했다. 사고 직후 현장점검에 착수한 데 이어 '검사'로 전환한 만큼, 단순 실수 여부를 넘어 내부통제 전반을 들여다보겠다는 의지로 풀이된다.   [서울=뉴스핌] 윤창빈 기자 = 이재원 빗썸 대표가 11일 오전 서울 여의도 국회 정무위원회에서 열린 빗썸 비트코인 오지급 사고와 관련한 긴급 현안질의에 출석하고 있다. 2026.02.11 pangbin@newspim.com 검사 연장에 따라 추가적인 내부통제 미흡 사례가 드러날 가능성도 제기된다. 빗썸은 국회 정무위원회 현안질의에서 과거에도 유사한 오지급이 두 차례 있었으나 모두 회수했다고 밝힌 바 있다. 금융당국 차원의 제재는 불가피하다는 관측이 우세하다. 영업정지, 과태료는 물론 경영진 제재 가능성까지 거론된다. 진행 중인 기업공개(IPO) 역시 차질을 피하기 어려워 보인다. 다만 점유율 30%에 달하는 2위 사업자라는 점에서 인허가 취소 등 초강경 조치는 현실성이 낮다는 시각도 있다. 최종 제재 수위는 위법성 판단 수준에 따라 결정될 전망이다. 이번 사태는 업계 1위 두나무에도 불똥이 튀었다. 거래소 안전성 문제가 부각되면서 대주주 지분 제한(15~20%) 도입이 유력해졌기 때문이다. 현재 두나무 최대주주인 송치형 회장 지분은 25.5%다. 네이버파이낸셜과 1대3 비율로 합병할 경우 송 회장 19.5%, 네이버 17% 구조가 예상된다. 시장 점유율이 70%에 육박하는 두나무는 독과점 사업자라는 점에서 가장 강력한 규제가 예상된다. 그나마 지분제한이 20%로 결정되면 합병에는 영향이 없지만, 만약 15%로 적용될 경우 송 회장과 네이버 모두 지분을 강제 매각해야 하는 상황에 직면한다. 양사는 오는 5월말 각각 주주총회를 열고 합병안을 의결한다. 주식매수청구권 접수는 6월 11일, 주식교환 효력 발생일은 6월 30일이다. 대주주 지분제한 규제 수준에 따라 합병 여부도 결정될 전망이다. [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 2025.11.26 peterbreak22@newspim.com 4위 사업자 코빗은 규제 변수 속에서도 미래에셋그룹이 매각을 확정하며 새로운 최대주주를 맞이했다. 미래에셋이 비금융 계열사인 미래에셋컨설팅을 통해 인수한 코빗 지분은 92%, 매각대금은 1334억7988억원이다. 미래에셋이 인수한 지분은 기존 최대주주인 NXC(60.5%)와 SK플래닛(31.5%) 보유분이다. NXC가 2017년 65.3%를 913억원, SK플래닛(당시 SK스퀘어)이 2021년 33.2%를 873억원에 매입했다는 점을 감안하면 비교적 낮은 가격이라는 평가다. 다만 코빗의 시장 점유율이 0.5% 수준으로 1%에도 미치지 못한다는 점에서 거래소 사업 자체로는 큰 실익을 기대하기 어렵다는 관측이 우세하다. 미래에셋 역시 그룹 차원의 "가상자산 기반 미래 성장동력 확보"라는 차원의 투자라고 설명했다. 일각에서는 코빗 점유율이 너무 미미하다는 점에서 거래소 최대주주 지분제한 적용 대상에서 제외해야 한다는 지적도 나온다. 다만 금융당국과 정치권 모두 모든 사업자에 대한 동일 규제 방침을 유지하고 있어 추후 그룹 차원의 지분 재분배 가능성도 언급된다. 시장 점유율 2% 중반대인 3위 사업자 코인원도 매각설에 휩싸인 상태다. 다만 개인 보유 지분 19.14%와 개인 법인 지분 34.30%를 포함해 총 53.44%를 보유한 창업자인 차명훈 이사회 의장은 매각보다는 다수 사업자간의 협업을 모색중인 것으로 알려졌다. 이처럼 법제화를 앞둔 가상자산거래소들은 여전히 고객 자산 상황 사태를 해결하지 못한 고팍스를 제외하고는 대대적인 변화에 직면한 상태다. 빗썸 유령코인 사태로 인한 각종 규제 도입이 가장 큰 변수지만 법제화 이후 은행 등 외부 사업자와의 경쟁도 경쟁력에 영향을 미칠 주요한 요인으로 꼽힌다. 업권에서는 정부와 국회가 추진중인 디지털자산기본법에 관심을 집중하고 있다. 일정 수준의 규제가 불가피하다면 그 이상의 시장 활성화 방안도 함께 마련해야 한다는 지적이다. 거래소 관계자는 "일단 빗썸을 받은 징계 수위가 가장 중요하다. 이에 따라 후속 규제 수준도 결정될 확률이 높기 때문"이라며 "은행 등 안정적인 사업자가 시장에 참여해야 한다는 정부 방침이 가장 큰 변수라고 판단된다. 상반기에는 어느 정도 교통정리가 필요하다"고 밝혔다.   peterbreak22@newspim.com 2026-02-19 11:02
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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