[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = 현대차증권에서 26일 한미반도체(042700)에 대해 '거저먹기 시리즈#2: 엔비디아 수혜주'라며 투자의견 'BUY'의 신규 리포트를 발행하였고, 목표가 32,000원을 내놓았다. 전일 종가 기준으로 볼 때, 이 종목의 주가는 목표가 대비 17.2%의 추가 상승여력이 있다는 해석이 가능하다.
◆ 한미반도체 리포트 주요내용
현대차증권에서 한미반도체(042700)에 대해 'Screen과의 미팅을 통해 FO-PLP, Chiplet 구현에 필요한 다이렉트 이미징 장비 출시를 통한 어드밴스드 패키징 시장 개화에 대응하기 위한 움직임이 글로벌하게 일어나고 있음을 재확인함. Nvidia와 Open AI가 불러온 생성형 AI는 제 2의 www가 될 가능성이 높음'라고 분석했다.
◆ 한미반도체 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 유지, 32,000원 -> 32,000원(0.0%)
- 현대차증권, 최근 1년 목표가 상승
현대차증권 곽민정 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 32,000원은 2023년 05월 03일 발행된 현대차증권의 직전 목표가인 32,000원과 동일하다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 현대차증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 22년 10월 24일 18,000원을 제시한 이후 상승하여 이번에 새로운 목표가인 32,000원을 제시하였다.
◆ 한미반도체 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 24,060원, 현대차증권 가장 긍정적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
- 목표가 상향조정 증권사 3개
오늘 현대차증권에서 제시한 목표가 32,000원은 최근 6개월 전체 증권사 목표가 중에서 가장 높은 수준으로 전체 목표가 평균인 24,060원 대비 33.0% 높으며, 현대차증권을 제외한 증권사 중 최고 목표가인 유진투자증권의 30,000원 보다도 6.7% 높다. 이는 현대차증권이 한미반도체의 향후 방향에 대해 긍정적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 24,060원은 직전 6개월 평균 목표가였던 17,000원 대비 41.5% 상승하였다. 이를 통해 한미반도체의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.
◆ 한미반도체 리포트 주요내용
현대차증권에서 한미반도체(042700)에 대해 'Screen과의 미팅을 통해 FO-PLP, Chiplet 구현에 필요한 다이렉트 이미징 장비 출시를 통한 어드밴스드 패키징 시장 개화에 대응하기 위한 움직임이 글로벌하게 일어나고 있음을 재확인함. Nvidia와 Open AI가 불러온 생성형 AI는 제 2의 www가 될 가능성이 높음'라고 분석했다.
◆ 한미반도체 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 유지, 32,000원 -> 32,000원(0.0%)
- 현대차증권, 최근 1년 목표가 상승
현대차증권 곽민정 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 32,000원은 2023년 05월 03일 발행된 현대차증권의 직전 목표가인 32,000원과 동일하다. 최근 1년 동안 이 종목에 대해 현대차증권이 제시한 목표가를 살펴보면, 22년 10월 24일 18,000원을 제시한 이후 상승하여 이번에 새로운 목표가인 32,000원을 제시하였다.
◆ 한미반도체 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 24,060원, 현대차증권 가장 긍정적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
- 목표가 상향조정 증권사 3개
오늘 현대차증권에서 제시한 목표가 32,000원은 최근 6개월 전체 증권사 목표가 중에서 가장 높은 수준으로 전체 목표가 평균인 24,060원 대비 33.0% 높으며, 현대차증권을 제외한 증권사 중 최고 목표가인 유진투자증권의 30,000원 보다도 6.7% 높다. 이는 현대차증권이 한미반도체의 향후 방향에 대해 긍정적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 24,060원은 직전 6개월 평균 목표가였던 17,000원 대비 41.5% 상승하였다. 이를 통해 한미반도체의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
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