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[여기는 실밸] AI 챗봇 기술 공개하고 딜레마 빠진 빅테크

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구글, 기존보다 10배 비용…최소 60억 달러 예상
사업 비용증가·광고 매출 감소 우려 딜레마

[실리콘밸리=뉴스핌]김나래 특파원="챗봇 개발 및 운용 비용으로 1~2년 (기업들이) 고생할 수 있다. 실용화에도 1~2년 걸릴 것이다"

실리콘밸리 대부인 존 헤네시 알파벳회장은 최근 구글의 대화형 인공지능(AI) 바드 발표가 성급했다는 비판에 대해 여러 문제점으로 인해 바드 공개를 망설였다며 이같이 토로했다. AI만 10년을 연구해 온 구글 최고 수장의 솔직한 진단은 업계에 다시 경고음을 울렸다.

실리콘밸리 업계에서는 최근 AI 기술의 발전으로 검색의 패러다임의 변화에 대해서는 공감하면서도 넘어야 할 산이 많다는 부분에 대한 지적이 나오고 있다. AI 챗봇을 활용한 실질적인 상용화를 위해 개선해야 할 기술도 많지만 천문학적인 비용도 문제다. 또 전통적인 검색이 변화하게 되면 광고 수익모델도 바뀔 수 있어 이같은 논의도 본격적으로 시작되고 있다. 

[뉴스핌=김나래 기자] 2023.02.24 ticktock0326@newspim.com

◆ 검색엔진 운용 비용만 천문학적인 숫자…골머리 앓는 빅테크

AI 챗봇 개발에 기업들이 앞다퉈 뛰어 들고 있지만 천문학적인 비용을 걱정해야 하는 것은 빅테크들도 예외는 아니다. 헤네시 알파벳 회장은 로이터 통신과의 인터뷰에서 구글이 바드를 활용해 사용자 질문에 대답하려면 기존의 키워드 검색방식보다 비용이 10배 이상 들것으로 예상했다.

로이터 통신에 따르면 전문가들도 AI챗봇 투자가 알파벳의 수익을 잠식할 수 있을 정도라고 우려하고 있다. 모간스탠리는 구글이 바드를 활용해 검색엔진을 운용하려면 2024년까지 최소 60억달러의 추가 비용이 들 것으로 추산했다. 이는 구글이 지난해 총 3조3000억건의 사용자 검색을 처리했는데 이중 절반을 AI챗봇이 50자 내외의 답변으로 처리한다고 가정할 경우 나온 수치다.

만약 현재 챗GPT처럼 사용량이 몰리거나 답변 내용이 길어지면 비용은 폭증할 수 있다. 지난해 알파벳이 벌어들인 순수익은 600억달러인데 최소 약 10분의 1을 투자해야 한다는 계산이 나온다.

마이크로소프트도 만만치 않은 반도체 칩 비용에 골머리를 썩고 있다. 뉴스트리트 리서치의 추정에 따르면 마이크로소프트는 빙 검색내 오픈AI 기반 챗GPT 모델은 1초 이내에 질문에 대한 응답을 제공하기 위해 8개의 GPU가 필요하다. 이 속도라면 마이크로소프트는 빙에서 모든 사람에게 대답을 하기 위해서는 2만개 이상의 8-GPU 서버가 필요하다는 추산이 나온다.

뉴스트리트 리서치의 기술분가인 안토니 치카이반은 "마이크로소프트에서 빙 규모 사이즈를 운영하려면 40억 달러 정도가 필요하다고 본다"고 밝혔다.

빅테크 기업들보다 스타트업들은 더욱 어려운 상황이다. 이마드 모스타크 스태빌리티 AI 최고경영자(CEO)는 트위터에 "시장 가격으로 모델을 훈련하는 데만 60만 달러가 든다"면서 "여기에는 대규모 언어모델을 지원하는 AI 추론(inference)또는 모델 배포 비용은 포함되지 않는다"고 밝힌 바 있다.

샘 알트먼 오픈AI 최고경영자도 지난해 트위터를 통해 "적절한 시점에 유료화를 해야겠다"며 "챗GPT 구동에 들어가는 비용이 눈물 날 정도로 비싸다"고 밝혔다. 챗GPT 검색 1회당 답변 비용은 1~2센트 정도로 알려져 있다. 오픈AI는 챗GPT 출시 2개월 만에 월 20달러인 유료 서비스를 내놓았다.

마이크로소프트는 이같은 높은 비용을 상쇄하기 위해 인상 정책을 예고하며 치고 나갔다. 최근 '빙 서치 API' 이용료는 5월 1일부터 3배 이상 인상된다. 요금제마다 가격은 다르며 가격 인상 후에도 매월 1000건까지 무료로 사용할 수 있다. 무료 요금제의 초당 트랜잭션(TPS)은 3TPS다. 이같은 인상은 검색엔진 투자를 회수하기 위한 일환이라는 분석이다.

[사진= 로이터 뉴스핌]

◆ 검색 광고로 먹고 사는데 AI가 판도를 바꿔 '딜레마'

빅테크들의 또다른 딜레마는 AI가 전통광고 시장의 판도를 흔들고 있기 때문이다. 전통 광고 수익모델은 검색 결과를 기반으로 하기 때문에 AI 챗봇으로 인해 큰 타격을 받을 수 있다. 특히 광고 시장 수익이 주사업인 구글의 고민은 깊다.

브렛 윈턴 아크인베스트먼트는최근 CNBC와 인터뷰에서 "구글의 딜레마는 AI 챗봇을 개발시키고 있는데서 출발점이 있다"며 "AI로 전환하는 과정에 검색 사업의 비용은 증가하고 광고가 줄어들게 될면 수익성 악화로 이어진다"고 말했다.

구글의 주력사업인 검색엔진은 검색 결과를 통해 이용자를 여러 다른 사이트로 이동하게 하면서 광고 수익을 얻는 구조다. 즉 사용자가 검색하는 여러가지 질문을 분석해 표적 광고를 할 수 있기 때문에 수입을 크게 올릴 수 있었다. 

데이터 회사 스타트카운터에 따르면 현재 검색 시장에서 구글의 점유율은 거의 93%, 빙의 시장 점유율은 약 3%다. 제프리스 애널리스트의 조사에 따르면 지난해 구글 광고 총 매출은 2240억 달러였으며 마이크로소프트는 약 180억 달러에 불과했다.

반면 MS는 광고가 주수입원이 아닌 만큼 이번 기회를 통해 새로운 광고수익을 얻을 수 있다고 기대하고 있다.

필립 오크덴 MS 부사장은 지난 주 애널리스트들에게 "빙의 광고 사업이 검색 광고 시장에서 점유율이 1포인트 증가할 때마다 20억 달러의 수익을 올릴 것"이라고 밝혔다.

이에 MS는 발빠르게 최근 '빙'의 챗봇 검색에 광고를 결합하는 형식을 테스트하기 시작했다. 전통적인 검색 광고 수익모델은 '챗GPT' 등장으로 큰 변화를 맞이할 수 있어 검색광고 유형 등이 지금보다 훨씬 다양해질 전망이다.

AI 챗봇이 생성한 응답에 전통적인 검색 광고나 새로운 유형의 광고를 결합하는 방식 등이 시도됐다. 예컨대 새로운 '빙'은 검색어를 입력하면 왼편에 기존 검색처럼 관련 링크들을 찾아서 보여준다. 동시에 오른편에 채팅창을 열어 검색 결과를 요약하는 답변을 대화체로 제시하면서 그 아래에 답변의 근거가 되는 링크 세 개를 제시한다.

MS는 최근 대형 광고대행사들과의 회의에서 이 채팅창에 전통적인 검색 광고를 결합하는 방식을 예로 들었다. 채팅창에 광고가 들어가면 기존 검색 광고에 비해 더 눈에 띌 수 있다는 장점을 꼽았다.

또 전통적인 방식이 아닌 새로운 시도도 있다. 예를 들면 '멕시코에서 가장 좋은 호텔은 어딘가'라는 질문에 챗봇의 답변과 함께 호텔 광고가 팝업 형식으로 뜨는 방식도 있다.

로이터 통신은 "이 방식은 광고하려는 링크가 챗봇의 답변 아래로 밀리는 단점을 해소할 수 있는 장점이 있다"면서 "채팅창에서는 챗봇의 답변이 상단에 있어 검색 광고가 아래로 밀려 효과가 기존 보다 떨어질 수 있다는 지적에 따라 개발됐다"고 평가했다.

또 주요 광고 그룹인 옴니콤은 고객에게 보내는 서한에서 "(마이크로소프트와 구글의) 발표가 검색 분야에서 20년 만에 가장 큰 변화를 예고한다고 해도 과언이 아니다"라며 "장기적으로 대화형 AI가 소비자가 인터넷에서 검색하는 지배적인 방법이 될 것"이라고 밝혔다.

ticktock0326@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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