[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = "Q. 초거대 인공지능(AI) 시대에서 영어로 된 언어가 가장 적합한 것인가. A. 그렇지 않다. chatGPT의 경우, 영어에 우선 초점을 맞춘 것일 뿐 언어의 종류가 AI 언어 모델의 성공을 결정하는 유일한 요소이거나 가장 중요한 요소는 아니다."

오픈AI사가 만든 초거대 언어AI 모델인 챗지피티(chatGPT)에게 질문을 하고 얻은 답변이다. 순식간에 ICT 시장의 게임체인저로 등장한 chatGPT로 전세계가 기회와 혼돈의 시기를 접하게 됐다. ICT 시장을 독차지한 글로벌 공룡기업인 구글 마저 내부적으로 '적색경보(Code Red)'를 발령할 정도다. 

우리나라 역시 마찬가지다. 검색 시장에서 네이버·카카오도 마음을 놓을 수 없는 상황이다. 정부도 이미 초거대AI 시장에 대한 정책을 발표했지만 변화의 속도에 뒤따라가기에 버거운 측면이 있다.

일각에서는 주요 언어인 '영어'의 학습데이터보다도 '한국어' 데이터가 적어 우리나라 산업의 경쟁력이 떨어진다는 지적도 나온다. 다만 그 안에서 새로운 산업영역을 위한 내공을 쌓아야 한다는 조언도 이어진다.

◆ 정부, 인공지능 초일류 강국 도약 목표 설정…변화 속도 대응 '미흡'

지난달 26일 정부는 한덕수 국무총리가 주재한 '제2차 국가데이터정책위원회'를 열고 '제1차 데이터산업진흥 기본계획'과 '인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획' 등을 심의·확정했다.

이를 통해 산업수요·AI 기술경쟁력 등을 고려한 AI학습용 데이터 150종을 올해 전략적으로 구축한다. 데이터 거래·분석기업을 오는 2025년까지 3500곳으로 확대하고 데이터 거래사도 1000명까지 육성한다. 

초중고 AI·데이터 교육 선도학교를 지난해 1095개교에서 오는 2026년까지 1820개교로 증설한다. 데이터 과학 대학원도 현재 5곳에서 오는 2025년까지 10개로 확대한다. 산업 융합형 데이터 인재양성 MBA도 2025년까지 5곳 신설한다. 올해 200억원을 투입해 데이터 패브릭 등 핵심·응용기술을 확보해 데이터 기반의 혁신성장을 견인할 예정이다.

일률적인 바우처 지원방식 등을 개편해 '데이터 문제해결은행'을 도입, 기업의 디지털 전환을 맞춤형·지속성장형으로 오는 2027년까지 1만건 지원한다. 청년·소상공인 집중지원으로 청년기업가 1000명을 양성한다. 아울러 지역 AI·데이터 혁신센터를 오는 2024년까지 구축한다. 

인공지능을 국민일상, 공공･산업 전반으로 확산하고 대규모 AI 수요를 창출한다. 독거노인･장애인 등 취약계층을 보살피고 민생현안을 해결하기 위해 상용 AI 제품･서비스를 국민 생활 곳곳에 확산하는 '전국민 AI 일상화'를 추진한다. '독거노인 AI돌봄로봇 지원', '소상공인 AI 로봇･콜센터 도입', '공공병원 의료 AI 적용' 등 후보과제에 대해 디지털플랫폼정부위원회･관계부처와 협의를 통해 확정･추진, 대규모 AI 수요를 창출한다.

신뢰성 부족 등 현재 AI 한계를 극복하는 차세대AI 개발에 오는 2026년까지 2655억원을 투입한다. 공공･산업 난제 해결을 위한 AI를 오는 2027년까지 445억원을 투입해 개발한다. 올해 668억원을 투입해 NPU･PIM･첨단패키징 등 AI 반도체 초격차 기술도 확보한다.

다만 정부의 이같은 지원과 투자에도 여전히 초거대AI 시장의 변화에는 다소 미흡하다는 지적이 제기되고 있다.

AI업계 한 관계자는 "정부가 이번에 청사진을 그렸어도 지금과 같은 변화를 정책으로 곧바로 반영시키기는 쉽지 않을 것 같다"며 "초거대AI 시장은 이미 국내 기업이 결국 2등 전략으로 뒤쫓아가는 상황이 돼 버렸다"고 전했다.

정부 한 고위관계자 역시 "글로벌 시장의 엄청난 변화의 속도를 이번에 chatGPT를 보면서 또 다시 체감하게 됐다"며 "미국기업은 물론 중국 기업까지 초거대 AI 시장 진출에 앞장서고 있는 만큼 새로운 산업에서 기회를 찾을 수 있도록 정책을 고민하고 있다"고 전했다.

◆ "문제는 언어가 아니야…한국어와 결합된 한국 기술로 승부수 던져야"

chatGPT 신드롬 속에서 우리나라의 경쟁력 확보에 대한 우려의 목소리가 끊이질 않는다. 앞으로도 영어나 중국어 등과 비교해 대규모 언어 학습데이터로 볼 때 한국어를 기반으로 한 학습데이터가 상대적으로 적을 수밖에 없어서다.

그러나 언어에 집중하다가는 앞으로 다가오는 신산업 분야를 송두리째 놓쳐버릴 수 있다는 지적도 나온다.

김영길 한국전자통신연구원 지능정보연구본부장은 "우리가 알고 있는 AI를 인공지능(artificial intelligence)이라는 의미도 읽을 수 있지만 증강 지능(Augmented Intelligence)이라고도 말한다"며 "증강 지능은 확장된 지능 개념으로 기술과 인공지능이 인간의 지능을 대체하기 보다는 강화되는 것을 의미한다"고 전했다.

그는 "chatGPT를 보면서 마치 인류 역사 속에서 있었던 석기시대에서 철기시대로 변화하는 과정을 닮았다고 생각했다"며 "철기 시대로 넘어가면서 그대로 석기를 쓸 것인가 새로운 철기를 쓸 것인가 고민하고 있는 것과 별반 다르지 않다"고 설명했다.

다만 단순히 이번 chatGPT의 출현으로 '한국어' 기반의 초거대AI가 위축될 것이라는 전망에 대해 그는 동의하지 않았다.

김 본부장은 "지금은 글쓰기에 시선이 집중됐지만 이미지 생성, 동영상 제작 뿐만 아니라 3D 모델링 등으로 초거대AI가 영역을 점차 넓혀나가고 있다"며 "영어 기반의 서비스를 쓸 경우에는 앞으로 MS나 구글에 의존할 수밖에 없는 처지가 되기 때문에 한국어를 기본으로 하는 모델이 절실하다"고 강조했다.

이는 chatGPT가 띄운 초거대AI 경쟁 시대에서 단순히 글쓰기 등 콘텐츠 제작이 아닌 전 산업분야에서의 경쟁력 확보가 중요하다는 의미로 풀이된다.

이와 관련 LG 엑사온처럼 언어뿐 아니라 이미지와 영상에 이르기까지 인간의 의사소통과 관련된 다양한 정보를 습득하고 다룰 수 있는 멀티 모달리티(Multi-Modality) 능력이 관심을 받고 있다. AI가 데이터를 습득해 이해하는 수준을 뛰어넘어 추론을 하고 시각·청각 등 다양한 감각 영역을 통한 결과물을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. 

실제 최근에는 개인 맞춤형 항암 백신 신항원을 비롯해 차세대 배터리로 꼽히는 리튬황 배터리 전해질, 차세대 OLED 고효율 발광 재료 등을 발굴하는 AI모델을 내놓기도 했다.

우리나라 산업의 기반인 제조업이나 신기술 역시 '한국어'를 기반으로 한 초거대AI로도 경쟁력을 갖춰나갈 수 있을 것이라는 조언도 AI업계에서는 나온다.

AI업체 한 대표는 "신기술이나 장비를 한국어 기반으로 개발하고 운용을 하기 때문에 언어에 집중하기보다는 언어와 연계된 기술에 초점을 맞춰야 한다"며 "그런 측면에서 한국어 자체로도 경쟁력이 있고, 앞으로는 자동번역 수준이 고도화되고 있기 때문에 언어에 따른 한계는 사라지지 않을까 싶다"고 내다봤다.

정부도 기존 AI 진흥 정책의 보완점 찾기에 나서는 분위기다.

엄열 과학기술정보통신부 인공지능기반정책관은 "엑사온을 비롯해 국내에서 개발하고 있는 초거대AI는 언어뿐만 아니라 제조업, 패션, 화학 등 다양한 분야에서 생산성을 향상시킬 수 있는 모델로 분화될 것으로 본다"며 "더구나 스타트업이나 중소기업의 경우에는 활용측면에서 chatGPT를 비롯해 다양한 초거대AI 모델을 활용해 다양한 아이디어가 접목된 서비스를 내놓을 것으로 기대되는 만큼 다양한 방면을 바라보며 정책을 마련해나갈 것"이라고 말했다.

그는 이어 "한국어 기반의 초거대AI 개발과 관련해 풀어야 할 규제도 있을 것이고 노동문제 등 다양한 이슈도 생길 수 있기 때문에 종합적인 관점에서 현재 상황을 분석하고 있다"고 덧붙였다. 

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