자체 개발 인력과 하자 데이터 활용
벽지 하자 시작으로 누수·결로 및 마감 하자로 범위 확대
[서울=뉴스핌] 박우진 기자 = DL이앤씨는 AI를 활용한 사진 기반 하자 점검 시스템을 개발해 특허 출원했다고 1일 밝혔다.
이 시스템은 벽지를 촬영하면 AI가 벽지 찢김 여부와 위치를 스스로 판단해 알려준다. 작업자나 현장 관리자가 직접 확인하기 어려운 벽지 하자 점검을 사진촬영으로 간단하게 할 수 있다. 하자 점검에 소요되는 인력 및 시간을 줄일 수 있고 입주자 점검 전에 하자 발생을 최소화할 수 있을 것으로 보인다.
AI 활용 하자점검 시스템 [자료=DL이앤씨] |
DL이앤씨는 올해 초부터 회사 내 개발 인력과 하자 데이터를 기반으로 AI를 활용한 하자 점검 시스템 개발을 시작했다. AI에게 회사에서 수집한 벽지 하자 관련 6만건의 데이터를 분석하고 학습시켰으며 3개월만에 자체적으로 하자 여부를 판단하고 발생 위치를 표현할 수 있는 시스템을 개발하게 됐다.
현재는 벽지 찢김 하자 외에도 누수나 결로 등으로 인한 벽지 오염 유무 및 정도를 파악할 수 있는 시스템을 정교하게 개발하고 있다. 향후에는 육안으로 판별이 가능한 각종 마감 하자를 판단하는 등 적용 범위를 확대한다는 계획이다.
DL이앤씨 관계자는 "자체 역량과 데이터를 활용해 AI 하자 점검 시스템을 구축했다는데 큰 의미가 있다"며 "시스템을 보다 정교하게 다듬고 적용 범위를 확대해 품질 개선 및 생산성 향상을 꾀하겠다"고 말했다.
krawjp@newspim.com