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[뉴스핌라씨로] 현대오토에버 "글로벌 데이터센터 5개…'디지털 뉴딜' 성장모멘텀"

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내년 상반기엔 '데이터 허브' 출시…전문가들 "그룹·협력사 시너지 기대"

[편집자] 이 기사는 9월 25일 오후 1시00분 AI가 분석하는 투자서비스 '뉴스핌 라씨로'에 먼저 출고됐습니다.

[서울=뉴스핌] 정윤영 기자 = "현재 국내와 해외에서 데이터센터 5개를 운영중이다. 그간 삼성전자, LG전자와 달리 자동차쪽에선 디지털 전환이 비교적 더뎠지만, 내년 상반기 중 데이터 허브(Data Hub) 출시를 앞두고 이를 발판 삼아 성장 모멘텀을 기대한다."

'디지털 뉴딜'을 맞아 현대오토에버가 기지개를 켜고 있다. 현대오토에버는 25일 뉴스핌과 통화에서 "한국형 뉴딜정책에 기여하고자 한다"며 이 같이 언급했다.

정부는 포스트 코로나19 경기부양책 '한국형 뉴딜' 일환으로 '디지털 뉴딜'을 본격 추진하면서 현대오토에버가 '데이터댐' 구축에 속도를 내고 있다. 

이미 전 세계적으로 데이터센터 5곳을 운영중인 현대오토에버는 빅데이터를 수집·저장·처리할 수 있는 데이터 허브 플랫폼을 개발, 내년 상반기 중으로 베타 버전을 출시할 예정이다.

회사 관계자는 "글로벌리 5개의 데이터센터를 운영중"이라고 했다. 규모는 알려지지 않았지만 현대오토에버가 현대엔터프라이즈 그룹을 위한 데이터센터 5곳을 운영하면서 '데이터 허브' 계열사 간 시너지가 기대되는 상황이다. 

◆ 현대오토에버, 디지털 뉴딜의 핵심 '데이터 댐' 사업 앞장

현대오토에버는 지난 2000년 설립, IT 아웃소싱(ITO)과 시스템통합(SI) 등 사업을 영위하고 있다. 매출은 각각 54%, 46%로 구성돼 있다.

증권가에선 현대오토에버가 올해 코로나19 국면 속에도 연결기준 매출 1조6183억원, 영업이익 906억원을 기록할 것으로 예상한다. 내년 영업이익은 1000억원을 넘어설 것이란 전망이다.

코로나19 국면 속에도 불구하고 업계에서 호실적을 기대하는 이유는 현대오토에버가 디지털 댐 구축에 속도를 내고 있어서다. '데이터 허브' 구축에 박차를 가하면서 디지털 뉴딜의 수혜주로 꼽힌다.

현대오토에버는 빅데이터를 수집·저장·처리할 수 있는 데이터 허브 플랫폼을 개발, 내년 상반기 중으로 베타 버전을 출시할 예정이다.

현대오토에버 관계자는 "현대오토에버의 데이터 허브 플랫폼은 크게 3가지 방향으로 쓰일 예정"이라며 "우선 빅데이터를 수집하고 활용하고자 하는 고객사에 판매, 빅데이터를 분석하고 저장하는 데에 활용, 또 외부 데이터를 축적하고 활용할 수 있는 데이터 저장소 역할도 할 것"이라고 말했다.

그러면서 "현대오토에버는 현재 글로벌 5개 데이터센터 운영 중에 있으며 데이터센터 구축·운영 노하우를 통해 데이터허브 서비스를 바탕으로 스마트시티, 자율주행차, 스마트팩토리 등 다양한 산업분야에 활용가능한 플랫폼을 만들고 있으며 이를 통해 한국형 뉴딜정책에 기여할 것"이라고 했다.

현대오토에버의 주가는 9월 들어 40% 급등했다. 한국형 뉴딜 종합계획에 따른 디지털 전환 가속화 등에 따른 기대감이 복합된 결과로 풀이된다.

◆ '데이터 댐'은 무엇?....데이터 접근 속도·보안성↑

현대오토에버의 성장 동력을 이해하려면 데이터 댐의 개념을 파악해야 한다. 데이터 댐은 마치 물을 모아 방류하는 댐처럼 다양한 공공 및 민간 데이터를 모두가 이용할 수 있도록 가공해 모아두는 것을 말한다.

데이터 댐을 만들기 위해선 데이터 허브가 필수다. 데이터 허브는 빅데이터를 수집하고 활용하고자 하는 고객사에게 제공할 뿐만 아니라 외부 데이터를 축적하고 활용할 수 있는 데이터 저장소 역할도 수행할 수 있다.

결국 데이터 댐의 핵심은 기존 방대한 데이터를 다양한 방법으로 분석해 새로운 가치를 더해 활용할 수 있도록 하는 것이다.

[서울=뉴스핌] 정윤영 기자 = 데이터 댐 사업 개요. [제공=과학기술정보통신부] 2020.09.25 yoonge93@newspim.com

'데이터 댐'이라는 용어는 지난 7월 정부가 발표한 `한국판 뉴딜 국민보고대회'에서 처음 등장했다. 데이터 댐 구축 사업은 5년간 총 15조5000억원이 투입될 예정이다. 이 사업은 민간과 공공이 협업해 양질의 데이터를 생산·개방해 국내 데이터 생태계를 활성화시키는 것을 목표로 하고 있다.

당시 정부는 데이터 댐을 거론하면서 "인공지능 학습용 데이터 수집‧가공하는 사업 등을 통해 신규 일자리를 창출함은 물론 이를 활용해 의료, 교육, 제조 등 연관 분야에서 새로운 비즈니스와 산업을 만들 수 있다"고 밝혔다.

◆ 전문가들 "현대오토에버, 디지털 뉴딜로 성장성 가시화"

전문가들 역시 현대오토에버의 성장 가능성을 점친다. 앞으로 데이터 댐의 시대가 본격화되면 데이터 액세스가 빨라지고, 시스템 보안 위험까지 예방할 수 있다는 이유에서다.

이병태 카이스트 경영대학원 교수는 "데이터 댐을 이용하면, 실행 중인 데이터(Operation Data)를 사람들이 사용하기 좋게 가공해서 별로도 데이터베이스(DB)화 할 수 있다. 따라서 정보 액세스가 빨라지고, 보안 위협까지 원천 차단할 수 있다"고 설명했다.

이상헌 하이투자증권 애널리스트는 "현대오토에버는 정부의 디지털 뉴딜 정책 추진으로 인한 성장성 가시화될 것"이라며 "데이터 저장소가 만들어지면 정부 주관의 데이터 판매·가공 공급기업을 모집하는 데이터바우처 사업에 참여해 자동차 주행 데이터를 그룹사와 협력사 등에 제공할 수 있게 된다"고 했다.

그는 "결국 현대오토에버의 데이터 허브 플랫폼이 인공지능과 사물인터넷(IoT)을 통한 스마트홈, 자율주행차, 스마트팩토리 등에 활용할 수 있는 데이터를 생산하면서 향후 성장성 등이 가시화 될 것"이라고 평가했다.

김동양 NH투자증권 애널리스트 역시 "현재 클라우드 수요 확대, 언택트 업무 활성화 등 디지털전환 가속화와 한국판 뉴딜 종합계획에 따른 데이터·네트워크·인공지능(D.N.A.).생태계 강화, K-사이버 보안 등 ICT 사업기회가 확대 될 것"이라고 전망했다.

yoonge93@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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