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[중기·스타트업대상] '운전대 없는 자율주행차' 만든 '스프링클라우드'

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국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 위원장상(대상) 수상
자율주행차는 '데이터 싸움'…하루하루 데이터 고도화중

[편집자주] 뉴스핌 주최 제2회 대한민국 중소기업 스타트업 대상의 심사위원장은 고려대학교 주영섭 특임교수가 담당했다. 본 심사는 중소기업 부문과 스타트업 부문의 양 대 부문을 나누어 관련 기관 및 협회의 추천을 받은 50여개 우수기업에 대한 심층 심사를 통해 부문별로 각각 대상 1개사와 우수상 3개사를 선정했다. 선정 기준은 다음의 3대 기준을 기본으로 부문별 특성을 감안했다. 첫째로, 글로벌 시장 지향성과 경쟁력이다. 글로벌 시장을 겨냥하고 있고 글로벌 시장에 통할수 있는 경쟁력을 가지고 있거나 가능성이 있는 기업을 선정했다. 둘째로, 비즈니스모델과 기술의 우수성이다. 비즈니스모델과 기술 혁신을 선도하는 기업을 선정했다. 세째로, 사회적 기여도이다. 건강, 에너지, 환경, 편이, 안전 등 사회가 필요로 하는 가치를 추구하는 기업을 선정했다.

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = '운전대 없는 자동차'는 어릴적 상상해본 '미래' 그 자체였다. 그런데 2020년을 살고 있는 지금, 운전대 없는 자동차는 어느새 현실이 됐다. 미국이나 중국의 얘기가 아니다. 바로 우리가 발 딛고 있는 여기, 한국 얘기다.

얘기 주인공은 자율주행 자동차 레벨4의 기술을 보유하고 있는 스타트업 '스프링클라우드'다. 스프링클라우드는 자율주행 레벨4 셔틀 운행 서비스를 제공하는 스타트업이다. 레벨4는 운전대가 없이도 자율주행을 할 수 있는 단계를 말한다. 국내 자율주행 셔틀운행 중에서는 가장 높은 수준이다. 이미 수년간 실증 운행을 통해 운행 데이터를 수집하고 가공해 날이 갈수록 고도화 된 서비스를 제공하고 있다.

기술력과 미래 성장가능성을 인정받아 스프링클라우드는 15일 개최된 '제2회 뉴스핌 중소기업·스타트업 대상'에서 스타트업 부문 국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 위원장상(대상)에 선정됐다. "좋은 상을 받은만큼 '완전 자율주행'을 위한 도전과 열정으로 앞으로 더욱 노력하겠다"고 밝힌 스프링클라우드의 송영기 대표의 이야기를 들어봤다.

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = 송영기 스프링클라우드 대표이사의 사진이다. [사진=스프링클라우드] 2020.09.14 jellyfish@newspim.com

◆ 자율주행차는 '데이터 싸움'…모든 운행 하나하나 소중해

출퇴근 하면서 차 안에서 개인 업무를 처리하는 것, 이것이 사람들이 상상하는 '완전 자율주행차'의 모습일 것이다. 스프링클라우드는 대략 2025년에서 2030년 사이에는 실현이 될 것으로 내다봤다. 꿈이 실현되기 위해서는 '데이터'가 중요하다고 강조했다.

'완전 자율주행' 이라고 부를 수 있기 위해서는 운전대 유무가 중요하다. 레벨5까지 있는 자율주행 단계에서 최소 레벨4는 돼야 한다. 스프링클라우드는 현재 국내외 병원이나 테마파크, 리조트 등에서 자율주행 셔틀을 운영할 계획이다.

이 같은 계획에 대해 송 대표는 "자율주행을 위한 데이터 및 기술 고도화는 결국 얼마나 많은 차량이 운행되고, 그에 대한 노하우를 습득하는지가 관건"이라고 설명했다.

그는 그러면서 "스프링클라우드는 자율주행 차량이 운행을 하기 위한 HDmap을 생성하기 위한 기술을 보유하고 있고, 10cm 단위까지 오차를 확인하는 기술도 보유하고 있다"며 "데이터를 기반으로 스프링클라우드의 자율주행 솔루션을 고도화하고 있다"고 부연했다.

그는 데이터 축적 정도에 대해서는 미국과도 견줄만큼이라고 진단했다. 송 대표는 "현재 미국은 자율주행차와 관련해 우리나라보다 앞선 기술을 보유하고 있다"며 "그러나 HDmap과 10cm 오차 확인 기술 및 주행 데이터를 따져볼 때, 미국과 격차가 크다고 생각하지 않는다"고 자신있게 말했다.

셔틀 앞에서 기념 촬영하는 주한 프랑스 대사 일행. [스프링클라우드 제공]

◆ "자율주행차는 일자리 뺏는다는 생각은 오해"…오히려 인력 창출

기술이 발달해서 인간의 영역을 대체할 정도가 되면, 일자리가 없어질 것이라는 공포는 일상이 된 지 오래다. 그러나 첨단기술의 선도주자인 스프링클라우드는 첨단기술은 오히려 일자리를 더 창출한다고 단언했다.

송 대표는 "4차 산업이 주를 이루는 미래에서 자율주행은 피할 수 없는 대세"라며 "이 같은 흐름에서 사람들이 자율주행을 생각하면 단순히 차를 운전하는 사람이 없기 때문에 운전하는 사람의 일자리를 빼앗는 것이라고 생각하기 쉽다"고 꼬집었다.

이어 "그러나 안전한 운행을 위한 안전요원, 데이터 축적을 위한 소프트웨어 기술자 및 차량 유지 및 관리를 위한 하드웨어 개발자 등 필요 인력은 오히려 많아진다"고 반박했다.

송 대표는 그러면서 "관련 산업군 관계자 뿐 아니라 이들을 교육하기 위한 교육기관도 필요할 것"이라며 "자율주행차를 통해서 새로운 산업이 출현하고 그 안에서 고도화를 이루어내면서 새로운 일자리는 계속해서 창출될 것"이라고 역설했다.

송영기 스프링클라우드 대표는 '스프링클라우드만의 자율주행 강점'을 한 가지 꼽아달라는 질문에 "자율주행모빌리티 서비스 플랫폼을 제공한다는 것"이라고 답했다.

송 대표는 "스프링클라우드는 특정 자율주행 차량만을 가지고 자율주행 운행 서비스를 하는 것이 아니라 모든 자율주행 차량이 운행 가능한 플랫폼을 보유하고 있고, 사용자 앱을 통해 편리하고 안전하게 자율주행 차량을 이용할 수 있도록 돕는다"고 언급했따.

그러면서 "자율주행차 기술과 서비스 플랫폼을 고도화 해 뛰어난 기술력을 구현해 낼 것"이라며 "현재는 자율주행 차량이 일반 도로를 달리기 위한 인프라가 부족하고 관련 법규도 정비가 필요하지만 빠른 속도로 발전하고 있는만큼 곧 도로 위에서도 자율주행 차를 만나볼 수 있을 것"이라고 내다봤다.

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = 스프링클라우드의 대표 이미지다. [사진=스프링클라우드]. 2020.09.14 jellyfish@newspim.com

 

jellyfish@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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