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[일문일답] 서울시교육청 "AI 특성화고 생기면 취업률도 높아질 것"

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19일 '서울 특성화고 미래교육 발전 방안' 기자회견

[서울=뉴스핌] 김경민 기자 = 서울시교육청이 관내 모든 특성화고의 인공지능(AI) 교육을 강화하고 2024년까지 10곳을 AI·빅데이터 특성화고로 전환한다. 이를 통해 4차 산업혁명 대비해, 특성화고 취업률·신입생 충원율을 제고하겠다는 계획이다.

조 서울시교육감은 19일 오후 '서울 특성화고 미래교육 발전 방안' 기자회견을 통해 "뿌리산업부터 첨단산업까지 특성화고 출신 전문기술 인재가 역할을 다할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

이번 방안의 주요 내용은 ▲모든 특성화고에 AI 관련 과목 3단위(51시간) 필수 편성·운영 ▲AI·빅데이터 특성화고 2024년까지 10개교 전환 개교 ▲국제화 교육 확대 ▲현장실습 산업체 지도·점검 강화 등이다.

하지만 현장에선 '간판 바꿔달기'란 지적이 이어졌다. 

다음은 조 교육감과 백정흠 평생진로교육국장, 신승인 진로직업교육과장, 남송옥 세명컴퓨터고 교장, 최화택 세명컴퓨터고 인공지능소프트웨어과 부장 등과의 일문일답이다.

[사진=서울시교육청 제공]


 -인공지능 안에 다양한 분야가 있다. 빅데이터는 그 중 하나다. 인공지능의 다양한 분야 하나하나 특성화고를 만든다는 얘기인지 인공지능을 포괄적으로 다룬다는 얘기인지 궁금하다. 또 대학 교육과의 연계는 없나.

▲(신승인) 포괄적인 인공지능 고등학교로 말하는 것이다. 예상하는 학교 모형은 서울 인터넷 인공지능 고등학교, 영등포 빅데이터 고등학교 등을 예상하고 있다. 대체로 공업 계열 학교는 인공지능 고등학교로, 상업 계열 고등학교는 빅데이터로 가지 않을까 예측한다. 장기적으론 대학 연계 트랙도 구상하고 있지만 현재로선 없다.

-AI·빅데이터 특성화고 선정 핵심 과제다. 어떤 학교 선정할 것인지. 서울시교육청의 특성화고 구조조정 관련한 내용은 빠졌다. 미달 사태 계속 나오는 상황에서 구조조정에 대한 교육감의 입장이 궁금하다.

▲(신) 아무래도 어려운 학교들이나 신입생 모집이 어려운 학교를 예상하고 있다. 하지만 꼭 어려운 학교를 대상으로 하는건 아니고 의지가 강한 학교들을 대상으로 하고 있다. 구체적인 지표 안을 형성하진 않았고 내년 4~5월경에 최초 공모할 것이라서 신속하게 준비 중이다. 기준에 대해선 다양한 문을 열어 놓고 있다는 말씀 드린다.

▲(조희연) '학교살이' 하면서 3가지 차원에서 대응 노력이 필요하다고 생각했다. 1차적으론 인공지능 등 일련의 과목을 교육 과정으로 개선하는 노력, 2차적으론 학과 개편의 노력이 있다. 오늘 포함하는 학교 신설·전환 개교는 3차 노력이다. 휘경공고의 전통적인 자동차학과도 하이브리드 자동차, 수소차, 전기차 등으로 교육 과정이 변하고 있었다. 긍정적인 변화다. 다행히 인공지능 교재도 내년 8월에 나온다.

▲(남송옥) 2016년 '알파고 쇼크'를 지켜보면서 변화하는 시대에 경쟁력을 갖고 생활할 수 있을까 고민했다. 그 고민이 단순히 고민으로 끝난게 아니라 부장을 중심으로 해서 TF를 구성해 운영했다. 여기에 대해서 과연 인공지능학과가 과연 학부모나 학생들을 설득할 수 있을까도 고민 많이 했다. 우리에게 필요한 것은 새로운 세계가 변하 듯이 변화하는 세계에 걸맞는 직업교육이 필요하다는 것이었다. 서울시교육청의 지원을 받아서 하나 하나 작업을 해나갔다. 물론 '어떻게 해야 되지'라는 우려가 많이 있었다. 그러나 일반적으로 4차 산업혁명이 빠르게 진행되면서 취업 시장도 근본적으로 바뀌고 있다. 산업계 종사하는 분들이 인공지능 활용하면 경쟁력에서 우위에 설 수 있다는 판단 하고 있다. 준비 하고 있는 기업은 50%도 안 된다고 하니 앞으로 취업 시장에서도 인공지능 준비한 취업 수요는 많아질 것이라 생각한다.

-교사 인력 수요가 어느 정도 예상 되나. 현직 교사들 연수해서 활용한다는 계획했는데 그럴 경우에 정상적인 수업 가능하다고 보는지. 그리고 고졸자가 대졸자와 경쟁력 갖출 수 있다고 보나.

▲(신) 교사 충원은 저희들도 가장 솔직히 걱정하고 염려하는 부분이다. 내년도 4개 영역으로 인공지능 분야의 80명 교사를 460시간 연수하겠다고 계획했다. 낮에 정규 교육과정 운영하고 야간에 연수 받는 것이 쉽지 않을 것으로 예상한다. 하지만 많은 인원을 설문 조사 했고 90% 이상의 교사들이 '매우 필요하다' '적극 참여하겠다'는 의지 보여서 가능할 것이라고 판단한다. 5년동안 400명 전문 연수할 것이라 예상한다. 취업의 경우 석박사급 인력이 필요하겠지만 고등학교 수준에서 충분한 인력이 필요하다.

▲(조) 수소박람회에서 만난 현대자동차 고위 관계자에게 "수소차를 만드는데 특성화고 학생들이 참여할 수 있는 지점이 있겠냐"고 물었다. 그 분이 "아주 고급 수준 개발자도 있고 중간 수준에 실무 지원 인력도 있고 다양하다"고 말했다. 그 이후에 특성화고 교장과 현대자동차 고위 관계자와 얘기하기로 약속했다. 기술 인력의 수준이 다양하기 때문에 특성화고가 꼭 자기 영역을 찾아가는 것도 특성화고가 앞으로 취업 제고하는 데도 필요하다고 생각한다. 딱 정답이 있는 건 아닌 것 같다.

-방안 구상하면서 산업체 시장 조사는 해봤나.

▲(신) 구체적인 시장 조사 하진 않았지만 자문 위원회 계속 운영했다. 산업체 인사 초빙해서 같이 했다. 아직 시작이라서 협약까진 못 했다. 앞으로 2021년에 개교해서 3년 교육하고 실제 현장에 투입되는 시기는 4년 이후다. 4~5년 후에는 충분히 인력이 있을 것이라고 생각하고 협약 맺겠다.

▲(백정흠) 특성화고 자체가 위기다. 학교별로 학과 개편도 많이 해가고 있다. 특별히 미래 먹거리와 관련되는 성장 동력이 어디에 있나 고민했다. 지금 당장 학생들을 키워내도 앞으로 산업 현장에 나가려면 4~5년 후가 될 것이다. 지금 시작해도 늦지 않았냐는 평가도 있다. 많은 선생님들과 전문가들과 협의해서 인공지능 중심으로 재편되는 산업에서 학과 개편을 넘어 특성화고 전체를, 더 나아가서는 국가적 차원에서 충분히 승산 있는 개편이라고 생각했다. 준비는 1~2년 전부터 밖에 준비 안 해왔지만 이번 방안을 디딤돌로 해서 앞으로 많은 학교들이 확장되지 않을까 싶다. 특성화고 살리기의 일환으로 생각하면 좋겠다.

-10개 AI·빅데이터 특성화고를 만든다는 취지는 공감을 하지만 간판만 바꾼다고 무슨 의미가 있는지 모르겠다. 교과 과정 개편하는 건 이해가 되는데 학과 자체를 바꿀 필요가 있나.

▲(신) 인공지능 시대 방향성에 대해선 아마 큰 이견은 없는 것 같다. 우리가 가장 유의하고 있는 분야는 '뿌리 산업'이다. 기계·전기·전자 등 우리 산업 수요에 가장 중요한 뿌리 산업은 인공지능이나 빅데이터와도 연관된다. 그런 큰 방향에서 고민하고 추진 중이다. 내실에 의문성을 갖고 있는데, 전혀 화두용이 아니다. 개별적인 학교의 변화를 교육청에서 적극적으로 지원하겠다는 의미에서 전환 개교를 의미하는 것이다. 이름만 바꾸는 것은 절대 아니다. 취업도 산업 구조 변화에 따라서 인공지능 분야 인력 늘어날거라 잘 될거라 예상한다. 특성화고는 계속 교육 성격이 아니고 종국 교육이다. 근본적인 요인을 잘 유의해서 추진하도록 하겠다.

▲(최화택) 저희가 1년 먼저 시작해서 1학년 학생들 모집해서 운영하고 있다. 알파고 이후 인공지능 관심 높아졌다. 학생들의 인공지능 빅데이터 열의나 열정, 동기들이 굉장히 많이 쌓여있다. 학생들은 컴퓨터를 아예 잘 몰라도 기초부터 할 수 있다. 간단한 '챗봇' 정도는 구현할 정도다. 산업계의 변화 빨라지기 때문에 초급 인력들을 산업 현장에서 수요에 맞게끔 배출될 수 있을거라고 생각하고 있다.

-특성화고는 각 학교의 특성을 갖고 운영하는 곳이다. 10개 학교로 몰아가는 것이 특성화고 취지에 맞다고 생각하나.

▲(신) 아주 좋은 말씀이다. 당연히 다양성 추구하고 있다. 70개 학교 학과 수로 따지면 약 250개 학과 있다. 근대 실업 교육의 역사가 120년 정도 되는데 100년 동안 실업계고 쓰다가 10년 전문계고로 하다가 최근 특성화고로 바꿨다. 특색있는 교육 하라는 취지로 했기 때문에 당연히 유의하고 있다. 전환·개교는 전체적인 걸 통합해서 인공지능으로 표현한 것이다. 세분화 돼서 AR, VR 등 분화될 것이라고 생각하고 있고 또 바라고 있다. 설문조사시 나온 상위 4개 영역 갖고 교사 연수 하는거다. 획일화 할 생각은 전혀 없다.

 

kmkim@newspim.com

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[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.02.19 pxx17@newspim.com ◆ 시댄스 2.0, 무엇이 다른가? '4대 핵심 기술' 그 동안 AI 영상 생성 모델들은 △촬영·카메라 움직임을 매우 정확하게 설명해야 하는 어려움을 비롯해 △멀티모달 소재 융합 능력이 좋지 않아 음향과 화면이 맞지 않고 △캐릭터·장면의 일관성이 약하며 △낮은 제어 가능성에 따른 저조한 생성 성공률 등의 난제를 겪어왔다. 이러한 이유로 그간 상당수 AI 영상 생성형 모델들은 단편적인 엔터테인먼트 활용 수준에 머물러 있었다. 하지만 시댄스 2.0 출시는 바로 이러한 업계의 기술적 난제에서 겨냥해 의미 있는 성과를 냈다는 평가를 받고 있다. 기존의 AI 모델이 정지된 이미지를 움직이게 하는 1세대 수준에 그쳤다면, 시댄스 2.0은 카메라 무빙(카메라를 움직여 촬영하는 기법) 설계, 샷을 넘나드는 캐릭터 일관성 그리고 원천 단계에서의 음향·영상 동기화 능력을 구현해낼 수 있는 수준으로 진화했다. 구체적으로 시댄스 2.0이 갖고 있는 핵심 역량은 △자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 △영상∙음성(오디오)∙이미지∙텍스트 등 전방위 멀티모달 지원 △'이중 병렬 확산 트랜스포머(Dual-Branch Diffusion Transformer, 영상∙음성 동시 처리) 아키텍처' △멀티샷 스토리텔링 등 4가지로 압축된다. 이를 통해 AI 영상의 '가챠식(랜덤 결과 반복) 생성'에서 '감독급 창작'으로 질적인 도약을 이뤘다는 평가를 받고 있다. 1. 자동 샷 분할, 자동 카메라 무빙 쉽게 말해 AI가 알아서 샷을 나누고 카메라를 움직여 주는 기능이다. 사용자가 렌즈 이동 모션을 세부적으로 정교하게 묘사할 필요 없이 AI 모델이 스토리 텔링에 따라 자동으로 샷 분할과 카메라 무빙 방식을 설계하고, 심지어 창작자가 생각지도 못한 장면까지 자동으로 채워넣는다. 이는 시댄스 2.0이 감독의 의도를 이해할 수 있다는 것으로, 간단한 프롬프트 한 줄로도 전문 감독급의 카메라 연출 효과를 만들어내는 것이 가능해진 것이다. 2. 전방위 멀티모달 지원 이는 시댄스 2.0의 최대 강점이다. 최대 9장의 이미지, 3개의 영상, 3개의 오디오를 동시에 입력할 수 있어, 동작·특수효과·스타일·인물 외형·사운드 효과 등을 정밀하게 지정할 수 있는 풍부한 '감독 도구 상자'를 제공한다.   3. 이중 병렬 확산 트랜스포머 해당 기능은 영상 생성과 동시에 전용 음향효과와 배경음악을 매칭할 수 있을 뿐 아니라, 입 모양과 대사의 정밀한 싱크를 구현하고, 표정∙동작과 감정의 높은 일치를 실현해낸다. 4. 멀티샷 스토리텔링 여러 샷이 전환되는 가운데서도 캐릭터와 장면의 일관성을 계속 유지할 수 있어, AI 영상을 단일 샷 클립에서 다중 샷의 완결된 내러티브(스토리텔링)로 업그레이드하고, 본격적인 영화 창작의 기초 역량을 갖추게 했다. 이러한 핵심 역량은 효율과 품질 모두에서 도약을 이뤄냈고, 이를 통해 가챠 문제도 상당 부분 해소했다. 기존 모델들은 같은 프롬프트를 반복 입력해 여러 결과를 보고 그 중 하나를 선택해야 했는데, 시댄스 2.0은 단 한두 번의 시도만으로도 90%의 만족도를 보여준다. 이미 일부 전문 영상 크리에이터와 감독들은 이 모델을 활용해 영화급 콘텐츠를 제작하고 있다. 이는 AI 영상이 단순 소재 생성에서 영화 창작으로 도약했음을 의미한다 콰이쓰만샹(快思慢想)연구원 톈펑(田豐) 원장은 "실험 결과 시댄스 2.0은 참조 영상의 카메라 워크, 리듬, 이펙트를 정확히 재현하며, 완벽한 통제 수준의 결과물을 낸다"면서 "음성 파일을 업로드하면, 생성된 영상 속 인물이 그 음성과 동일한 목소리로 대사를 말한다. 더 이상 후시 녹음을 할 필요가 없다"고 평했다. 이러한 역량은 낮은 자본으로 누구나 고퀄리티의 영상을 제작할 수 있는 길을 열어준 것이다. 정확한 입 모양, 배경음악, 특수효과가 모두 포함된 짧은 영상의 생성이 원클릭으로 가능해지면서, AI 영상이 오랫동안 벗어나지 못했던 낮은 활용도와 높은 비용이라는 영상 제작의 핵심 병목을 어느 정도 해소했다는 평가가 나온다. ◆ 중국 시댄스2.0 vs 미국 SORA 2  시댄스 2.0 열풍 속에 미∙중 AI 격차에 대한 논쟁도 이어지고 있다.  오픈AI의 AI 영상 생성 최신 모델 '소라(Sora) 2'와 '시댄스 2.0'을 통해 미중 양국의 기술적 강점과 한계점을 진단해 보면 다음과 같다.    1. 기술 철학 ① 소라 2 : 세계 시뮬레이터목표: 현실과 똑같이 움직이는 물리 세계를 만드는 것.강점: 중력·반동·마찰 같은 물리 법칙이 잘 살아 있는 영상, 특수효과·리얼한 장면.성격: 물리적으로 공감할 수 있는 화면 구성은 강하나, 스토리 구성은 추가 작업이 필요. ② 시댄스 2.0 : 감독 시뮬레이터목표: 사람들이 보고 싶어 하는 이야기·감정을 바로 영상으로 뽑아내는 것.강점: 분할 샷, 카메라 무빙, 음악·리듬까지 포함된 완결된 '클립'을 한 번에 생성.성격: 물리 정밀도보다 재미있게 잘 넘어가는 장면 구성에 우선순위를 둠. 2. 기술 구현 ① 소라 2강점 : 얼음 위 도약, 물 튀김, 공 튀기기 등 복잡한 동작의 물리적 사실감.약점 : 장편·복잡한 서사는 감독이 따로 컷 구성. 편집, 음악 등을 손봐야 함. ② 시댄스 2.0강점 : 프롬프트 한 줄로 '도입–전개–클라이맥스'가 있는 전개가 가능.약점 : SF·다큐멘터리처럼 물리 정확성이 중요한 장르에서는 세밀함이 부족할 수 있음. 3. 시장·비즈니스 포지션 ① 소라 2대상 : 할리우드, 고급 광고, 대형 스튜디오 등 고품질 특수효과·리얼리티가 중요한 분야.모델 : 강한 기반 모델 + API를 열어주는 '프로용 엔진'. ② 시댄스 2.0대상 : 틱톡 크리에이터, 전자상거래 셀러, 중소기업 마케팅 등 대중 창작자·콘텐츠 플랫폼.모델 : 앱 안에 녹아든 '원클릭 영상 감독', 누구나 바로 써서 올릴 수 있는 툴. 결론적으로 소라 2는 현실과 똑같이 보이게 만드는 힘(물리적 리얼리티)에서 강하고, 시댄스 2.0은 바로 활용할 수 있는 이야기·클립(서사·효율)에서 강점을 드러낸다.  AI 영상의 미래는 둘 중 하나가 다른 하나를 완전히 이긴다기보다 각자 역할을 나눠 가져가는 공존·혼합 쪽에 가까울 가능성이 크다. 고급 영화·시각특수효과(VFX)·정밀 시뮬레이션은 소라 2가, 숏폼·광고·웹드라마·사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 시댄스 2.0이 적합하다고 결론 내릴 수 있다.  pxx17@newspim.com 2026-02-19 11:57
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법제화 앞둔 격동의 가상자산거래소 [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 디지털자산기본법 제정을 앞둔 가상자산 업계가 '빗썸 유령코인' 사태라는 대형 악재를 맞았다. 금융당국의 고강도 검사와 함께 거래소 대주주 지분 제한 도입 논의가 급물살을 타면서 업계 전반이 격랑에 휩싸였다. 1위 사업자 업비트를 운영하는 두나무의 네이버파이낸셜과의 합병 역시 규제 변수에 따라 향방이 갈릴 전망이다. 19일 금융권에 따르면 금융감독원은 빗썸의 60조원 규모 비트코인 오지급 사고에 대한 검사 기간을 이달 말까지 연장했다. 사고 직후 현장점검에 착수한 데 이어 '검사'로 전환한 만큼, 단순 실수 여부를 넘어 내부통제 전반을 들여다보겠다는 의지로 풀이된다.   [서울=뉴스핌] 윤창빈 기자 = 이재원 빗썸 대표가 11일 오전 서울 여의도 국회 정무위원회에서 열린 빗썸 비트코인 오지급 사고와 관련한 긴급 현안질의에 출석하고 있다. 2026.02.11 pangbin@newspim.com 검사 연장에 따라 추가적인 내부통제 미흡 사례가 드러날 가능성도 제기된다. 빗썸은 국회 정무위원회 현안질의에서 과거에도 유사한 오지급이 두 차례 있었으나 모두 회수했다고 밝힌 바 있다. 금융당국 차원의 제재는 불가피하다는 관측이 우세하다. 영업정지, 과태료는 물론 경영진 제재 가능성까지 거론된다. 진행 중인 기업공개(IPO) 역시 차질을 피하기 어려워 보인다. 다만 점유율 30%에 달하는 2위 사업자라는 점에서 인허가 취소 등 초강경 조치는 현실성이 낮다는 시각도 있다. 최종 제재 수위는 위법성 판단 수준에 따라 결정될 전망이다. 이번 사태는 업계 1위 두나무에도 불똥이 튀었다. 거래소 안전성 문제가 부각되면서 대주주 지분 제한(15~20%) 도입이 유력해졌기 때문이다. 현재 두나무 최대주주인 송치형 회장 지분은 25.5%다. 네이버파이낸셜과 1대3 비율로 합병할 경우 송 회장 19.5%, 네이버 17% 구조가 예상된다. 시장 점유율이 70%에 육박하는 두나무는 독과점 사업자라는 점에서 가장 강력한 규제가 예상된다. 그나마 지분제한이 20%로 결정되면 합병에는 영향이 없지만, 만약 15%로 적용될 경우 송 회장과 네이버 모두 지분을 강제 매각해야 하는 상황에 직면한다. 양사는 오는 5월말 각각 주주총회를 열고 합병안을 의결한다. 주식매수청구권 접수는 6월 11일, 주식교환 효력 발생일은 6월 30일이다. 대주주 지분제한 규제 수준에 따라 합병 여부도 결정될 전망이다. [서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 2025.11.26 peterbreak22@newspim.com 4위 사업자 코빗은 규제 변수 속에서도 미래에셋그룹이 매각을 확정하며 새로운 최대주주를 맞이했다. 미래에셋이 비금융 계열사인 미래에셋컨설팅을 통해 인수한 코빗 지분은 92%, 매각대금은 1334억7988억원이다. 미래에셋이 인수한 지분은 기존 최대주주인 NXC(60.5%)와 SK플래닛(31.5%) 보유분이다. NXC가 2017년 65.3%를 913억원, SK플래닛(당시 SK스퀘어)이 2021년 33.2%를 873억원에 매입했다는 점을 감안하면 비교적 낮은 가격이라는 평가다. 다만 코빗의 시장 점유율이 0.5% 수준으로 1%에도 미치지 못한다는 점에서 거래소 사업 자체로는 큰 실익을 기대하기 어렵다는 관측이 우세하다. 미래에셋 역시 그룹 차원의 "가상자산 기반 미래 성장동력 확보"라는 차원의 투자라고 설명했다. 일각에서는 코빗 점유율이 너무 미미하다는 점에서 거래소 최대주주 지분제한 적용 대상에서 제외해야 한다는 지적도 나온다. 다만 금융당국과 정치권 모두 모든 사업자에 대한 동일 규제 방침을 유지하고 있어 추후 그룹 차원의 지분 재분배 가능성도 언급된다. 시장 점유율 2% 중반대인 3위 사업자 코인원도 매각설에 휩싸인 상태다. 다만 개인 보유 지분 19.14%와 개인 법인 지분 34.30%를 포함해 총 53.44%를 보유한 창업자인 차명훈 이사회 의장은 매각보다는 다수 사업자간의 협업을 모색중인 것으로 알려졌다. 이처럼 법제화를 앞둔 가상자산거래소들은 여전히 고객 자산 상황 사태를 해결하지 못한 고팍스를 제외하고는 대대적인 변화에 직면한 상태다. 빗썸 유령코인 사태로 인한 각종 규제 도입이 가장 큰 변수지만 법제화 이후 은행 등 외부 사업자와의 경쟁도 경쟁력에 영향을 미칠 주요한 요인으로 꼽힌다. 업권에서는 정부와 국회가 추진중인 디지털자산기본법에 관심을 집중하고 있다. 일정 수준의 규제가 불가피하다면 그 이상의 시장 활성화 방안도 함께 마련해야 한다는 지적이다. 거래소 관계자는 "일단 빗썸을 받은 징계 수위가 가장 중요하다. 이에 따라 후속 규제 수준도 결정될 확률이 높기 때문"이라며 "은행 등 안정적인 사업자가 시장에 참여해야 한다는 정부 방침이 가장 큰 변수라고 판단된다. 상반기에는 어느 정도 교통정리가 필요하다"고 밝혔다.   peterbreak22@newspim.com 2026-02-19 11:02
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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