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콩나물 교실·비싼 대학 등록금···지표로 본 韓교육실태

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경제협력개발기구(OECD) 교육지표 2017 발표
학급 학생 수 初 23.4명·中 30.0명, 평균 못미쳐
대학 등록금 모두 감소…그래도 OECD 최상위권
고등 교육 이수율 70%, 학력 인플레이션 실감

[뉴스핌=김규희 기자] 우리나라 교육지표가 여전히 경제협력개발기구(OECD) 평균에 미치지 못하는 것으로 조사됐다. 교사1인당 학생 수가 OECD 평균보다 최대 2.7명까지 차이나는 등 교육환경이 다소 열악한 것으로 드러났다.

서울 성북구 정릉초등학교 2학년 교실에서 학생들이 웃음꽃을 피우고 있다. /김학선 기자 yooksa@

교육부는 경제협력개발기구(OECD)에서 공개하는 '경제협력개발기구(OECD) 교육지표 2017'을 발표했다.

OECD 교육지표는 교육 기회를 확대하고 교육의 사회적 성과를 제고하고자 필요한 국제 비교자료를 제공한다. 주로 교육정책 수립의 기초자료로 활용된다.

우리나라 교사 1인당 학생 수(2015년 기준)는 초등학교 16.8명, 중학교 15.7명, 고등학교 14.1명이다. 전년 대비 각각 0.1명, 0.9명, 0.4명 감소했다. 10년만에 초등 11.2명, 중등 5.1명, 고등 1.9명 줄어들었지만 여전히 OECD 평균에 미치지 못했다. OECD 평균은 초등 15.2명, 중등 13.0명, 고등 13.1명이다.

OECD 기준 상 ‘교사’는 수업이 주 업무가 아닌 교사를 제외한 기간제, 휴직 교사까지 포함되어 있다. 다만 우리나라는 전일제 교사를 대상으로 했다.

[교육부 제공]

학급당 학생 수(2015년 기준)는 초등학교 23.4명, 중학교 30.0명으로 전년도보다 각각 0.2명, 1.6명 감소했다. 2005년보다 초등학교 9.2명, 중학교 5.7명이 감소했다. 그럼에도 여전히 OECD 평균인 초등 21.1명, 중등 23.3명보다 많았다.

초·중등 교사의 연간 수업 주수(2015년 기준)는 38주로 OECD 평균과 비슷했다. 법정 수업 일수는 190일로 OECD 평균인 181일보다 많았다.

국·공립학교 초임 교사의 법정 급여(2015년 기준)는 OECD 평균보다 적었으나 15년차 교사의 경우에는 OECD 평균보다 많았다.

[교육부 제공]

국내총생산(GDP) 대비 공교육비(2014년 기준)는 6.3%로 전년 대비 0.2% 하락했으나 OECD 평균보다 높았다. 공교육비는 교육 핵심 재화 및 서비스와 부가 서비스, 연구개발 비용을 의미한다.

교육단계별로는 초·중등교육에서 4.0%, 고등교육 2.3%로 OECD평균보다 각각 0.4%p, 0.7%p 높았다.

공교육비 중 정부재원은 전년 수준인 4.6%를 유지했고, 민간재원은 0.1% 하락한 1.7%로 각각 OECD 평균(4.4%, 0.8%)보다 모두 높았다.

교육기관에 직접 투자금액 중 정부가 교육기관에 직접 투자한 비용을 뜻하는 ‘정부투자 비중’은 초·중등교육 87%, 고등교육 34%를 기록했다. 공교육비 중 정부 비중이 전년도보다 늘었다. 지속적으로 높아지는 추세지만 모두 OECD 평균인 초·중등교육 91%, 고등교육 70%보다 낮았다.

학생 1인당 공교육비 지출액(2014년 기준)은 모든 교육단계에서 증가했다. 9873달러로 전년 대비 311달러 증가했으나 OECD평균인 1만759달러 보다 낮았다.

초등교육과 중등교육은 각각 9656달러, 1만316달러로 OECD 평균(8733달러, 1만106달러)보다 높다. 고등교육의 경우 9570달러로 OECD 평균인 1만6143달러보다 크게 낮았다.

[교육부제공]

대학 등록금은 우리나라가 자료 제출 국가 중 유일하게 국·공립, 사립 모두 등록금이 감소한 것으로 조사됐다. 2016학년도 국·공립대학의 연평균 등록금은 4578달러로 2년 전보다 195달러 감소했다. 사립대학의 경우에도 같은기간 349달러 줄어든 8205달러였다.

그 결과 등록금 순위가 국·공립대학은 3위에서 6위로 하락했고, 사립대학은 2단계 하락한 4위를 기록했다.

만 3~5세 유아교육단계 취학률(2015년 기준)은 OECD 평균보다 크게 앞섰다. 만 3세 92%, 만 4세 91%, 만 5세 92%로 OECD 평균인 73%, 86%, 82%를 훨씬 상회했다.

5~14세 취학률은 98%, 15~19세 86%, 20~24세 51%를 기록하며 OECD 평균보다 다소 높았다. OECD 평균은 각각 97%, 85%, 42%다.

국가의 인적자본 수준을 나타내는 성인(25~64세)의 고등교육 이수율(2016년 기준)은 전년도 대비 2%p 증가한 47%로 OECD 평균인 37%보다 높았다. 특히 청년층(25~34세)은 70%를 기록하며 2008년 이후 OECD 최고 수준을 유지 중이다.

국제성인역량조사(PIAAC) 2012·2015에 따르면 부모가 고등학교 졸업 이하의 학력일 때 성인(30~44세) 자녀가 대학교육을 이수한 비율이 48%를 기록했다. 조사에 참여한 29개국 평균인 32%보다 높았다. 이는 다른 국가보다 교육을 통한 학력의 세대간 이동성이 비교적 높다는 것을 의미한다.

학력에 따른 임금 격차(2015년 기준)는 OECD 평균보다 상대적으로 작았다. 고졸자를 100으로 뒀을 때 전문대 졸업자는 115, 대졸 145, 석사졸 190을 기록했다. OECD 평균은 각각 122, 146, 198이다.

성인(25~64세) 고용률(2016년 기준)은 74%로 전년과 유사했다. OECD평균인 75%보다 다소 낮았다. 교육단계별로는 고졸 72%, 초대졸 77%, 대졸이상 77%였다.

이번 조사 결과는 OECD 홈페이지(www.oecd.org)에 탑재될 예정이다. 교육부는 ‘2017년 OECD 교육지표’ 번역본을 올해 12월 중 발간해 교육통계서비스 홈페이지(http://kess.kedi.re.kr)에 공개한다.

 

[뉴스핌 Newspim] 김규희 기자 (Q2kim@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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