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[GAM]구리 슈퍼사이클 구조적 승자 FCX ② 51% 상승 예고, 근거는

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AI 핵심 요약

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  • AI 데이터센터 수요가 20일 구리 투자 핵심으로 부상했다.
  • 프리포트 맥모란은 2026년 구리 생산 34억파운드 목표로 하향 조정했다.
  • IB들은 생산 정상화와 AI 수요로 목표주가 68.90달러 제시했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

전기화 수요 축에 구리 존재감 상승
2026-27년 구리 레버리지 본격화
강세론자 81달러까지 상승 예고

이 기사는 3월 20일 오후 1시16분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = AI 데이터센터는 최근 1~2년 사이 구리 투자 스토리의 핵심 키워드로 부상했다.

특히 대형 클라우드 사업자들이 차세대 AI 서버와 액체 냉각 시스템, 고밀도 랙을 중심으로 전력 인프라를 다시 짜면서 단위 데이터센터당 필요한 구리 배선과 변압 및 송배전 설비 수요가 크게 늘어나고 있다.

일부 투자은행(IB)은 고성능 AI 데이터센터의 구리 사용량을 기존 클라우드 센터 대비 수십 퍼센트 이상 많은 것으로 추산하며, 이 수요가 전기차와 태양광, 풍력과 함께 '제2의 전기화 수요 축'을 형성할 것이라는 시각을 제시한다.

오픈AI와 엔비디아(NVDA), 그 밖에 초거대 클라우드 업체들이 앞다퉈 수백억 달러 규모의 AI 전용 데이터센터 투자를 발표하거나 암시하면서 구리는 단순한 경기 민감형 금속을 넘어 디지털 인프라의 필수 소재로 재조명되는 모양새다.

중장기 AI 구리 스토리에는 버블 논쟁도 공존한다. 일부 애널리스트와 매크로 피드백에서는 데이터센터 투자 집행 속도가 단기적으로 너무 빠르고, AI 워크로드 수익화가 생각만큼 빨리 이루어지지 않을 경우 설비 과잉과 전력 인프라 과잉이 발생할 수 있다는 경고가 나온다.

이 경우 구리 수요의 일부는 계획 대비 미뤄지거나 취소될 수 있고, 2027~2028년 이후 구리 가격이 다시 조정 국면에 들어갈 수 있다는 시나리오도 제시됐다.

그런데도 프리포트 맥모란의 경영진과 대부분의 투자은행(IB)들은 '구리 슈퍼사이클'을 경기 및 재고 사이클이 아닌 공급 측 불균형 관점에서 보면서 환경·사회·지배구조(ESG) 규제와 장기적인 신규 프로젝트 리드타임, 자본 규율에 따른 업계의 공급 보수화를 감안할 때 구조적 공급 부족이 이어질 수 있다고 본다.

프리포트 맥모란은 2026년과 2027년을 '구리 레버리지'가 본격적으로 드러나는 구간으로 제시한다. 2026년에는 분기당 약 10억파운드 수준의 구리 생산을 목표로 하고 있고, 이는 연간으로 약 34억파운드 안팎의 판매를 가정하는 수치다. 그라스버그 재가동 영향과 침출 성과를 반영한 결과다. 다만, 2025년 말 컨퍼런스콜 이후 회사는 그라스버그 사고와 지하 광산 복구 일정을 반영해 2026년 구리 판매 가이던스를 기존 34억5000만파운드에서 약 34억파운드로 5000만파운드가량 하향 조정했다.

프리포트 맥모란의 회전식 광물 분쇄기 [사진=업체 제공]

이는 단기적으로는 2026년 EBITDA(법인세, 감가상각, 이자 차감 전 이익) 컨센서스를 약 20% 낮추는 요인으로 작용했지만 2027~2028년에는 구리 가격 1파운드당 0.10달러 변동에 약 4억달러 수준의 EBITDA 민감도가 발생하는 구조를 제시하면서 구리 가격 랠리의 지렛대 효과를 강조하고 있다.

경영진은 2027~2028년 EBITDA가 구리 가격 4달러 기준으로 약 110억달러, 6달러 기준으로는 190억달러를 웃돌 수 있다고 주장한다. 이에 상응하는 영업현금흐름은 80억달러에서 140억달러 이상까지 열려 있다는 설명이다.

그라스버그와 쿠칭 리아르, 미국·남미 침출 프로젝트의 가동률이 정상화된다는 전제 하의 전망치로, 구리 가격이 현재 수준 또는 그 이상을 유지한다면 배당과 자사주 매입, 추가 성장 투자 여력이 모두 확대될 수 있다.

프리포트 맥모란 농축 공정의 플로테이션 셀 [사진=업체 제공]

재무구조 측면에서 프리포트는 고금리 환경에도 비교적 여유 있는 입지를 확보했다. 2025년 말 기준 회사는 40억달러 이상의 현금을 보유중이고, 순부채는 23억달러 수준에 그치면서 장기 부채 비율도 과거 5년 평균보다 낮은 수준을 기록했다.

지정학적 환경은 프리포트 맥모란에 리스크이자 기회다. 이란과의 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁, 미·중 전략 경쟁은 단기적으로는 글로벌 경기 둔화와 금융시장 변동성을 키우는 동시에 미국과 동맹국이 방위산업과 인프라, 에너지 안보에 대한 중장기 투자를 확대할 수밖에 없는 환경을 만든다.

미국 정부는 구리를 '핵심 광물'로 규정하고 국내 생산과 정제 역량 확대를 지원하겠다는 입장을 여러 차례 밝혔고, 우호적인 정책 환경은 애리조나와 뉴멕시코 등 미국 내 자산의 가치 재평가뿐 아니라 향후 추가 확장 프로젝트의 리스크 프리미엄을 낮춰주는 요소로 작용할 전망이다.

업계에 따르면 프리포트 맥모란의 선행 주가수익률(PER)이 21배 내외에서 움직이고, EV/EBITDA는 7.5배로 집계됐다. 남미와 캐나다 지역 구리 경쟁사들의 EV/EBITDA가 8.5~10배에 이르는 사실을 감안할 때 업체가 저평가된 셈이다.

특히 배그대드 확장과 엘 아브라 황화 프로젝트, 쿠칭 리아르 등 내재 성장 프로젝트가 가시화되고, 그라스버그 생산이 정상화될 경우 업체의 멀티플은 자사 과거 3년 평균인 약 9.5배 수준까지 리레이팅될 여지가 있다는 주장이 꼬리를 문다.

시장 조사 업체 팁 랭크스에 따르면 프리포트 맥모란에 투자 의견을 제시하는 13개 IB의 목표주가 평균치는 68.90달러로, 최근 종가 대비 28.50% 상승 가능성을 제시했다. 목표주가 최고치와 최저치는 각각 81달러와 52달러로 확인됐다.

애널리스트들은 공통적으로 두 가지 축을 강조한다. 첫째는 그라스버그와 쿠칭 리아르, 침출 프로젝트를 통한 생산 정상화와 성장 스토리고, 둘째는 AI 데이터센터·전기차·에너지 전환이 결합된 구리 장기 강세 논리다.

UBS와 제퍼리스 등 IB는 그라스버그의 가동률 회복 가시성이 개선됐다는 점을 들어 목표주가를 상향 조정해왔고, 일부 애널리스트는 2027년 말까지 그라스버그가 100%에 근접한 생산 능력을 회복한다는 가정 아래 70달러 중반 이상의 목표주가를 제시하고 있다.

물론 이 과정에서 일정상 리스크가 상존하고, 자본 집약적인 광산업 특성상 예상치 못한 공사 지연이나 규제 리스크가 발생할 수 있다는 점이 IB들 보고서의 '리스크 요인' 항목에 반복적으로 언급된다.

잠재 리스크가 없지 않지만 프리포트 맥모란이 AI와 에너지 전환 시대의 대표적인 레버리지 구리주라는 점에는 이견이 적다. 미국과 남미, 인도네시아에 분산된 우량 자산과 인도네시아 다운스트림 프로젝트를 포함한 수직 계열화, 레버리지 축소로 확보한 재무 여력, 그리고 침출 기술 고도화를 통한 저비용 성장 잠재력은 구리 가격 변동성이 큰 환경에서도 상대적으로 방어적인 투자 대안이라는 의견이다.

이란발 전쟁 공포가 단기적으로 구리와 자원주에 조정을 유도했지만 중장기적으로는 에너지 안보와 데이터 인프라 투자 확대라는 역설적인 수요 요인을 강화하고 있고, 프리포트 맥모란은 그 교차점에서 가장 민감하게 반응하는 이름이다.

 

shhwang@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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