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정의선 현대차그룹 회장 "AI는 기업의 작동 방식 바꾸는 전환"

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주요 경영진 참석 좌담회 진행
'AI 기술 내재화' 필요성 역설

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차그룹이 AI와 SDV를 핵심 키워드로 중장기 전략과 미래 사업 방향을 공개했다.

현대자동차그룹은 5일 열린 신년회에서 주요 경영진이 참여한 좌담회를 통해 그룹의 중장기 전략과 미래 준비 방향을 임직원들과 공유했다.

이번 좌담회는 사전 실시한 임직원 설문조사를 바탕으로 '현대차그룹의 미래 준비'를 주제로 구성됐으며, 임직원들의 질문에 경영진이 직접 답하는 형식으로 진행됐다. 진행은 김혜인 인사실 부사장이 맡았다.

현대차그룹 2026년 신년회에서 그룹 임직원들에게 AI의 중요성 및 그룹의 강점, AI 기술 내재화 필요성을 강조하고 있는 정의선 회장(가운데). [사진=현대차그룹]

좌담회에서 정의선 회장은 AI를 중심으로 한 산업 환경 변화와 그룹의 대응 방향에 대해 설명했다. 정 회장은 "SDV, AI, 미래 모빌리티 등 산업 변화의 폭이 큰 만큼 우리에게는 더 큰 성장의 기회가 열려 있다"고 밝혔다.

그는 AI를 단순한 기술이 아닌 기업과 산업의 작동 방식을 근본적으로 바꾸는 기술로 규정하며 "AI는 스스로 문제를 정의하고 새로운 지식을 창조할 수 있는 범용 지능 기술로, 과거의 성공 방정식을 무력화시키는 거대한 패러다임 전환 기술"이라고 말했다. 이어 "AI 역량을 내재화하지 못한 기업은 생존을 담보하기 어렵다"고 강조했다.

정 회장은 피지컬 AI 시대로의 전환도 언급했다. 그는 "자동차와 로봇 같은 '움직이는 실체'와 제조 공정에서 축적되는 데이터의 가치는 앞으로 더욱 희소해질 것"이라며 "이는 빅테크 기업들이 쉽게 모방할 수 없는 현대차그룹만의 강력한 경쟁 요소"라고 설명했다.

이어 "데이터와 자본, 제조 역량을 갖춘 현대차그룹에게 AI는 충분히 승산 있는 게임"이라며, AI를 외부에서 빌려오는 기술이 아니라 조직 내부에 체화해야 할 핵심 역량으로 제시했다.

SDV와 미래 모빌리티 전략에 대해서는 장재훈 부회장이 설명했다. 장 부회장은 신입사원의 질문에 "소프트웨어 중심 모빌리티 기업으로의 전환은 현대차그룹의 생존과 미래가 걸린 일"이라며 "타협할 수 없고 변함없는 방향"이라고 밝혔다.

그는 "SDV라는 도전의 영역에서 지금까지 쌓아온 것들이 그룹이 꿈꾸는 미래를 실현하는 토대가 될 것"이라며, SDV 완성도를 지속적으로 높이고 다양한 차종으로의 확대 적용을 준비하고 있다고 말했다. 포티투닷(42dot)과의 협업 체계도 변함없이 유지하며, 주요 SDV 개발 프로젝트 역시 계획대로 추진할 방침이라고 덧붙였다.

자율주행 분야와 관련해서는 합작사 모셔널의 로보택시 실차 테스트 성과가 소개됐다. 모셔널은 2023년부터 아이오닉5 로보택시를 활용해 주행 데이터를 축적하고 자율주행 알고리즘을 고도화해 왔으며, 연내 미국 라스베이거스에서 완전 무인 로보택시 상용화를 추진할 계획이다.

로보틱스 사업과 피지컬 AI에 대한 설명도 이어졌다. 장 부회장은 "보스턴다이나믹스와의 협력을 통해 세계 최고 수준의 로봇 R&D 역량을 기반으로 하드웨어와 피지컬 AI를 함께 고도화하고 있다"며, 현대차그룹이 보유한 제조 현장 경험을 결합해 실제 현장에서 최적의 성능을 낼 수 있도록 하고 있다고 설명했다.

이를 위해 공장과 유사한 조건의 로봇 데이터 수집 및 성능 검증 시설을 구축하고, 이곳에서 축적된 데이터를 기반으로 피지컬 AI 개발 속도를 높인 뒤 외부 시장으로 확대한다는 계획도 밝혔다.

실제 사업 사례로는 물류 로봇 스트레치(Stretch)와 사족보행 로봇 스팟(Spot)이 그룹 내외부 현장에서 활용되며 성능과 안전성, 비용 경쟁력을 지속적으로 개선하고 있다는 점이 소개됐다.

휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas) 역시 위험하거나 반복적인 작업에서 사람을 보조해 인간이 보다 창의적이고 부가가치 높은 역할에 집중할 수 있도록 하는 방향으로 활용될 것으로 기대된다고 설명했다. 이와 함께 로보틱스랩에서는 착용로봇 엑스블 숄더(X-ble Shoulder)와 모바일 로봇 플랫폼 모베드(MobED) 등 다양한 로봇 상용화도 추진 중이다.

수소 사업과 관련해서 장 부회장은 "수소는 재생에너지를 보완하고 효율성을 높이는 에너지 캐리어이자 저장 수단"이라며, 현대차그룹이 수소 모빌리티를 넘어 생산·저장·활용 전반의 밸류체인을 선도하고 있다고 밝혔다.

각 사 CEO들도 사업 방향성을 공유했다. 호세 무뇨스 사장은 유연한 글로벌 생산 전략과 공급망 재구성을 통해 관세 영향을 최소화하고 있으며, 다양한 파워트레인과 지역별 맞춤형 제품 전략을 통해 성과를 내고 있다고 설명했다.

송호성 사장은 PBV를 중심으로 한 글로벌 비즈니스 생태계 확장과 동남아 시장 공략을 통해 올해 6% 이상 성장을 목표로 하고 있다고 밝혔다. 이규석 사장은 SDV 양산과 확산을 지원하는 핵심 부품사로서의 역할과 차량용 반도체, 로보틱스 핵심부품 사업 강화 계획을 제시했다.

이와 함께 성 김 사장은 글로벌 경제와 지정학적 변화에 대비한 선제적 대응 역량 강화를, 만프레드 하러 사장은 SDV 페이스카를 통한 양산 체계 구축과 자율주행 기술 고도화 현황을 설명했다. 루크 동커볼케 사장은 변화와 혁신의 중요성을 강조하며 "지금이야말로 리셋하고 변화를 만들어야 할 시점"이라고 말했다.

좌담회를 마무리하며 정의선 회장은 "미래는 본질적으로 불확실하지만, 그렇기 때문에 한 팀으로 준비해야 한다"며, 조직 전반의 변화 속도를 끌어올리고 문제를 조기에 공유해 함께 해결하는 문화의 중요성을 강조했다.

chanw@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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