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與 배현진 습격 중학생 범행 심리는…경찰, 계획범죄 여부 등 집중 수사

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[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 배현진 국민의힘 의원을 습격한 중학생 A(15) 군의 범행 동기와 계획범죄 여부를 두고 경찰이 집중 수사를 벌이고 있다.

29일 경찰에 따르면 서울경찰청은 전날 A군의 주거지인 서울 강남구 대치동 소재의 피의자 주거지 압수수색을 벌이는 한편, 휴대전화와 노트북, PC 등을 확보해 포렌식 분석을 진행 중이다.

25일 서울 강남 모 빌딩에서 모자와 마스크를 쓴 A씨가 배 의원을 둔기로 내리치는 모습. [사진=배현진 의원실 제공]

경찰은 또한 부모를 상대로 피의자 행적과 평소 성향을 조사하고 범행 당일 뿐 아니라 과거 행적을 확인하기 위해 통화 내역과 사회 관계망서비스(SNS) 기록 역시 확보해 분석 중이다.

다만 A군의 단독 범행 여부나 언론을 통해 보도된 이재명 더불어민주당 대표 집회 방문에 대해서는 신중한 입장을 보이는 중이다.

A군은 지난 25일 서울 강남구 신사동 한 빌딩 1층에서 배 의원을 주먹만 한 돌로 여러 차례 내리친 혐의를 받는다. 당시 A군은 범행 직후 자신이 촉법 소년이며, 연예인 사인을 받으러 미용실 인근을 배회했다고 주장한 것으로 전해진다.

심리학 전문가들은 A군의 이런 행위에 대해서 우발적 범행보다는 계획적 범행에 무게를 두고 있다. 임명호 단국대 심리학과 교수는 "언론에서 보도된 이재명 정치 집회 참여, 경복궁 낙서 테러범 참여 등을 봤을 때 본인 주장과는 달리 공격적 행위를 표출하기 위한 계획적 범행이라고 본다"라고 말했다.

또한 모방 범죄 가능성에 대해서는 "이전 이재명 대표 피습 사건에 영향을 받았을 가능성이 높다"며 "청소년이기 때문에 모방 범죄에 취약한 측면이 있다. 뉴스 보도 관찰하는 것만으로도 본인의 신념으로 흡수했을 가능성이 높을 것"이라고 봤다.

A군의 과거 정신 병력이 해당 범죄에 영향을 미쳤을 가능성에 대해서는 전문가들 사이에서도 의견이 엇갈리는 중이다. A군은 최근 우울증 증상이 심해져 폐쇄병동에 입원하라는 지시를 받고 대기 중이었다고 알려져 있다. 또한 조울증이라고 불리는 '양극성 장애' 소견을 받은 것으로도 전해졌다.

경찰은 범행 직후 보호자 입회하에 A군을 조사한 뒤 다음 날인 26일 새벽 응급입원 조치했다. 경찰은 응급입원 기간이 만료되는 30일 이후에는 보호 입원 절차를 거쳐 조사를 이어갈 방침이다.

임 교수는 "청소년 시기에는 우울증이나 조울증 등 정신 병력이 판단에 영향을 급하게 주기는 어렵다. 특히 조울증의 경우 청소년기가 아니라 성인이 되고 나서 진단되는 것이 대부분이다. 진단 자체에 대한 신뢰성이 있다고 보기는 어렵다"며 "정신 병력이 해당 범행에 큰 영향이 있다고 보기 어렵다"고 전했다.

반면 김상균 백석대 범죄심리학과 교수는 "우울증을 가지고 있을 때 보통 두 가지 심리가 작용하는데 심리나 행동에서 위축 현상과 고립감, 외로움과 자신과 타인에 대한 공격 성향이 그것"이라며 "사람은 누구나 힘에 대한 과시, 인정 욕구를 모두 가지고 있다. 따라서 이런 성향이 관심을 얻기 위한 어텐션 시커(attention seeker) 양상을 드러내는데 관여했을 가능성이 있다"며 간접적으로 작용했을 영향 역시 배제하지 않았다.

매체를 통한 편향된 시각이 이 같은 범행에 영향을 미쳤을 거라고 보는 것은 전문가들의 공통된 의견이다. 김상균 교수는 "젊은 세대는 오프라인이 아닌 온라인이나 SNS(소셜네트워크서비스)를 통해 소통하는 경향이 있다"며 "이럴 경우 '나도 뭔가를 해야겠다'는 강박적 사고로 이어질 수 있다"고 봤다.

임 교수 역시 "정치 팬덤이 극단화하면서 이들의 시각과 편향된 매체의 내용이 취약한 군들을 정치적으로 잘못된 행동화를 하도록 하는 경향이 있다"고 말했다.

이어 "앞으로도 비슷한 행동화가 일어날 가능성이 높다"며 "법적 규제 강화와 매체 필터링도 해답이 될 수 있겠지만 결국에는 중간층의 소통을 통해 편향된 매체 시각을 조정하고 양극화를 줄이는 것이 궁극적 해답"이라고 덧붙였다.

dosong@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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