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폴리텍·한기대, 반도체 전문대학 탈바꿈...2026년까지 전문가 9000명 양성

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폴리텍, 2026년까지 반도체 전문가 6910명 양성
2027년 3월까지 아산캠→반도체대학 전면 전환
청주캠 내 '반도체센터' 설립…내년 말 완공 목표
한기대, 2026년까지 반도체 전문가 2092명 양성
중장기 발전계획 '비전2030' 추진…지역사회 기여

[세종=뉴스핌] 정성훈 기자 = 고용노동부 소속의 한국폴리텍대학과 한국교육기술대학이 윤석열 정부의 반도체 산업 육성 계획에 발맞춰 반도체 전문대학으로 탈바꿈을 시도하고 있다. 

두 대학은 2026년까지 반도체 전문가 9000여명 양성을 목표로, 관련 기술 인력 교육과 연구개발(R&D)에 박차를 가할 계획이다.  

◆ 폴리텍, 반도체대학 설립 추진…청주 반도체인력양성센터 건립

폴리텍은 올해 반도체 전문가 1065명 양성을 시작으로 2024년 1365명, 2025년 1990명, 2026년 2490명까지 매년 인원을 늘려 4년간 총 6910명의 반도체 전문가를 양성한다는 목표다. 

우선 올해 폴리텍 내 운영 중인 13개 관련학과에서 반도체 전문가 1065명을 목표로 한다. 반도체 융합캠퍼스 6개과에서 575명, 성남캠퍼스 2개과에서 190명, 청주캠퍼스 1개과에서 120명, 아산캠퍼스 1개과에서 60명, 익산캠퍼스 1개과에서 50명, 대구캠퍼스와 화성캠퍼스 1개과에서 각각 45명, 25명 등을 배출을 계획이다. 

한국폴리텍대학 반도체융합캠퍼스 학생들이 반도체 세정 공정을 실습하고 있다. [사진=폴리텍] 2023.06.23 jsh@newspim.com

특히 폴리텍은 2027년 3월까지 아산캠퍼스를 폴리텍반도체대학(가칭)으로 전면 전환한다는 계획을 세웠다. 반도체 산업현장 가치사슬별 교육 인프라를 집적화해 기술 인력 양성 수준을 고도화할 수 있는 체계를 마련한다는 게 추진 목표다.   

구체적 추진 계획을 들여다보면 크게 ▲공정별 학과 세분화 ▲교육 인프라 집적화 ▲교육모델 차별화 ▲취약계층 우선선발 ▲충청남도·아산시 협업 등 5개로 나뉜다. 

우선 아산캠퍼스 내 반도체 설계·공정·소자·장비 등 4개과 22개 직종(세부전공)을 신설하고 운영할 예정이다. 또 아산캠퍼스에 8대 공정 실습이 가능한 산업 현장 수준의 '가치사슬별 파운드리 통합실습관(Fab)' 구축도 추진한다. 

교육모델 차별화 계획으로는 4년간 150학점(2년제 90학점+학위전공심화 60학점) 산업현장 맞춤형 교육, 반도체 현장 고수준 엔지니어 양성을 위한 '어드벤스 세미테크(비학위, 1년)' 연계 방안이 추진된다. 

이외에도 취약계층을 우선 선발해 사회적 책임을 다하고, 충청남도·아산시와 협업해 신입생 장학금, 정주 여건 개선을 위한 기숙사 신축 등 지원방안도 마련한다. 

폴리텍 관계자는 "반도체대학은 내년 3월 우선 개교를 목표로 2개과를 먼저 설립하는 일정으로 추진되고 있다"면서 "아산캠퍼스 내 기존의 학과들을 다른 권역 내 캠퍼스로 이전하는 방안 등이 반도체 설립위원회나 추진단에서 논의되고 있어 단계적으로 추진 될 것"이라고 전했다. 

한국폴리텍대학 청주캠퍼스 반도체시스템과 학생들이 클린룸에서 식각장비 유지보수에 대해 논의하고 있다. [사진=폴리텍] 2023.06.23 jsh@newspim.com

이와 함께 반도체 특화인력 양성 및 충북지역 인력수요 대응을 위한 반도체인력양성센터를 폴리텍 청주캠퍼스 내 건립하는 방안도 추진된다. 센터 내에는 반도체 클린룸, 반도체 요소기술 실습장 등이 꾸려진다. 총사업비 135억5200만원이 투입되며, 올해 9월 공사에 착공해 내년 말 완공이 목표다.

폴리텍 관계자는 "충북지역에 반도체 우수기업이 밀집해 있고 신규투자가 지속되지만, 반도체 전문인력 공급이 수도권 위주로 이뤄져 기업 인력수급에 애로를 겪고 있다"면서 "특히 지역 반도체 인력수요에 대응하기에는 현 클린룸 및 실습시설이 노후되고 협소해 전문 교육센터 건립 필요성이 제기돼 왔다"고 설명했다. 

◆ 한기대, 반도체특성화대학지원사업 선정…4년간 88억 정부 지원

한기대 역시 2026년까지 반도체 특성화 분야 전문가 2092명 양성을 목표로 하고 있다. 

특히 한기대는 이달 13일 교육부와 한국산업기술진흥원(KIAT)이 주관하는 반도체특성화대학지원사업에 선정돼 2026년까지 4년간 매년 22억원씩 총 88억원의 정부출연금을 지원받게 됐다.  

[자료=한기대] 2023.06.23 jsh@newspim.com

반도체특성화대학지원사업은 산업계에서 필요로 하는 학사급 인재를 공급하고, 석박사급 인재양성 저변을 넓히기 위해 기획됐다. 한기대를 포함한 8개 대학이 선정돼 정부출연금 총 540억원을 지원받는다. 

한기대는 정부출연금을 활용, 올해 9월 개설을 목표로 ▲반도체공정장비학과 ▲반도체회로시스템전공 ▲반도체소재장비전공 등 반도체 관련학과 3개를 신설한다. 신설 학과에서는 시스템·파운드리 반도체 특성화 인재 양성에 주력할 계획이다.    

이 외에도 한기대는 대학의 중장기 발전계획(비전2030)에 따라 창의·융합인재를 양성해 지역사회에 기여한다는 큰 그림을 세웠다. 이를 위해 학부(과)별 특성화 방향을 명확히 정립해 교육에 매진할 계획이다. 

특히 한기대는 정부의 반도체공학 인재양성 목표에 따라 기존의 4개 학부가 공동으로 참여하는 반도체공학을 신설하고(연계전공) 96명의 학생을 선발해 교육과정을 운영 중이다. 

이 외에도 대학이 보유한 우수 인프라를 활용해 충남의 주력산업으로서 반도체 분야의 융합 인재 배출에 힘을 쏟는다. 특히 '2W(Win-Win) Bridge' 모델을 구축해 반도체 관련 분야 대기업과 중소기업을 연결하는 상생협력 프로그램을 개발·운영 중에 있다. 

한기대 관계자는 "미래 신기술 반도체 인재 양성을 통한 반도체 산업 및 경제에 기여할 계획"이라고 밝혔다.

한기대 교수와 학생들이 양산용 반도체 금속박막증착장비를 활용해 반도체용 실리콘웨이퍼에 금속막(Al, Ti 등)을 증착하고 확인하고 있다. [사진=한기대] 2023.06.23 jsh@newspim.com

jsh@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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