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[GAM] 자동차 산업 다음 대세 '자율주행'...탑픽 5곳은?

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[편집자] 이 기사는 11월 26일 오후 2시05분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 고인원 기자= 글로벌 자동차 산업이 전기차를 넘어 자율주행 체제로의 전환이라는 커다란 변화를 앞두고 있다.

자율주행 체제가 본격 도입되면 출·퇴근 승차 공유, 장거리 트럭 운송 등 다양한 분야에 채택될 수 있어 잠재적 시장 가치는 막대할 걸로 추산된다.

25일(현지시간) 미국 시사주간지 US뉴스 앤드 월드 리포트(US뉴스)는 자율주행 체제로의 전환을 앞두고 장기적으로 수혜주로 부상할 것으로 기대되는 글로벌 자동차 회사와 반도체 기업 등 5종목을 탑픽으로 소개했다. 

[자료=팁랭크스]

▲폭스바겐 AG(종목명: VWAGY)

독일 폭스바겐은 기존 완성차 기업 가운데 가장 빠른 속도로 전기차 체제로의 전환을 추진하는 기업 중 하나다. 회사는 자율 주행, 소프트웨어, 전기차 배터리 등 전기차 및 자율주행 체제로의 전환에 필요한 업계 선도 기업들과 다양한 파트너십을 통해 재빠른 체제 변화를 꾀하고 있다.

[사진= 폭스바겐코리아]

가장 눈길을 끄는 건 폭스바겐이 투자한 미국 자율주행 스타트업 '아르고 AI'다. 아르고AI는 미국 자동차공학회(SAE) 기준 레벨4에 해당하는 자율주행 기술을 확보한 걸로 평가받고 있다. 자율주행 기술은 0~5단계로 나뉘는데 2단계는 고속도로 주행 보조가 가능한 수준이다. 4단계부터 특정 조건 아래 운전자 개입 없이 자율주행이 가능하다.

폭스바겐은 레벨4 자율주행차 'ID. 버즈 AD' 개발을 위해 업체에 20억달러 이상을 투자했으며, 2025년에는 아르고 차량을 이용한 자율주행 승차공유 프로그램을 시작하겠다는 계획을 밝혔다. 

다만 투자전문매체 팁랭크스에 따르면 폭스바겐에 대한 월가의 평가는 아직 박한 편이다. 최근 3개월 회사를 분석한 투자은행(IB)이 한 곳에 불과한데 회사에 대해 '완만한 매도' 투자 의견을 냈다. 다만 최근 회사를 분석한 IB가 한곳 뿐이라 유의미한 평가라 보기는 힘들다.  

▲알파벳 구글(GOOGL)

자율주행차 산업에 대한 익스포저를 원하는 투자자들에게 구글의 모회사 알파벳도 좋은 선택지 중 하나다.

구글의 자율주행차 계열사 웨이모(Waymo)는 4단계 자율주행 기술을 확보했으며, 이미 600대 이상의 차량을 시험 운행하며 데이터 수집 및 자율주행 능력을 향상시키고 있다. 미래의 통합 자율주행 서비스에 구글 지도와 같은 구글의 다른 기능을 통합하면 막대한 시너지 효과도 기대된다.

구글이 시도하고 있는 여러 새로운 혁신 사업과 마찬가지로 웨이모의 최종 수익화 계획이 아직 구체화되지는 않았지만 탄탄한 기술력과 막대한 자금력을 바탕으로 업계 선도 기업으로 부상할 수 있는 유리한 입지를 점하고 있다.

구글에 대한 월가의 평은 호의적이다. 회사를 분석한 27곳의 IB가운데 25곳이 '매수'를 추천하며 '강력 매수' 의견이 주를 이루고 있다.

향후 12개월 목표주가는 3328.08달러로 25일 종가(2992.40)달러보다 14% 가량 높은 수준이다.

▲제너럴 모터스(GM)

제너럴모터스는 미국 완성차 업체 가운데 자율주행차 프로그램에서 가장 앞서가는 기업 중 하나다. 회사의 자율주행 자회사인 크루즈는 소프트뱅크그룹(SFTBY), 혼다자동차(HMC) 등으로부터 막대한 투자금을 유치했으며, 최근에는 마이크로소프트(MSFT)도 크루즈에 20억달러를 투자했다.

현재 크루즈의 시총은 300억달러로 평가되고 있는데, 매체는 GM의 전체 시총이 900억달러에 불과한데다 회사의 주가수익비율(PER)이 8배 정도인 걸 감안하면 크루즈를 제외한 나머지 사업부가 상당히 저평가 돼 있다고 설명했다.

크루즈는 이미 캘리포니아에서 시범 주행에 나섰으며, 가까운 미래에 GM의 크루주의 자율주행 기술을 신차 라인에 접목하겠단 계획이다.

월가 IB들도 GM의 미래를 낙관하는 모양새다. 회사를 분석한 13곳의 IB가운데 12곳이 '매수'를 추천해 '강력 매수' 컨센서스가 형성돼 있다.

향후 12개월 목표주가 평균은 74달러로 25일 종가(62.19달러)에서 19% 가량 상방 잠재력이 있다는 평가다.

볼트EV [사진=한국GM]

▲인텔(INTC)

자율주행차 구동을 위해서는 첨단 기술의 반도체와 컴퓨터 시스템이 필수적이다. 미국의 반도체 기업인 인텔은 2017년 이스라엘의 첨단운전자보조시스템(ADAS) 개발 업체인 '모빌아이'(Mobileye)를 150억달러에 인수했다.

인텔을 이를 통해 궁극적으로 자율주행을 위한 ADAS 업계의 강자가 되겠다는 포석이다. 매체는 2020년대 PC용 반도체 제조업체였던 인텔이 이번 인수를 통해 자율주행 업계 강자로 2막을 열 가능성이 열렸다고 평가했다.

앞서 9월 모빌아이는 '2021 IAA 모빌리티'에서 내년 독일에서 시작할 예정인 로보택시 서비스에 사용될 6인승 전기 자율주행 차량을 공개했다. 회사는 해당 차량이 레벨4 수준의 자율주행이 가능하다고 밝혔다.

다만 월가의 평은 아직 유보적이다. 회사를 분석한 22곳의 IB가운데 4곳이 '매수', 12곳이 '보유', 6곳이 '매도' 의견을 내놓아 '보유' 컨센서스가 형성돼 있다. 향후 12개월 목표주가 평균은 53.90달러로 25일 종가(49.76달러)보다 8% 높게 형성돼 있다.

▲텍사스 인스트루먼트(TXN)

인텔과 마찬가지로 텍사스인스트루먼트는 자동차 분야에서 빠르게 기회를 포착한 반도체 기업 중 하나다.

대부분의 반도체 기업들이 휴대폰 등 가전제품에 집중한 반면 TNX는 차량용 반도체 시장을 타깃으로 했다. 회사의 차량용 반도체 제품은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 차체 전자 장치 및 조명, 파워트레인 시스템, 차량용 디스플레이 스크린 등 다양한 분야에 활용되고 있다.

자율주행차 업계의 최종 승자가 누가 되던 간에 TXN의 차량용 반도체를 사용할 가능성이 큰만큼 리스크가 낮은 안전한 투자처가 될 것으로 기대된다.

월가의 평가도 호의적이다. 회사를 분석한 16곳의 IB 가운데 10곳이 '매수'를 추천해 '완만한 매수' 컨센서스가 형성돼 있다.

향후 12개월 목표주가 평균은 217달러로 25일 종가(193.6달러) 대비 12% 상승 여력이 있다고 평가됐다.

koinwon@newspim.com

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[단독] 삼성, AI토큰 원가 낮추는 서버 기술 개발 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 삼성전자가 인공지능(AI) 서버의 그래픽처리장치(GPU)를 추가하지 않고도 더 많은 이용자의 요청을 처리할 수 있도록 메모리 활용 효율을 높이는 기술을 개발했다. GPU와 중앙처리장치(CPU) 사이의 데이터 이동 비용을 계산해 불필요한 이동을 줄이고, 제한된 메모리 공간에서도 AI가 여러 이용자에게 빠르게 답변하도록 하는 기술이다. AI 서비스가 대중화하면서 데이터센터의 GPU 확보 비용뿐 아니라 기존 장비의 활용도를 높이는 기술도 중요해지고 있다. 삼성전자의 이번 기술은 GPU 메모리 부족으로 발생하는 처리 지연을 줄여 AI 서비스의 토큰당 운영비용을 낮추고 추가 설비 투자 부담을 덜 수 있는 기술로 주목된다. 다만 실제 상용 서비스에서 처리량과 응답속도가 얼마나 개선되는지는 아직 확인되지 않았다. 20일 미국 특허정보 사이트 저스티아에 따르면 삼성전자가 출원한 '대규모 언어모델(LLM)의 다중 사용자 요청 처리 방법 및 서버' 특허가 지난 15일 공개됐다. 해당 기술은 이용자별 데이터 이동 비용과 메모리 사용량 등을 계산해 처리 순서를 조정하는 방식이다. ◆GPU 메모리 부족해도 척척…AI 처리 효율 높인다 이번 기술은 여러 이용자가 동시에 AI에 질문할 때 발생하는 GPU 메모리 부족 문제를 해결하는 데 초점을 맞췄다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 질문에 답하기 위해 GPU를 사용한다. GPU는 AI 연산을 빠르게 처리하지만 데이터를 임시로 저장하는 메모리 용량에는 한계가 있다. 이용자가 몰려 메모리가 부족해지면 일부 데이터를 중앙처리장치(CPU) 쪽 메모리로 옮겼다가 다시 가져와야 한다. 이 과정에서 시간이 걸리고 AI의 답변도 늦어질 수 있다. 이 같은 문제는 AI 활용이 확대될수록 중요해지고 있다. AI가 긴 문서를 분석하고 복잡한 업무를 처리하면서 메모리에 저장해야 할 데이터도 늘어나고 있기 때문이다. GPU의 연산 성능이 충분하더라도 메모리가 부족하면 AI 서비스의 처리 능력이 떨어질 수 있다. 삼성전자는 이러한 데이터 이동을 효율적으로 관리하는 알고리즘을 고안했다. 이용자별 대기시간과 데이터 이동에 걸리는 시간, 앞으로 필요한 메모리 용량 등을 계산해 어떤 질문을 먼저 처리할지 결정하는 방식이다. 불필요한 데이터 이동도 최소화했다. 기존에 CPU 메모리로 옮겼던 데이터가 남아 있다면 다시 복사하지 않고, 필요한 부분만 이동시킨다. AI가 한 이용자의 답변을 작성하는 동안 다른 이용자의 데이터를 옮기는 작업도 동시에 수행할 수 있다. 남는 메모리를 최대한 활용하는 기능도 담았다. 예를 들어 새로운 질문을 처리하는 데 메모리 공간 5칸이 필요한데 3칸만 남았다면, 기다리지 않고 3칸으로 처리할 수 있는 부분부터 계산하는 방식이다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆AI 토큰당 원가 낮추고 데이터센터 투자 부담 줄인다 삼성전자에 따르면 이번 기술은 특정 제품에 탑재되는 기능이 아니라 AI 데이터센터와 클라우드 서버의 추론 효율을 높이는 인프라 기술이다. 삼성전자 관계자는 "특허 사이트에 올라간 내용은 데이터센터·클라우드 환경에서 다수 사용자에게 LLM 서비스를 제공하는 서버에 적용되는 추론 효율화 기술"이라며 "제품에 적용되는 기술은 아니고, AI 기술 개발 인프라에 적용되는 기술"이라고 설명했다. 여러 이용자의 요청이 동시에 몰리는 AI 서버에서 메모리 활용도를 높이는 것이 핵심이다. 특히 AI 이용자가 급증하는 시간대에 같은 장비로 더 많은 요청을 처리하면서 응답 지연을 줄이는 효과를 기대할 수 있다. 이 기술은 AI 서비스의 수익성을 높이고 데이터센터 투자 부담을 줄일 수 있을 것으로 주목된다. AI 서비스 기업들은 GPU 확보와 서버 운영에 막대한 비용을 투입하고 있다. 같은 GPU로 더 많은 질문과 답변을 처리할 수 있다면 추가 설비 투자 없이 서비스 처리량을 늘리고, AI가 답변을 생성하는 단위인 토큰당 원가도 낮출 수 있다. 대규모 GPU 인프라를 운영하는 클라우드 사업자에게도 의미가 있다. AI 서비스 수요가 늘어날 때마다 GPU를 추가로 구매하는 대신 기존 설비의 활용도를 높이면 투자 부담을 덜 수 있기 때문이다. 반도체업계 관계자는 "GPU 메모리 활용도를 높이면 AI 서버의 처리 효율을 개선하고 운영비를 절감하는 효과를 기대할 수 있다"면서도 "실제 어느 서비스에 적용될지 아직 확인되지 않은 만큼 기존 기술 대비 응답속도와 처리량이 얼마나 개선되는지 검증돼야 경제적 효과를 판단할 수 있을 것"이라고 말했다. syu@newspim.com 2026-10-20 06:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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