전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
산업 ICT

속보

더보기

[초거대 AI 시대로]④ 장두성 KT 상무 "꿈 반영된 AI 만들어질 것"

기사입력 :

최종수정 :

※ 본문 글자 크기 조정

  • 더 작게
  • 작게
  • 보통
  • 크게
  • 더 크게

※ 번역할 언어 선택

기가지니·AICC 등 음성언어 AI 분야 선두에 선 KT
"콜센터·유료방송 1위...초거대 AI 개발에도 도움"

[편집자] 5년 전 전 세계를 충격에 빠뜨렸던 알파고. 그리고 현재, 이같은 인공지능(AI) 기술은 '초거대 AI'라는 산업계의 새로운 'AI 혁명'으로 이어지고 있습니다. 전문가들은 인간의 뇌를 닮은 초거대 AI가 바둑만 잘 두던 알파고와는 비교할 수 없을 만큼 우리 삶을 바꿔나갈 것이라고 합니다. 초거대 AI가 가져올 삶의 변화를 상상해 보셨습니까. 뉴스핌이 초거대 AI를 향한 우리 기업들의 움직임을 따라가 봤습니다.

[서울=뉴스핌] 나은경 기자 = "지금까지 만들어진 인공지능(AI)이 20년전부터 생각해왔던 것들의 산물이니, 앞으로는 지금부터 꾸는 꿈이 반영된 AI가 만들어질 겁니다."

서울 서초구 KT연구개발센터에서 만난 장두성 KT AI연구소 Core2 담당(상무)은 로버트 저메키스 감독의 1985년작 SF영화 '백 투 더 퓨쳐'를 언급했다. 그는 "지금 우리가 자연스럽게 생각하는 화상통화·홀로그램이 백 투 더 퓨쳐에 나오듯, 지금의 AI 중 과거 상상하지 않았던 모습은 없다"며 "사람들의 상상력을 바탕으로 한 노력이 지금의 AI를 만들었다"고 말했다.

[서울=뉴스핌] 나은경 기자 = 지난달 17일 서울 서초구 KT연구개발센터에서 만난 장두성 KT AI연구소 박사가 초거대 AI에 대해 설명하고 있다. 2021.07.06 nanana@newspim.com

장 상무는 30년 가까이 음성언어 AI 분야를 연구해 온 국내 AI역사의 산증인으로, 현재 KT의 음성언어 AI 핵심기술을 개발하는 AI Core2를 총괄하고 있다. 인터넷(IP)TV와 연동된 AI 스피커 '기가지니'부터 올해 처음 업무현장에 도입된 인공지능 콘택트센터(AICC)까지 KT의 음성언어 AI 서비스 중 장 상무의 손이 닿지 않은 곳이 없다.

지난해 미국의 비영리 연구단체 오픈AI가 개발한 말하고 글쓰는 AI 'GPT-3'가 공개된 후 국내·외 다수 기업들이 초거대 AI의 핵심인 극대용량 언어모델 확보와 상용화를 위한 경쟁에 본격적으로 뛰어들고 있다. 기존에 진행되던 AI 연구에도 가속도가 붙었다. 이 가운데 국내 음성언어 AI 분야에서 선두에 있는 KT를 찾아 초거대 AI에 대한 이야기를 들어봤다.

장 상무는 "KT는 국내에서 가장 먼저 음성언어 AI의 가능성을 보고 연구를 시작해 왔기에 축적된 음성언어 AI의 히스토리, 데이터는 경쟁사보다 10년 이상 앞서 있다"며 자신감을 숨기지 않았다.

◆"고객이 곧 화내겠어요" AI가 상담사에 귀띔

KT는 지난 2019년 기가지니에 대용량 한국어 언어 이해 모델을 적용한 것을 시작으로 2년 만인 올해에는 통신3사 중 최초로 AICC 무인상담 사업에 적용했다. 지금은 다른 주요 AI 사업으로의 적용 가능성도 검토 중이다.

상담사업에 AI기술을 적용한 뒤 현장은 많은 부분이 달라졌다. AI챗봇이 대신 상담을 진행하기도 하지만 평상시에는 상담사들의 비서역할도 한다. 상담사가 고객이 질문하는 내용에 대답하기 위해 관련 내용을 검색하기도 전에 AI가 대화내용을 파악하고 모니터에 연관 정보를 띄운다. 상담 후 작성해야 했던 결과 리포트를 상담사 대신 요약·정리해 초안도 만든다. 센스있고 눈치빠른 업무보조인 셈이다.

장 상무는 "어떤 경우에는 '지금 고객이 점점 화가 나고 있습니다' 같이 상담어시스턴트가 감정을 체크해 상담사에게 상황을 미리 알려주기도 한다"고 귀띔했다.

AI의 편리함은 업무현장에서 수치로도 나타나고 있다. 장 상무는 "상담사가 고객과 대화를 나눌 때 걸리는 시간이 보통 4분인데 내부적으로 테스트해 본 결과 AICC를 적용하면 대응 시간이 이전보다 10초 정도 줄어들더라"고 설명했다. 대응시간 감소로 고객과의 상담의 질이 높아지거나 전체적인 상담시간이 줄어 경비절감 효과가 있을 것으로 예상된다.

장 상무는 "AI에 대한 사람들의 기대치가 높은데 이용자의 기대치를 충족시키면서도 현실화 가능한 수준에서 합의점을 찾는 것이 연구원들의 몫"이라고 말했다.

[서울=뉴스핌] 나은경 기자 = 지난달 17일 서울 서초구 KT연구개발센터에서 만난 장두성 KT AI연구소 박사가 초거대 AI에 대해 설명하고 있다. 2021.07.06 nanana@newspim.com

◆"30년 전 꿈꾼 기술 현실로"…사람처럼 감쪽같은 AI 목표

KT 입사 초기, 일본 이동통신사업자인 KDD와 협력해 한국어와 일본어로 주고받는 음성통화를 통역하는 시연에 참여했었다는 장 상무는 "단어 한두 개 정도의 간단한 통역이었고 '미래에는 문장단위의 대화가 가능할 것'이라고 소개했었는데 어느덧 그때 말한 미래가 현실이 됐다"고 했다.

초거대 AI는 미리 입력된 대답을 하는 데서 벗어나 때로는 사람과 농담도 나누면서 맥락을 파악해 능동적으로 대화하는 미래를 목표로 한다. 이를 위해서는 거대한 저장소인 극대용량 언어모델과 AI에 '생각하는 힘'을 불러일으키는 한국어 알고리즘, 하드웨어, 데이터 네 가지가 필수요소다. KT는 이중 하드웨어를 제외한 세 가지를 모두 개발하고 있다.

장 상무는 "KT는 국내에서 콜센터 1위 사업자인 동시에 기가지니를 통해 축적된 음성 데이터도 많아 초거대 AI 개발에 큰 도움이 된다"고 설명했다.

향후 KT는 대용량 한국어 언어 이해 모델의 적용 규모를 넓히고, 다양한 산업의 디지털전환(DX)을 견인할 수 있는 방향으로 '한국어 극대용량 AI 모델'을 구현할 예정이다.

장 상무는 "20여년 전 꿈이 1차 구현됐다면 지금 시점부터는 극대용량 언어모델을 통해, 상담하는 상대가 사람인지 AI인지 알아채지 못할 정도로 자연스럽게 만드는 것이 목표"라고 했다. 그의 말처럼 국내 인공지능 연구자들은 이제 제2막을 열고자 하고 있다.

◆ 장두성 KT AI 연구소 상무 프로필

- 現 KT AI 연구소 AI Core2 담당(상무)
- 現 ExoBrain 대용량 질의응답 지식베이스 구축 국책과제 KT연구책임자
- 現 정보과학회 언어공학회 운영위원
- 現 한국음성학회 상임이사
- 카이스트 전산학과 자연어처리 분야 박사
- 카이스트 전산학과 M.S. 기계번역 분야 석사

nanana@newspim.com

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
사진
'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
기사 번역
결과물 출력을 준비하고 있어요.
종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

결과물 출력을 준비하고 있어요.

긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
안다쇼핑
Top으로 이동