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[Tech 스토리] 코로나19와 맞서는 IT세상 '클라우드'

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클라우드, 네트워크 접속만으로 IT 자원을 이용할 수 있는 서비스
코로나19 비대면 트렌드로 시장 급성장...다양한 IT기술 결합
네이버클라우드, 코로나19 관련 연구·능동감시에 활용되기도

[편집자] 기업들의 신기술 개발은 지속가능한 경영의 핵심입니다. 이 순간에도 수많은 기업들은 신기술 개발에 여념이 없습니다. 기술 진화는 결국 인간 삶을 바꿀 혁신적인 제품 탄생을 의미합니다. 기술을 알면 우리 일상의 미래를 점쳐볼 수 있습니다. 각종 미디어에 등장하지만 독자들에게 아직은 낯선 기술 용어들. 그래서 뉴스핌에서는 'Tech 스토리'라는 고정 꼭지를 만들었습니다. 산업부 기자들이 매주 일요일마다 기업들의 '힙(hip)' 한 기술 이야기를 술술~ 풀어 독자들에게 전달합니다.

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = 네이버나 구글에 자신의 사진, 동영상 파일을 저장해본 경험 있으신가요.

이동식저장장치(USB)나 외장하드를 들고 다닐 필요 없이 인터넷만 있으면 언제 어디서든 편리하게 파일을 활용할 수 있어 많은 사람들이 애용하는데요. 우리는 흔히 이런 서비스를 '클라우드'라고 부릅니다.

코로나19 시대에 접어들며 클라우드 기술의 진화 속도가 더욱 빨라지는 추세입니다. 단순히 저장 공간의 개념을 넘어 우리의 일상을 유지시켜주고, 나아가 코로나19 종식을 위한 인류의 전쟁(?)에도 활용되고 있습니다.

◆ 어디에나 있는 데이터, IT세상의 클라우드

클라우드 서비스란 하드웨어·소프트웨어 등 IT 자원을 직접 구축·운영하지 않고 네트워크에 접속해 이용하는 방식을 의미합니다. 흔히 온라인 공간에 파일을 저장해 사용하는 정도를 클라우드 서비스로 알고 있지만, 우리가 이메일을 사용하고 유튜브나 온라인동영상서비스(OTT)에서 영상을 시청하는 등 모든 행위가 사실은 클라우드 서비스를 이용하는 것입니다. 

클라우드 서비스를 모델별로 분류하면 크게 세 가지로 나뉩니다. 먼저 IaaS(Infrastructure as a Service)는 서버, 스토리지, 네트워크 등 인프라 자원을 네트워크를 통해 제공하는 서비스를 의미합니다. 대표적인 서비스가 전 세계 클라우드 사업의 선두주자인 아마존의 AWS(아마존 웹 서비스)입니다.

그 다음 PaaS(Platform as a Service)는 소프트웨어 개발 환경 및 실행 환경을 네트워크를 통해 제공하는 서비스입니다. 주로 개발자들이 이용하는 서비스로, 구글 앱 엔진이 대표적인 예입니다.

마지막으로 SaaS(Software as a Service)는 소프트웨어의 기능을 네트워크를 통해 필요한 만큼 제공하는 서비스입니다. 소프트웨어를 개인 컴퓨터에 설치하지 않고 완성된 형태를 인터넷을 통해 이용할 수 있는 형태입니다. 우리에게 가장 익숙한 클라우드 서비스라고 할 수 있습니다. MS오피스 365, 구글 독스 등이 여기에 해당됩니다.

최근 코로나19로 비대면이 일상화되면서 클라우드의 중요성은 더욱 커지고 있는데요. 그중에서도 SaaS의 존재감이 점차 커지고 있습니다. 재택근무, 원격교육 등 뉴노멀 시대를 위한 다양한 클라우드 기반 소프트웨어가 필요해졌기 때문입니다. 우리가 직접 타인과 대면하지 않고도 학업과 업무를 할 수 있는 데에 클라우드 플랫폼이 중추적인 역할을 하는 것이죠.

여기에 글로벌 굴지의 IT기업들이 보유한 인공지능(AI), 빅데이터 분석 등 기술이 결합하면서 클라우드의 활용도는 더욱 커지는 추세입니다. 글로벌 IT 컨설팅 업체 가트너는 올해 글로벌 클라우드 컴퓨팅 시장 규모를 3049억달러(약 350조원), 2022년에는 3622억 6300만달러(약 410조원)까지 성장할 것으로 전망했습니다.

◆ 클라우드가 '코로나 전쟁'에도 활용된다고? 진단 연구·감시 활용

[서울=뉴스핌] 구윤모 기자 = [사진=네이버클라우드] 2021.03.12 iamkym@newspim.com

지금까지 클라우드가 코로나19 세상에 필수적인 기술로 활용되는 이유를 알아봤는데요. 어느덧 2년째 접어든 코로나19와의 일상 전쟁에도 클라우드 기술이 활용되고 있어 주목됩니다. 국내 대표 클라우드 사업자인 네이버클라우드의 사례를 통해 알아보겠습니다.

가장 눈에 띄는 것은 클라우드 기반의 AI 콜센터를 구축할 수 있는 '클로바 AI콜'입니다. 지난해 네이버클라우드가 선보인 이 서비스는 경기 성남시, 부산시, 경기 수원시, 인천시, 서울 서초구 등 지방자치단체 보건소에서 1년째 코로나19 능동감시에 활용되고 있습니다.

해당 지역 내 능동감시대상자들에게 매일 두 차례씩 자동으로 전화를 걸어 발열, 체온, 기타 증세 등을 확인합니다. AI가 키워드를 식별하고, 주요·위험 키워드에 맞춰 대응하며 데이터를 축적합니다. 이를 통해 의료진은 현장 대응과 방역 관리에만 집중할 수 있게 된 것이죠. 지난해 3월 도입 이후 총 12만 건 이상의 전화 모니터링을 수행했다고 하니, 코로나19 방역의 최전선에 있다고 평가할 수 있겠습니다.

이외에도 AI를 이용한 코로나19 신속진단 과제를 연구 중인 국내 연구진에서도 최근 네이버클라우드 핵심 솔루션이 활용되고 있다고 합니다.

의학 연구를 위해서는 수많은 양의 데이터가 필요합니다. 데이터 보안도 어느 분야보다 중요합니다. 또 AI를 활용한 연구인만큼 데이터를 담고 분석할 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 또 다양한 의료 데이터(x-ray와 같은 영상 데이터 포함)를 처리할 고성능의 장치가 필요하고, 이를 위한 GPU(graphic processing unit) 서버도 다량 확보돼야 하죠. 네이버가 제공하는 클라우드 플랫폼은 이와 같은 까다로운 조건을 충족하는 것은 물론, 다양한 기술을 바탕으로 연구팀의 원활한 연구를 지원하고 있습니다.

전문가들은 클라우드가 한마디로 정의할 수 없을 만큼 무궁무진한 기술이라고 합니다. 지금 이 순간에도 우리는 클라우드의 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아닌데요. 이미 현실이 된 4차 산업혁명 시대에서 클라우드는 우리의 삶을 지금보다 더욱 빠른 속도로 바꿔나갈 것입니다. 하늘에 떠 있는 '구름(클라우드)' 위는 얼마나 큰 세상이 있는걸까요.

iamkym@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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