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[에듀테크 진단] 'AI 빅데이터 강점' 웅진씽크빅 '오답노트' 살펴보니①

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웅진씽크빅 강점은 '빅데이터 기반 오답노트'
스마트올 학습시 아이 '시선처리'로 문제풀이 분석
나도 모르던 '내가 모르는 문제' 알려죠 학습효율↑

[편집자주] 코로나19는 일상의 많은 부분을 바꿔놨는데, '교육업계'에도 상당한 변화가 있었습니다. 전국 초중고의 '온라인 개학과 비대면 수업', 이로 인한 '학습 공백' 등 처음 겪는 상황에 많은 학생과 학부모, 교육업계가 당황해 했습니다. 이에 교육업계는 AI(인공지능)를 활용한 '에듀테크'를 적극 활용하기 시작합니다. 아직 초기 단계이긴 하나 향후 또 다른 교육시스템의 가능성도 엿보이는 게 사실입니다. 이에 변화의 물결 속에 있는 교육업계 AI학습의 현주소를 세 차례에 걸쳐 중간 점검키로 했습니다. 

<순서>
①'AI 빅데이터 강점' 웅징씽크빅 '오답노트' 살펴보니
② 후발 다크호스 '교원' vs 걸음마 '대교'
③ 앞서간 해외 AI교육 현장, 한국은?

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = 교육계에 AI(인공지능) 바람이 불고 있다. 코로나19로 비대면 학습이 뉴노멀(New Normal)로 자리잡고 있다. 초등전문 교육업계 빅3인 교원, 웅진씽크빅, 대교 모두 앞다퉈 AI학습에 공을 들이기 시작했다. 3사는 각자만의 방식으로 AI학습의 '차별화'를 선언했다.

그 중에서도 가장 눈에 띈 곳은 웅진씽크빅. AI학습 관련 다년간 축적된 빅데이터를 기반으로 다수의 특허까지 취득하는 등 AI 학습의 '선두주자'다. 실제로 AI 학습을 제일 처음 출시한 것도 웅진씽크빅. 지난 2019년 초 AI수학을 출시했다.

가장 먼저 AI학습을 시작했다는 점 외에도, 눈에 띄는 부분이 '오답노트'다. 오답노트는 공부를 잘하기 위해 꼭 필요한 요소다. 틀린 문제를 객관적으로 바라보고, 무엇을 몰라 틀렸는지 돌이켜봄으로써 실력향상을 도모할 수 있다.

그런데 웅진씽크빅은 틀린 문제만이 아니라 나도 모르던 '내가 모르는 문제'를 잡아준다는 점에서 한층 업그레이드 된 '오답노트'의 역할을 하고 있다. 웅진의 AI학습 서비스인 스마트올을 통해 문제를 풀면 '건너뛴 문제', '대충 푼 문제', '찍은 것으로 예상되는 문제', '틀린 후 재시도 안한 문제'를 표시해준다.

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = 웅진 스마트올에서 진단검사를 실시한 후 뜨는 화면. 이를 통해 아이가 문제를 제대로 풀었는지 확실하게 검증하는 것이 특징. [사진=웅진씽크빅] 2020.12.29 jellyfish@newspim.com

여기서 주목할 부분은 '대충 푼 문제'다. 왜냐하면 바로 이 지점이 나도 모르던 '내가 모르는 문제'를 잡아줄 수 있기 때문이다. 사실 공부를 잘 하는 학생들도 자신이 어렴풋이 알고 있던 문제를 풀어서 맞춘 후 그 문제를 '안다고' 생각해버리는 경향이 있다.

그러나 국어·수학·영어 등 어느 과목이 됐든, 어느 한 개념을 어렴풋이 알고만 넘어가면 이후에 배우는 개념에서 막히거나 무너지곤 한다. 때문에 대충 풀고 넘어간 문제를 알려준다는 점에서 웅진씽크빅은 제대로 된 '오답노트' 역할을 수행하는 셈이다.

아이가 문제를 대충 풀었는지 혹은 찍었는지를 아는 방법은 AI 기술력으로 구현된 기능이다. 웅진씽크빅에 따르면 웅진씽크빅이 받은 AI특허 기술 중에 '시선 추적 기능'이 있다. 이를 통해 아이가 어떤 문제에 얼마간 시선이 머물렀는지 등을 추적할 수 있다. 그리고 오답률과 학습문항 등의 상관관계를 분석해서 아이들의 학습 난이도를 조절한다.

웅진씽크빅은 오답노트 역할을 통해 아이가 점차 성장할 수 있도록 '개인별 맞춤 학습'을 제공한다. 실제로 웅진 스마트올에는 '오늘의 학습'이 있다. 이는 월요일부터 금요일까지 매일 아이 수준에 맞춘 커리큘럼을 제공해주는 프로그램이다.

이를테면 아이가 오늘의 학습을 통해서 수학 연산이 약하다는 평가가 나왔다면, AI가 알아서 개념 영상을 보여준 후 퀴즈 형식으로 부족한 개념을 채워주는 식으로 진행된다. 이어지는 평가와 오답풀이를 통해 아이가 연산을 어느정도 익혔다면 학습 난이도를 새로 설정해준다.

[서울=뉴스핌] 이서영 기자 = 웅진씽크빅 스마트올을 사용한 학부모들의 평가. 2020.12.29 jellyfish@newspim.com

웅진씽크빅의 AI학습은 학부모들 사이에서도 긍정적인 평가가 나온다. 네이버 엄마 커뮤니티에서 웅진 스마트올을 추천하냐는 게시글에 "AI 진단 기능이 아이 수준에 맞춰 오답노트 풀이 가능해서 좋았다. 별 모으기로 동기부여도 돼서 매일 눈 뜨면 패드부터 찾는다"는 답변도 눈에 띈다.

또 다른 후기에는 "AI가 오답풀이로 정답을 유추할 수 있는 힘을 이끌어주니 너무 좋다"며 "자기주도학습도 되고, 처음 아이가 패드에 적응하는데 시간이 조금 걸렸지만 대체로 만족한다"는 댓글도 발견된다.

이러한 '개인별 맞춤 학습'은 하루 아침에 가능해진게 아니다. 웅진씽크빅의 기술적 차별화는 다년간 축적된 '빅데이터'에 있다. 웅진씽크빅 관계자는 "웅진 스마트패드가 출시된 2014년부터 약 6년간 아이들의 학습 데이터가 축적돼 있다"며 "이를 통해 'AI가 뜬다'는 생각으로 2016년부터 IT 개발실을 열고 AI 학습 관련 연구개발을 진행했다"고 전했다.

특히 AI 빅데이터를 가진 회사는 웅진씽크빅밖에 없다는 점도 강조했다. 회사측 관계자는 "스마트 패드로 데이터를 축적해온 것이 웅진씽크빅밖에 없기 때문에 자랑스럽게 말할 수 있다"며 "이후 2018년부터는 미국 에듀테크 기업과 협력해서 AI 학습을 계속 강화하고 있다"고 말했다.

jellyfish@newspim.com

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신진서, AI카타고에 제1국 불계패 [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 두 점을 먼저 놓고 시작했어도 인공지능(AI)의 벽은 높았다. 세계 최강 신진서 9단이 바둑 AI 카타고(KataGo)와의 첫 맞대결에서 아쉬운 역전패를 당했다. 신진서는 17일 서울 중구 한국경제TV 스튜디오에서 열린 카타고와의 '쎈수학·한경 기신전' 3번기 제1국에서 4시간 20분의 혈투 끝에 245수 만에 흑 불계패했다. 이번 대국은 2016년 이세돌과 알파고의 대결 이후 10년 만에 성사된 인간과 AI의 맞대결로 큰 관심을 모았다. 비약적으로 발전한 AI의 기력을 고려해 이번에는 신진서가 2점을 먼저 까는 접바둑으로 진행됐다. 카타고는 첫 수부터 흔들기에 나섰다. 좌상귀 화점에 첫 수를 놓는 변칙수로 신진서의 초반 포석 구상을 깨뜨렸다. 이어 우상귀 쪽에도 높은 걸침 수를 두며 변칙 전술을 이어갔다. 신진서는 전투를 피하고 잔잔하게 국면을 이끌며 중반까지 우세를 유지했다. [AI 챗GPT가 제작한 AI '카타고(KataGo)'와 신진서 9단 기신전(棋神戰) 3번기 일러스트] psoq1337@newspim.com 100수를 넘어서면서 승부처가 나왔다. 미세하게 격차가 좁혀지자 신진서는 백 대마를 잡기 위해 중앙에 승부수를 던졌다. 사람을 상대로는 충분히 통할 수 있는 강력한 공격이었다. 하지만 카타고는 완벽한 계산으로 이를 가뿐하게 타개해 냈다. 112수째에 이르러 흐름은 완전히 뒤집혔다. 역전을 허용한 신진서가 다시 전투를 걸었으나 격차는 오히려 더 벌어졌다. 패색이 짙어진 상황에서도 신진서는 다음 대국을 대비해 30분 가까이 끝내기를 이어가며 카타고를 분석했다. 단 한 차례의 실수도 범하지 않고 버텼지만, 30집 가까이 벌어진 격차를 뒤집기에는 역부족이었다. 결국 신진서는 돌을 던졌고 대국이 끝난 뒤에도 한참 동안 자리를 뜨지 못했다. '쎈수학·한경 기신전'은 승패와 관계없이 3국까지 치러진다. 신진서는 기본 대국료 1억 5000만 원을 확보했으며, 승리할 때마다 5000만 원의 수당을 추가로 받는다. 2승 이상을 거둘 경우 제네시스 G90이 부상으로 주어진다. 설욕을 노리는 신진서의 제2국은 오는 19일 같은 장소에서 열린다. psoq1337@newspim.com 2026-07-17 14:59
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  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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