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삼성SDS, AI·빅데이타로 생산성 높인다...'인텔리전트팩토리'강화

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제조자동화 넘어 고도화된 제조지능화 추진
글로벌 제조 디지털트랜스포메이션(DT) 리더 도약

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 =삼성SDS(대표 홍원표)가 스마트팩토리보다 진일보된 ‘인텔리전트팩토리’ 사업을 본격 강화한다. 인공지능(AI), 빅데이터 등 자사의 강점인 혁신기술을 대거 적용한 ‘제조지능화’ 플랫폼을 바탕으로 글로벌 제조기업들의 생산성을 높인다는 전략이다.

삼성SDS는 28일 기자간담회를 열고 AI 기반 '넥스플랜트(Nexplant)' 플랫폼으로 인텔리전트팩토리 사업강화에 나선다고 밝혔다.

인텔리전트팩토리는 일반적인 스마트팩토리와 비교해 기술적인 진일보한 플랫폼이다. 스마트팩토리가 설계, 개발, 제조, 유통, 물류 등의 과정에서 디지털 자동화 솔루션을 결합, ‘제조자동화’에 주력하고 있다면 인텔리전트팩토리는 AI, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 신기술 결합해 ‘제조지능화’를 목표로 한다.

삼성SDS는 28일 미디어데이를 개최하고 인텔리전트팩토리 사업전략과 플랫폼을 소개했다. 인사말을 하는 홍원표 대표. [사진=정광연 기자]

홍원표 대표는 “제조업계의 글로벌 경쟁이 치열해지면서 현장에서는 엄청난 데이터가 쌓이고 있다. 인텔리전트팩토리는 이 데이터를 어떻게 관리해 제조 모든 과정과 기능을 ‘지능화’시킬 것인가를 화두로 삼고 있다”고 밝혔다.

이어 “기본적으로 스마트팩토리의 고도화 개념이지만 AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 등 혁신 기술이 모두 필요하다는 점에서 의미가 매우 크다. 삼성SDS는 넥스플랜트를 통해 제조현장의 지능화 실현을 돕고자 한다”고 덧붙였다.

삼성SDS는 △설비 △공정 △검사 △자재물류 등 제조 4대 핵심영역에서 고객사의 인텔리전트팩토리를 지원중이다.

우선 넥스트플랜트 플랫폼은 설비에 장착된 IoT 센서로 수집된 대용량 빅데이터를 AI로 분석, 실시간 이상감지 등으로 설비 가동률을 높였으며 생산과정(공정)을 최적으로 제어 및 분석해 공정품질도 30% 이상 향상시켰다.

여기에 고객사 업무 노하우에 삼성SDS 기술력이 더해지면서 딥러닝 학습을 적용, 불량 분류정확도를 32% 증가시켰다. 또한 무인 자재운반 기계 등 자재물류 장치들이 하루 수십만 Km를 최단거리로 중단없이 이동하며 소음, 진동, 발열, 위치 등을 AI로 분석해 장치 가동률도 크게 높였다.

삼성SDS는 28일 미디어데이를 개최하고 인텔리전트팩토리 사업전략과 플랫폼을 소개했다. 사진은 플랫폼을 설명하는 이재철 스마트팩토리 사업부장(전무). [사진=정광연 기다]

이재철 스마트팩토리 사업부장(전무)은 “제품이 고사양, 복합화되고 공정과 설비가 미세화, 고도화되면서 과거와 비교할 때 수만배에 달하는 정보(데이터)가 발생하고 있는데 이는 현실적으로 사람의 힘으로 해결 불가능한 수준”이라며 “인텔리전트팩토리가 선택이 아니라 필수인 시대”라고 말했다.

삼성SDS는 그간의 노하우를 앞세워 인텔리전트팩토리 시장을 공략한다는 방침이다.

이미 삼성전자, 삼전전기, 삼성디스플레이 등 그룹사와 현대모비스(자동차), 포스코(철강), 두산인프라코어(기계), 화장품(아모레퍼시픽) 등 300여개 이상의 고객사에 인텔리전트팩토리를 적용한 사례가 있다. 2016년에는 글로벌 조사기관 IDG로부터 IT 기술을 활용해 혁신적인 가치를 창출한 성과를 인정받아 '고객사 CIO 100 Awards'를 수상하기도 했다. 노하우에는 자신이 있다는 설명이다.

이 사업부장은 “30여년간 축적된 제조IT 노하우와 기술력을 바탕으로 인텔리전트팩토리 사업을 강화해 글로벌 제조 디지털트랜스포메이션 리더로 도약하겠다”고 강조했다.

peterbreak22@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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