전체기사 최신뉴스 GAM 라씨로
KYD 라이브
KYD 디데이
산업 ICT

속보

더보기

삼성SDS, AI·빅데이타로 생산성 높인다...'인텔리전트팩토리'강화

기사입력 : 2018년08월28일 10:51

최종수정 : 2018년08월28일 10:51

제조자동화 넘어 고도화된 제조지능화 추진
글로벌 제조 디지털트랜스포메이션(DT) 리더 도약

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 =삼성SDS(대표 홍원표)가 스마트팩토리보다 진일보된 ‘인텔리전트팩토리’ 사업을 본격 강화한다. 인공지능(AI), 빅데이터 등 자사의 강점인 혁신기술을 대거 적용한 ‘제조지능화’ 플랫폼을 바탕으로 글로벌 제조기업들의 생산성을 높인다는 전략이다.

삼성SDS는 28일 기자간담회를 열고 AI 기반 '넥스플랜트(Nexplant)' 플랫폼으로 인텔리전트팩토리 사업강화에 나선다고 밝혔다.

인텔리전트팩토리는 일반적인 스마트팩토리와 비교해 기술적인 진일보한 플랫폼이다. 스마트팩토리가 설계, 개발, 제조, 유통, 물류 등의 과정에서 디지털 자동화 솔루션을 결합, ‘제조자동화’에 주력하고 있다면 인텔리전트팩토리는 AI, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 신기술 결합해 ‘제조지능화’를 목표로 한다.

삼성SDS는 28일 미디어데이를 개최하고 인텔리전트팩토리 사업전략과 플랫폼을 소개했다. 인사말을 하는 홍원표 대표. [사진=정광연 기자]

홍원표 대표는 “제조업계의 글로벌 경쟁이 치열해지면서 현장에서는 엄청난 데이터가 쌓이고 있다. 인텔리전트팩토리는 이 데이터를 어떻게 관리해 제조 모든 과정과 기능을 ‘지능화’시킬 것인가를 화두로 삼고 있다”고 밝혔다.

이어 “기본적으로 스마트팩토리의 고도화 개념이지만 AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 등 혁신 기술이 모두 필요하다는 점에서 의미가 매우 크다. 삼성SDS는 넥스플랜트를 통해 제조현장의 지능화 실현을 돕고자 한다”고 덧붙였다.

삼성SDS는 △설비 △공정 △검사 △자재물류 등 제조 4대 핵심영역에서 고객사의 인텔리전트팩토리를 지원중이다.

우선 넥스트플랜트 플랫폼은 설비에 장착된 IoT 센서로 수집된 대용량 빅데이터를 AI로 분석, 실시간 이상감지 등으로 설비 가동률을 높였으며 생산과정(공정)을 최적으로 제어 및 분석해 공정품질도 30% 이상 향상시켰다.

여기에 고객사 업무 노하우에 삼성SDS 기술력이 더해지면서 딥러닝 학습을 적용, 불량 분류정확도를 32% 증가시켰다. 또한 무인 자재운반 기계 등 자재물류 장치들이 하루 수십만 Km를 최단거리로 중단없이 이동하며 소음, 진동, 발열, 위치 등을 AI로 분석해 장치 가동률도 크게 높였다.

삼성SDS는 28일 미디어데이를 개최하고 인텔리전트팩토리 사업전략과 플랫폼을 소개했다. 사진은 플랫폼을 설명하는 이재철 스마트팩토리 사업부장(전무). [사진=정광연 기다]

이재철 스마트팩토리 사업부장(전무)은 “제품이 고사양, 복합화되고 공정과 설비가 미세화, 고도화되면서 과거와 비교할 때 수만배에 달하는 정보(데이터)가 발생하고 있는데 이는 현실적으로 사람의 힘으로 해결 불가능한 수준”이라며 “인텔리전트팩토리가 선택이 아니라 필수인 시대”라고 말했다.

삼성SDS는 그간의 노하우를 앞세워 인텔리전트팩토리 시장을 공략한다는 방침이다.

이미 삼성전자, 삼전전기, 삼성디스플레이 등 그룹사와 현대모비스(자동차), 포스코(철강), 두산인프라코어(기계), 화장품(아모레퍼시픽) 등 300여개 이상의 고객사에 인텔리전트팩토리를 적용한 사례가 있다. 2016년에는 글로벌 조사기관 IDG로부터 IT 기술을 활용해 혁신적인 가치를 창출한 성과를 인정받아 '고객사 CIO 100 Awards'를 수상하기도 했다. 노하우에는 자신이 있다는 설명이다.

이 사업부장은 “30여년간 축적된 제조IT 노하우와 기술력을 바탕으로 인텔리전트팩토리 사업을 강화해 글로벌 제조 디지털트랜스포메이션 리더로 도약하겠다”고 강조했다.

peterbreak22@newspim.com

CES 2025 참관단 모집

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
'남학생 입학 논란' 성신여대, 근조화환시위 [서울=뉴스핌] 최지환 기자 = 성신여대가 '2025학년도 외국인 특별 전형 모집요강'에서 신설 국제학부에 외국인 남학생의 지원을 받기로 결정하며 논란이 된 12일 오후 서울 성북구 성신여대 교내에서 학생들이 락카 스프레이로 항의문구를 적고 있다. 2024.11.12 choipix16@newspim.com   2024-11-12 16:58
사진
'왕좌의 게임' 재현...넷마블 '지스타' 첫선 [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 넷마블이 HBO의 메가 IP '왕좌의 게임'을 활용한 '왕좌의 게임: 킹스로드'와 국내 모바일 게임의 대중화를 이끈 '몬스터 길들이기'의 정통 후속작 '몬길: STAR DIVE'를 선보이며 글로벌 게임 시장 공략에 나선다. 8일 넷마블은 서울 구로구 지타워에서 '지스타 2024 출품작 미디어 시연회'를 열고 국제 게임 전시회 '지스타 2024'에서 선보일 신작 '왕좌의 게임: 킹스로드'와 '몬길: STAR DIVE'를 최초로 공개했다. '왕좌의 게임: 킹스로드'는 전 세계적으로 흥행한 HBO 드라마 IP를 활용한 오픈 월드 액션 RPG다. 8일 넷마블은 서울 구로구 지타워에서 '지스타 2024 출품작 미디어 시연회 현장. [사진=양태훈 기자] 장현일 넷마블네오 PD는 "워너 브라더스, HBO와 긴 시간 신중하게 협업하며 원작 팬들을 만족시킬 수 있는 게임을 만들었다"고 자신감을 보였다. 이 게임은 원작 드라마의 시즌 4 후반부를 배경으로 한다. 플레이어는 '피의 결혼식'에서 정당한 후계자를 모두 잃은 몰락한 가문의 서자 역할을 맡는다. 장 PD는 "눈과 배고픔밖에 없는 척박한 북구에서 밤의 경비대를 도우며 가문의 생존을 위해 고군분투하는 이야기"라며 "드라마에서 자세히 다루지 못한 이야기와 인물들을 보여줄 것"이라고 설명했다. '왕좌의 게임: 킹스로드'의 가장 큰 특징은 원작의 주 무대인 웨스테로스 대륙을 심리스 오픈 월드로 구현한 것이다. 드라마에 등장한 지역은 물론 나오지 않은 지역까지 철저한 고증을 거쳐 제작했다. 장 PD는 "원거리 공격으로 높은 곳의 물건을 떨어뜨리거나 재배치해 새로운 길과 숨겨진 공간을 찾는 등 다양한 퍼즐 요소도 즐길 수 있다"고 덧붙였다. 전투 시스템도 원작의 사실적인 톤을 살리는 데 중점을 두었다. 장 PD는 "마법이 난무하는 흔한 판타지가 아닌 칼과 도끼 등 현실적 무기를 기반으로 한 전투를 구현했다"고 설명했다. 플레이어는 용병, 기사, 암살자 중 하나의 클래스를 선택할 수 있으며, 각 클래스는 원작 캐릭터들에게서 영감을 받아 개발됐다. 싱글 플레이뿐 아니라 협력 중심의 멀티 플레이도 제공된다. 윈터펠 같은 대형 성에서 다른 유저들과 만나 대화하고 파티를 꾸려 던전에 도전할 수 있다. 일부 필드에서는 다른 유저들과 함께 필드 보스 전투도 가능하다. '몬길: STAR DIVE'는 모바일 게임의 대중화를 이끈 '몬스터 길들이기'의 정통 후속작이다. 8일 넷마블은 서울 구로구 지타워에서 '지스타 2024 출품작 미디어 시연회 현장. [사진=양태훈 기자] 김광기 넷마블몬스터 개발 총괄은 "원작의 세계관과 스토리, 추억의 캐릭터들을 현대적으로 재해석했다"며 "어딘가 부족해 보이는 클라우드, 혈기왕성한 베르나 등 대표 캐릭터들과 새로운 마스코트 야옹이가 펼치는 모험"이라고 소개했다. '몬길: STAR DIVE'는 전작에 비해 전투 시스템을 대폭 강화했다. 김 총괄은 "캐릭터마다 개성 있는 전투 스타일과 역할이 있어 이해도가 높아질수록 더 다양하고 효율적인 전투가 가능하다"며 "원작의 태그 플레이를 계승해 단순한 캐릭터 교체가 아닌 연계 공격과 협력 시스템으로 발전시켰다"고 설명했다. 저스트 회피, 버스트 모드 등 액션성도 강화했다. 보스 몬스터와의 전투에서는 특정 부위 파괴나 속성 활용 등 전략적 플레이가 가능하며, 야옹이와 함께하는 몬스터 포획·길들이기 시스템도 구현했다. 한편 넷마블은 오는 14일부터 17일까지 부산 벡스코에서 열리는 지스타 2024에서 100부스 규모로 두 게임을 선보인다. 170개 시연대를 통해 '킹스로드'의 프롤로그와 '몬길'의 초반 스토리를 체험할 수 있다. 중앙 무대에서는 인플루언서 대전, 버튜버 시연, 코스프레 쇼 등 다양한 이벤트도 진행할 예정이다.   dconnect@newspim.com 2024-11-08 17:01
안다쇼핑
Top으로 이동