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반도체 패권 향배 주목, 中 화웨이 '타오의 법칙' 충격파 일파만파

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  • 화웨이가 25일 ISCAS에서 무어의 법칙을 대체할 타오의 법칙을 발표했다
  • 타오의 법칙은 선폭 축소 대신 신호 지연 시간을 줄이는 3차원 논리 접기로 트랜지스터 밀도와 효율을 높였다
  • 중국 증시 관련주는 급등했고 전문가들은 화웨이의 전스택 해법이 후기 무어 시대 새 표준이 될지 주목했다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

화웨이 '타오(τ)의 법칙' 제안, 글로벌 반도체 영향은... 
공간 수축 대신 '시간(τ) 수축' 제안 미세 공정 한계 초월
고정된 공정서 트랜지스터 밀도 55% 향상
381개 칩 검증 마쳐, 2031년까지 1.4나노급 밀도 달성"
반도체 공급망 '환호', 중국 독자적 돌파구 마련 평가

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 중국 화웨이(Huawei·华为)가 글로벌 반도체 업계의 절대적 지침이었던 '무어의 법칙' 한계를 극복할 새로운 패러다임으로 '타오(τ)의 법칙'을 발표하고 나선 데 대해 세계 반도체 및 투자 시장이 촉각을 곤두세우고 있다.

중국 통신장비 및 반도체 대기업 화웨이는 그동안 첨단 노광 장비(EUV) 반입 제한 등 미국의 기술 제재를 넘기 위해 전력을 기울여 왔는데, 이번 타오(τ)의 법칙 제안이 중국 독자적인 기술 돌파구를 여는 데 일대 변곡점이 될 것이라는 예상 속에 글로벌 테크 업계에 파장을 던지고 있다.

세계 반도체 전문가들은 반도체 산업의 발전 방향을 지배해 온 '무어의 법칙(Moore's Law)'이 물리적 한계와 비용 장벽에 부딪힌 가운데, 중국 화웨이가 이를 대체할 새로운 산업 표준으로 '타오(τ)의 법칙'을 제시해 글로벌 업계와 증시를 뒤흔들고 있다고 진단했다. 중국이 글로벌 반도체 분야에서 산업 발전을 주도할 독자적인 이론과 실증 원칙을 전면에 내세운 것은 이번이 처음이다.

상하이 펑파이신문 등 중국 매체 보도에 따르면, 5월 25일 상하이에서 열린 '2026 국제 회로 및 시스템 학술대회(ISCAS)'에서 화웨이 반도체 사업부(하이실리콘) 총재인 허팅보(何庭波)는 '반도체 신경로 탐색과 실천'이라는 주제의 기조연설을 통해 '타오의 법칙'을 공식 발표했다.

같은 날 허 총재는 중국과학원(CAS) 과학기술논문 예비발표 플랫폼에 '다층 전자 시스템의 시간 축소 이론'이라는 제목의 논문을 게재하고 상세한 방법론을 함께 공개했다.

'타오의 법칙'의 핵심은 선폭을 줄이는 전통적인 '기하학적 수축' 대신, 신호 전송 지연 시간을 줄이는 '시간(τ) 수축'을 반도체 및 전자 시스템 진화의 최우선 지침으로 삼는 것이다.

그동안 반도체 업계는 2년마다 트랜지스터 밀도가 두 배로 증가한다는 무어의 법칙에 따라 회로 선폭을 좁히는 데 사활을 걸어왔다. 그러나 7나노미터(nm) 진입 이후 막대한 비용 부담과 물리적 한계에 직면했으며, 최첨단 2나노 공정의 칩 설계 비용은 10억 달러(약 1조 3천억 원)를 넘어서는 등 효율성이 급격히 떨어졌다. 더욱이 미국의 반도체 제재로 최첨단 DUV·EUV 노광 장비 확보가 가로막힌 중국과 화웨이 입장에서는 이 한계가 훨씬 더 치명적으로 작용했다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 중국 광둥성 선전 시내 지하철에 '화웨이 역'을 알리는 안내판이 설치돼 있다. (사진= 뉴스핌 통신사 촬영). 2026.05.26 chk@newspim.com

이에 화웨이 반도체 팀은 지난 6년간 모바일 SoC, AI 가속기, 패키징 등 전 분야를 심층 연구한 끝에 최적화의 목표 자체를 바꿨다. 허팅보 총재의 논문에 따르면, 이는 반도체 칩 내부의 트랜지스터, 회로, 시스템 각 계층에서 고유한 특성 시간 상수인 '타오(τ)'를 계통적으로 단축하겠다는 전략이다.

이에 대해 펑파이신문은 트랜지스터가 작아져서 성능이 좋아졌던 본질 역시 '신호 전달 시간이 짧아졌기 때문'이므로, 공간이 아닌 '시간' 그 자체를 주요 측정 기준으로 삼겠다는 역발상이라고 전했다.

시간 상수 '타오(τ)'를 줄이기 위한 화웨이의 핵심 설계 방법론은 '논리 접기'이다. 이는 기존의 평면적인 2차원 구조에서 벗어나, 디지털·아날로그·메모리 회로를 Z축 방향으로 수직으로 쌓아 올리는 3차원 아키텍처다. 화웨이는 이를 단층 주택을 엘리베이터가 있는 고층 빌딩으로 전환하는 것에 비유했다. 선폭을 무리하게 줄이지 않고도 신호 이동 거리와 핵심 경로를 대폭 단축해 유효 트랜지스터 밀도와 능률을 극대화하는 방식이다.

이 기술은 한정된 내부 공간과 엄격한 방열 기준이 요구되는 모바일 스마트폰 전용 SoC(시스템온칩)에서 첫 대규모 양산 테스트를 마쳤다. 화웨이에 따르면 공정 노드(제조 공정 단계)를 그대로 고정한 상태에서 '논리 접기' 기술을 적용한 결과, 트랜지스터 밀도는 55% 급증했고 에너지 효율은 41% 향상되는 계단식 성장을 이뤄냈다.

허 총재는 "2026년 가을 출시 예정인 신형 '기린(Kirin·麒麟) 2026' 스마트폰 칩에 이 기술이 최초로 완전 적용되어 단층에서 복층 구조로 확장됐다"며, "미세 공정 기술만으로는 달성하기 어려운 획기적인 도약을 이루어 냈으며, 2027년 이후 양산 칩에 전면 도입될 것"이라고 공언했다. 화웨이는 타오의 법칙을 기반으로 오는 2031년까지 하이엔드 칩의 트랜지스터 밀도를 기존 1.4나노 공정과 동등한 수준까지 끌어올리겠다는 구체적인 로드맵도 제시했다.

시장 분석가들은 화웨이가 통신 네트워크 분야에서 축적한 고속 전송 및 저지연 기술 노하우를 반도체 칩 내부 설계에 성공적으로 이식했다고 평가한다. 글로벌 시장조사업체 옴디아의 허후이 중국 반도체 분석 총재는 "미세 공정이 제한된 상황에서 소재 개선과 통신 기술 강점을 결합해 물리적 한계를 보완하는 독자적 돌파구를 찾은 것"이라고 진단했다.

이번 발표는 기술 제재로 압박을 받던 중국 반도체 국산화 공급망에 초대형 호재로 작용했다. 발표 당일 중국 증시에서 파운드리(반도체 위탁생산) 기업인 중스궈지(SMIC)는 상한가에 육박했고, 화훙반도체는 20% 가격제한폭까지 치솟았다. 토경과기(Piotech), 성메이상하이(ACM Research) 등 반도체 장비 주가도 일제히 폭등했다.

화웨이는 지난 2020년부터 2026년까지 6년간 모바일, AI, 자동차, 산업용 인프라 시장을 겨냥해 총 381종의 칩을 설계 및 양산하며 타오의 법칙을 실증했다고 밝혔다. 이를 바탕으로 2029년까지 CPU 코어 주파수를 4GHz 이상으로 끌어올리고, 2035년까지 AI 하드웨어 집적도를 100배 이상 성장시키겠다는 포부를 덧붙였다.

전문가들은 엔비디아의 시스템급 집적이나 AMD의 칩렛(Chiplet) 기술처럼 글로벌 업계가 단편적으로 추진하던 최적화 트렌드를 화웨이가 후기 무어의 법칙 시대의 '포괄적 전스택(Full-Stack) 솔루션'으로 정립해 낸 점에 주목하고 있다. 기술 패권 경쟁 속에서 중국 반도체 산업이 대안 경로의 유효성을 증명함에 따라, 향후 글로벌 테크 시장의 주도권 경쟁 향방에 귀추가 주목된다.

[서울=뉴스핌] 최헌규 중국전문기자= 중국 첨단 기술 기업 화웨이의 광둥성 선전 본사. (사진= 뉴스핌 통신사 촬영). 2026.05.26 chk@newspim.com

 서울= 최헌규 중국전문기자(전 베이징 특파원) chk@newspim.com

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삼성전자·SK하이닉스 2분기 실적 주목 [서울=뉴스핌] 이정아 기자 = 이번 주(27~31일) 국내 증시는 삼성전자와 SK하이닉스의 2분기 실적 발표를 최대 변수로 맞는다. 양사의 실적과 하반기 전망은 국내 반도체 업황은 물론 인공지능(AI) 투자 기대감의 지속 여부를 가늠할 핵심 지표가 될 전망이다. 같은 기간 마이크로소프트와 메타, 애플, 아마존 등 미국 빅테크 기업들도 잇따라 성적표를 공개하는 가운데 미국 연방공개시장위원회(FOMC) 결과까지 예정돼 있어 글로벌 증시의 분수령이 될 것으로 보인다. 27일 금융투자업계에 따르면, 지난주(7월 20~24일) 국내 증시는 코스피가 4.1% 상승했지만, 코스닥은 0.2% 하락하며 차별화된 흐름을 나타냈다. 이달 들어 이어진 지수 급락은 반도체 업황 악화보다 높아진 시장 기대치와 주도주 디레버리징, 단일종목 레버리지 ETF의 리밸런싱 매물이 겹친 영향이 컸다는 분석이다. 이후 외국인 저가 매수세가 유입되고 알파벳 실적이 호조를 보이면서 투자심리가 회복돼 지수는 반등에 성공했다. 시장에서는 이번 주 삼성전자와 SK하이닉스를 비롯한 국내외 주요 기업들의 실적과 FOMC 결과를 확인한 뒤 투자심리가 결정될 것으로 보고 있다. 국내에서는 반도체 대장주의 성적표가 공개된다. SK하이닉스는 29일, 삼성전자는 30일 2분기 실적을 발표한다. 삼성전자와 SK하이닉스 실적 자체보다 고대역폭메모리(HBM) 수요와 AI 서버 투자 확대가 실적에 얼마나 반영됐는지, 하반기 메모리 업황과 실적 가이던스가 어떻게 제시될지에 이목이 집중되고 있다. 이재원 유안타증권 연구원은 "가장 모멘텀이 강한 반도체 업종의 낙폭이 컸던 만큼 단기적으로는 반도체가 주도주 역할을 하고 이후 다른 업종으로 순환매가 이어질 가능성이 있다"고며 "국내 기업들의 실적 모멘텀은 여전히 견조하다"고 진단했다. 미국 빅테크 실적도 AI 랠리의 지속 여부를 판가름할 핵심 변수다. 29일에는 마이크로소프트와 메타가, 30일에는 애플과 아마존이 2분기 실적을 발표한다. 시장은 클라우드 사업 성장세와 AI 인프라 투자, 자본지출(CAPEX) 확대 기조가 유지될지를 집중적으로 확인할 전망이다. 빅테크의 투자 확대가 이어질 경우 삼성전자와 SK하이닉스를 비롯한 국내 AI·반도체주에도 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 크다. 30일(한국시간)에는 미국 연방준비제도(Fed)가 FOMC 결과를 발표한다. 시장에서는 기준금리 동결 가능성을 높게 보고 있지만 제롬 파월 의장의 기자회견과 향후 통화정책 방향에 대한 발언에 따라 증시 변동성이 확대될 수 있다는 전망이 나온다. 이상준 NH투자증권 연구원은 "7월 연방공개시장위원회(FOMC)에서는 기준금리 동결이 유력한 만큼 시장의 관심은 향후 통화정책 방향보다 파월 의장의 발언에 쏠릴 것"이라며 "다만 최근 미국 고용과 물가 지표가 둔화된 가운데 연준도 선제적인 정책 신호를 자제하는 기조를 유지하고 있어 FOMC 자체가 시장에 미치는 영향은 제한적일 가능성이 크다"고 분석했다. 주요 경제지표도 대거 발표된다. 국내에서는 29일 6월 소매판매지수, 31일 6월 광공업생산이 공개돼 내수와 제조업 경기 흐름을 확인할 수 있다. 미국에서는 28일 컨퍼런스보드 소비자신뢰지수, 30일 2분기 국내총생산(GDP) 속보치와 근원 개인소비지출(PCE) 물가지수, 31일 6월 PCE 물가지수와 시카고 구매관리자지수(PMI)가 발표된다. PCE는 Fed가 통화정책 결정 과정에서 가장 중요하게 보는 물가지표인 만큼 향후 금리 경로를 가늠할 핵심 변수로 꼽힌다. 이밖에 유럽에서는 30일 2분기 GDP와 6월 실업률, 31일 7월 소비자물가지수(CPI)가 발표된다. 일본은행(BOJ)도 31일 금융정책결정회의를 열고 기준금리를 결정한다. 미국 통화정책과 AI 투자 흐름이 예상 범위에서 크게 벗어나지 않는다면 반도체를 중심으로 한 상승세가 이어질 수 있다는 전망이 나온다. [서울=뉴스핌] 류기찬 기자 = 24일 오전 서울 중구 하나은행 딜링룸 전광판에 코스피 지수가 표시되고 있다. 코스피 지수는 전장 대비 96.11포인트(1.35%) 내린 7000.78에, 코스닥 지수는 12.78포인트(1.62%) 내린 777.50에 장을 시작했다. 서울외환시장에서 달러/원 환율은 9시 기준 1475.20원에 거래중이다. 2026.07.24 ryuchan0925@newspim.com plum@newspim.com 2026-07-27 06:00
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엔비디아, 네이버 3대주주 된다 [서울=뉴스핌] 정승원 기자 = 네이버가 엔비디아를 대상으로 약 1조4809억원 규모의 제3자배정 유상증자를 단행하며 글로벌 AI(인공지능) 인프라 협력을 본격화한다. 네이버는 27일 공시를 통해 엔비디아를 대상으로 1조4808억9999만9999원 규모의 제3자배정 유상증자를 결정했다고 밝혔다. 신주 발행가는 주당 20만4500원이며 발행 대상은 엔비디아다. 네이버는 27일 공시를 통해 엔비디아를 대상으로 1조4808억9999만9999원 규모의 제3자배정 유상증자를 결정했다고 밝혔다. 신주 발행가는 주당 20만4500원이며 발행 대상은 엔비디아다. [사진= 네이버] 네이버는 지난 6월 공시했던 '장래사업·경영계획(공정공시)'도 정정했다. 정정 공시에는 엔비디아의 지분 투자 내용을 새롭게 반영하고 양사의 협력 구조와 투자 계획을 구체화한 내용이 담겼다. 정정 공시에 따르면 엔비디아는 네이버 보통주를 대상으로 약 10억달러 규모의 제3자배정 유상증자에 참여할 예정이다. 네이버는 데이터센터 부지 확보와 구축·운영을 담당하고 엔비디아는 GPU 공급을 맡는 구조다. 기존 공시에 포함됐던 '글로벌 고객 발굴 및 매출·사업 리스크 공동 부담' 내용은 삭제됐다. 양사는 글로벌 AI 팩토리 구축 사업도 추진한다. 네이버는 2027년 상반기 55MW, 2027년 말 누적 100MW, 2028년 누적 200MW 규모의 AI 인프라를 구축한 뒤 최종적으로 기가와트(GW)급 AI 인프라를 확보한다는 계획이다. 첫 거점은 하이퍼스케일 데이터센터 '각 세종'으로, 향후 유럽과 중동 등 글로벌 지역으로 사업을 확대할 방침이다. AI 팩토리 구축에 필요한 90억달러 규모의 컴퓨팅 인프라는 글로벌 대체자산운용사 브룩필드자산운용(Brookfield Asset Management)이 프로젝트파이낸싱(PF) 방식으로 조성하는 방안이 추진된다. 네이버는 브룩필드를 12주간 독점 우선협상대상자로 선정해 협의를 진행할 예정이며, 직접 투자 규모는 아직 확정되지 않았다. 네이버는 이번 협력을 통해 글로벌 AI 인프라 수요 증가에 대응하는 신규 수익원을 확보하고 엔비디아와의 협력을 기반으로 최신 AI 컴퓨팅 인프라 확보와 추가 사업 협력 기회를 모색할 계획이다. 네이버는 데이터센터 부지 확보와 전력 인프라, 인허가, 세부 계약 조건 등에 따라 사업 일정과 투자 규모는 변경될 수 있으며 향후 중요 계약이 확정되는 경우 관련 규정에 따라 별도 공시할 예정이라고 설명했다. origin@newspim.com 2026-07-27 08:12
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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