리세일 가치 따지는 '실용 소비' 정착
데이터 너머 인간적 자율성 찾는 '추구미' 열풍
[서울=뉴스핌] 정태이 기자 ="AI가 제 취향을 저격한 덕분에 개성 있는 스타일을 찾기가 훨씬 쉬워졌어요. 나중에 되팔 때 가격(리세일 가치)까지 고려할 수 있어 재테크 측면에서도 만족스러워요."
직장인 박 모 씨(31)는 최근 AI 에이전트를 통한 쇼핑의 재미에 빠졌다. 과거에는 수많은 상품 사이에서 길을 잃기 일쑤였지만, 이제는 AI가 박 씨의 평소 취향과 구매 데이터를 분석해 최적의 상품을 제안해주기 때문이다. 이러한 '데이터 중심'의 실용적 소비는 실제 지표로도 확인된다.
13일 '스레드업(ThredUp) 리세일 보고서 2025'에 따르면 전 세계 중고 의류 시장은 2029년까지 약 3670억 달러(한화 약 480조 원) 규모에 도달할 것으로 전망된다. 이는 전체 의류 시장보다 2.7배 빠른 성장세다. 보고서는 특히 2024년 한 해 동안 소비자 58%가 중고 의류를 구매하며 역대 최고치를 기록했고, 그중 18~44세에 해당하는 젊은 층 비중이 68%에 달하며 시장을 주도했다고 분석했다.
기술의 발전은 쇼핑의 물리적 한계까지 허물고 있다. 구글의 'AI 가상 착장(Virtual Try-on)' 기술은 셀피 한 장으로 전신 아바타를 생성해 옷감의 주름과 그림자까지 정교하게 구현하며 소비자에게 새로운 경험을 제공한다. 무신사나 지그재그 등 패션 플랫폼 역시 AI 추천 알고리즘을 고도화하고 있다. 사용자가 회색 목도리 하나만 클릭해도 비슷한 색감, 더 합리적인 가격, 혹은 리세일 가치가 높은 유사 제품들을 실시간으로 큐레이션해주는 방식이다.
전문가들은 이러한 변화를 '발견 중심 쇼핑(Discovery-led shopping)'의 정착으로 보고 있다. 삼성패션연구소에 따르면 향후 패션 시장은 검색과 선택의 과정을 AI가 대신하며 소비자가 우연히 상품을 발견하고 구매하는 형태로 변화할 전망이다. AI 추천이 정교해질수록 소비자들은 선택의 피로감을 해소하는 대신 '나보다 나를 더 잘 아는' AI에 쇼핑의 효율성을 위임하게 된다는 분석이다.
하지만 기술이 주는 '극도의 효율' 이면에는 인간의 '낭만'을 향한 갈망이 공존한다. 쇼핑의 과정은 AI로 효율화됐지만, 정작 소비자가 선택하는 옷은 더욱 서사적이고 화려해지고 있다. 2026 S/S 런웨이에서는 마리 앙투아네트나 재즈 시대의 화려함을 복원한 '리믹스 현상'이 두드러진다. 레이어링된 실크 소재나 드라마틱한 와이드 팬츠, 화려한 브로치 등은 효율성을 강조하는 기술 시대에 역설적으로 인간적 자율성과 '낭만'을 확인하려는 심리를 대변한다.
패션업계 관계자는 "최근의 AI는 단순한 제품 추천을 넘어 브랜드의 세계관과 아이덴티티를 전달하는 컨텐츠 도구로 진화하고 있다"며 "소비자들은 AI가 제안하는 '효율적 발견'을 통해 자신의 '추구미(추구하는 미적 취향)'를 충족시킬 수 있는 가장 낭만적인 옷을 찾아내고 있는 것"이라고 설명했다.
taeyi427@newspim.com
