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[기고] AI가 인간에게 유용해지기 위한 전제

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하민회 (이미지21대표, 미래기술문화연구원장)

AI는 정말 인간의 능력을 향상시킬까? 얼마 전 서점에서 '적게 일하고 많이 버는 AI워커스'라는 책을 발견했다. 내용은 차치하고 제목이 한 눈에 들어왔다 적게 일하고 많이 번다, 누구나의 바램 아닌가.

엠브레인 트렌드 모니터가 챗GPT 이용 경험이 있는 전국 직장인 남녀 1000명을 대상으로 한 '업무 환경에서의 AI 기술 활용도 관련 조사'에 의하면 응답자 중 46.2%가 일상생활에서 챗GPT가 어느 정도 상용화 된 것 같다고 답했다. 직장인 10명 중 4명은 챗GPT를 일상적으로 매일 사용하고 직장인 3명 중 1명은 이따금씩 이라도 업무에 활용하고 있었다.

지난 8월 삼성전자가 한국 포함 미국·영국·프랑스·독일 등 5개 국가의 Z세대 직장인을 대상으로 조사한 바에 의하면 업무상 도움이 필요할 때 가장 먼저 찾는 수단으로 AI를 선택한 비율이 가장 높은 국가는 한국(80%)이었다.

IT강국 답게 일잘러의 정의가 빠르게 바뀌고 있다. 열정이나 경력보다 AI활용력이 우선이다.

하민회 이미지21 대표.

당직표는 챗GPT와 파이썬으로 짜고 회의 보고서는 클로바노트를 활용해 몇 분만에 작성한다. 코드를 특별히 잘 알지 못해도 가능하다. 챗GPT에게 '2024년 12월 평일에 부서원 10명이 돌아가는 당번표를 파이썬 코드를 짜줘'라고 입력하면 된다. 회의 시엔 클로바노트로 녹음한 후 텍스트로 전환한다. 요약 기능을 활용해서 보고서를 만들고 필요한 부분만 조금 손보면 된다.

AI를 활용하면 업무의 생산성과 효율성이 높아진다. 업무에 들이는 공수를 확실히 줄여주고 단순 반복 업무는 한결 쉽게 처리할 수 있어 보다 중요한 일에 더 집중할 수 있다.

정말 '적게 일하고 많이 버는' 시대가 온 걸까? AI활용으로 지루하고 시간 잡아먹는 일들은 처리됐지만 근로자들은 특별히 정신적 육체적 노동강도가 낮아졌다고는 생각하지 않는다. AI 활용으로 얻은 업무 속도, 편리성과 업무 성과 향상 등의 이점이 혼자 할 수 있는 일이 늘어나고 AI 활용력에 따라 벌어지는 개인 격차에 대한 스트레스와 두려움까지 상쇄시키지는 못하기 때문이다.

챗GPT.[사진=블룸버그] 2024.11.01 mj72284@newspim.com

오히려 AI가 인간을 취약하게 만든다는 주장도 있다.

우리는 종종 귀찮고 성가신 일들을 통해 주변인들, 세상과 관계를 맺고 행동을 조율하는 법을 배운다. 인간은 예상 밖의 일을 통해 재고하고 성찰하면서 성장한다. 상황과 상대에 따라 유연하게 대응하고 합의하고 문제를 해결하는 능력을 키워간다. 휴먼 스킬의 대부분이 그렇게 향상된다.

AI에게 번거로운 일들을 아웃소싱 하면서 우리는 시스템에 의존한 자동반응에 익숙해진다. 일상적인 일은 쉽고 빠르게 완수하지만 우리의 행동은 전체적으로 자동화되고 성찰은 줄어든다.

예컨대 물건을 사거나 영화를 보거나 책을 고를 때 일상화된 추천시스템만 봐도 그렇다. 선호하는 것 위주로 반복되는 추천은 다른 시각과 대면할 기회를 차단한다. 스스로 편향되고 있다는 것조차 파악하기 어렵게 만든다. 적극적인 참여자가 아니라 구경꾼처럼 되어버린다. 편하게 자리매김하는 건지 억지로 매겨진 자리에 앉게 되는 건지 헷갈릴 지경이다.

서울 코엑스에서 열린 'AI콘텐츠 페스티벌 2024' 현장. [사진=양태훈 기자]

AI를 사용하면 혼자 처리할 수 있는 일이 늘어난다. 그 만큼 주변인과의 상호작용도 줄어들고 자연스럽게 정서적 분리가 일어난다. 상대의 감정을 포착하는 데 둔감해지고 대화보다는 자동적이고 형식적인 반응을 보이기 쉬어진다. 인간이 가진 최대강점인 소통력이 약화되는 포인트다.

 AI의 도움은 수행에 대한 노력을 줄여주기 때문에 장기기억의 필요성도 떨어뜨린다. 외부 도움 없이 해내던 기본적인 일을 수행하는 방법조차 잊기도 한다. 얼마 전 지인이 낯선 곳에서 내비게이션이 꺼지는 바람에 반 시간 넘게 갓길에 차를 세우고 가만히 있었다는 말을 들었다. 표지판을 찾거나 지도를 찾아보거나 혹은 가까운 가게를 찾아 길을 묻는 등 대응법이 영 떠오르지 않아서 였다. 내비게이션의 도움이 오히려 길눈을 어둡게 만드는 독이 된 셈이다.

"AI가 인간에게 유용해지려면 인간의 전문성과 명확한 목적이 전제되어야 한다."

과학철학자 이상욱 한양대교수는 AI가 항상 유용한 건 아니라고 지적한다. 적어도 인간이 AI를 활용해 만들어진 결과물이 맞는지 틀린 건지, 유용한지 불필요한지 혹은 위험한지 판단할 정도의 전문성은 갖추어야 한다는 것이다.

이교수는 AI를 사용할수록 숙련도가 떨어지는 '탈숙련(deskill)문제'도 경고한다. 내비게이션이든 AI든 중계자에 의존해 일상적인 업무를 처리하는 것에 익숙해지면 주위의 많은 물리적 세상과 교류할 때 사용하는, 이미 알고 있고 익혔던 숙련기술을 잃어버릴 수 있다.

챗GPT를 사용해 문서를 요약하다 보면 문서 전체를 읽고 맥락을 이해한 후 핵심을 추려 정리하는 능력이 약화되고 책의 요약본만 읽다 보면 책 한권을 차근차근 읽어내는 긴 호흡의 읽기를 힘들어하는 것과 같다.

인텔 일러스트레이션 [사진=로이터 뉴스핌]

결국 AI가 인간의 능력 향상에 유용할지 그렇지 않을지를 결정하는 건 인간이다. 일상에서 AI가 수행할 수 일들이 급증하게 되면 생산성과 효율성은 높아지겠지만 인간의 자기 비판적인 사고와 사회적 유대감이 줄어들면서 갈등이 악화되고 윤리적 프로세스가 방해받을 가능성도 커진다. 

전문가들은 2025년부터 본격적인 AI에이전트 시대가 열릴 것으로 전망한다. 인간에게 더 많은 권한을 부여받은 AI비서들이 사무실부터 가정까지 일상으로 스며들어 번거로운 일들을 보다 편하고 쉽게 해결해줄 것이다. 그리고 우리에게 '보다 중요한 일'에 더 집중할 시간을 만들어 줄 것이다.

그럼 집중할 '보다 중요한 일'은 무엇이고 AI가 벌어 다 준 시간은 어디에 써야 할까?

감히 말하건 데 그 시간은 '인간 고유의 능력'인 문해력, 통찰력, 소통능력을 유지하고 키우는데 써야 한다. 일상의 매 순간, 주변과 주변인을 관찰하고 얼굴을 마주하고 대화를 나눠야 한다. 자신의 의견에 전적으로 맞춰 반응하는 AI에 함몰되지 말고 이견을 경청하고 관점을 바꿔보는 노력을 기울여야 한다. 긴 호흡으로 천천히 책을 읽고 자신만의 안정된 일상의 속도를 찾는 데 써야 한다.

이런 일들이야 말로 인간이 AI에 대한 통제권을 유지할 수 있도록 만든다. AI의 쓰나미 앞에서 우리는 의도적인 노력을 기울여야 한다. AI가 주는 편의성과 효율성의 달콤함이 우리가 누구인지 잊게 만들기 때문이다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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