[거인의어깨 입시컨설팅] ㉙2025학년도 성균관대 수시등급 및 지원전략

기사입력 : 2024년07월31일 08:00

최종수정 : 2024년07월31일 08:00

김형일 거인의어깨 대표

'거인의어깨'는 교육 1번지 대치동에서 24년째 입시컨설팅 활동을 하고 있는 입시컨설팅 전문회사입니다. 24년간의 축적된 데이터와 다양한 입시경험을 통해 뉴스핌에 연재하는 '거인의어깨 입시컨설팅'은 김형일대표가 전국 수험생 및 그 학부모님들을 위해 올바른 입시전략을 제시하는 입시칼럼입니다.

올해 성균관대는 수시에서 학생부교과전형 '학교장추천' 415명, 학생부종합전형 '융합형' 326명, '탐구형' 604명, '과학인재' 150명, '기회균형' 24명, 논술전형 '논술우수' 391명, 실기/실적전형 '특기자' 27명, '실기우수자' 79명 등 총 2,016명을 선발한다.

올해 지원시 주의할 점은 '자유전공계열'은 '의·약학계열, 사범대학, 예체능계열, 융합과학계열 첨단학과(반도체융합공학과, 양자정보공학과, 에너지학과), 정원외 계약학과(반도체시스템공학과, 지능형소프트웨어학과), 건축학과(5년제) 제외한 모든 학부/학과'이며, 교양기초교육을 이수한 후, 2학년(또는 3학년) 진입 시 본인의 희망과 선수과목 등 해당 학부/학과 진입요건 충족 여부에 따라 진입 불가 학부/학과를 제외한 모든 학부/학과에 진입한다. 단, 학부/학과 진입 기회는 1번 부여되며, 설치 학부/학과는 학생정원조정 결과에 따라 변경될 수 있다.

의대 증원정책에 따라 성균관대는 의예과를 학생부종합전형 '탐구형' 50명, 논술전형 '논술우수' 10명 등 60명을 수시에서 증원하여 선발하는데, '탐구형'의 경우 수능최저학력기준이 없기 때문에 평소 수능성적이 잘 안 나오는 수험생들도 적극 공략하는 것이 좋고, '논술우수'의 경우 내신반영 없이 '논술 100%'로 선발함으로 수능최저학력기준 '국어, 수학, 영어, 탐구(2개 과목 평균)
4개 영역 중 3개 등급 합 4등급 이내'를 만족시킬 수 있는 수험생은 성균관대 논술을 적극 공부하기를 추천한다.

◆ 성균관대 수시등급 및 지원전략

1. 학생부교과전형 '학교장추천'

(1) 학생부교과전형 '학교장추천'은 415명을 선발하는데, '학생부교과 100%'로 선발하며, 수능최저학력기준은 '글로벌융합학부/인문과학계열(전공예약 포함)/사회과학계열(전공예약 포함)/경영학과/사범대학/영상학과/의상학과/자연과학계열(전공예약 포함)/전자전기공학부/공학계열/건축학과(5년제)는 국어, 수학, 영어, 탐구, 탐구 5개 영역/과목 중 3개 등급합 7등급 이내', '자유전공계열/글로벌리더학부/글로벌경제학과/글로벌경영학과/소프트웨어학과/반도체융합공학과/에너지학과는 국어, 수학, 영어, 탐구, 탐구 5개 영역/과목 중 3개 등급 합 6등급 이내'이다.

(2) '인문계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '(교육학과) 1.41~(심리학과) 2.63등급'이었으며, 나머지 학과로는 '경영학과 1.43등급, 사회과학계열 1.46등급, 글로벌융합학부 1.55등급, 글로벌리더학부 1.57등급, 글로벌경영학과 1.62등급, 사회학과 1.64등급, 인문과학계열 1.70등급, 통계학과 1.71등급, 글로벌경제학과 1.74등급, 국어국문학과 1.80등급, 철학과 1.82등급, 아동청소년학과/유학동양학과 1.85등급, 사학과/한문교육과 1.88등급, 사회복지학과 1.91등급, 한문학과 1.97등급'이었다.

(3) '자연계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '(전자전기공학부) 1.46~(에너지학과) 1.89등급'이었으며, 나머지 학과로는 '수학교육과 1.44등급, 생명과학과 1.50등급, 자연과학계열 1.52등급, 소프트웨어학과 1.55등급, 공학계열 1.56등급, 화학과 1.59등급, 수학과 1.61등급, 물리학과 1.65등급, 컴퓨터교육과 1.68등급, 건축학과(5년제) 1.76등급, 반도체융합공학과 1.80등급'이었다.

그리고 '영상학과 1.64등급, 의상학과 1.81등급'이었다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 2025학년도 대학수학능력시험 6월 모의평가가 열린 4일 서울 여의도여자고등학교에서 고등학교 3학년 수험생들이 1교시 국어 영역 시험 시작을 기다리고 있다. 2024.06.04 photo@newspim.com

2. 학생부종합전형 '융합형'

(1) 학생부종합전형 '융합형'은 326명을 선발하는데, '학생부 100%'로 선발하고, 수능최저학력기준은 없다.

(2) '인문계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '글로벌융합학부 2.77등급, 사회과학계열 2.87등급, 경영학과 3.04등급, 인문과학계열 3.47등급'이었다.

(3) '자연계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '전기전자공학부 2.04등급, 자연과학계열 2.75등급, 공학계열 2.80등급'이었다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 2025학년도 대학수학능력시험 6월 모의평가가 열린 4일 서울 여의도여자고등학교에서 고등학교 3학년 수험생들이 1교시 국어 영역 답안지에 이름을 쓰고 있다. 2024.06.04 photo@newspim.com

3. 학생부종합전형 '탐구형'

(1) 학생부종합전형 '탐구형'은 604명을 선발하는데, '전 모집단위(자유전공계열/의예과/교육학과/한문교육과/수학교육과/컴퓨터교육과/스포츠과학과 제외)'는 '학생부 100%', '자유전공계열/의예과/교육학과/한문교육과/수학교육과/컴퓨터교육과/스포츠과학과'는 '1단계(사범대학/스포츠과학과-3배수, 의예과-4배수, 자유전공계열-5배수): 학생부 100%, 2단계: 1단계 성적 70%+면접 30%'로 선발하고, 수능최저학력기준은 없다.

(2) '인문계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '(교육학과) 2.79~(한문교육과) 3.51등급'이었으며, 나머지 학과로는 '글로벌리더학부 2.93급, 러시아어문학과 3.16등급, 유학동양학과 3.17등급, 프랑스어문학과 3.21등급, 독어독문학과 3.25등급, 글로벌경영학과/글로벌경제학과 3.26등급'이었다.

(3) '자연계' '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '(의예과) 1.21~(반도체시스템공학과) 4.06등급'이었으며, 나머지 학과로는 '수학교육과 2.11등급, 약학과 2.25등급, 소프트웨어학과 2.28등급, 에너지학과 2.32등급, 글로벌바이오메디컬공학과 2.44등급, 건설환경공학부 2.50등급, 반도체융합공학과 2.73등급, 지능형소프트웨어학과 2.81등급, 건축학과(5년제) 3.17등급, 컴퓨터교육과 3.86등급'이었다.

그리고 '의상학과 3.30등급, 스포츠과학과 3.44등급, 영상학과 3.65등급'이었다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 대학수학능력시험 6월 모의평가 시행일인 4일 오전 서울 송파구 방산고등학교에서 학생들이 국어 영역 시험을 보고 있다. 2024.06.04 photo@newspim.com

4. 학생부종합전형 '과학인재'

(1) 학생부종합전형 '과학인재'은 150명을 선발하는데, '1단계(7배수): 학생부 100%, 2단계: 1단계 성적 70%+면접 30%'로 선발하고, 수능최저학력기준은 없다.

(2) '면접'은 제시문 기반 수학/과학 교과형 면접으로 상당히 까다로우니 지원자는 철저한 면접 준비가 필요하며, 면접시험은 수능이후인 12/1(일)에 치른다.

(3) '전년도 합격자 70% Cut 내신성적'은 '(물리학과) 4.13~(반도체융합공학과) 5.49등급'이었으며, 나머지 학과로는 '수학과 4.62등급, 반도체시스템공학과 4.66등급, 글로벌바이오메디컬공학과 4.80등급, 화학과 4.82등급, 지능형소프트웨어학과 4.83등급, 소프트웨어학과 4.92등급, 공학계열 4.98등급, 전기전자공학부 5.03등급, 에너지학과 5.22등급, 생명과학과 5.28등급, 반도체융합공학과 5.49등급'이었다.

[서울=뉴스핌] 사진공동취재단 = 2025학년도 대학수학능력시험 6월 모의평가가 열린 4일 서울 여의도여자고등학교에서 고등학교 3학년 수험생들이 1교시 국어 영역 시험 답안지를 배부받고 있다. 2024.06.04 photo@newspim.com

5. 논술전형 '논술우수'

(1) 논술전형 '논술우수'은 391명을 선발하는데, '논술 100%'로 선발하며, 수능최저학력기준은 '글로벌융합학부/인문과학계열/사회과학계열/경영학과/자연과학계열/전자전기공학부/공학계열/건설환경공학부'는 '국어, 수학, 영어, 탐구, 탐구 5개 영역/과목 중 3개 등급 합 6등급 이내', '자유전공계열/글로벌리더학부/글로벌경제학과/글로벌경영학과/반도체시스템공학과/소프트웨어학과/글로벌바이오메디컬공학과/지능형소프트웨어공학과/약학과/반도체융합공학과/에너지학과'는 '국어, 수학, 영어, 탐구, 탐구 5개 영역/과목 중 3개 등급 합 5등급 이내', '의예과는 '국어, 수학, 영어, 탐구(2개 과목 평균) 4개 영역 중 3개 등급 합 4등급 이내'이다.

(2) 성균관대 논술시험 시간은 100분이며, '인문계 논술'은 언어논술로 국어, 사회(역사/도덕 포함), 한국사를 기반으로 3문제가 출제되며, '자연계 논술'은 수리논술로 수학, 수학Ⅰ, 수학Ⅱ를 기반으로 3문제가 출제된다. 올해 논술시험은 '인문계 논술'은 11/16(토), '자연계 논술'은 11/17(일)에 치른다.

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00