[서울=뉴스핌] 송은정 기자 =올해 하반기 생성형 AI '소라'가 일반 공개를 앞둔 가운데 '소라'는 영상 생성 외 콘텐츠, 디지털 광고, 인공지능(AI) 인프라 등에서 영향을 미칠 것으로 예상된다. 

[사진 = 오픈AI 홈페이지] 미국 오픈AI(OPEN AI)가 15일(현지시간) 공개한 동영상 생성 AI 서비스인 '소라'를 통해 제작한 영상.

11일 업계에 따르면 '소라'의 등장으로 AI 인프라는 큰 폭으로 증가할 것으로 보이며 게임 콘텐츠 시장에는 막대한 파급력이 전망된다. 특히 영상 제작은 문턱이 낮아질 것으로 보인다. 현재 영상 생성 시장은 2030년까지 시장 규모 17~20억 달러, 연평균 약 19~20% 고성장이 예상되고 있다.

소라는 텍스트 기반의 프롬프트를 사용해 고화질 동영상을 생성하는 AI 모델이다. 소라는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오 입력 기반의 출력도 가능하다. 

소라의 등장으로 AI인프라 수요는 큰 폭으로 증가할 것으로 보인다. 영상 모델의 거대화로 인한 인프라 수요 증가는 생각보다 제한적일 가능성이 높지만 영상을 포함한 빅테크의 범용인공지능(AGI), 멀티모달 레이스의 격화 및 영상 기반 AI 서비스 수요 확대 측면에서 폭발적인 성장이 예상된다.

콘텐츠 산업에서는 영상 제작에 대한 문턱이 크게 낮아질 것으로 보인다. 대중 누구나가 크리에이터가 될 수 있어 숏폼 및 광고 제작등이 더 쉬워질 것으로 전망된다. 콘텐츠 제작 업계에는 제작 단계에서 소요되는 시간과 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.

CG·특수효과를 맡는 시각 특수효과(VFX) 업계의 문턱도 낮아질 것으로 보인다. 콘텐츠를 기획하고 스토리텔링을 만드는 작가, 연출자의 능력이 경쟁력이 될 것으로 전망된다.

소라는 단순히 영상을 제작하는 툴을 넘어서 텍스트로 조작 가능한 3D 공간을 만드는 게임 엔진의 역할을 할 수 있다.  

게임, 영화 등의 콘텐츠 업계에서는 AI로 인해 제작 비용이 큰 폭으로 낮아질 것으로 전망된다. 향후 게임사와 대형 콘텐츠 회사 간의 대형 인수합병(M&A)들이 잦아질 것으로 예상된다.

특히 게임 업계에서는 생성형AI 도입에 대한 기대감이 높아졌다. 생성형AI 도입이 개발 생산성을 높여 개발자 인건비를 줄일 수 있다는 기대감 때문이다. 넥슨, 엔씨소프트, 크래프톤 등 국내 대형 게임사들은 AI 연구소를 설립해 게임 개발에 AI를 접목시키려고 노력하고 있다.

넥슨은 지난해 4월 플랫폼·데이터 기반 솔루션 '게임스케일'을 공개했다. 유저 취향과 플레이 스타일을 반영하여 게임 매칭을 진행하거나 업데이트 내용 중 유저가 선호할 만한 콘텐츠를 선별해 추천해준다. 생성형 AI로 유저의 플레이 스타일에 따라 게임 자체와 1대1로 소통하는 방법에 대해 연구 중이다.

엔씨소프트는 자체 대형언어모델(LLM) 바르코를 개발해 이미지 제작이나 내러티브 생성 등에 LLM을 활용 중이다. 회사는 올해 AI 기술을 게임 제작에 적극 도입해 제작 비용과 시간을 줄이는 데 주력하고 있다.

크래프톤도 범용 AI 모델을 활용해 게임 제작 및 유저 경험 향상에 AI를 활용하고 있다. 딥러닝 본부를 통해 게임을 함께 즐길 수 있는 가상 친구 '버추얼 프렌드'를 개발 중이다. 크래프톤은 게임 개발 과정에서는 기획, 설계, 프로그래밍, 아트 및 오디오 제작 전반에 AI를 도입했다. 

소라의 등장으로 게임사의 인력 대체 효과가 크게 개선될 전망된다. 현재 생성형AI는 초기 캐릭터 컨셉 제작에 활용되는 수준이나 향후 프롬프트로 가상 공간과 3D 객체를 만들고 동작까지 설정할 수 있게 되면 코딩과 개발에 필요한 인력도 대거 줄일 수 있게 된다. 그러나 게임 개발의 문턱이 낮아져 대형 개발사와 소규모 게임사나 개인 게임 개발자의 게임 간 차별점이 불투명해질 가능성도 있다.

대형 개발사들은 자신만의 고유한 스토리와 철학을 담은 스케일의 게임 개발로 높아진 퀄리티의 인디게임과 차별화하는 것이 중요해질 것으로 보인다.

김정태 동양대학교 교수는 "저작권 문제 때문에 현재 AI 활용에 대한 피로도를 호소하는 이용자들이 많다. 현재 상용 단계에서는 효율성은 좋지만 상업용으로 사용하기 까지는 무리가 있어 보인다"고 설명했다.

이어 "긍정적인 측면에서는 상업용을 전제하기 않은 곳에서는 활용도가 높다. 상당히 유용하고 도움이 된다"며 "그러나 본격적으로 상용화 되면 AI 관련한 법제화가 수면 위로 올라오고 있기 때문에 규제 등 현실적인 문제가 거셀 것으로 예상된다"고 설명했다.

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