[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = "현재 인공지능은 변곡점을 지나 급속한 발전이 기반을 마련하고 있다. 기업 환경에서 이제 인공지능은 필수다. 이를 채택하지 않으면 시장에서 뒤처질 수 있다. 인공지능을 빠르고 비용 효율적으로 채택하는 방법 중 하나는 클라우드를 활용하는 것이다. 따라서 고성능 클라우드 서비스의 제공은 새로운 시장 기회가 될 수 있다. 또한, 클라우드는 신기술의 도입이 유용하기 때문에 앞으로 SI(system integration, 정보시스템 통합) 개발의 중심이 될 것이다."
박종문 경희대학교 AI기술경영학과 교수는 19일 NHN클라우드가 '클라우드 시대: 우리가 나아가야 할 방향'이라는 주제로 개최한 웨비나에서 클라우드 시장의 변화와 방향성에 대해 이 같이 전망했다.
박종문 교수는 인공지능과 클라우드 기술의 급속한 발전이 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있다고 언급, 특히 내년부터 클라우드가 기업의 IT자산 운영과 업무 효율성 측면에서 더욱 중요한 역할을 하게 될 것으로 예측했다.
박 교수는 "현재 인공지능은 매우 급격한 전환점을 맞고 있다. 변곡점을 지나 급속한 발전의 기반을 마련하고 있는 상황이다. 지금처럼 전 산업 분야에서 인공지능에 대한 투자와 개발이 활발한 때는 없었다"며, "기업 환경에서 이제 인공지능은 필수다. 인공지능을 채택하지 않으면 시장에서 도태되거나 뒤처질 수 있다. 이러한 인공지능을 빠르고 비용 효율적으로 채택하는 방법 중 하나가 바로 클라우드를 활용하는 것"이라고 강조했다.
이어 "현재 인공지능 AIaaS(Artificial Intelligence as a Service)는 인공지능 솔루션을 클라우드를 통해 즉시 제공하는 방향으로 나아가고 있다"며, "이에 인공지능 솔루션과 관련된 라이브러리 및 데이터베이스 시장이 형성되고 가속화될 것으로 보인다. 대규모의 머신러닝을 개별적으로 수행하는 것보다 최적화되고, 정제된 서비스를 클라우드로 이용하는 것이 더 효율적이기 때문"이라고 덧붙였다.
AIaaS는 클라우드 서비스 제공업체(Cloud Service Provider)가 인공지능(AI) 기술을 클라우드 환경에 구현해 서비스로 형태로 제공하는 방식을 의미한다. 이는 전문성 확보 및 확장성, 효율성 향상, 비용절감 등에서 장점을 갖추고 있어 기업들이 비용과 시간을 절약하면서도 고품질의 AI 서비스를 이용할 수 있는데 기여할 수 있다.
박 교수는 이에 대해 "(앞으로) 인공지능 전문가, 데이터 사이언티스트, 개발자, 코디네이터, PM 등이 조직 내에서 상당한 부분을 차지하게 될 것이다. 시장 수요를 예측하는 것은 어렵지만, 클라우드는 시장의 수요에 맞춰 탄력적으로 개발이 가능하다"며, "시간과 비용 측면에서 기업이 초대규모 언어모델(Large Language Model) 모델을 직접 만드는 것보다 클라우드 서비스에서 정제된 LLM을 사용하는 게 상당한 효율성을 달성할 수 있다"고 강조했다.
또 "인공지능 및 머신러닝 기술의 발전으로 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 슈퍼컴퓨터가 필요한데, 사용자의 편의성와 효율성을 위해서는 (데이터를 전송하고, 처리 결과를 수신하는) 전후처리서버가 필요하다"며, "이에 전후처리 서버에 대해 데이터의 수집, 저장 및 인코딩과 디코딩을 수행할 수 있는 고성능 클라우드 서비스의 제공은 새로운 시장 기회가 될 수 있다"고 덧붙였다.
한편, 박 교수는 클라우드 서비스의 확장으로 기업들이 더 낮은 비용으로 더 높은 수준의 IT 서비스를 이용할 수 있게 되면서 IT 비즈니스 환경 역시 변화될 것으로 예측했다.
그는 "기존 SI 프로젝트들과 달리, 현재의 SI 프로젝트는 클라우드 업체를 중심으로 진행될 것으로 예상된다. 디지털 전환 시대에서 클라우드로의 전환은 필연적이며, 클라우드는 인프라뿐만 아니라 업무 개발의 중심"이라며, "이러한 변화는 클라우드의 확장을 자연스럽게 가져올 것이다. 인공지능을 업무 개선의 중요한 목표로 삼을 경우, 클라우드 환경에서의 구현이 비용 절감 측면에서 유리하다. 이러한 점을 고려할 때, 향후 SI 개발의 중심은 클라우드 업체가 될 것으로 예상한다"고 전했다.
dconnect@newspim.com
