전 지역 9026개로 나눠 인구·경제 6개 지수 등급화
2022년까지 고도화…정책 품질·행정 신뢰도 향상
[대전=뉴스핌] 라안일 기자 = 대전시가 도시재생에도 빅데이터를 활용한다.
대전시는 지자체 최초로 빅데이터-인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 도시재생 예측모델을 개발 완료하고 1일부터 웹 서비스 기능을 개선한 '빅데이터 정책 지원 플랫폼 서비스'를 제공한다.
도시재생 예측모델은 대전 전지역을 9026개의 분석격자로 나누고 인구, 경제, 주택건축, 안전, 환경, 복합 등 6개 지수별로 쇠퇴 정도를 1~10등급으로 분류했다.
대전시청 전경 2020.04.20 dnjsqls5080@newspim.com |
인구 감소 등 기존 지표만이 아니라 도시의 복합적인 쇠퇴 정도를 한눈에 파악, 정책에 반영할 수 있도록 구현했다.
아직은 수집한 데이터가 많지 않지만 오는 2022년까지 다양한 데이터를 모으는 등 시스템을 고도화해 2023년부터 신뢰도 높은 데이터 분석결과를 내놓겠다는 방침이다.
데이터 기반의 도시재생 지수화 및 진단으로 도시재생 정책수립관련 이해관계자와 지역주민에게 객관적이고 종합적인 정보를 제공할 계획이다.
이를 통해 정책의 품질 향상은 물론 행정 신뢰도를 높이는 데에도 크게 기여할 것으로 보인다.
예측모델은 범죄·화재 등 안전사고 및 각종 질병에 대해 사전에 위험요소를 예측해 선제적으로 예방함은 물론 사회현안 등을 해결하기 위해 대안별 효과성을 비교분석 할 수 있는 기능도 갖췄다.
대전시는 '대전형 데이터 허브 기반 조성'을 위해 2018년부터 '빅데이터 시스템 구축'을 핵심 사업으로 선정해 추진하고 있다. 지난 2019년 복지분야를 시작으로 현재까지 도시, 안전, 환경, 교통 등 5개 분야 빅데이터 구축을 완료한 상태다.
rai@newspim.com