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코로나로 중단된 북·중 무역, 4월 재개 가능성 '솔솔'

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RFA "북·중 국제열차 운행 재개 위해 철길 점검 중"
김정은 "인민들의 식량문제, 먹는 문제를 해결해야"

[서울=뉴스핌] 이영섭 기자 = 코로나19 발생 이후 중단됐던 북한과 중국의 무역이 4월부터 재개될 가능성이 제기됐다. 

자유아시아방송(RFA)에 따르면 중국 료녕성 단둥시의 한 조선족 소식통은 30일 "어제 단동역에서 근무하는 지인이 다음 달에 조선과의 국경무역을 재개하기 위해 신의주로 이어지는 철길에 대한 점검 및 보수작업을 시작했다고 알려줬다"며 "4월부터 중·조 국제열차운행을 재개하기 위해서 철길을 점검하는 것이라고 말했다"고 전했다. 

북한 신의주와 중국 랴오닝성 단둥시를 잇는 '조중친선다리' [사진=로이터 뉴스핌]

소식통은 "코로나 발생 이후 1년이 넘도록 문을 굳게 닫고있는 단동과 신의주 세관도 검역 시설을 새로 갖추고 무역이 재개되기만을 기다리고 있는 상태"라며 "지금까지 1년이 넘도록 두 나라 사이에 국제열차가 한번도 운행하지 않았기 때문에 철로 상태를 구체적으로 점검하고 정비하는 것"이라고 설명했다.

소식통은 또 "중·조 국경을 오가며 운행을 재개할 국제열차는 일단 객차를 제외한 화물차량만 다니는 것으로 알려졌다"며 "북조선이 경제발전계획 수행에 당장 필요한 식량과 건축자재, 영농물자를 수입하기 위해 국경을 개통하는 것으로 안다"고 말했다.

소식통은 이어서 "요즘 며칠째 단동역 선로점검인원들이 철로에 나가 아침부터 저녁까지 작업을 하고 있다"며 "이들은 형광색의 안전복과 안전모를 착용한 채 작업을 하고 있어서 압록강 철교부근을 관광하는 사람들의 눈에 잘 띄고 있다"고 덧붙였다.

소식통은 그러면서 "코로나 사태 이전에는 단동을 출발한 국제열차가 신의주를 걸쳐 평양까지 갔다"며 "하지만 이번에 운행을 재개해도 북조선의 코로나비상방역체계가 해제되지 않은데다 사람이 타지 않은 화물전용 열차인 때문인지 단동·신의주 사이만 오가는 것으로 알려졌다"고 말했다.

이와 관련 단둥시의 또 다른 소식통은 31일 "북조선 신의주와 단동을 잇는 국제열차가 4월부터 다시 운행하게 된다는 소식을 들었다"며 "국경이 다시 열리더라도 사람의 이동은 금지하고 화물운송만 가능하다"고 전했다.

소식통은 "오늘도 압록강철교에는 숱한 점검인력이 동원되어 선로를 보수하고 있는 것을 목격했다"며 "코로나방역을 매우 엄중한 사안으로 보는 북조선에서 국경을 재개하는 것을 보면 북조선의 경제사정이 상당히 심각한 것으로 보인다"고 증언했다.

소식통은 또 "단동에는 벌써 중·조무역이 재개된다는 소식이 퍼지면서 무역 관계자들과 무역대방들이 분주히 움직이고 있다"며 "1년 넘게 북조선과의 무역이 중단되면서 파산직전까지 몰렸던 단동 일대의 무역대방들이 모처럼 활기를 띠고 있다"고 말했다.

소식통은 그러면서 "북조선 측이 머지않아 중국과의 무역을 재개할 것이라는 소문은 그동안 여러 번 단동지역에서 돌았으나 대부분 실현되지 않아 번번이 무역대방들을 실망시켰다"며 "그러나 이번에는 단동지역에 주재하는 북조선 무역일꾼들의 움직임이나 압록강철교 점검작업 등을 감안할 때 4월 중·조무역 재개의 가능성이 한층 높아지면서 양국 무역관계자들의 기대를 부풀게 하고 있다"고 강조했다.

앞서 세계식량계획(WFP)은 지난 2월 22일 웹사이트에 올린 '국가 전략계획 수정' 안내를 통해 "만일 심대한 위협이 있고, (국경을 통한) 식량 반입이 가능하지 않으면 2021년에 (대북 식량지원) 활동이 중단될 가능성이 크다"고 밝힌 바 있다. 

김정은 북한 노동당 총비서는 지난 2월 10일 노동당 전원회의에서 "농업을 추켜세우는 것은 인민들의 식량문제, 먹는 문제를 해결하고 사회주의 건설을 성과적으로 다그치기 위해 어떤 대가를 치뤄서라도 반드시 결실을 봐야 할 국가중대사"라고 인민들의 식량 문제를 강조했다. 

nevermind@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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