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[인사] 전남교육청 교육공무원

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◇교장 승진

▲거문초 송춘달 ▲도덕초 황미옥 ▲안양동초 정중구 ▲강진북초 강미다 ▲현산남초 김인옥 ▲송호초 배정옥 ▲화흥초 정월선 ▲신지동초 노정숙 ▲고금초 이성희 ▲생영초 심명자 ▲노화중앙초 김성님 ▲장산초 박옥영 

◇교장 전직
▲목포신흥초 박석주 ▲나산초 김광식 

◇교장 중임
▲목포석현초 김상국 ▲목포부주초 박갑기 ▲여수진남초 이우영 ▲시전초 신경욱 ▲순천남초 조승래 ▲순천성남초 김금희 ▲순천조례초 유승재 ▲순천부영초 한난영 ▲순천대석초 이춘희 ▲ 광양마로초 안정수 ▲담주초 천경랑 ▲용면초 김경수 ▲벌교초 김미애 ▲한천초 이경숙 ▲여수남초 김대진 ▲쌍봉초 정병도 ▲빛누리초 김인선 

◇교장 전보

▲목포연동초 고승종 ▲목포임성초 양은숙 ▲목포부영초 박태민 ▲목포연산초 정형미 ▲목포영산초 김한관 ▲목포백련초 김인숙 ▲여수남산초 문승현 ▲여수신월초 장삼종 ▲순천북초 양선희 ▲매안초 박종오 ▲다시초 이재양 ▲남평초 이경희 ▲광양덕례초 전문주 ▲광양중진초 임미현 ▲수북초 양경희 ▲입면초 신미정 ▲남양초 주재경 ▲벌교중앙초 최말숙 ▲미력초 최덕주 ▲복내초 류정례 ▲조성초 김한식 ▲사평초 유현옥 ▲동복초 기향숙 ▲금정초 양정미 ▲시종초 김재근 ▲용당초 민남호 ▲일로초 최경아 ▲청계초 강혜선 ▲청계북초 박홍안 ▲삼향초 조영의 ▲삼향동초 이병옥 ▲현경초 이도영 ▲진원초 한연숙 ▲진원동초 나미숙 ▲분향초 박석규 ▲삼서초 김형옥 ▲청해초 전미 ▲군내북초 이권재 ▲압해초 박순규 

◇공모교장→교장

▲죽곡초 나정란 ▲고달초 정기숙 ▲토지초 조양익 ▲두원초 정오수 ▲장흥남초 김미숙 ▲용산초 강경자 ▲회진초 문제은 ▲도암초 성경식 ▲북평초 김옥분 ▲마산초 김만덕 ▲산이서초 박문규 

◇공모교장

▲창촌초 김형조 ▲중동초 윤미숙 ▲해제남초 정일영 ▲기산초 서종기 

◇교감 승진

▲목포 정남영 ▲목포 김재열 ▲나주 김인경 ▲광양 조중석 ▲고흥 박창주 ▲고흥 배일순 ▲고흥 강형섭 ▲보성 김현숙 ▲장흥 김양현 ▲해남 홍경기 ▲해남 박해철 ▲영암 황정혜 ▲무안 임동국 ▲함평 박용훈 ▲영광 천장현 ▲영광 조재상 ▲신안 김회진 

◇교육전문직원→초등 교감

▲ 여수 윤지용 ▲순천 조윤수 ▲담양 손성식 ▲강진 이명준 

◇교감 전보

▲목포 이해순 ▲순천 이춘우 ▲순천 정유화 ▲나주 이상금 ▲담양 이숙희 

◇원장 승진

▲목포서부유치원 배국현 ▲목포옥암유치원 김정신 

◇원장 전직

▲다야유치원 김영애 

◇원장 중임

▲남악유치원 김정경 

◇원장 전보

▲오룡유치원 유향자 

◇원감 승진

▲여수 황윤숙 ▲여수 이정미 ▲나주 고금순 

◇원감 전보

▲광양 오윤미 ▲화순 김광임 ▲장성 안형숙 ▲완도 윤희숙 

◇초등 장학관·교육연구관

▲전남교육연구정보원장 정경모 ▲장성교육지원청 교육장 최미숙 ▲신안교육지원청 교육장 김재흥 ▲교원인사과 박두열 ▲전남과학교육원 창의교육부장 박해균 ▲여수교육지원청 교육지원과장 한미희 ▲곡성교육지원청 교육지원과장 김선수 

◇초등교원→교육전문직원

▲교육복지과 김을용 ▲전남유아교육진흥원 박정아 ▲목포 권태우 ▲보성 유소영 ▲해남 박재의 ▲영암 이형연 ▲진도 김미송 

◇교육전문직원 전보·전직

▲교원인사과 김도영 ▲전남교육연구정보원 이춘호 ▲전남학생교육문화회관 최홍석 ▲여수 정현미 ▲여수 임선영 ▲순천 이영란 ▲나주 김효관 ▲구례 조순미 ▲고흥 한혜경 ▲함평청 채현석 ▲장성 조현길 ▲완도 김명석 

◇교장 승진·전직

▲목포유달중 김영식 ▲목포옥암중 나병후 ▲순천동산여중 정진옥 ▲순천남산중 김태화 ▲순천풍덕중 정종록 ▲순천승평중 김경남 ▲광양다압중 이혜정 ▲동광양중 이상인 ▲담양금성중 천조현 ▲곡성중 안미라 ▲고흥백양중 임채모 ▲고흥남양중 정덕영 ▲보성여중 김덕렬 ▲벌교여중 김선도 ▲장흥유치중 강준광 ▲장흥회덕중 이민호 ▲강진작천중 김우수 ▲영광홍농중 김용국 ▲노화중 윤운길 ▲금당중 박민순 ▲고성중 오강석 ▲자은중 김정범 ▲신안신의중 이준성 ▲여수해양과학고 박형남 ▲전남기술과학고 김준석 ▲한국말산업고 김경희 ▲송지고 추준길 

◇교장 공모

▲함평월야중 정은주 ▲여수석유화학고 이상용 ▲함평학다리고 김선구 

◇교장 중임(전직)

▲여수옹천중 양남근 ▲광양여중 장경수 ▲화순도암중 김명옥 ▲장흥중 이영송 ▲장흥여중 김태윤 ▲함평해보중 박영호 ▲목포공고 김상호 ▲병영상고 이영철 ▲영암전자과학고 김을식 ▲순천여고 이성민 ▲신안해양과학고 김상윤 

◇교장 전보

▲화양중 백선옥 ▲나주중 정태안 ▲남평중 나은숙 ▲화순중 조병연 ▲황산중 김춘옥 ▲강진칠량중 김용기 ▲무안현경중 최문식 ▲오룡중 김무웅 ▲완도여중 박종득 ▲목상고 장훈택 ▲순천제일고 최영준 ▲광양여고 송우근 ▲담양고 이향금 ▲구례고 박을태 ▲전남자연과학고 박필순 ▲고흥산업과학고 최종렬 ▲화순고 류왕선 ▲영암낭주고 김재천 ▲함평골프고 김연수 

◇교감 승진·전직

▲목포 김종국 ▲목포 오창주 ▲여수 구성복 ▲여수 박래근 ▲여수 김문수 ▲순천 김노관 ▲순천 황정희 ▲나주 하순용 ▲광양 고민자 ▲광양 민연옥 ▲광양 차광준 ▲고흥 허형렬 ▲영암 김화진 ▲영암 전성아 ▲무안 임효경 ▲영광 강희영 ▲장성 박철규 ▲여수고 심민성 ▲순천전자고 오민영 ▲정남진산업고 박미옥 ▲송지고 김형수 ▲전남보건고 양진 ▲영광고 강문석 ▲진도실고 김봉섭 

◇교감 전보

▲담양 신종숙 ▲담양 위성칠 ▲한국바둑고 성용화 ▲광양고 조영찬 ▲화순이양고 최병덕 ▲다향고 장순석 

◇장학관·교육연구관

▲교육복지과장 정덕원 ▲전남국제교육원장 고미영 ▲나주교육지원청 교육장 김영길 ▲영광교육지원청 교육장 허호 ▲홍보담당관 한경호 ▲혁신교육과 전형권 ▲미래인재과 신원호 ▲학생교육문화회관(순천만생태문화교육원) 운영과장 남궁덕순 ▲전남국제교육원 국제교육부장 이만형 ▲나주교육지원청 교육지원과장 이문표 ▲고흥교육지원청 교육지원과장 변정빈 ▲함평교육지원청 교육지원과장 김성희 

◇중등교원→교육전문직원

▲전남교육연구정보원 이선 ▲전남국제교육원 이정화 ▲여수 김혜진 ▲곡성 서남원 ▲구례 최광철 ▲무안 김은실 ▲장성 조설아 ▲완도 최미랑 

◇사립교원→교육전문직원(특별채용)

▲보성 류제균 

◇교육전문직원 전보·전직

▲혁신교육과 김은진 ▲혁신교육과 설진이 ▲혁신교육과 진미경 ▲혁신교육과 하종순 ▲교원인사과 최현민 ▲미래인재과 노현진 ▲전남교육연수원 정성일 ▲학생교육문화회관(순천만생태문화교육원) 강대창 ▲여수 김명진 ▲여수 마은주 ▲광양 오수진

wh7112@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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