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‘1시간 10차례 거부’, 불러도 오지않는 서울시 ‘S택시’

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1일부터 시범운영, 사용자가 ‘빈차택시’ 지정
택시기사 일방 거부에도 승객은 속수무책
카카오택시 등에 밀려, 1시간 10차례 콜취소
서울시 “시범운영 데이터 반영해 서비스 개선‘

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 서울시가 지난 주말부터 사용자가 모바일 애플리케이션(앱)을 통해 ‘빈차택시’를 선택, 호출하는 ‘S택시’ 시범운영에 돌입했다. 미운행 택시 이용률을 높이고 목적지를 표시하지 않는 호출 방식으로 ‘손님 골라태우기’를 막는다는 목표다.

하지만 시범운행 후 첫 평일인 3일 출근길에 직접 사용해본 S택시는 기사들의 호출 거부가 대부분이었다. 택시결제 단말기로 통해 들어오는 콜 자체를 기사들이 알지 못하는 경우도 적지 않았다. 택시들의 콜 거부를 막을 방안이 전혀 없어 빈차택시 이용이라는 의미 자체가 사라졌다는 지적이다.

◆기사도 모르는 S택시, 나몰라라 콜거부 ‘속수무책’

복잡한 월요일 출근길을 감안해 이날 오전 6시40분부터 S택시 호출을 시작했다. 이동구간은 영등포에서 여의도. 거리는 6Km 가량, 예상 택시비는 6500원으로 승객은 많지만 택시는 기피하는 소위 ‘단거리’ 구간을 의도적으로 선택했다.

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 = 여의도역 근처에서 대기중인 빈 택시(왼쪽)와 서울시 S택시 애플리케이션에 표시된 여의도역 인근 미운행 택시들. S택시는 빈차택시를 사용자가 직접 선택해 호출하는 방식이지만 콜 거부를 막을 방법이 없어 실효성이 떨어진다는 지적이다. 2019.06.03 peterbreak22@newspim.com

약 30분 동안 5대에 달하는 미운행 택시를 호출했지만 탑승에는 모두 실패했다. 3번은 택시가 콜은 받은 후 2~3분 뒤에 일방적으로 호출을 취소했고 한번은 ‘카카오택시’ 콜과 겹쳤다는 이유로 다른 손님을 태우고 사라졌다.

마지막 희망을 걸었던 '서울3*사3***' 택시 기사는 기자에게 전화를 걸어 S택시 콜을 받은지도 몰랐다며, 손님을 태우기 위해 이동중이니 다른 택시를 이용해 줄 것을 부탁했다.

그는 “S택시를 신청한 적도 없는데 결제단말기를 보니 콜 요청이 몇 개 들어왔었다”며 “카카오 택시만 보고 운행을 하다보니 전혀 몰랐다. 나도 모르는 사이 S택시 콜을 4, 5개는 취소당한거 같다”며 당황스러움을 감추지 못했다.

7시10분을 넘어서자 본격적인 출근길이 시작되며 미운행 택시수가 빠르게 줄어들었다. 결국 30분 동안의 기다림을 뒤로 하고 더 많은 택시가 모인 번화가로 이동했다.

◆1시간동안 10차례 승차거부, 획기적 대책 필요

두 번째 구간은 여의도에서 서울시청으로 거리는 8Km, 예상 택시비는 1만원 가량이 표시됐다. 지도에 표시되는 빈차 택시는 영등포에 비해 훨씬 많았지만 3번의 콜 모두 택시 기사의 거부로 취소됐다.

[서울=뉴스핌] 정광연 기자 = S택시 콜거부 화면(왼쪽). 택시 기사가 콜을 거부해도 별다른 제재를 받지 않지만 오른쪽 화면처럼 사용자가 호출 취소할 경우 최대 24시간까지 S택시를 사용할 수 없다. 2019.06.03 peterbreak22@newspim.com

여의도역에 정차해 손님을 기다리고 있는 빈차 번호를 확인 후 재차 콜을 요청했지만 이번에도 거부당했다. 목적지를 알 수 없는 콜은 택시 입장에서는 가장 기피하는 요청이다. 시범운행중인 S택시는 콜을 받은 빈차 택시가 호출을 거부해도 별다른 제재가 없다.

또 다른 문제는 사용자가 콜을 취소할 권한이 매우 제한적이라는 점이다. 오지 않는 택시를 5분 정도 기다리다 지친 고객이 두 차례 이상 콜을 취소할 경우 24시간 동안 S택시를 이용할 수 없다. 1분 1초가 아쉬운 출근길을 감안하면 S택시는 이용 가치가 전혀 없는 셈이다.

5차례 도전 끝에 여의도 윤중초등학교 앞에서 간신히 택시에 탑승했다. 집에서 나온지 한시간이 지난 상황.

대기업 퇴사 후 3년전부터 운전을 시작했다는 ‘서울3*자7***’ 택시 기사는 “사납금을 채우기도 힘든 기사들이 목적지를 알 수 없는 콜을 받는 경우는 거의 없다. 목적지를 보고 운행하는 이유도 결국 돈 때문”이라며 “하루에 12시간 이상 일해도 300만원 벌기 힘들다. 차가 비었으니 무조건 손님을 태우라는 정책은 결국 더 큰 반발로 이어질 것”이라고 밝혔다.

이에 서울시는 충분한 시범운행 기간을 거쳐 택시업계와 사용자 의견을 수렴하고 이를 반영해 정식 서비스를 검토한다는 방침이다. 하지만 택시들의 콜거부를 막을 방법이 없어 사실상 유명부실한 서비스에 그칠 가능성이 높다는 전망이 나온다.

peterbreak22@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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