[뉴스핌=황세준 기자] '알파고'의 핵심기술 중 하나인 '딥 러닝(Deep Learning)'이 영상의학용 초음파 기기에 적용됐다. 

삼성전자와 삼성메디슨은 영상의학용 초음파 진단기기인 RS80A에 '딥 러닝'기술을 접목한 'S-Detect' 를 탑재해 제품 성능을 기존보다 대폭 개선했다고 21일 밝혔다.

회사측에 따르면 'S-Detect'란 한 번의 클릭으로 유방 병변의 특성과 악성∙양성 여부를 제시해주는 기능이다. 초음파를 활용한 유방 병변 진단 분야에 딥러닝 알고리즘을 적용한 것은 세계 최초다.

'S-Detect'는 약 1만개에 이르는 유방 조직 진단 사례가 수집된 빅데이터를 바탕으로 병변의 특성을더 빠르고 정확하게 제시해 최종 진단을 돕는다.

특히 병변의 경계를 지정하는 단계, 선택한 부위의 조직적 특성을 추출하는 단계, 악성∙양성 판정 단계 등 진단 과정 전반에 걸쳐 딥러닝 기술로 기존보다 정확도를 높였다.

딥러닝은 사람의 뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 후 정보처리 하는 방식을 컴퓨터가 모방해사물을 분별하도록 하는 것으로 인공신경망 기술을 기반으로 한다.

한부경 삼성서울병원 영상의학과 교수는 "임상테스트를 해 보니, 조직 검사를 통한 병변 검출 결과와 'S-Detect'를 활용한 결과가 상당히 높은 수준의 일치도를 보였다"고 밝혔다.

한 교수는 또 "'S-Detect’를 통해 불필요한 조직검사를 줄이고, 양성으로 잘못 진단할 가능성이 높은 악성 병변을 정확하게 진단해 내는 것은 물론 가장 의심스러운 병소가 어디인지를 결정하는 데 큰 도움을 받을 것으로 기대한다"고 말했다.

RS80A는 이와함께 실시간 초음파 영상을 CT나 MRI 이미지와 동시에 비교∙분석해 주는 'S-Fusion' 기능을 개선해 환자의 호흡 차이 등에 의해 발생하는 이미지 변화를 최소화 했다.

동시에 혈류와 혈관의 표현을 강조하는 기법으로 조영 증강 영상을 구현하는 'CEUS+'의 선명도를 높였다.

이밖에 혈관벽 두께와 혈관 내벽 지방성 침전물의 크기를 3차원으로 표현해 정량적 분석을 쉽게 만들어 주는 'S-3D Arterial Analysis'도 추가로 탑재했다.

더 넓은 대역폭과 고주파를 기반으로 노이즈를 감소시키는 영상개선 기능인 'S-Harmonic'과 근골격 부위 진단 시 고해상도 이미지를 제공하는 'HQ Vision'도 새롭게 적용됐다.

기존 대비 성능이 대폭 개선된 RS80A는 이번 달 한국∙유럽∙중동 지역에 먼저 판매되며 북미∙남미∙중국∙러시아 등은 국가별 인허가 일정에 따라 판매 시작될 예정이다.

전동수 삼성전자 의료기기사업부장 겸 삼성메디슨 대표이사는 " "앞으로도 'S-Detect'와 같은 혁신적인 솔루션을 지속적으로 선보여 삼성 초음파 기기가 전 세계 환자의 효과적 조기 진단을 하는데 기여할 수 있도록 하겠다"고 말했다. 

[뉴스핌 Newspim] 황세준 기자 (hsj@newspim.com)