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[GAM] AI 훈풍 탄 스노우플레이크 ① 패자 우려 딛고 수혜주로 등극

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AI 핵심 요약

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  • 스노우플레이크가 2분기 호실적을 내고 주가가 16.55% 급등했다.
  • 매출 15억5000만달러·EPS 62센트로 시장 예상치를 웃돌았다.
  • AI 제품 성장과 파트너십 확대로 연간 전망도 상향했다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

AI 도입 확산, 기존 우려와 반대로 긍정적
AI 제품군 성장과 고객 증가로 매출 상승
하반기 매출 목표 조정...40% 성장 기대

이 기사는 9월 7일 오후 4시54분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 미국의 클라우드 데이터 기업 스노우플레이크(종목코드: SNOW)가 사상 최고 수준의 분기 실적을 발표하며 월가의 뜨거운 환호를 받고 있다. 스노우플레이크 주가는 3일(현지시간) 뉴욕증시에서 356.47달러로 마감해 전일 종가 305.84달러 대비 16.55% 급등했다. 장중에는 384.56달러까지 치솟으며 오름폭이 25.74%에 달하기도 했다. 이로써 스노우플레이크는 2021년 12월 이후 최고 종가를 새로 썼고, 올해 들어서는 주가가 53% 상승해 5년 만에 처음으로 사상 최고가 경신을 눈앞에 두게 됐다.

뉴욕증권거래소의 주식 시세 현황판에 표시된 스노우플레이크 로고 [사진=블룸버그통신]

불과 얼마 전까지만 해도 스노우플레이크는 인공지능(AI) 시대의 잠재적 패자로 여겨졌다. 기업들이 AI 에이전트 도입을 확대하면 스노우플레이크 같은 전통적 데이터 플랫폼에 대한 수요가 줄어들 것이라는 우려 때문이었다. 실제로 스노우플레이크 주가는 지난해 10월 말부터 올해 4월 초까지 반토막 넘게 떨어지기도 했다. 그러나 최근 실적은 이 같은 우려와 정반대의 흐름을 보여준다. AI 도입 확산이 스노우플레이크의 핵심 데이터 플랫폼 사업 기회를 잠식하기는커녕 오히려 확대시키고 있다는 사실이 분기를 거듭할수록 입증되고 있는 것이다.

회사가 클라우드 데이터 저장이라는 단순한 사업 모델에서 벗어나고 있다는 점도 주목할 부분이다. 스토리지와 컴퓨팅을 분리해 고객이 데이터를 저장한 뒤 여러 클라우드 컴퓨팅 제공업체에 걸쳐 처리할 수 있도록 하는 스노우플레이크의 아키텍처는 AI 시대에 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 대부분의 대기업이 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저 등 여러 클라우드 플랫폼에 걸쳐 데이터를 분산 보유하다 보니, AI 모델은 흔히 파편화된 데이터셋에서 정보를 끌어오게 되는데, 스노우플레이크의 '데이터 클라우드' 솔루션이 이 문제를 해결해준다. 이 회사의 솔루션은 특정 모델에 종속되지 않고 모델 선택의 자유를 제공한다는 점이 핵심 경쟁력으로 꼽힌다.

◆ 3분기 연속 가속화된 성장...시장 예상치 큰 폭으로 상회

올해 7월 31일 마감된 2027 회계연도 2분기 실적이 이번 주가 급등의 직접적인 계기가 됐다. 스노우플레이크는 이 기간 매출 15억 5000만 달러를 기록해 전년 동기 대비 35% 증가했다고 밝혔다. 이는 팩트셋과 LSEG가 집계한 시장 예상치 14억 8000만 달러를 크게 웃도는 수준이다. 특히 전문서비스 매출을 제외한 순수 제품 매출은 14억 9000만 달러로 37% 늘었는데, 이는 고객들이 핵심 플랫폼에 더 많은 지출을 하고 있다는 것을 보여주는 핵심 지표라는 점에서 의미가 크다. 제품 매출 성장률은 1분기 34%에서 2분기 37%로 뛰며 3분기 연속 가속화되는 모습을 보였다.

스노우플레이크의 2027 회계연도 2분기 실적 하이라이트 [자료=업체 홈페이지]

수익성 지표 역시 눈에 띄게 개선됐다. 조정 주당순이익(EPS)은 전년 동기 35센트에서 62센트로 급증하며 시장 예상치 45센트를 가볍게 뛰어넘었다. 비일반회계원칙(GAAP) 기준 영업이익률은 전년 대비 400bp 넘게 확대된 15.3%를 기록했다. 다만 일반회계원칙GAAP) 기준으로는 여전히 순손실 1억 9170만 달러(주당 55센트)를 냈는데, 이는 전년 동기 순손실 2억 9790만 달러(주당 89센트)보다는 크게 개선된 수치다.

상반기 누적으로는 4억 8700만 달러의 GAAP 손실을 기록해 전년 동기 7억 2700만 달러보다 줄었지만, 여전히 흑자 전환에는 이르지 못하고 있다. 이 같은 손실의 상당 부분은 주식보상비용에서 비롯되는데, 2분기에만 4억 2300만 달러, 상반기 누적으로는 8억 9000만 달러에 달했다. 현금 지출은 아니지만 결국 기존 주주의 지분 희석으로 이어진다는 점에서 가볍게 볼 수 없는 비용이라는 지적도 나온다.

스노우플레이크의 제품 매출 성장세 [자료=업체 홈페이지]

고객 지표에서도 확장세가 뚜렷하게 나타났다. 순매출유지율(NRR)은 126%로 1분기와 동일한 수준을 유지했는데, 이는 기존 고객의 이탈을 감안하더라도 사용량이 꾸준히 늘고 있다는 의미다. 회사는 이번 분기 순증 신규 고객 692곳을 확보해 전년 대비 32% 증가했으며, 이 중에는 글로벌 2000대 기업 14곳도 포함됐다. 전체 고객 수는 사상 최대인 1만 4554곳으로 22% 늘었고, 연간 지출액이 100만 달러를 넘는 대형 고객 수도 27% 증가한 828곳에 달했다. 잔여계약금액(RPO)은 전년 대비 30% 증가한 90억 달러를 기록해, 향후 매출 가시성도 밝다는 평가다.

◆ AI 제품이 견인하는 '플라이휠 효과'

이번 성장 가속화의 배경에는 스노우플레이크의 AI 제품군이 자리하고 있다. 회사는 최근 성장 가속화의 약 절반이 AI 제품에서 비롯됐으며, 나머지는 레거시 시스템에서의 데이터 이전 가속화를 포함한 핵심 사업의 견조함에서 나왔다고 설명했다. 대표적인 AI 제품은 코딩 어시스턴트 '코코(CoCo, 옛 코텍스 코드)'와 기업용 AI 어시스턴트 '코워크(CoWork)'다. 코코를 사용하는 계정은 2분기 말 기준 9100개를 넘어서며 한 분기 동안 2000개 이상 늘었고, 코워크는 5800개 계정으로 확대되며 전분기 대비 약 11% 증가했다.

스노우플레이크 코코 [자료=업체 홈페이지]

스리다르 라마스와미 최고경영자(CEO)는 실적 콘퍼런스콜에서 코코가 고객들에게 "가장 판매하기 쉬운 제품 중 하나"였다고 밝혔으며, "AI는 우리의 경쟁 우위를 계속 배가시키며 사업 전반에 걸쳐 플라이휠 효과를 만들어내고 있다"고 설명했다. 그는 이 같은 성장 가속화가 매우 광범위한 고객군에서 나타나고 있으며, AI 네이티브 기업들에 집중된 현상이 아니라는 점도 강조했다. AI 사용량이 늘어나면 기업들이 더 많은 데이터를 스노우플레이크로 옮기게 되고, 그 데이터를 기반으로 AI 애플리케이션을 구축하면서 플랫폼 소비량이 다시 늘어나며, 이는 곧 매출 증가로 이어진다.

라마스와미 CEO는 AI로 인해 소프트웨어 개발이 쉬워질수록 기업이 보유한 기저 데이터와 그 데이터를 둘러싼 맥락의 중요성은 오히려 커질 것이라고 주장하며, 방대한 고객 데이터 기반과 선도적 AI 모델에 대한 접근성을 결합한 것이 스노우플레이크의 핵심 경쟁력이라고 밝혔다. 그는 "사용자 경험을 직접 소유하는 것이 핵심이라는 확신을 2년 넘게 매우 일관되게 유지해왔다"고 덧붙였다.

스노우플레이크의 고객 수 증가세 [자료=업체 홈페이지]

다만 그는 스노우플레이크가 고객이 사용하는 모든 애플리케이션을 대체하기보다는 더 넓은 소프트웨어 생태계와 협력해야 한다는 점도 인정했다. 이와 관련해 크리스티안 클라이너만 제품 담당 수석부사장(EVP)은 소프트웨어 제공업체들과의 양방향, 제로카피(zero-copy) 파트너십을 기반으로 중앙집중형 데이터 레이어로서의 입지를 구축하고 있다고 설명했다.

AI 관련 대형 파트너십도 성장 스토리를 뒷받침하고 있다. 스노우플레이크는 지난 5월 AWS와 5년간 60억 달러 규모의 파트너십을 체결해 아마존의 그래비톤 칩에 대한 접근권을 확보했다. 이는 AI 워크로드에 필요한 막대한 컴퓨팅 비용을 고정시켜 비용 효율성을 높인 것으로 평가된다. 올해 초에는 오픈AI와도 2억 달러 규모의 다년간 파트너십을 발표한 바 있다.

스노우플레이크의 확장 중인 파트너 생태계 [자료=업체 홈페이지]

비용 관리 측면에서도 AI의 역할이 두드러진다. 브라이언 로빈스 최고재무책임자(CFO)는 AI가 효율성을 높이고 인력 증가에 대한 의존도를 낮추고 있다며, 회사가 영업과 재무, 마케팅 전반에 걸쳐 자체 AI 도구를 내부적으로 활용하고 있다고 설명했다. 실제로 스노우플레이크는 올해 들어 334명을 신규 채용하는 데 그쳤는데, 이는 전년 동기 935명 채용에 크게 못 미치는 수준이다. 다만 AI 워크로드는 상대적으로 마진이 낮다는 점에서 수익성에는 다소 부담으로 작용하고 있다. 조정 제품총이익률은 74.7%로 전년 동기 75.8%에서 소폭 하락했으며, 2027 회계연도 전체 가이던스도 기존 75%에서 74%로 낮아졌다.

◆ 상향된 연간 전망치...하반기 40% 성장 기대감

호실적에 힘입어 경영진은 향후 전망치를 일제히 상향 조정했다. 3분기 제품 매출은 15억 8800만~15억 9300만 달러로 예상했는데, 이는 애널리스트 컨센서스였던 15억 400만~15억 달러 안팎을 웃도는 수준이자 37~38%의 성장률에 해당한다. 2027 회계연도 전체 제품 매출 가이던스는 기존 58억 4000만 달러(31% 성장)에서 60억 7000만 달러(36% 성장)로 2억 3000만 달러 상향됐다. 조정 영업이익률 목표치도 기존 13.5%에서 14.5%로 높아졌으며, 3분기 조정 영업이익률은 15.5%로 전망했다. 월가는 현재 연간 전체 매출을 약 61억 달러로 예상하고 있다.

스노우플레이크의 2027 회계연도 가이던스 [자료=업체 홈페이지]

일각에서는 이 같은 가이던스조차 보수적이라는 평가도 나온다. BNP파리바의 스테판 슬로윈스키 애널리스트는 1월 마감되는 4분기에 대한 암묵적 전망치에는 성장세 둔화가 일부 반영돼 있다고 지적하면서도, 이는 관측 가능한 추세에 기반한 예측 방식이 신규 AI 제품들의 폭발적 성장세를 충분히 반영하지 못한 결과일 수 있다며 향후 몇 분기 동안 제품 매출 성장률이 40%를 웃돌 가능성이 크다고 내다봤다. 모간스탠리 역시 스노우플레이크가 하반기에 40% 성장률을 달성할 명확한 경로를 확보하고 있다고 분석하며 이를 이번 분기의 핵심 시사점으로 꼽았다.

▶②편에서 계속됨

kimhyun01@newspim.com

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구글, 추론용 AI칩 성능 2배 공개 [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 =구글이 고대역폭메모리(HBM) 대역폭과 연산 성능을 각각 2배로 높인 인공지능(AI) 가속기 시스템을 공개하면서 국내 반도체 기업의 새로운 공급 기회가 주목받고 있다. AI 시장이 모델 학습을 넘어 대규모 추론과 AI 에이전트 중심으로 확대되면서 메모리 성능이 AI 반도체의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있기 때문이다. 특히 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 집중됐던 AI 가속기 시장이 구글 등 빅테크의 자체 반도체로 다변화하면서 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM 고객 기반도 확대될 가능성이 커지고 있다. 삼성전자는 구글 TPU 개발 협력사인 브로드컴과 HBM·파운드리·첨단 패키징 분야의 협력을 확대하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 TPU에 최적화한 맞춤형 HBM 공동 설계를 추진하는 등 차세대 AI 가속기 공급망에 참여하기 위한 경쟁을 벌이고 있다. 10일 반도체업계에 따르면 구글은 9일(현지시간) 기존 TPU 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합한 'TPU 8i Max'와 보안에 특화된 'TPU 8tx'를 공개했다. 구글의 AI 가속기 제품군은 올해 들어 4종으로 확대됐다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 전용 반도체다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)처럼 대규모 데이터를 동시에 계산하지만, AI 학습과 추론에 필요한 연산을 효율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 구글의 AI 모델 '제미나이'를 비롯해 클라우드 고객사의 AI 서비스에 활용된다. 확대된 구글의 8세대 TPU 제품군: TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx, TPU 8i Max. [사진=구글] ◆ AI칩 2개 하나로…HBM 대역폭 2배 확대이번에 공개한 TPU 8i 맥스는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 결합한 시스템이다. 구글은 이를 통해 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, HBM 대역폭을 각각 2배로 확대했다고 설명했다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 대량의 데이터를 빠르게 전달하는 고성능 메모리다. AI 반도체의 연산 능력이 아무리 높아도 메모리에서 데이터를 공급하는 속도가 이를 따라가지 못하면 전체 성능이 떨어진다. 특히 여러 AI 에이전트가 동시에 복잡한 소프트웨어를 분석하거나 수 시간 분량의 영상을 처리하는 과정에서 메모리 대역폭이 핵심적인 성능 변수로 작용한다. 구글은 이러한 병목을 해결하기 위해 AI 반도체와 메모리 성능을 함께 높였다. 기존 서버 랙의 공간을 유지하면서 반도체 집적 규모를 2배로 확대해 데이터센터의 공간당·전력당 연산 능력도 개선했다. 앞서 공개한 TPU 8i는 이미 288기가바이트(GB)의 HBM을 탑재했다. AI 학습용 TPU 8t의 216GB보다 많은 용량이다. 이번 신제품은 여기에 메모리 대역폭까지 2배로 확대하면서 대규모 AI 추론 작업에 대응하도록 설계됐다. 다만 신제품의 실제 HBM 탑재 용량은 공개되지 않았다. 함께 공개한 TPU 8tx는 보안에 특화된 제품이다. 기존 TPU 8t와 동일한 반도체에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합해 민감한 데이터를 처리하는 과정에서도 보호할 수 있도록 했다. 금융기관이나 정부 등 보안 요구가 높은 고객사를 겨냥했다. 삼성전자 평택사업장 전경 [사진=삼성전자] ◆ 삼성·SK, 구글 AI칩 확대에 공급 기회구글의 TPU 제품군 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에도 새로운 사업 기회가 될 전망이다. AI 반도체 시장이 엔비디아 GPU 중심에서 구글 등 빅테크의 자체 개발 반도체로 다변화하면서 HBM 공급처도 확대될 가능성이 있기 때문이다. 삼성전자는 구글 TPU 개발에 참여하는 미국 브로드컴과 협력을 강화하고 있다. 양사는 지난 7월 HBM과 파운드리, 첨단 패키징 분야에서 전략적 협력을 확대하는 업무협약(MOU)을 체결했다. 2030년까지 예상하는 협력 규모는 2000억 달러 이상이다. 브로드컴은 구글과 차세대 TPU 개발·공급에 관한 장기 계약을 체결한 핵심 협력사다. 삼성전자는 브로드컴과의 협력을 통해 HBM 공급뿐 아니라 첨단 반도체 제조와 패키징 분야에서도 사업 확대를 추진하고 있다. SK하이닉스 역시 구글과 AI 메모리 협력을 강화하고 있다. 최태원 SK그룹 회장은 지난 2월 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)를 만나 AI 메모리 장기 공급 방안을 논의했다. SK하이닉스는 TPU 설계 단계부터 HBM을 최적화하는 공동 설계 협력도 추진하고 있다. 구글이 TPU의 외부 공급을 확대하고 있다는 점도 주목된다. 현재 TPU 고객사는 AI 연구기관과 금융회사, 유통업체, 대학 등 약 100곳에 이른다. 구글은 자체 데이터센터뿐 아니라 고객사의 데이터센터에 TPU를 직접 설치하는 방식으로 사업을 넓히고 있다. 메모리 수요 확대는 HBM에만 국한되지 않을 전망이다. 구글은 이번에 HBM과 서버용 D램, 스토리지를 통합 관리하는 'TPU 싱크' 기술도 공개했다. AI 추론 과정에서 데이터를 효율적으로 배치해 메모리 병목을 줄이는 기술로, 서버 메모리 전반의 활용 방식에도 변화를 가져올 것으로 예상된다. 구글은 이번 신제품에 적용되는 HBM의 공급업체와 탑재 용량, 구체적인 양산 일정은 밝히지 않았다. 삼성전자와 SK하이닉스의 실제 공급 확대 규모는 향후 고객사별 발주와 제품 양산 계획에 따라 결정될 전망이다. syu@newspim.com 2026-11-10 10:25
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'과세 논란' 상속세법 개정 해법은? [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 주가누르기를 방지하기 위한 상속·증여세법 개정이 논의되고 있지만 정부·학계와 여당 간 시각차가 적지 않다. 정부와 자본시장연구원은 시가에 가산율을 얹는 방안을 제시한 반면, 여당인 더불어민주당은 순자산가치 하한(80%) 설정을 주장해 구체적인 과세 기준을 둘러싼 난항이 예상된다. 지난 9일 국회에서 열린 '주가누르기 방지법' 공개토론회에서는 정부 원안의 적용 대상을 확대하고 평가액의 최소 가산율을 30%에서 40%로 높이는 대안이 제시됐지만, 이미 낮게 형성된 주가에 일정 비율을 더하는 방식으로는 주가누르기를 막기 어렵다는 지적이 나왔다. 순자산가치에 평가 하한을 두는 의원안에 대해서는 과도한 납세 부담과 제도 집행의 어려움이 쟁점으로 떠올랐다. 더불어민주당 K-자본시장특별위원회가 이날 서울 여의도 국회의원회관에서 개최한 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회'에는 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원과 이대호 와이스트릿 대표, 이훈기 민주당 의원이 발제자로 나섰다. 법률·세무 전문가와 자산운용업계 관계자들도 지정토론에 참여했다. 현행 상속·증여세법은 상장주식의 가치를 평가할 때 원칙적으로 평가기준일 전후 각 2개월간의 종가 평균을 적용한다. 주가가 낮을수록 상속·증여 과정에서 세금 부담이 줄어드는 만큼 최대주주와 일반주주의 이해관계가 충돌할 수 있다는 점이 제도 개편 논의의 배경이다. 이효섭 자본시장연구원 선임연구위원은 정부가 지난 8월 발표한 상속주식 평가제도 개편안을 설명하고, 자본시장연구원이 마련한 수정 대안을 제시했다. 정부 원안은 최근 13개 반기 중 12개 반기 이상 업종별 주가순자산비율(PBR)이 하위 25%에 해당하는 코스피 기업과 하위 10%에 해당하는 코스닥 기업 등을 주가누르기 추정 대상으로 삼는다. 이후 국세청 평가심의위원회 심의를 통해 적용 여부를 결정하되, 납세자가 조세회피 목적이 없었다는 점을 입증하면 기존 평가 방식을 유지하도록 했다.  9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 자본시장연구원은 저PBR 판정 기준을 최근 6개 반기 중 3회 이상으로 완화하고, 코스피와 코스닥 모두 업종별 하위 25%를 적용하자고 제안했다. 다만 PBR이 0.8배 이상인 반기는 산정에서 제외하고, 최근 3개 반기 모두 해당 요건에서 벗어난 기업이나 지속적인 적자·자본잠식 기업 등은 적용 대상에서 제외하도록 했다. 저PBR 유형의 재평가는 최장 6년6개월의 기간별 평균주가와 현행 시가에 40%를 가산한 값 중 큰 금액을 사용하는 방식을 제안했다. 자본시장연구원은 보충적 평가로 계산한 세액이 더 적으면 이를 선택하도록 하고, 해당 주식 시가의 90%를 넘지 않는 세액 상한을 법률에 명시하는 방안도 제시헸다.이 연구위원은 "시장가격을 평가 기준으로 활용하면 기업가치 평가에 드는 비용과 분쟁을 줄일 수 있다"라며 "순자산가치를 평가 하한으로 설정할 경우 상속세가 상속주식의 시장가치를 넘어설 수 있다"라고 강조했다. 반면 이훈기 더불어민주당 의원은 정부안에 대해 "비정상적으로 눌린 주가를 기준으로 한다"라며 평가기준 자체를 문제 삼았다. 이 의원은 "낮은 시가에 가산율을 높이더라도 주가를 낮춰 세금을 줄일 유인은 남는다"라며 "순자산가치 80%의 평가 하한으로 승계 세부담이 주가에 연동되는 구조를 바꿔야 한다"고 주장했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 앞서 이훈기·이소영 더불어민주당 의원이 각각 발의한 상속·증여세법 개정안은 최대주주 등이 보유한 상장주식의 평가액이 세법상 순자산가치의 80%보다 낮으면 비상장주식 평가방법을 적용하되, 순자산가치의 80%를 하한으로 두는 내용이다. 주가가 일정 수준 아래로 떨어지더라도 상속·증여세 산정에 쓰이는 평가액은 더 낮아지지 않도록 하겠다는 취지다. 아울러 높아진 상속세 부담을 완화하기 위해 법 적용 대상인 상장주식에 한해 현금 대신 주식으로 세금을 납부할 수 있도록 하는 물납 허용 방안도 담겼다.전문가들 사이에서는 저PBR 기업을 주가누르기 대상으로 판단할 기준을 놓고 의견이 엇갈렸다. 이대호 와이스트릿 대표는 업종별 특성과 기업의 경영상 어려움을 고려할 필요가 있다면서도 "업종별 특성과 경영난을 고려하되 업종 전체가 저평가됐다는 이유만으로 적용 대상에서 제외해서는 안 된다"라고 주장했다. 반면 이중교 연세대 법학전문대학원 교수는 "기업의 실적 부진이나 업종 특성에 따른 저평가를 인위적인 주가누르기와 구분해야 한다"라며 "PBR이 낮다고 해서 다 주가를 누른 건 아니다"라고 강조했다. 9일 서울 여의도 국회의원회관에서 더불어민주당 K-자본시장특별위원회 주최로 열린 '주가누르기 방지를 위한 상속·증여세법 개정안 공개토론회' 현장. [사진=양태훈 기자] 주식시장에서 형성된 가격이 지배주주의 지분 가치를 충분히 반영하는지도 쟁점으로 다뤄졌다.김지열 쿼드자산운용 이사는 "낮은 주가로 지배주주가 얻는 절세 이익이 일반주주의 손실로 이어질 수 있다"라며 "지배주주의 절세 이익이 일반주주의 주식 저평가 부담으로 이어질 수 있다"고 지적했다. 심혜섭 변호사도 "시장가격만으로는 지배주주가 누리는 별도의 이익을 충분히 평가하기 어렵다"라는 의견을 내놨다. 오충진 변호사는 "경영권 가치를 인정한 기존 헌법재판소 결정을 근거로 최대주주 지분과 일반주주 지분을 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다"라는 의견을 밝혔다. 주식시장에서 거래되는 가격뿐 아니라 경영권에 따른 가치도 평가 과정에서 고려해야 한다는 주장이다. 반면 시장가격보다 높은 금액을 기준으로 세금을 부과할 경우 납세자의 부담이 지나치게 커질 수 있다는 우려도 제기됐다. 김태희 법무법인 LKB평산 변호사는 "시장가치보다 높은 금액을 기준으로 과세하면 상속받은 주식을 모두 팔아도 세금을 내지 못할 수 있다"라며 "정부안도 장기 평균 주가와 최대주주 할증이 겹치면 같은 문제가 생길 수 있다. 객관적인 반증 사유와 세 부담 상한을 법률에 명시해야 한다"라고 강조했다. [AI 인포그래픽=양태훈 기자] 상속세를 현금 대신 주식으로 납부하는 물납제도 역시 쟁점으로 다뤄졌다. 나민채 더밸류앤코 대표는 의원안에 따라 주식 물납을 허용하면 상속세를 내기 위해 보유 지분을 대량 매각하는 부담을 줄일 수 있다고 주장했다. 나 대표는 "세율이 아니라, 상속인이 실제로 내놓는 지분으로 비교해야 한다"라며 "물납 시 주가와 관계없이 상속 지분의 절반 이하로 세금을 납부할 수 있다"라고 지적했다. 김태희 변호사는 물납 허용이 과도한 세금 부담에 따른 위헌 논란을 완화하는 방안이 될 수 있다고 평가했다. 김 변호사는 "상장주식 물납을 허용하면 어느 정도 위헌성을 막을 수 있어 보인다"라면서도 "국가가 물납받은 저PBR 주식을 처분하는 과정에서 발생할 부담과 경영권 문제 등을 함께 고려해야 한다"라고 지적했다. 제도 시행에 앞서 과세 기준과 절차를 명확히 해야 한다는 의견도 나왔다. 김성범 한국세무사회 세무사는 비상장주식 평가방법의 적정성과 심의 지연에 따른 신고기한·가산세 문제 등을 지적하며 "세금이라는 게 결국 납세자가 미리 계산할 수 있어야 된다. 납세자의 혼란을 줄이기 위해 시행 시기와 경과규정을 구체적으로 마련해야 한다"라고 강조했다.dconnect@newspim.com 2026-11-10 08:11
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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