아이돌 출신부터 실력파 신예까지...'마이 케이팝 스타' 예선, 뜨거운 경연 시작

기사입력 : 2026년07월09일 11:00

최종수정 : 2026년07월09일 11:00

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뉴스핌이 9일 마이 케이팝 스타 예선 영상 10팀을 공개했다.
국내·해외 참가자들이 다양한 케이팝 곡으로 무대와 화려한 이력을 선보였다.
예선 영상은 4주간 순차 공개되며 온라인 조회수·좋아요로 본선 진출자를 가린다.

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위아위안부터 안지라까지, 국경 넘은 10팀의 화려한 퍼포먼스 영상 공개

[서울=뉴스핌] 정태이 기자 = 뉴스핌이 주최·주관하고, 문화체육관광부가 후원하는 글로벌 오디션 프로그램 '마이 케이팝 스타(MY KPOP STAR)'의 예선 진출자 18조 10팀의 경연 영상이 9일 공개됐다.

이번 회차에서는 국내 참가자 위아위안, 박준서, 이필, 정민, 김나현이 무대에 올라 각자의 음악 세계를 펼쳐 보였다. 해외 참가자들 역시 아눌리 애슐리(Anuli Ashley·미국), 레다(Leda·불가리아), 키키(Kiki·인도), 캐서린 엔지(Catherine Ng·말레이시아), 안지라(Angira·러시아)가 출연해 글로벌한 역량을 과시했다.

[서울=뉴스핌] 정태이 기자 = 마이 케이팝 스타 예선 진출자들의 모습 2026.07.08 taeyi427@newspim.com

국내 참가자들은 폭넓은 음악적 스펙트럼을 선보였다. 위아위안은 선미의 '보름달'을 자신만의 스타일로 변주하며 이목을 끌었고, 박준서는 콜드(Colde)의 '와르르♥'를, 이필은 김범수의 '끝사랑'을 통해 깊은 내공을 드러냈다.

정민은 김광진의 '편지'와 이영훈의 '일종의 고백'을 선곡해 정통 발라드의 정수를 보여줬으며, 김나현은 애즈원(As One)의 '데이 바이 데이(Day By Day)'와 아이유의 '사랑이 잘'을 통해 맑고 청아한 음색을 뽐냈다.

해외 도전자들의 퍼포먼스는 오디션의 긴장감을 한층 고조시켰다. 아눌리 애슐리는 블랙핑크(BLACKPINK)의 '킬 디스 러브(Kill This Love)'와 에일리(Ailee)의 '첫눈처럼 너에게 가겠다'를 넘나들며 폭발적인 가창력을 선보였고, 레다는 블랙핑크의 '타이파 걸(Typa Girl)'로 강렬한 존재감을 각인했다.

키키는 엑스지(XG)의 '워크 업(WOKE UP)'과 베이비몬스터(BABYMONSTER)의 '빌리어네어(BILLIONAIRE)'를 통해 에너제틱한 댄스 역량을 확인시켰다. 캐서린 엔지는 아이유의 '러브 포엠(Love poem)'를, 안지라는 도영(DOYOUNG)의 '새봄의 노래(Beginning)'에 맞춰 자신만의 매력으로 영상을 빈틈없이 채웠다.

참가자들의 화려한 이력도 눈길을 끈다. 위아위안은 2025 계룡시 글로벌 문화 축제 특별상 수상 및 OBS '유버스킹 청춘레코드'에 출연한 바 있다.

이필은 중국 아이돌 그룹 활동 경험과 KBS1 '아침마당' 꿈의 무대 출연, 자작곡 '사랑처음' 발매 경력을 갖췄다. 정민은 다수의 싱글을 발매한 실력파이며, 김나현은 '감아', '닮아있는 너' 등 꾸준한 앨범 활동을 이어오고 있다.

해외 참가자들의 경력 또한 화려하다. 아눌리 애슐리는 아리랑TV '사운드 트랙' 및 코리아넷 유튜브 시리즈 등에 출연한 경력이 있으며, 레다는 불가리아 국영 TV 출연과 국내 엔터사의 오디션 방콕 2차 라운드 대상자로 선발된 바 있다. 키키는 2025 모델 코리아 어워드 수상 및 인도 볼리우드 댄스 대회에서 다수 수상한 이력을 자랑한다.

'마이 케이팝 스타'는 온라인 예선, 온라인 라이브 본선, 오프라인 결선 순으로 진행된다. 최종 우승자 1명에게는 1억 원의 상금이 주어지며 국내 참가자 중 2~10위에게는 각각 200만 원의 상금이 수여된다. 해외 참가자에게는 결선 진출 시 왕복 항공권과 숙박비 등 체류 비용 전액을 지원한다.

본선 및 결선 진출자에게는 글로벌 쇼케이스 참여, 언론 홍보, 주요 엔터테인먼트사 현장 캐스팅 등 다양한 특전이 마련됐다. 전문 보컬·댄스 트레이닝 및 숏폼 콘텐츠 제작 지원 등 체계적인 매니지먼트 프로그램도 운영될 예정이다.

'마이 케이팝 스타' 예선 진출자들의 영상은 4주에 걸쳐 매일 10팀씩 순차적으로 업로드된다. 진출자들은 앞으로 2주간 온라인 조회수와 좋아요 수 등을 기반으로 평가를 받게 되며 이를 통해 본선 진출 여부가 가려질 예정이다.

taeyi427@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00